Return to Video

Plotting in Python

  • 0:00 - 0:02
    大家好,我们现在来看一下这里的代码。
  • 0:02 - 0:06
    首先,使用一个pandas dataframe 的变量,hr_year,
  • 0:06 - 0:11
    hr_year 这个变量从hr_year.csv 文件中读取数据。
  • 0:11 - 0:13
    然后就是print ggplot, 这个数据源就是 hr_year 变量。
  • 0:13 - 0:16
    然后就是print ggplot, 这个数据源就是 hr_year 变量。
  • 0:16 - 0:18
    要进行可视化的两列则是 年份和本垒打(HR),然后加上
  • 0:18 - 0:22
    要进行可视化的两列则是 年份和本垒打(HR),然后加上
  • 0:22 - 0:26
    geom_point, 颜色设定为红色。+geom_line,颜色也是红色,再加上
  • 0:26 - 0:28
    geom_point, 颜色设定为红色。+geom_line,颜色也是红色,再加上
  • 0:28 - 0:31
    一些文本标记来作为解释。所以给这图命令为
  • 0:31 - 0:35
    Total HRs by Year. x坐标记为 year,
  • 0:35 - 0:39
    y坐标记为HR, 把这么一长串的命令用Print 来运行,
  • 0:39 - 0:43
    好的,我们的图表就出来鸟。太激动了,看看它长什么样吧。
  • 0:43 - 0:46
    看到了,就是这张图。 你看, 这里有
  • 0:46 - 0:48
    一堆红点点,表示每年出现的本垒打的个数。它们之间以红线相连。
  • 0:48 - 0:51
    一堆红点点,表示每年出现的本垒打的个数。它们之间以红线相连,
  • 0:51 - 0:53
    可以大致看出变化的速率。
  • 0:53 - 0:56
    X轴标记着 year, Y轴标记着HR.
  • 0:56 - 1:00
    也就是说,我们在代码里写入的标签都在图上了。
  • 1:00 - 1:02
    还有这个标题也对了。
Title:
Plotting in Python
Description:

more » « less
Video Language:
English
Team:
Udacity
Project:
ud359: Intro to Data Science
Duration:
01:04

Chinese, Simplified subtitles

Revisions