خطر الذكاء الاصطناعي أكثر غرابة مما تعتقد
-
0:00 - 0:05الذكاء الاصطناعي
-
0:05 - 0:08معروف بتعطيل جميع أنواع الصناعات.
-
0:09 - 0:11ماذا عن الآيس كريم؟
-
0:12 - 0:16ما هو نوع النكهات الجديدة المذهلة
التي يمكن صنعها -
0:16 - 0:19باستخدام قوة الذكاء الاصطناعي المتقدم؟
-
0:19 - 0:23لذلك تعاونت مع مجموعة من المبرمجين
من مدرسة كيلينغ المتوسطة -
0:23 - 0:25لمعرفة إجابة هذا السؤال.
-
0:25 - 0:31قاموا بجمع أكثر من 1600 نكهة
آيس كريم موجودة بالفعل -
0:31 - 0:36ثم قمنا معاً بإدخالهم إلى خوارزمية حسابية
لنرى ماذا قد ينتج. -
0:36 - 0:40وهنا لدينا بعض النكهات
التي توصل إليها الذكاء الاصطناعي. -
0:40 - 0:42(استراحة قمامة اليقطين)
-
0:42 - 0:43ضحك
-
0:43 - 0:46(صلصال زبدة الفول السوداني)
-
0:47 - 0:48(مرض قشدة فراولة)
-
0:48 - 0:50(ضحك)
-
0:50 - 0:55هذه النكهات ليست لذيذة كما
كنا نأمل أن تكون. -
0:55 - 0:57لذا السؤال هو: ماذا حدث؟
-
0:57 - 0:58ما الخطأ الذي حدث؟
-
0:58 - 1:00هل الذكاء الاصطناعي يحاول قتلنا؟
-
1:01 - 1:05أم أنه يحاول فعل ما نطلب منه
وقد كان هناك مشكلة ما؟ -
1:07 - 1:09في الأفلام، عندما يحدث خطأ
مع الذكاء الاصطناعي -
1:09 - 1:12يكون عادة السبب أن الذكاء
الإصطناعي قد قرر -
1:12 - 1:14أنه لا يريد أن يطيع البشر بعد الآن
-
1:14 - 1:17وأنه قد حصل على هدفه
وشكراً جزيلاً لكم. -
1:17 - 1:20في الحياة الواقعية، الذكاء الاصطناعي
الذي نمتلكه فعليا -
1:21 - 1:22ليس ذكياً بما يكفي لفعل ذلك.
-
1:23 - 1:26إنه يمتلك القدرة الحاسوبية التقريبية
-
1:26 - 1:27لدودة الأرض
-
1:27 - 1:30أو ربما كحد أقصى لنحلة واحدة
-
1:31 - 1:33وربما أقل من ذلك فعليا.
-
1:33 - 1:35وحيث أننا نتعلم باستمرار أشياء جديدة
عن العقول -
1:35 - 1:40التي توضح كم أن الذكاء الاصطناعي
لا يرقى إلى مستوى العقول الحقيقية. -
1:40 - 1:45لذلك فإن الذكاء الاصصناعي هذه الأيام يمكنه
أن يقوم بمهمة مثل تحديد المارة في صورة -
1:45 - 1:48لكنه لا يدرك مفهوم المارة
-
1:48 - 1:53عدا عن أنه مجموعة من الخطوط
والأخاديد وأشياء أخرى. -
1:54 - 1:56إنه لا يعلم ما هو الإنسان فعلياً.
-
1:57 - 2:00لذا فإن السؤال: هل الذكاء الاصطناعي
هذه الأيام سوف يفعل ما نطلبه منه؟ -
2:00 - 2:02إنه سوف يفعل عندما يستطيع
-
2:02 - 2:04لكن ربما قد لا يفعل ماذا نريد نحن فعلياً.
-
2:04 - 2:07دعنا نقول أنك كنت تحاول أن
تحصل على ذكاء اصطناعي -
2:07 - 2:10لتأخذ هذه المجموعة من أجزاء الروبوت
-
2:10 - 2:14وتقوم بتجميعهم في نوع من الروبوت لتصل
من النقطة A إلى النقطة B. -
2:14 - 2:16الآن إذا كنت تحاول أن تجرب
وتحل هذه المشكلة -
2:16 - 2:19عن طريق كتابة برنامج حاسوبي
ذو طابع تقليدي -
2:19 - 2:22فإنك سوف تعطي البرنامج التعليمات
خطوة بخطوة -
2:22 - 2:23عن كيفية أخذ هذه الأجزاء
-
2:23 - 2:26وكيفية تجميعها في روبوت
له أقدام -
2:26 - 2:29من ثم كيفية استخدام تلك الأرجل
في المشي إلى النقطة B. -
2:29 - 2:32لكن عندما تستخدم الذكاء الاصطناعي
لحل المشكلة -
2:32 - 2:33يحدث ذلك بطريقة مختلفة.
-
2:33 - 2:35أنت لاتخبره كيف يمكن أن يحل المشكلة
-
2:35 - 2:37أنت تعطيه فقط الهدف
-
2:37 - 2:40وهو عليه أن يكتشف بنفسه
عن طريق التجربة والخطأ -
2:40 - 2:42كيفية الوصول إلى هذا الهدف.
-
2:42 - 2:46ويتبين أن الطريقة التي يميل بها الذكاء
الاصطناعي لحل هذه المشكلة بالذات -
2:46 - 2:48تتم عن طريق فعل التالي
-
2:48 - 2:51إنه يقوم بجمع نفسه في برج
ثم يسقط -
2:51 - 2:53ويهبط عند النقطة B.
-
2:53 - 2:56وهذه الطريقة تحل المشكلة تقنياً.
-
2:56 - 2:58وصل إلى النقطة B تقنياً.
-
2:58 - 3:02خطر الذكاء الاصطناعي ليس
في أنه سوف يتمرد ضدنا -
3:02 - 3:06الخطر في أنه سوف يقوم بالضبط
بفعل ما نطلب منه. -
3:07 - 3:09وبذلك تصبح خدعة العمل مع الذكاء
الاصطناعي هي: -
3:09 - 3:13كيف نقوم بتنصيب المشكلة
كي يفعل ما نريد فعلياً؟ -
3:15 - 3:18بذلك فإن هذا الروبوت الصغير هنا
يتم التحكم به بواسطة ذكاء اصطناعي. -
3:18 - 3:21توصل الذكاء الاصطناعي لتصميم
من أجل أرجل الروبوت -
3:21 - 3:25من ثم اكتشف كيفية استخدامهم
لتجاوز كل هذه العقبات. -
3:25 - 3:28ولكن عندما قام ديفيد ها
بإعداد هذه التجربة -
3:28 - 3:31كان عليه أن يضعها
مع قيود صارمة جدا جدا -
3:31 - 3:34على مدى حجم الذكاء الاصطناعي
المسموح لصنع الأرجل -
3:34 - 3:36لأنه على خلاف ذلك
-
3:43 - 3:47(ضحك)
-
3:49 - 3:52ومن الناحية التقنية
فإنه وصل إلى نهاية هذه العقبة. -
3:52 - 3:57إذن ترى مدى صعوبة الحصول على ذكاء
اصطناعي لفعل شيء ما بسيط مثل المشي فقط. -
3:57 - 4:01لذلك رؤية الذكاء الاصطناعي يفعل هذا
قد تقول حسناً هذا ليس عدلاً -
4:01 - 4:04لا يمكنك أن تكون برجاً طويلاً وتسقط
-
4:04 - 4:07عليك مثلاً أن تستخدم الأرجل فعلياً للمشي.
-
4:07 - 4:10ثم يتبين أنه أيضاً لا يجدي نفعأ دائماً.
-
4:10 - 4:13كانت مهمة الذكاء الاصطناعي هذه
هي التحرك بسرعة. -
4:13 - 4:17لم يخبروها أنه كان عليها أن تتجه
نحو الأمام -
4:17 - 4:19أو أنها لا تستطيع استخدام ذراعيها.
-
4:19 - 4:24لذلك هذا ما تحصل عليه عندما تدرب
الذكاء الاصطناعي ليتحرك بسرعة -
4:24 - 4:28قد تحصل على أشياء مثل الشقلبة
والمشي الرديء. -
4:28 - 4:29هذا شائع حقاً.
-
4:30 - 4:33بذلك ترتعش على الأرض في كومة.
-
4:33 - 4:34(ضحك)
-
4:35 - 4:38لذلك برأيي أنت تعرف ما ينبغي
أن يكون أكثر غرابة -
4:39 - 4:40هو الروبوتات "المدمرة".
-
4:40 - 4:44الشيء الآخر الذي سوف يفعله الذكاء الاصطناعي
إذا أعطيته فرصة هو اختراق "القالب". -
4:44 - 4:47لذلك إذا قمت بتدريب ذكاء اصطناعي
في محاكاة -
4:47 - 4:51فإنه سوف يتعلم كيف يخترق
أخطاء المحاكاة الحسابية -
4:51 - 4:53ويجمعهم للحصول على الطاقة.
-
4:53 - 4:58أو أنه سوف يكتشف كيفية التحرك بشكل أسرع
عن طريق الاضطراب مراراً وتكراراً على الأرض -
4:58 - 5:00عندما تعمل مع ذكاء اصطناعي
-
5:00 - 5:02فإنه أقل شبهاً من العمل مع إنسان آخر
-
5:02 - 5:06وأكثر شبهاً بالعمل مع نوع ما
من القوى الغريبة للطبيعة. -
5:07 - 5:11ومن السهل حقاً أن تعطي الذكاء الاصطناعي
عن طريق الخطأ المشكلة الخاطئة ليحلها -
5:11 - 5:16ونحن لاندرك ذلك غالباًَ
حتى يحدث خطاً ما فعلياً. -
5:16 - 5:18هنا تجربة قمت بإعدادها
-
5:18 - 5:22حيث أردت أن ينسخ الذكاء الاصطناعي
ألوان الطلاء -
5:22 - 5:23لأخترع ألوان طباعة جديدة
-
5:23 - 5:26مع إعطاء القائمة مثل تلك الموجودة
على اليسار. -
5:27 - 5:30وهنا يظهر ما الذي أتى به الذكاء
الاصطناعي. -
5:30 - 5:33(سينديس بوب، توردلي، سفر، غراي ببليك)
-
5:33 - 5:37(ضحك)
-
5:39 - 5:41إذن من الناحية التقنية
-
5:41 - 5:43قام بما طلبته منه.
-
5:43 - 5:46اعتقدت أني كنت أسأله عن أسماء
ألوان طلاء جميلة مثلاً -
5:46 - 5:49لكن فعلياً ما كنت أطلب فعله
-
5:49 - 5:52كان فقط أن يقلد أنواع مجموعات الحروف
-
5:52 - 5:54التي رآها في النص الأصلي.
-
5:54 - 5:57كما أني لم أخبره أي شيء عن معاني الكلمات
-
5:57 - 5:59أو أن هناك ربما بعض الكلمات
-
5:59 - 6:02التي ينبغي أن يتجنب استخدامها
في ألوان الطلاء هذه. -
6:03 - 6:07بذلك عالمه الكلي هو المعلومات
التي أعطيته إياها. -
6:07 - 6:11كما حدث مع تجربة نكهة الآيس كريم،
إنه لا يعرف عن أي شيء آخر. -
6:12 - 6:14ذلك عن طريق البيانات
-
6:14 - 6:18التي غالباً نعطيها للذكاء الاصطناعي
عن طريق الخطأ ليفعل الشيء الخطأ. -
6:19 - 6:22هذه سمكة تدعى تنش.
-
6:22 - 6:24وكان هناك مجموعة من الباحثيين
-
6:24 - 6:27الذين دربوا ذكاء اصطناعي
على إيجاد هذه السمكة في الصور. -
6:27 - 6:29لكن بعد ذلك عندما سألوه
-
6:29 - 6:32أي جزء من الصورة كان يستخدم فعلياً
لإيجاد السمكة -
6:32 - 6:34إليكم ما أبرزه.
-
6:35 - 6:37نعم هذه أصابع بشرية.
-
6:37 - 6:39لماذا قد يبحث عن أصابع بشرية
-
6:39 - 6:41عندما يحاول إيجاد السمكة؟
-
6:42 - 6:45حسناً هذا يوضح أن التنش هي سمكة تذكارية
-
6:45 - 6:49لذا في العديد من الصور التي رأى فيها
الذكاء الاصطناعي هذه السمكة -
6:49 - 6:50خلال التدريب
-
6:50 - 6:52بدت السمكة هكذا.
-
6:52 - 6:53(ضحك)
-
6:53 - 6:57كما أنه لم يكن يعلم أن الأصابع
ليست جزءاً من السمكة. -
6:59 - 7:03هكذا أنتم تفهمون سبب صعوبة تصميم
ذكاء اصطناعي -
7:03 - 7:06يستطيع أن يفهم فعلياً ما الذي ينظر اليه.
-
7:06 - 7:09وهذا هو السبب في أن تصميم إدراك الصورة
-
7:09 - 7:11في القيادة الذاتية للسيارات صعب للغاية.
-
7:11 - 7:13كما أن العديد من أعطال السيارات
ذاتية القيادة -
7:14 - 7:16هو بسبب أن الذكاء الاصطناعي
اختلط عليه الأمر. -
7:16 - 7:20أريد أن أذكر مثال من عام 2016.
-
7:20 - 7:25وقع حادث قاتل عندما كان يستخدم أحد ما
الطيار الآلي تسلا -
7:25 - 7:28ولكن بدلاً من استخدامه على الطريق السريع
كما كان مصمم له -
7:28 - 7:31استخدموه في شوارع المدينة.
-
7:31 - 7:32وما حدث كان
-
7:32 - 7:36أن شاحنة خرجت أمام السيارة وفشلت السيارة
في الضغط على المكابح. -
7:37 - 7:41تم تدريب الذكاء الاصطناعي الآن على التعرف
على الشاحنات في الصور بشكل قطعي. -
7:41 - 7:43لكن ما يبدو وكأنه حدث هو
-
7:43 - 7:46أنه تم تدريبه للتعرف على الشاحنات
في الطريق السريع -
7:46 - 7:49حيث قد تتوقع رؤية الشاحنات من الخلف.
-
7:49 - 7:53ليس من المفترض أن تقود الشاحنات
على الجانب في الطريق السريع -
7:53 - 7:56ولذلك عندما رأى الذكاء الاصطناعي
هذه الشاحنة -
7:56 - 8:01يبدو أنه أدرك أنها من المرجح أن تكون
علامة طريق -
8:01 - 8:03وبالتالي فهي آمنة للقيادة أسفلها.
-
8:04 - 8:07وهنا خطأ للذكاء الاصطناعي من مجال مختلف.
-
8:07 - 8:10اضطرت أمازون مؤخرًا إلى التخلي
عن خوارزمية فرز السيرة الذاتية -
8:10 - 8:11التي كانوا يعملون عليها
-
8:11 - 8:15عندما اكتشفوا أن الخوارزمية تعلمت
التمييز ضد المرأة. -
8:15 - 8:18ما حدث هو أنهم تدربوا على عينات
من سير ذاتية -
8:18 - 8:20لأشخاص توظفوا في الماضي.
-
8:20 - 8:24ومن هذه الأمثلة تعلم الذكاء الاصطناعي
أن يتجنب السير الذاتية لأشخاص -
8:24 - 8:26التحقوا بكليات للنساء
-
8:26 - 8:29أو الذين لديهم كلمة "امرأة" في مكان ما
من سيرتهم الذاتية -
8:29 - 8:34كما في "فريق كرة القدم النسائي"
أو "جمعية النساء المهندسات". -
8:34 - 8:38لم يكن يعرف الذكاء الاصطناعي أنه لم يكن
من المفترض أن ينسخ هذا الشيء بالتحديد -
8:38 - 8:40حيث كان يرى البشر يفعلون.
-
8:40 - 8:43ومن الناحية التقنية فقد قام بفعل
ما طلبوا منه -
8:43 - 8:46لكنهم فقط طلبوا أن يفعل الشيء الخطأ
عن طريق الخطأ. -
8:47 - 8:50وهذا يحدث دائماً مع الذكاء الاصطناعي.
-
8:50 - 8:54الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون مدمراً حقاً
ولا يعرف ذلك. -
8:54 - 8:59لذلك فإن الذكاء الاصطناعي الذي يوصي بمحتوى
جديد في الفيسبوك أو على اليوتيوب -
8:59 - 9:02تم تحسينه لزيادة عدد النقرات والمشاهدات.
-
9:02 - 9:06ولسوء الحظ إحدى الطرق
التي اكتشفوا فيها القيام بذلك -
9:06 - 9:10هي التوصية بمحتوى نظريات المؤامرة
أو التعصب. -
9:11 - 9:16لا يملك الذكاء الاصطناعي نفسه أي تصور
عن المضمون الفعلي للمحتوى -
9:16 - 9:20كما أنه ليس لديهم أي فكرة عما قد
تكون عليه عواقب -
9:20 - 9:22التوصية بهذا المحتوى.
-
9:22 - 9:24لذلك عندما نعمل مع الذكاء الاصطناعي
-
9:24 - 9:29يمكننا أن نتجنب المشاكل.
-
9:29 - 9:31وتجنب أن تسير الأمور بشكل خاطىء
-
9:31 - 9:35قد يرجع ذلك إلى مشكلة التواصل القديمة
-
9:35 - 9:39حيث يتعين علينا كبشر أن نتعلم كيفية
التواصل مع الذكاء الاصطناعي. -
9:39 - 9:43يجب علينا أن نتعلم ما يستطيع الذكاء
الاصطناعي فعله وما لايستطيع -
9:43 - 9:46وأن نفهم ذلك، بعقله الصغير جداً
-
9:46 - 9:50لا يفهم الذكاء الاصطناعي حقاً ما نحاول
أن نطلب منه القيام به. -
9:51 - 9:54بمعنى آخر ، يجب أن نكون مستعدين للعمل
مع الذكاء الاصطناعى -
9:54 - 10:00ليس الذكاء الاصطناعي الفائق الكفاءة
والواعي كما في الخيال العلمي. -
10:00 - 10:03يجب علينا أن نكون مستعدين للعمل
مع ذكاء اصطناعى -
10:03 - 10:06لدينا بالفعل في وقتنا الحالي.
-
10:06 - 10:10وفي الوقت الحاضر، الذكاء الاصطناعي
غريب بما فيه الكفاية. -
10:10 - 10:11شكراً لكم
-
10:11 - 10:16(تصفيق)
- Title:
- خطر الذكاء الاصطناعي أكثر غرابة مما تعتقد
- Speaker:
- جانيل شين
- Description:
-
تقول جانيل شين، باحثة في الذكاء الاصطناعي، إن خطر الذكاء الاصطناعي لا يتمثل في أنه سوف يتمرد علينا، ولكن في أنه سوف يفعل بالضبط ما نطلبه منه. تعرض شين سبب عدم ارتقاء الذكاء الاصطناعي بعد لمستوى العقول الحقيقية من خلال مشاركة التصرفات الغريبة وبعض الأحيان المزعجة لخوارزميات الذكاء الاصطناعي عند محاولة حل المشاكل البشرية، مثل إيجاد نكهة جديدة من الآيس كريم أو التعرف على السيارات في الطريق.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 10:28
Riyad Altayeb approved Arabic subtitles for The danger of AI is weirder than you think | ||
Riyad Altayeb edited Arabic subtitles for The danger of AI is weirder than you think | ||
toufik serrai accepted Arabic subtitles for The danger of AI is weirder than you think | ||
toufik serrai edited Arabic subtitles for The danger of AI is weirder than you think | ||
Riyad Altayeb rejected Arabic subtitles for The danger of AI is weirder than you think | ||
Riyad Altayeb edited Arabic subtitles for The danger of AI is weirder than you think | ||
Ayman Hosny accepted Arabic subtitles for The danger of AI is weirder than you think | ||
Eman Shahadah edited Arabic subtitles for The danger of AI is weirder than you think |