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Showing Revision 6 created 02/08/2019 by diego diaz.

  1. ahora voy a hablar un poco acerca de por
    qué un replicador de un modelo debería
  2. escribir para poder mostrar que su
    replicación fue exitosa y para mostrar
  3. evidencia de ello
  4. una cosa en la que hay que pensar es en
    los estándares de las categorías de la
  5. replicación, de la que ya hablamos como la
  6. identidad numérica, la equivalencia
    distribucional y el alineamiento
  7. relacional
  8. también deben identificar las medidas
    focales, cuáles son las medidas que se van
  9. a usar para mostrar que se replicaron los
    resultados originales
  10. se van a usar, por ejemplo, en el modelo
    de difusión van a usar la curva de
  11. difusión a lo largo del tiempo
  12. para poder comunicar la replicación a
    alguien más es importante que hablemos
  13. cuánto contacto tuvieron los replicadores
    del modelo con los autores del modelo y la
  14. razón por la cual es debido a que esto
    puede indicar que hay algún contento que
  15. no estaba en la versión publicada del
    modelo original, por ejemplo
  16. el contacto, un breve correo del contacto,
    las discusiones fructíferas y encuentros
  17. personales para poder discutir
  18. los replicadores del modelo deben estar
    familiarizados con el lenguaje original
  19. para poder mostrarle a alguien más que
    está mirando la replicación alguna idea
  20. sobre cuan sofisiticada es la replicación
  21. el replicador del modelo debe examinar el
    código fuente original
  22. si lo hace, puede ser un indicador de que
    la replicación puede estar sesgada o puede
  23. estar influenciada por alguna de estas
    ideas
  24. han corrido ellos en verdad el modelo
    original o únicamente miraron los
  25. resultados?
  26. cuanto exploraron el espacio de los
    parámetros, que está presente en el texto
  27. original o en la descripción original del
    modelo?
  28. en algunos casos lo que yo sugiero es que
    si alguien quiere replicar el modelo
  29. quiere comunicar esa replicación a alguien
    más, debería tomar esto en cuenta, porque
  30. estos aspectos diferentes le dan al resto
    de la audiencia, el mundo científico, el
  31. resto de la audiencia, alguna información
    sobre como es la interacción, como es la
  32. relación con el modelo original para poder
    realizar la replicación
  33. no hay respuestas correctas a ninguna de
    estos planteos, no necesariamente
  34. por supuesto, el último conocimiento que
    el replicador tiene sobre el modelo
  35. original, más allá de lo que hay en la
    publicación original
  36. es más probable que el modelo sea más
    simple de replicar en cualquier forma
  37. para poder hacer esto posible, para el
    replicador del modelo
  38. para que pueda replicar el modelo en forma
    satisfactoria, basado sólo en
  39. el texto original, es importante que los
    autores de los modelos hagan cosas como
  40. proveer con descripciones detalladas del
    modelo conceptual, especificar los
  41. detalles del modelo, como el orden de los
    eventos, si la activación es al azar o no
  42. lo es, cuando los individuos ordenan y
    luego se activan, cuando las tortugas
  43. se activan porque una tiene la menor
    probabilidad de adopción del producto
  44. quien diseña el modelo, quien implementa
    el modelo, donde está la gente que lo hizo
  45. cómo puedo contactarlos
  46. cuál es la disponibilidad del modelo? es
    lo que está en el texto? es binario? está
  47. el código binario compilado disponible?
    está el código fuente?
  48. y por último los autores deben pensar en
    publicar el análisis de sensibilidad que
  49. muestre cosas más allá de los puntos
    principales en el texto para poder
  50. darle a los replicadores del modelo más
    información para que puedan entender que
  51. es lo que está pasando en el modelo, ok?
  52. una vez que todo esto está hecho, entonces
    exitosamente podemos completar la
  53. replicación, ya sabemos como replicar el
    modelo
  54. hay un beneficio tanto para el autor del
    modelo original, el conocimiento
  55. científico que parece ser el correcto,
    pero también hay beneficios para el
  56. replicador, éste obtiene nuevos
    conocimientos acerca del modelo
  57. y se incrementa el entendimiento que como
    comunidad tenemos acerca de como funcionan
  58. estos dos modelos
  59. y también incrementa la verificación del
    modelo porque potencialmente puede
  60. encontrar algunos bugs o errores en el
    modelo original, que se pudieron haber
  61. hecho de otra forma y también
    potencialmente mejora la validación
  62. los replicadores son, por definición, a
    menos que uno sea un replicador ingenuo
  63. un replicador ciego, nos fuerza a
    considerar las diferencias entre el modelo
  64. y el mundo real, que influencia la
    validación; la replicación es un proceso
  65. muy importante, algo que yo pienso
    debería ser reflexionado un poco más a
  66. menudo
  67. y les recomiendo que si quieren tener una
    oportunidad, agarren los papers y traten
  68. de replicar ese modelo