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Showing Revision 1 created 08/22/2016 by Udacity Robot.

  1. Mas não estamos preocupados
    apenas com o quanto
  2. os valores distam da média.
  3. Também nos interessa se estão
    ou não abaixo ou acima da média.
  4. Ao padronizar
    qualquer escore no eixo X,
  5. obtemos o "Escore Z",
    outrora apenas Z.
  6. Nós iremos subtrair a média
    do valor de X
  7. e dividir a diferença
    pelo desvio padrão.
  8. Assim, se tivermos
    um valor menor que a média,
  9. teremos um
    Escore Z negativo.
  10. O Escore Z é, basicamente,
    o número de desvios padrão
  11. que qualquer valor
    dista da média.
  12. Assim sendo, pode-se
    converter qualquer valor
  13. numa distribuição normal
    para um Escore Z.
  14. Ao fazer isso,
    padronizamos a distribuição.
  15. Podemos pegar
    qualquer distribuição normal
  16. e padronizá-la.
  17. Vamos retornar
    à nossa distribuição normal.
  18. A média é 190,
  19. esta é a média verdadeira
    de amigos no Facebook,
  20. eu chequei,
  21. mas vamos fazer de conta
    que o desvio padrão é 36,
  22. como no exemplo em que eu
    e Andy discutíamos
  23. nossa impopularidade.
  24. Usando essa informação,
    abra o link que compartilhamos,
  25. conte-nos quantos amigos
    no Facebook você tem...
  26. e calcule seu Escore Z.
  27. Nós analisaremos
    os dados depois
  28. e veremos se chegamos
    a uma distribuição normal.
  29. Então, saberemos se a conta
    de algum Escore Z não fechar.
  30. Dê o seu melhor
    calculando seu Escore Z,
  31. porque é boa prática
  32. e usaremos Escores Z
    até o fim da aula.
  33. Se não tiver Facebook, ponha 0.
    Mas cuidado:
  34. isso não quer dizer
    que seu Escore Z será 0.
  35. Você terá que calcular
    e descobrir qual é.
  36. Eu saberei se você errar!