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← The Central Limit Theorem - Intro to Descriptive Statistics

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Showing Revision 1 created 08/15/2016 by Udacity Robot.

  1. Lembrem-se do que estamos
    tentando encontrar.
  2. Queremos saber onde,
    na distribuição de médias amostrais,
  3. nossa amostra está.
  4. Não só para uma população
    simples como esta,
  5. mas para
    uma população enorme.
  6. Agora podemos fazer isso,
  7. porque já sabemos que
    a distribuição das médias,
  8. onde cada uma é a média
    de uma amostra de tamanho N,
  9. esta distribuição
    tem um desvio padrão
  10. igual ao desvio padrão da população
    dividido por raiz de N.
  11. Isto se chama
    Teorema Central do Limite,
  12. e não é válido só
    para populações simples,
  13. mas para
    qualquer população.
  14. Por causa do
    Teorema Central do Limite,
  15. podemos ter uma população
    de qualquer formato,
  16. e digamos que tiremos
    uma amostra dela
  17. e calculemos a média.
  18. Depois tiramos outra amostra
    e calculamos sua média.
  19. Continuamos fazendo isso,
    digamos, 100 vezes.
  20. Se o tamanho da amostra
    for grande o suficiente,
  21. plotando
    a distribuição das médias
  22. vamos obter algo
    relativamente normal,
  23. com um desvio padrão igual
    ao desvio padrão da população
  24. dividido pela raiz quadrada
    do tamanho da amostra.
  25. Estamos chamando isso de SE,
    o erro padrão.
  26. Isso é muito legal,
  27. mas eu entendo que também é
    muito complicado,
  28. então vamos ver outras formas
    de estudar isso,
  29. usando apps e demonstrações,
  30. e finalmente,
    no final da aula,
  31. vamos ver um exemplo
    usando isso na vida real.