YouTube

Got a YouTube account?

New: enable viewer-created translations and captions on your YouTube channel!

Russian subtitles

← Неведомый потенциал открытых данных | Фреди Вивас | TEDxRosario

Get Embed Code
5 Languages

Showing Revision 16 created 07/30/2019 by Yulia Kallistratova.

  1. Был конец 2016 года.

  2. Не знаю как вы, а я тогда ждал вот этого.
  3. Это классный фильм «Доктор Стрэнж»,
    всем советую посмотреть.
  4. Но дело в том, что большинство людей
  5. ожидали того, что же произойдёт в США.
  6. Это было время президентских выборов,
  7. и данные о потенциальных избирателях
    выглядели следующим образом:
  8. 71% за Хиллари Клинтон,
    остальные — за Дональда Трампа.
  9. Казалось, что Клинтон победит,
  10. но случилось иначе.
  11. Всем известно, что победил Трамп.
  12. Жизнь не остановилась,
    и в апреле этого года
  13. я ждал ещё одной новости.
  14. НАСА работала над необычным проектом
  15. по созданию самолёта, бесшумно
    преодолевающего звуковой барьер.
  16. И тут мне говорят:
  17. «А ты знаешь, что Марка Цукерберга
    вызывают в Сенат для объяснения,
  18. как произошла утечка данных,
  19. благодаря которой
    Трамп победил на выборах»‎.
  20. Это казалось немного странным,
    но было правдой.
  21. Кстати, этого персонажа «Звёздного пути»
    зовут Дейта [англ: данные]...
  22. Фейсбук — это корпорация-гигант,
    имеющая огромное влияние
  23. на процесс циркулирования данных
    и на наше поведение.
  24. В добавок к вопросу
    о конфиденциальности информации
  25. на всех ток-шоу Мирты Легранд
    говорили об утечке данных.
  26. Такого ещё не бывало.
  27. Люди начали задаваться вопросом:
    «Что же произошло?»
  28. Психологи говорят,
    что человеческая личность —
  29. это комбинация наших мыслей,
    чувств и действий.
  30. И с каждым кликом мышки,
    Фейсбук узнаёт о нас всё больше.
  31. Рассылать рекламу в соответствии
    с нашей личностью противозаконно.
  32. Однако рассылка рекламы
    в соответствии с нашими интересами
  33. законом не воспрещается.
  34. Если мы лайкаем какой-нибудь фильм
    или подписываемся на актёра, например.
  35. Представьте, если бы можно было
    создавать подобную рекламу по-другому.
  36. Существует фирма Cambridge Analytica,
  37. специализирующаяся на анализе данных
  38. для различных политических кампаний,
  39. и эта фирма создала алгоритм,
    воссоздающий личности человека
  40. по данным Фейсбука.
  41. По мнению экспертов,
    алгоритм довольно действенен.
  42. После десяти лайков на Фейсбуке
  43. программа знает о вас больше,
    чем ваши коллеги,
  44. после 150 лайков вас знают
    лучше, чем ваши родители,
  45. а после 300 — лучше, чем ваш партнёр.
  46. В этот раз Фейсбуком было принято
    действительно плохое решение
  47. об использовании личных
    данных пользователей.
  48. Их использовали для того,
  49. чего никто не предвидел, так?
  50. Мы знали, что наши данные
    могут быть использованы,
  51. но никто и не думал, что их
    могут использовать подобным образом.
  52. Немного страшно думать,
  53. что были использованы наши
    самые сокровенные эмоции
  54. для достижения того,
    чего никто не ожидал.
  55. Приведу реальный пример:
  56. в кампании Дональда Трампа
    делался упор на поддержку вооружения
  57. и ношения оружия.
  58. Теперь представьте, что использовалась
    психологическая модель,
  59. называемая «Большая пятёрка»,
  60. позволяющая определить некоторые черты
    личности, например:
  61. симпатизируем ли мы Amigos del Cambio,
    насколько мы экстраверты, доброжелательны,
  62. насколько легко вывести нас из себя.
  63. По результатам этой «Большой пятёрки»
  64. создавались рекламы и посты,
    которые затем показывались
  65. на наших новостных лентах.
  66. Например, если вы человек,
  67. легко переносящий перемены,
  68. и если вы чувствуете угрозу со стороны,
  69. могла бы быть создана подобная реклама,
    не такая очевидная, конечно,
  70. но всё же влияющая на наше подсознание.
  71. Следующая реклама направлена
    на человека-защитника,
  72. опасающегося, к примеру,
    за семью и будущее.
  73. Ему показывалась вот такая реклама.
  74. В то время существовали
    две группы людей, так ведь?
  75. Одна группа, которая утверждала,
  76. что мы сами поведали Фейсбуку
    самую ценную информацию о нашей личности,
  77. все самые важные для нас вещи.
  78. Другая группа считала,
  79. что этого было не избежать,
  80. так как Фейсбук — это Большой Брат,
    Скайнет, контролирующий все данные.
  81. Я считаю, что истина посередине.
  82. Конечно, было очевидно, что Фейсбук
    обладал большим количеством данных
  83. и использовал персонализированную
    коммерческую рекламу,
  84. но никто не знал, что данные
    использовались для политических целей.
  85. Можно ли утверждать, что Трамп
    победил на выборах из-за утечки данных?
  86. По мнению компании
    Cambridge Analytica, да,
  87. но нельзя определить,
    кто за кого проголосовал
  88. под влиянием рекламы.
  89. Однако можно утверждать,
    что кампания была далеко не прозрачной
  90. и что к контенту, который
    мы публикуем в социальных сетях,

  91. нужно относиться серьёзно.
  92. Вы, наверняка, пришли к тому же выводу.
  93. Говоря о данных, следует отметить,
  94. что делиться и публиковать информацию
  95. не всегда плохо.
  96. В Лондоне, например,
    уже много лет работают
  97. над созданием открытого
    доступа к информации,
  98. чтобы вовлечь в процесс миллионы людей.
  99. Как, например, в случае,
  100. когда государство при задержке поезда,
  101. что не должно случаться часто,
  102. возвращает пассажирам стоимость билета.
  103. Никто не требовал возврата,
    деньги не использовались.
  104. Затем одного предпринимателя осенило:
  105. «А почему бы заставить это работать?»
  106. Он взял и создал платформу,
  107. где пользователи регистрировали
    данные своих билетов —
  108. карты SUBE в Лондоне, к примеру.
  109. Они загружали данные в систему,
    и когда поезд задерживался
  110. и запланированное время прибытия
    было известно,
  111. время посадки сравнивалось
    со временем в системе,
  112. и при наличии разницы
    пассажиры получали возмещение.
  113. Таким образом, вам платят
    за опоздание поезда.
  114. Так предприниматель смог заработать.
  115. С одной стороны, он получил выгоду,
  116. с другой стороны — сделал что-то
    на пользу общества,
  117. конечно.
  118. Поезд доволен, так как
    производится проверка в системе
  119. и качество работы улучшается
  120. благодаря такому контролю.
  121. Пассажиры довольны тем,
  122. что стоимость билетов возмещается,
  123. а сервис улучшается.
  124. Сегодня не обязательно
    быть предпринимателем,
  125. как тот парень.
  126. Не нужно метить в президенты
    или быть владельцем компании,
  127. чтобы использовать данные
    для принятия решений.
  128. Со мной такое случалось много раз.
  129. Когда мне было 12 лет,
    я посмотрел фильм «Военные игры».
  130. Вы все молодые
    и вряд ли его видели.
  131. Герой фильма, мальчик, был дома,
  132. у него не получался какой-то предмет,
  133. и с помощью особой технологии
  134. он взломал компьютерную сеть
    военного ведомства США.
  135. Мне тогда было 12 лет,
  136. и я занимался фольклорными танцами.
  137. Должен сказать вам по секрету,
  138. что танцевал я отвратительно.
  139. Однажды я был дома и смотрел этот фильм.
  140. Ко мне подошла мама
  141. и сказала: «Фреди, я тебя очень люблю,
    но я должна признаться,
  142. что тебе не очень даются танцы.
  143. Деньги, которые мы платим
    за твои занятия, я отдам тебе,
  144. и ты сможешь потратить их на что угодно».
  145. Я вытер слёзы,
  146. взял себя в руки и ответил:
  147. «Мне очень нравится информатика,
    и я хотел бы стать хакером,
  148. как этот парень».
  149. Я поступил в институт
    компьютерных технологий,
  150. где познакомился с удивительными
    технологиями 90-х.
  151. Я с головой погружался в игры.
  152. Затем я посвятил жизнь
    развитию технологий,
  153. изучению, преподаванию
    и работе с технологиями.
  154. С тех пор этим я и занимаюсь.
  155. Также я ищу новые возможности
    использования технологий,
  156. иными словами, занимаюсь хакерством.
  157. Говорят, что каждая вещь
    создаётся с определённой целью,
  158. но ведь можно найти и иную цель.
  159. Как-то раз я был волонтёром —
  160. волонтёрство само по себе прекрасно, —
  161. я и два моих напарника красили школу.
  162. Один из них был физиком,
    а другой — инженером,
  163. оба жутко талантливые.
  164. Они красили забор и делали это
    отвратительно.
  165. Они не умели красить,
    у них получалось неровно,
  166. они ссорились из-за цвета.
  167. Они красили, но результат был ужасным.
  168. Тогда я подумал:
  169. «Почему, когда мы работаем на компанию,
    отдаём работе весь наш талант,
  170. а когда работаем на благо общества,
  171. делаем то, что у нас
    получается хуже всего?»
  172. Развивая эту глубокую мысль,
  173. в этом году мы разработали проект,
  174. привлекая глобальную инициативу,
    называемую «Data for Good».
  175. Цель данной кампании — с помощью
    науки и информационных данных
  176. положительно повлиять на жизнь людей.
  177. Мы создали проект, затронувший
    более трёх миллионов человек,
  178. так как на территории Аргентины
    жители примерно 240 000 районов,
  179. где проживают люди,
  180. не имеющие документов,
    подтверждающих их местожительство.
  181. Поэтому они не могут обращаться в службы
    и определить детей в школу.
  182. Это происходит по всей стране.
  183. Многие организации работали
    в течении примерно двух лет,
  184. собирая информацию о каждом доме
  185. на всей территории страны.
  186. Они собрали большое количество информации
    и создали пункты, куда можно
  187. подать документы,
  188. чтобы люди, имеющие сертификаты
    могли иметь
  189. юридически зарегистрированное жильё.
  190. Это было непросто,
    так как страна довольно большая.
  191. Как же упростить этот процесс?
  192. С использованием информационных данных
    мы создали алгоритм
  193. для оптимизации пунктов приёма документов,
    чтобы в каждом районе был такой пункт
  194. и людям не приходилось ехать далеко.
  195. Это первая семья, получившая сертификат
    на жилище в Сан-Карлос-де-Барилоче,
  196. которой удалось провести
    в дом электричество.
  197. Спасибо.
  198. (Аплодисменты)
  199. Мы стремимся к тому, чтобы
    организации в Аргентине
  200. имели те же полномочия принимать решения,
  201. что имеют компании Силиконовой Долины
  202. благодаря анализу данных.
  203. Чтобы они могли лучше
    выполнять свои функции.
  204. Мы представляем себе будущее,
    где эти компании,
  205. сталкиваясь с проблемами,
  206. имеют тот же доступ
    к продвинутому анализу данных,
  207. что и крупные корпорации.
  208. Данные, технология, информация существуют
    для того, чтобы мы их использовали.
  209. Каждый из вас может изменить свою жизнь,
  210. начать своё дело, добиться изменений,
  211. а крупные компании способны изменить мир.
  212. А как вы будете использовать информацию?
  213. Какие решения примете?
  214. Большое спасибо.
  215. (Аплодисменты)