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Latent Features - Intro to Machine Learning

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    这里有一个简单的例子
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    可以培养你使用 PCA 时的直觉
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    这里有一个问题 已知一个房子的特征
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    它的出售价格应该是多少?
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    你认为应该用以下哪个算法来回答这个问题?
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    是用决策树分类器 还是 SVC 也就是支持向量分类器?
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    还是说这个问题属于线性回归问题?
Title:
Latent Features - Intro to Machine Learning
Description:

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Video Language:
English
Team:
Udacity
Project:
ud120 - Intro to Machine Learning
Duration:
0:25

Chinese, Simplified subtitles

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