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Showing Revision 6 created 10/10/2016 by Udacity Robot.

  1. 如果你遇到任何问题 这里是这道题的求解方法
  2. 首先要做的是导入 sklearn 中的回归模块
  3. 当然不是这么简单 因为它称为 sklearn.linear_model
  4. 但你可以很简单地从文档中找出来
  5. 有一个熟悉的线性回归函数
  6. 我把回归称为 reg
  7. 把 LinearRegression 赋值给 reg
  8. 在这里 我们就不必担心参数了
  9. 下一步就是拟合 只需要像我们在分类器中那样做就行了
  10. 当然是在训练数据上进行 现在
  11. 我们得到了一个使用训练集训练的回归 返回它就行了