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← The Central Limit Theorem - Intro to Descriptive Statistics

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Showing Revision 1 created 08/15/2016 by Udacity Robot.

  1. 请注意我们本来要找的是什么 我们要找的是
  2. 特定样本在样本均值分布的什么位置 不仅仅针对是这个简单的总体
  3. 更是针对庞大的总体 现在可以找到了
  4. 因为现在我们知道 对于均值分布 其中每个均值都是样本量为 n 的均值
  5. 该分布的标准偏差就等于
  6. 总体标准偏差除以平方根 n
  7. 这就叫做中心极限定理 它不仅适用于这些简单的总体
  8. 更是适用于任何总体 正是因为中心极限定理
  9. 我们的总体可以是任何形状 假设我们从中抽取一个样本
  10. 并计算出均值 然后再抽取出一个样本 并计算出均值
  11. 持续这么操作 100 次 假设样本量非常的大
  12. 如果画出均值分布图的话 形状会是相对正态的
  13. 其中标准偏差等于总体标准偏差除以
  14. 样本量的平方根
  15. 我们一直都叫它 SE 因为它就是标准误差
  16. 简直太酷了 当然也非常的复杂
  17. 因此我们将介绍些小程序并进行演示 通过多种方式熟悉这一概念
  18. 在课程结束的时候 我们会讲介绍一个示例
  19. 并在现实生活中用到这一概念