¿Deberíamos deshacernos de las pruebas estandarizadas? - Arlo Kempf

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Para ver la lección completa: https://ed.ted.com/lessons/should-we-get-rid-of-standardized-testing-arlo-kempf

Aunque las pruebas estandarizadas son un tema particularmente candente en la educación en este momento, este enfoque de medición se ha utilizado durante dos milenios. Y si bien los resultados de las pruebas estandarizadas pueden ayudarnos a comprender algunas cosas, también pueden ser engañosas si se usan incorrectamente. Entonces, ¿qué miden realmente estas pruebas? ¿Y valen la pena? Arlo Kempf lo investiga.

Lección de Arlo Kempf, animación de CUB Animation.

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Silas Schwarz, Fabio Peters, MJ Tan Mingjie, Yansong Li, Jason A Saslow, Michael Aquilina, Joanne Luce, Ayaan Heban, Henry Li, Elias Wewel, Nina, Bijan Bayat Mokhtari, Kyle Nguyen, Taylor Hunter, Noa Shore, Lex Azevedo, Mérito Gamertsfelder, Bev Millar, John Christian S. Ramos, Rishi Pasham, Jhuval.

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Las primeras pruebas estandarizadas
que conocemos

se llevaron a cabo en China
hace más de 2000 años

durante la dinastía Han.

Los funcionarios chinos las usaban

para determinar la aptitud
para varios puestos gubernamentales.

El tema incluía filosofía,

agricultura

e incluso tácticas militares.

Las pruebas estandarizadas se usaron en
todo el mundo los siguientes dos milenios,

y hoy en día se utilizan para todo,

desde evaluar la subida de escaleras
de los bomberos en Francia,

los exámenes de idiomas
de diplomáticos en Canadá

hasta a los estudiantes en las escuelas.

Algunas pruebas estandarizadas
miden las puntuaciones

solo en relación con los resultados
de otros examinados.

Otros miden el rendimiento de

cómo los examinados cumplen
con los criterios predeterminados.

Así la subida del bombero

podría medirse comparando
el tiempo de la subida

de todos los demás bomberos.

Esto podría expresarse en lo que
muchos llaman una curva de campana.

O podría evaluarse con referencia
a los criterios establecidos,

como llevar una cierta cantidad
de peso a cierta distancia

subiendo una cierta cantidad de escalones.

Así el diplomático podría medirse con
otros diplomáticos que hacen exámenes,

o con un conjunto de criterios fijos,

que demuestran diferentes
niveles de competencia lingüística.

Y todos estos resultados se pueden
expresar usando algo llamado percentil.

Si un diplomático está en el percentil 70,

entonces el 70 % de los examinados
tienen puntajes por debajo.

Si ella obtuvo un puntaje
en el percentil 30, el 70 %

de los que tomaron el examen
obtuvieron una puntuación mayor.

Aunque las pruebas estandarizadas
a veces son controvertidas,

son simplemente una herramienta.

Como experimento mental, piensa en
una prueba estandarizada como una regla.

La utilidad de una regla
depende de dos cosas.

Primero, del trabajo que
le pedimos que haga.

Nuestra regla no puede medir
la temperatura exterior

o lo fuerte que está cantando alguien.

En segundo lugar, la utilidad
de la regla depende de su diseño.

Digamos que necesitas medir
la circunferencia de una naranja.

Nuestra regla mide la longitud,
que es la cantidad correcta,

pero no está diseñada con la flexibilidad
para la tarea en cuestión.

Así, si las pruebas estandarizadas
reciben el trabajo incorrecto,

o no están diseñados apropiadamente,

pueden terminar
midiendo cosas equivocadas.

En el caso de los escolares
con ansiedad ante los exámenes

pueden tener problemas
para sacar lo mejor de sí

en una prueba estandarizada,

no porque no conozcan las respuestas,

sino porque están demasiado nerviosos
para reflejar lo aprendido.

Estudiantes con retos en su lectura

puede tener problemas con el enunciado
de un problema matemático,

así que los resultados de sus pruebas
reflejen más su nivel de alfabetización

que sus habilidades de aritmética.

Y estudiantes confundidos por ejemplos

en pruebas con referencias
culturales desconocidas

puede hacerlo mal,

reflejando más sobre la carente
familiaridad cultural del examinado

que su aprendizaje académico.

En estos casos, las pruebas pueden
necesitar un diseño diferente.

Las pruebas estandarizadas también
pueden tener dificultades

para medir características o
habilidades abstractas,

como creatividad,
pensamiento crítico y colaboración.

Si diseñamos mal una prueba,

o pedimos que haga el trabajo incorrecto,

o un trabajo en la que no es muy buena,

los resultados pueden
no ser confiables o válidos.

Confiabilidad y validez
son dos ideas críticas

para entender las pruebas estandarizadas.

Para entender la diferencia entre ellas,

podemos usar la metáfora
de dos termómetros dañados.

Un termómetro poco confiable

le da una lectura diferente
cada vez que toma su temperatura,

y el termómetro fiable pero no válido
tiene consistentemente 10º más.

La validez también depende de
interpretaciones precisas de resultados.

Si se dice que los resultados de
una prueba significan algo que no es,

esa prueba puede tener
un problema de validez.

Igual que no esperaríamos que una regla
nos diga cuánto pesa un elefante,

o lo que comió para el desayuno.

No se puede esperar que pruebas
estandarizadas nos digan

de manera confiable
lo inteligente que es alguien,

cómo los diplomáticos manejarán
una situación difícil

o qué tan valiente puede ser un bombero.

Las pruebas estandarizadas pueden ayudar
a saber un poco sobre mucha gente

en poco tiempo,

pero generalmente no pueden decirnos
mucho sobre una sola persona.

Muchos científicos sociales se preocupan

por los resultados
de las pruebas resultantes

y a menudo por los cambios negativos
para los examinados,

a veces con consecuencias
de vida a largo plazo.

Sin embargo, no podemos
culpar a las pruebas.

Depende de nosotros usar las pruebas
correctas para los trabajos correctos,

e interpretar los resultados
de manera apropiada.