Arabic subtitles

Intro - Data Wrangling with MongoDB

Get Embed Code
6 Languages

Showing Revision 1 created 06/09/2016 by Udacity Robot.

  1. أهلاً أنا شانون برادشو مدير التعليم
  2. في MongoDB، وMongoDB هي الشركة التي صممت
  3. قاعدة بيانات noSQL للمصدر المفتوح والتي تحمل الاسم نفسه. قبل الانضمام إلى MongoDB، كنت
  4. عالم كمبيوتر يعمل في التعليم الجامعي والاستشارات
  5. في عدد من مشاريع علم البيانات المختلفة
  6. في المجالات المالية والوسائط الاجتماعية والجوانب
  7. .الأخرى. هذا الفصل الدراسي عن تحويل البيانات وتخطيطها
  8. يقضي عالم البيانات 70% تقريبًا من وقته على تحويل البيانات
  9. وتخطيطها. إذا ما المقصود بتحويل البيانات وتخطيطها؟ حسنًا، إنها عملية
  10. تجميع البيانات واستخراجها وتنظيفها وفرزها. فقط
  11. بعد ذلك يبدو الأمر منطقيًا بالفعل لإجراء
  12. تحليل. إذا كنت تعمل في quantum wall street وتريد
  13. إنشاء نماذج لتشغيل المعاملات التجارية تلقائيًا فأنت بحاجة
  14. أولاً إلى التأكد أن النماذج تعتمد على بيانات
  15. موثوقة. أو إذا كنت تقوم بإنشاء تطبيق خريطة فأنت بحاجة إلى
  16. التأكد من أنه يمكنك العثور على مصحح البيانات بسرعة بنفسك في
  17. حالة وقوع كارثة في العلاقات العامة. وكمثال آخر، إذا كنت تعمل على
  18. بيانات تحليل بحجم أصغر لفريق بحثي، فأنت بحاجة إلى
  19. التأكد من أنه بإمكان فريقك اتخاذ قرارات استنادًا إلى البيانات التي تقدمها. إذا لم
  20. تستغرق وقتًا كافيًا لضمان أن البيانات في هيئة
  21. جيدة قبل إجراء أي تحليل، فأنت تجلب لنفسك مخاطرة كبيرة بشأن إهدار
  22. الكثير من الوقت لاحقًا، أو ربما أسوأ من ذلك وهو فقد ثقة
  23. زملائك الذين يعتمدون على البيانات التي أعددتها. الأمر يشبه
  24. إلى حد قليل وضع العربة أمام الحصان. إذًا أثناء
  25. حصولنا على التحليل، يكون هذا هو سبب قيامنا بكل هذا
  26. في المقام الأول. يتناول هذا الفصل الدراسي بالفعل جعل
  27. البيانات جاهزة، لذلك يعتمد أي تحليل على
  28. أساس صلب من البيانات الجيدة. هنا ستحصل على
  29. فرصة لإجراء بعض الإصلاحات. سنقوم بتطوير
  30. إمكانيات القراصنة أو، يجدر بي القول، إمكانيات مسؤول تحويل البيانات وتخطيطها. سنتعامل مع
  31. عدد كبير من الأنواع المختلفة للبيانات. بالنسبة للموسيقى والطاقة وWikipedia
  32. وTwitter، على سبيل المثال لا الحصر. كما سنعلمك كيفية
  33. العمل باستخدام البيانات بغالبية التنسيقات التي من المرجح
  34. أن تراها. JSON وXML وCSV وExcel وHTML. وحتى بعض
  35. التنسيقات النصية القديمة. في النصف الأخير من الدورة التدريبية، سنوضح لك
  36. كيفية تخزين البيانات في قاعدة بيانات MondoDB واستخدامها
  37. لدعم التحليل. تصبح قاعدة بيانات Mongo DB مهمة بشكلٍ متزايد
  38. لعلماء البيانات حول العالم، كأداة قوية وقابلة للتوسعة
  39. لمشكلات البيانات الكبيرة. وسنختم هذه الدورة التدريبية
  40. .بدراسة حالة تتيح لك وضع جميع المكونات معًا
  41. .نحن سعداء بوجودك في هذا الفصل الدراسي. Let's get started