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Por qué hay que adorar la estadística

  • 0:01 - 0:04
    Retrocedamos a 2003,
  • 0:04 - 0:07
    el gobierno del Reino Unido
    llevó a cabo una encuesta.
  • 0:07 - 0:11
    Y fue una encuesta que
    medía los niveles de aritmética
  • 0:11 - 0:12
    en la población.
  • 0:12 - 0:14
    Y se sorprendieron al descubrir
  • 0:14 - 0:17
    que por cada 100 adultos
    en edad laboral en el país,
  • 0:17 - 0:20
    47 carecían del nivel 1 de aritmética.
  • 0:21 - 0:25
    El nivel 1 de aritmética es
    la puntuación más baja del puntaje GCSE.
  • 0:25 - 0:29
    Es la capacidad de tratar
    con fracciones, porcentajes y decimales.
  • 0:29 - 0:33
    Esta cifra generó una gran cantidad
    de apretones de manos en Whitehall.
  • 0:33 - 0:35
    Se cambiaron las políticas,
  • 0:35 - 0:37
    se realizaron inversiones,
  • 0:37 - 0:40
    y luego hizo una nueva encuesta en 2011.
  • 0:40 - 0:42
    ¿Pueden adivinar lo que
    le pasó a este número?
  • 0:44 - 0:45
    Subió a 49.
  • 0:45 - 0:47
    (Risas)
  • 0:47 - 0:49
    Y de hecho,
    cuando informé esta cifra en el FT,
  • 0:49 - 0:51
    uno lector bromeó y dijo:
  • 0:51 - 0:55
    "Esta cifra solo es chocante para el
    51 % de la población".
  • 0:55 - 0:57
    (Risas)
  • 0:57 - 1:00
    Pero yo prefería, en realidad,
    la reacción de un escolar
  • 1:00 - 1:04
    cuando presenté en una escuela
    esta información,
  • 1:04 - 1:05
    quien levantó su mano y dijo:
  • 1:05 - 1:08
    "¿Cómo sabemos que la persona
    que hizo ese número
  • 1:08 - 1:09
    no es uno del 49 % también?".
  • 1:09 - 1:11
    (Risas)
  • 1:11 - 1:14
    Así que, claramente,
    hay un problema de aritmética,
  • 1:14 - 1:17
    porque estas son habilidades
    importantes para la vida,
  • 1:17 - 1:20
    y muchos de los cambios que queremos
    introducir en este siglo
  • 1:20 - 1:23
    involucran que estemos cada vez
    más cómodos con los números.
  • 1:23 - 1:25
    No es solo un problema inglés.
  • 1:25 - 1:30
    La OCDE este año lanzó algunos datos
    sobre la aritmética en los jóvenes,
  • 1:30 - 1:33
    y liderando el camino, EE. UU.,
  • 1:33 - 1:38
    casi el 40 % de los jóvenes en EE. UU.
    tienen baja aritmética.
  • 1:38 - 1:39
    Inglaterra está también,
  • 1:39 - 1:44
    pero hay siete países de la OCDE
    con cifras superiores al 20 %.
  • 1:45 - 1:47
    Esto es un problema,
    ya que no tiene por qué ser así.
  • 1:47 - 1:50
    Si nos fijamos en
    el otro extremo del gráfico,
  • 1:50 - 1:52
    pueden ver que Holanda y Corea
    están en un solo dígito.
  • 1:52 - 1:57
    Definitivamente hay un problema
    de aritmética que queremos abordar.
  • 1:58 - 2:00
    Tan útiles como son estos estudios,
  • 2:00 - 2:06
    corremos el riesgo de agrupar las personas
    sin querer en una de dos categorías;
  • 2:06 - 2:08
    que hay dos tipos de personas:
  • 2:08 - 2:12
    aquellas que se sienten cómodas con
    los números, que pueden hacerlos,
  • 2:12 - 2:14
    y los que no pueden.
  • 2:14 - 2:16
    Y lo que estoy tratando
    de decirle aquí hoy
  • 2:16 - 2:19
    es que creo que es
    una falsa dicotomía.
  • 2:20 - 2:21
    No es un emparejamiento inmutable.
  • 2:21 - 2:25
    Creo que uno no tiene que tener un
    nivel tremendamente alto de aritmética
  • 2:25 - 2:27
    para ser inspirado por los números,
  • 2:27 - 2:30
    y que debería ser el punto de partida
    para lo que sigue.
  • 2:30 - 2:35
    Una de las formas en las que podemos
    empezar ese viaje, para mí,
  • 2:35 - 2:36
    es mirar a la estadística.
  • 2:36 - 2:40
    Soy el primero en reconocer que
    la estadística tiene algo así como
  • 2:40 - 2:41
    un problema de imagen.
  • 2:41 - 2:42
    (Risas)
  • 2:42 - 2:44
    Es la parte de las matemáticas
  • 2:44 - 2:47
    que incluso a los matemáticos
    no nos gusta especialmente,
  • 2:47 - 2:51
    porque mientras que el resto de las
    matemáticas tratan de precisión y certeza,
  • 2:51 - 2:53
    la estadística es casi lo contrario.
  • 2:54 - 2:58
    Pero, en realidad, soy un converso tardío
    del mundo de la estadística.
  • 2:58 - 3:01
    Si hubieran preguntado
    a mis profesores de universidad
  • 3:01 - 3:05
    por dos temas en los que fuera menos
    propenso a sobresalir al acabar,
  • 3:05 - 3:08
    les habrían dicho
    estadísticas y programación informática,
  • 3:08 - 3:11
    y sin embargo, aquí estoy, a punto
    de mostrar gráficos estadísticos
  • 3:11 - 3:12
    que programé.
  • 3:13 - 3:14
    ¿Qué inspiró el cambio en mí?
  • 3:15 - 3:18
    ¿Qué me hizo pensar que la estadística
    era en realidad una cosa interesante?
  • 3:18 - 3:21
    Realmente porque las estadísticas
    son sobre nosotros.
  • 3:21 - 3:24
    Si nos fijamos en la etimología
    de la palabra estadística,
  • 3:24 - 3:26
    es la ciencia que trata con datos
  • 3:26 - 3:29
    sobre el estado o la comunidad
    en que vivimos.
  • 3:29 - 3:32
    Así que las estadísticas son
    acerca de nosotros como grupo,
  • 3:32 - 3:34
    no nosotros como individuos.
  • 3:34 - 3:35
    Creo que como animales sociales,
  • 3:35 - 3:39
    compartimos esta fascinación sobre
    cómo somos como individuos en relación
  • 3:39 - 3:41
    con nuestros grupos y compañeros.
  • 3:41 - 3:44
    Y las estadísticas en esta vía
    están en su mayor potencia
  • 3:44 - 3:45
    cuando nos sorprenden.
  • 3:45 - 3:49
    Ha habido algunas encuestas
    realmente maravillosas recientemente
  • 3:49 - 3:50
    por Ipsos MORI en los últimos años.
  • 3:50 - 3:53
    Hicieron un estudio de más de
    1000 adultos en el Reino Unido,
  • 3:53 - 3:57
    y dicen que, de cada 100 personas
    en Inglaterra y Gales,
  • 3:57 - 3:59
    ¿cuántas son musulmanes?
  • 3:59 - 4:02
    Ahora la respuesta media de esta encuesta,
  • 4:02 - 4:05
    que se supone que es representativa
    de la población total, fue de 24.
  • 4:05 - 4:09
    Eso es lo que la gente pensaba.
  • 4:09 - 4:12
    Los británicos piensan 24 de cada 100
    personas en el país son musulmanes.
  • 4:12 - 4:17
    Ahora, las cifras oficiales revelan
    que el número es 5.
  • 4:18 - 4:22
    Así que hay esta gran variación entre
    lo que pensamos, nuestra percepción,
  • 4:22 - 4:24
    y la realidad dada por las estadísticas.
  • 4:24 - 4:25
    Creo que eso es interesante.
  • 4:25 - 4:29
    ¿Qué podría ser posiblemente
    la causa de la percepción errónea?
  • 4:29 - 4:31
    Estaba tan encantado con este estudio,
  • 4:31 - 4:35
    que empecé a tomar preguntas
    en presentaciones. Me refería a ella.
  • 4:35 - 4:36
    Hice una presentación
  • 4:36 - 4:38
    en la Escuela St. Paul
    de niñas en Hammersmith,
  • 4:38 - 4:40
    y tenía un público
    más o menos como este,
  • 4:40 - 4:44
    excepto que estaba compuesto
    en su totalidad de niñas de 17 años.
  • 4:44 - 4:47
    Dije: "Niñas,
  • 4:48 - 4:52
    ¿cuántas chicas adolescentes creen
    que el público británico piensa
  • 4:52 - 4:54
    que quedan embarazadas cada año?".
  • 4:54 - 4:57
    Y las chicas se exaltaron cuando dije
  • 4:57 - 5:01
    que el público británico considera
    que 15 de cada 100 adolescentes
  • 5:01 - 5:03
    quedaban embarazadas al año.
  • 5:03 - 5:06
    Y tenían todo el derecho
    de estar enojadas,
  • 5:06 - 5:08
    porque, de hecho, tendría que tener
    cerca de 200 puntos
  • 5:08 - 5:10
    antes de poder colorear uno de estos,
  • 5:10 - 5:13
    en términos de lo que
    las cifras oficiales nos dicen.
  • 5:13 - 5:16
    Y como la aritmética,
    esto no es solo un problema inglés.
  • 5:16 - 5:21
    Ipsos MORI amplió la encuesta en los
    últimos años al otro lado del mundo.
  • 5:21 - 5:24
    Y así, pidieron a los saudíes,
  • 5:24 - 5:26
    por cada 100 adultos en su país,
  • 5:26 - 5:29
    ¿cuántos de ellos tienen
    sobrepeso o son obesos?
  • 5:31 - 5:36
    Y la respuesta promedio de los saudís
    fue de poco más de un cuarto.
  • 5:36 - 5:38
    Eso es lo que pensaban.
  • 5:38 - 5:40
    Poco más de un cuarto
    tienen sobrepeso o son obesos.
  • 5:40 - 5:45
    Las cifras oficiales muestran, en
    realidad, están más cerca de tres cuartos.
  • 5:45 - 5:46
    (Risas)
  • 5:47 - 5:49
    De nuevo, una gran variación.
  • 5:49 - 5:53
    Y amo a éste: que pidieron en Japón,
    pidieron a los japoneses,
  • 5:53 - 5:55
    por cada 100 personas japonesas,
  • 5:55 - 5:58
    ¿cuántos viven en zonas rurales?
  • 5:59 - 6:03
    El promedio fue de alrededor de
    un 50-50, poco más de la mitad.
  • 6:03 - 6:08
    Pensaron que 56 de cada 100 japoneses
    vivían en zonas rurales.
  • 6:08 - 6:09
    La cifra oficial es de siete.
  • 6:10 - 6:15
    Así, las variaciones extraordinarias
    y sorprendente para algunos,
  • 6:15 - 6:17
    pero no es extraño para
    quienes han leído la obra
  • 6:17 - 6:22
    de Daniel Kahneman, por ejemplo,
    ganador del Nobel de economía.
  • 6:22 - 6:27
    Él y su colega, Amos Tversky, pasaron
    años investigando esta desconexión
  • 6:27 - 6:30
    entre lo que la gente
    percibe y la realidad,
  • 6:30 - 6:34
    el que las personas son realmente
    muy malos estadísticos intuitivos.
  • 6:34 - 6:35
    Y hay muchas razones para ello.
  • 6:35 - 6:39
    Las experiencias individuales, sin duda,
    pueden influir nuestra percepción,
  • 6:39 - 6:43
    pero también, cosas como los
    informes de los medios de la excepción,
  • 6:43 - 6:44
    en lugar de lo que es normal.
  • 6:45 - 6:47
    Kahneman tenía una manera
    de referirse a eso.
  • 6:47 - 6:49
    "Podemos cerrar los ojos
    a lo evidente"
  • 6:49 - 6:50
    --tener un número equivocado--
  • 6:50 - 6:53
    "pero podemos estar ciegos
    a nuestra ceguera al respecto".
  • 6:53 - 6:56
    Y esto tiene enormes repercusiones
    para la toma de decisiones.
  • 6:56 - 6:59
    En la oficina de estadísticas,
    mientras esto pasaba,
  • 6:59 - 7:01
    me pareció que era muy interesante.
  • 7:01 - 7:03
    Dije que claramente es un problema global,
  • 7:03 - 7:06
    pero tal vez la geografía
    es la cuestión aquí.
  • 7:06 - 7:10
    Todas estas preguntas eran de,
    ¿qué tan bien conoce su país?
  • 7:10 - 7:14
    Así que en este caso, ¿qué tan bien
    conoces 64 millones de personas?
  • 7:14 - 7:16
    Resulta que no muy bien.
    No puedo hacer eso.
  • 7:16 - 7:18
    Así que tuve una idea,
  • 7:18 - 7:21
    que consistía en pensar
    en este mismo tipo de enfoque
  • 7:21 - 7:23
    pero pensar en ello
    en un sentido muy local.
  • 7:23 - 7:24
    ¿Es esto local?
  • 7:24 - 7:26
    Si reformulamos las preguntas y decir,
  • 7:26 - 7:28
    ¿qué tan bien conoce su área local,
  • 7:28 - 7:30
    serían sus respuestas más precisas?
  • 7:32 - 7:34
    Así que ideé un cuestionario:
  • 7:34 - 7:35
    ¿Qué tan bien conoce su área?
  • 7:36 - 7:38
    Es una sencilla aplicación Web.
  • 7:38 - 7:39
    Ponen un código postal
  • 7:39 - 7:43
    y luego le hará preguntas sobre
    la base de los datos del censo
  • 7:43 - 7:44
    de su área local.
  • 7:44 - 7:46
    Y yo era muy consciente
    en este diseño.
  • 7:46 - 7:50
    Quería hacerla abierta al mayor
    número posible de personas,
  • 7:50 - 7:53
    No solo el 49 % que
    se puede obtener los números.
  • 7:53 - 7:55
    Quería que todos se unieran.
  • 7:55 - 7:57
    Así, para el diseño del cuestionario,
  • 7:57 - 8:00
    me inspiré en los isotipos
  • 8:00 - 8:03
    de Otto Neurath a partir
    de los años 1920 y 30.
  • 8:03 - 8:07
    Estos son métodos
    para representar los números
  • 8:07 - 8:09
    mediante repetición de iconos.
  • 8:10 - 8:13
    Y los números están ahí,
    pero se sientan en el fondo.
  • 8:13 - 8:16
    Así que es una gran manera
    de representar cantidades
  • 8:16 - 8:18
    sin recurrir al uso de
    términos como "porcentaje"
  • 8:18 - 8:20
    "fracciones" y "relaciones".
  • 8:20 - 8:22
    Aquí está la prueba.
  • 8:22 - 8:24
    El diseño de la prueba es,
  • 8:24 - 8:27
    deben repetir los iconos
    en la parte izquierda de allí,
  • 8:27 - 8:30
    y un mapa que muestra el área en
    la que a uno le están preguntando
  • 8:30 - 8:31
    al lado derecho.
  • 8:31 - 8:32
    Hay siete preguntas.
  • 8:32 - 8:36
    En cada pregunta, hay una posible
    respuesta entre 0 y 100,
  • 8:36 - 8:38
    y, al final de la prueba,
  • 8:38 - 8:41
    se obtiene una puntuación
    total entre 0 y 100.
  • 8:41 - 8:43
    Y como este es TEDxExeter,
  • 8:43 - 8:45
    creí que sería bueno ver
    rápidamente la prueba
  • 8:45 - 8:48
    de las primeras preguntas de Exeter.
  • 8:48 - 8:49
    La primera pregunta es:
  • 8:49 - 8:52
    Por cada 100 personas,
    ¿cuántos son menores de 16 años?
  • 8:53 - 8:56
    Ahora, no conozco Exeter muy bien,
    así que tenía una pista sobre esto,
  • 8:56 - 8:59
    pero te da una idea de
    cómo funciona esta prueba.
  • 8:59 - 9:03
    Arrastren el cursor
    para resaltar sus iconos,
  • 9:03 - 9:05
    y luego hagan clic
    en "Enviar" para contestar,
  • 9:05 - 9:09
    y animemos la diferencia
    entre la respuesta y la realidad.
  • 9:09 - 9:13
    Y resulta que hice una
    conjetura bastante terrible: cinco.
  • 9:13 - 9:15
    ¿Qué hay de la siguiente?
  • 9:15 - 9:17
    Esta pregunta por la edad media,
  • 9:17 - 9:19
    la edad en la que la
    mitad de la población es menor
  • 9:19 - 9:21
    y la mitad mayor.
  • 9:21 - 9:24
    Y pensé 35
    --que a mí me suena edad mediana--.
  • 9:24 - 9:26
    (Risas)
  • 9:28 - 9:30
    En realidad, Exeter,
    es increíblemente joven,
  • 9:30 - 9:35
    y yo había subestimado el impacto
    de la universidad en esta área.
  • 9:35 - 9:37
    Las preguntas se dificultan al avanzar.
  • 9:37 - 9:39
    Esta ahora pregunta por
    la propiedad de vivienda:
  • 9:40 - 9:44
    Por cada 100 hogares, ¿cuántos son
    de propiedad con una hipoteca o préstamo?
  • 9:44 - 9:45
    Y fui sobre seguro aquí,
  • 9:45 - 9:48
    porque no quería estar equivocado
    en más de 50 en la respuesta.
  • 9:48 - 9:50
    (Risas)
  • 9:50 - 9:53
    Y, de hecho, se hacen
    más difíciles estas preguntas,
  • 9:53 - 9:55
    porque cuando estás en un área,
    en una comunidad,
  • 9:56 - 10:01
    de cosas como la edad hay pistas
    si la población es joven o vieja.
  • 10:01 - 10:03
    Con solo mirar por la zona, se puede ver.
  • 10:03 - 10:07
    Algo como la propiedad de vivienda
    es mucho más difícil de ver,
  • 10:07 - 10:09
    por lo que volvemos
    a nuestros heurísticos,
  • 10:09 - 10:14
    nuestros prejuicios sobre cuántos
    creemos que son dueños de sus hogares.
  • 10:14 - 10:17
    Ahora, la verdad es que,
    cuando publicamos este cuestionario,
  • 10:17 - 10:21
    los datos del censo en que se basa
    ya eran de un par de años atrás.
  • 10:21 - 10:24
    Hemos tenido aplicaciones en línea que
    permiten poner en un código postal
  • 10:25 - 10:27
    y obtener estadísticas anteriores de años.
  • 10:27 - 10:28
    En algunos sentidos,
  • 10:28 - 10:31
    todo esto era un poco viejo
    y no necesariamente nueva.
  • 10:31 - 10:35
    Pero yo estaba interesado en ver
    qué reacción se consigue
  • 10:35 - 10:38
    volviendo juego los datos
    en la forma que los tenemos,
  • 10:38 - 10:39
    mediante el uso de animación
  • 10:39 - 10:43
    y el hecho de que las personas
    tienen sus propias ideas preconcebidas.
  • 10:44 - 10:47
    Resulta que, la reacción fue, um...
  • 10:48 - 10:50
    fue más de lo que podía haber esperado.
  • 10:50 - 10:54
    Era una ambición de larga data mía
    bajar una página web estadística
  • 10:54 - 10:55
    por la demanda del público.
  • 10:55 - 10:57
    (Risas)
  • 10:57 - 11:00
    Esta URL contiene las palabras
    "estadísticas", "gov" y "Reino Unido"
  • 11:00 - 11:04
    3 de las palabras menos favoritas
    de la gente en una dirección URL.
  • 11:04 - 11:08
    Y lo sorprendente de esto fue
    que el sitio web descendió
  • 11:08 - 11:10
    al cuarto para las 10 de la noche,
  • 11:10 - 11:13
    porque la gente estaba realmente
    interactuando con estos datos
  • 11:13 - 11:15
    por su propia voluntad,
  • 11:15 - 11:17
    usando su propio tiempo personal.
  • 11:17 - 11:19
    Yo estaba muy interesado en ver
  • 11:19 - 11:23
    que lográramos algo así como
    un cuarto de millón de personas
  • 11:23 - 11:26
    jugando con el cuestionario
    en el plazo de 48 horas de lanzada.
  • 11:26 - 11:30
    Y se desencadenó una enorme discusión
    en línea, en las redes sociales,
  • 11:30 - 11:32
    que fue dominada en gran parte
  • 11:32 - 11:36
    por personas que se divierten
    con sus conceptos erróneos,
  • 11:36 - 11:39
    que es algo que no podía
    haber esperado mejor,
  • 11:39 - 11:40
    en ciertos sentidos.
  • 11:41 - 11:44
    También me gustó que la gente comenzó
    a enviársela a los políticos.
  • 11:44 - 11:46
    ¿Qué tan bien conoce
    el área que dicen representar?
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    (Risas)
  • 11:48 - 11:49
    A continuación para terminar,
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    remontándonos a las dos
    clases de personas,
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    pensé que sería muy interesante ver
  • 11:55 - 11:57
    cómo las personas buenas
    con los números hacían la prueba.
  • 11:57 - 12:00
    Del estadístico nacional de
    Inglaterra y Gales, John Pullinger,
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    se podía esperar
    que fuera bastante bueno.
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    Obtuvo 44 en su propia área.
  • 12:06 - 12:08
    (Risas)
  • 12:08 - 12:13
    Jeremy Paxman --ciertamente,
    después de una copa de vino-- 36.
  • 12:14 - 12:16
    Peor aún.
  • 12:16 - 12:19
    Simplemente muestra que los números
    nos pueden inspirar.
  • 12:19 - 12:20
    Nos pueden sorprender.
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    Muy a menudo, hablamos de la estadística
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    como de la ciencia de la incertidumbre.
  • 12:24 - 12:26
    Me pensamiento de despedida para hoy:
  • 12:26 - 12:29
    En realidad, la estadística
    es la ciencia de nosotros.
  • 12:29 - 12:32
    Y por eso que deberíamos
    estar fascinados con los números.
  • 12:32 - 12:33
    Muchas gracias.
  • 12:33 - 12:37
    (Aplausos)
Title:
Por qué hay que adorar la estadística
Speaker:
Alan Smith
Description:

¿Piensas que eres bueno adivinando estadísticas? Inténtelo de nuevo. Ya bien nos consideremos gente de matemáticas o no, nuestra habilidad para comprender y trabajar con números es terriblemente limitada, dice el experto en visualización de datos Alan Smith. En esta agradable charla, Smith explora el desajuste entre lo que sabemos y lo que creemos que sabemos.

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Video Language:
English
Team:
TED
Project:
TEDTalks
Duration:
12:49

Spanish subtitles

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