Return to Video

لماذا يجب أن تحب الإحصاء

  • 0:01 - 0:04
    بالعودة الي عام 2003،
  • 0:04 - 0:06
    قامت الحكومة البريطانية بعمل استطلاع رأي.
  • 0:07 - 0:11
    كان الاستطلاع يقيس
    مستوى الإلمام بعلم الحساب
  • 0:11 - 0:12
    بين السكان.
  • 0:12 - 0:14
    وكانت صدمة بالنسبة لهم عند معرفة
  • 0:14 - 0:17
    أن بين كل 100 شخص في سن العمل
    في البلاد،
  • 0:17 - 0:20
    47 منهم يفتقرون إلى المستوى 1
    للمهارات الحسابية.
  • 0:21 - 0:25
    المستوى 1 للمهارات الحسابية --
    درجة أدنى من شهادة إتمام الثانوية العامة.
  • 0:25 - 0:29
    إنها القدرة على التعامل مع الكسور
    والنسب والكسور العشرية.
  • 0:29 - 0:33
    فأثارت هذه الأرقام القلق في وايت هول.
  • 0:33 - 0:35
    تغييرت السياسات،
  • 0:35 - 0:37
    وقدمت الاستثمارات،
  • 0:37 - 0:40
    ثم قاموا بإجراء
    دراسة أخرى في عام 2011.
  • 0:40 - 0:42
    يمكنكم تخمين
    ما حدث لهذا العدد؟
  • 0:44 - 0:45
    ارتفع إلى 49.
  • 0:45 - 0:47
    (ضحك)
  • 0:47 - 0:49
    وفي الواقع، عندما ذكرت
    هذا الرقم في فاينانشال تايمز،
  • 0:49 - 0:51
    مزح أحد القراء وقال:
  • 0:51 - 0:55
    "يُعد هذا الرقم صدمة بالنسبة
    إلى 51 بالمئة فقط من السكان."
  • 0:55 - 0:57
    (ضحك)
  • 0:57 - 1:00
    ولكن أفضل، في الواقع،
    رد فعل تلميذ
  • 1:00 - 1:04
    عندما قمت بتقديم
    هذه المعلومات في مدرسة،
  • 1:04 - 1:05
    قام برفع يده، وقال:
  • 1:05 - 1:08
    "كيف يمكن أن نتأكد أن الشخص
    الذي وضع هذا العدد
  • 1:08 - 1:09
    ليس واحدا من 49 بالمئة؟"
  • 1:09 - 1:11
    (ضحك)
  • 1:11 - 1:15
    بشكل واضح، يوجد مشكلة
    مرتبطة بالحساب،
  • 1:15 - 1:17
    لأنها تعد من
    المهارات المهمة للحياة،
  • 1:17 - 1:21
    وتشمل الكثير من التغييرات
    التي نريد تقديمها في هذا القرن
  • 1:21 - 1:23
    لجعلنا أكثر راحة مع الأرقام.
  • 1:23 - 1:25
    الآن، هذه ليست مجرد مشكلة إنجليزية.
  • 1:25 - 1:30
    أصدرت منظمة التعاون والتنمية هذا العام بعض
    الأرقام حول أساسيات الحساب لدى الشباب،
  • 1:30 - 1:33
    تتصدر القائمة،
    الولايات المتحدة الأمريكية --
  • 1:33 - 1:38
    ما يقرب 40 بالمئة من الشباب في
    الولايات المتحدة ذوي معرفة حسابية منخفضة.
  • 1:38 - 1:39
    كما انضمت انجلترا،
  • 1:39 - 1:44
    ولكن هناك سبع دول من منظمة التعاون
    والتنمية بنسبة تفوت 20 بالمئة.
  • 1:45 - 1:47
    هذه مشكلة،
    لأنه لا يجب أن يكون الأمر بهذه الطريقة.
  • 1:47 - 1:49
    إذا ما نظرتم إلى آخر هذا الرسم البياني،
  • 1:49 - 1:52
    تستطيع أن ترى أن هولندا وكوريا
    تتكون من رقم واحد.
  • 1:52 - 1:57
    ولذلك يوجد بالتأكيد مشكلة
    بشأن علوم الحساب نريد حلّها.
  • 1:58 - 2:00
    بمثل إفادة دراسات كهذه،
  • 2:00 - 2:06
    أعتقد أننا نخاطر عن غير قصد بتصنيف الناس
    في واحدة من مجموعتين،
  • 2:06 - 2:08
    يوجد نوعان من الناس:
  • 2:08 - 2:12
    أولئك الذين يشعرون بالراحة
    مع الأرقام، ويمكنهم التعامل معها،
  • 2:12 - 2:14
    وأولئك الذين لا يمكنهم التعامل معها.
  • 2:14 - 2:16
    وما أحاول
    التحدث عنه هنا اليوم
  • 2:16 - 2:19
    هو القول إنني أؤمن بأن
    هذا تصنيف زائف.
  • 2:20 - 2:21
    ليس اقتراناً ثابتاً.
  • 2:21 - 2:25
    أعتقد أنه لا ينبغي عليك أن تتمتع
    بمستويات عالية جدا من المهارات الحسابية
  • 2:25 - 2:27
    لتلهمك الأرقام،
  • 2:27 - 2:30
    وينبغي أن يكون ذلك نقطة الانطلاق
    إلى الرحلة القادمة.
  • 2:30 - 2:35
    توجد طريقة واحدة يمكننا
    من خلالها بدء هذه الرحلة، بالنسبة لي،
  • 2:35 - 2:36
    هي الاطلاع على الإحصائيات.
  • 2:36 - 2:40
    الآن، أنا أول من يعترف
    أن الإحصاءات قد حصلت إلى حد ما
  • 2:40 - 2:41
    على صورة نمطية سيئة.
  • 2:41 - 2:42
    (ضحك)
  • 2:42 - 2:44
    إنها جزء من الرياضيات
  • 2:44 - 2:47
    حتى أنّ علماء الرياضيات
    لا يحبونها بشكل خاص،
  • 2:47 - 2:51
    لأنه بينما تتمحور بقية الرياضيات
    حول الدقة واليقين،
  • 2:51 - 2:53
    الإحصائيات عكس ذلك تمامًا.
  • 2:54 - 2:58
    ولكن في الحقيقة، تحولت إلى عالم إحصاء
    في وقت متأخر.
  • 2:58 - 3:01
    إذا سألت أساتذتي قبل تخرجي
  • 3:01 - 3:05
    عن أكثر مجالين على الأرجح قد أفشل فيهما
    بعد الجامعة
  • 3:05 - 3:08
    لكانوا سيخبرونك الإحصاءات
    وبرمجة الكمبيوتر،
  • 3:08 - 3:11
    ها أنا هنا، على وشك
    تقديم بعض الرسومات الإحصائية
  • 3:11 - 3:12
    التي قمت ببرمجتها.
  • 3:13 - 3:14
    ما الذي كان مصدر إلهاما لتغيير نفسي؟
  • 3:15 - 3:18
    ما الذي جعلني أعتقد أن الإحصاء
    في الواقع أمر مثيرٌ للاهتمام؟
  • 3:18 - 3:20
    لأن الإحصاء يتمحور حولنا.
  • 3:21 - 3:23
    إذا نظرتم إلى أصل
    كلمة علم الإحصاء أو الإحصائيات،
  • 3:23 - 3:26
    تعني علم التعامل مع البيانات
  • 3:26 - 3:29
    عن الدولة أو المجتمع
    الذي نعيش فيه.
  • 3:29 - 3:32
    تتمحور الإحصائيات حولنا
    كمجموعة
  • 3:32 - 3:34
    وليس كأفراد.
  • 3:34 - 3:35
    أعتقد كأشخاص اجتماعيين
  • 3:35 - 3:39
    أننا نشاطر هذا الولع حول كيفية
    اتصالنا كأفراد مع مجموعاتنا
  • 3:39 - 3:40
    إلى أقراننا.
  • 3:41 - 3:44
    وتعد الإحصاءات بهذه الطريقة
    في أشد قوتها
  • 3:44 - 3:45
    عندما تفاجئنا.
  • 3:45 - 3:49
    كان هناك عدد من الاستبيانات الرائعة حقا
    تم إجراءها في الآونة الأخيرة
  • 3:49 - 3:50
    من قبل ايبسوس موري
    في السنوات الأخيرة
  • 3:50 - 3:53
    قاموا بإستبيان مع أكثر من
    1000 بالغ في المملكة المتحدة،
  • 3:53 - 3:57
    وسألوا، لكل 100 شخص
    في انكلترا وويلز،
  • 3:57 - 3:59
    كم منهم مسلم؟
  • 3:59 - 4:02
    متوسط الإجابة من هذا الاستبيان،
  • 4:02 - 4:05
    كان من المفترض أن يكون ممثلاً
    من مجموع عدد السكان،
  • 4:05 - 4:06
    كان 24
  • 4:07 - 4:08
    هذا ما اعتقده الناس
  • 4:08 - 4:12
    الشعب البريطاني يعتقد ان
    24 من كل 100 شخص في البلاد مسلمون.
  • 4:12 - 4:17
    الآن، الأرقام الرسمية تكشف
    أن هذا الرقم هو حوالي خمسة.
  • 4:18 - 4:22
    هذا الفارق الكبير بين
    ما نعتقده، تصورنا
  • 4:22 - 4:24
    والواقع اللذي تخبرنا به الاحصاءات.
  • 4:24 - 4:25
    وأعتقد أن هذا مثير للاهتمام،
  • 4:25 - 4:29
    ما الذي قد يكون سبب سوء الفهم هذا؟
  • 4:29 - 4:31
    كنت سعيدًا جدًا بهذه الدراسة
  • 4:31 - 4:35
    بدأت في طرح الأسئلة
    في العروض التقديمية. التي اشرت اليها
  • 4:35 - 4:36
    الآن، لقد قدمت عرضًا
  • 4:36 - 4:38
    في مدرسة سانت بول للبنات
    في هامرسميث،
  • 4:38 - 4:41
    وكان لي جمهور مثل هذا
  • 4:41 - 4:44
    إلا أنها كانت تتألف بالكامل من الفتيات
    في المرحلة الثانوية.
  • 4:44 - 4:47
    وقلت "فتيات،
  • 4:48 - 4:51
    كم عدد الفتيات المراهقات في رأيكن
  • 4:51 - 4:54
    يعتقد البريطانيون
    أنهن حوامل في كل عام؟"
  • 4:54 - 4:57
    وكانت الفتيات مصدومات عندما قلت
  • 4:57 - 5:01
    بأن البريطانين يعتقدون ان
    15 من كل 100 فتاة مراهقة
  • 5:01 - 5:03
    تصبح حاملًا في السنة
  • 5:03 - 5:06
    ولهم كل الحق في الغضب،
  • 5:06 - 5:08
    لأنه في الواقع، يجب أن
    يكون أقرب إلى 200 نقطة
  • 5:08 - 5:10
    قبل أن أتمكن من تلوين واحد فقط
  • 5:10 - 5:13
    وفقا لما تخبرنا به الأرقام الرسمية.
  • 5:13 - 5:16
    علي غرار الحساب،
    هذه ليست مجرد مشكلة إنجليزية.
  • 5:16 - 5:21
    وسعت إيبسوس موري المسح
    في السنوات الأخيرة ليكون حول العالم.
  • 5:21 - 5:26
    ولذلك سألوا السعوديين
    لكل 100 شخص بالغ في بلدك،
  • 5:26 - 5:29
    كم منهم يعاني من زيادة الوزن أو السمنة؟
  • 5:31 - 5:36
    ومتوسط إجابات السعوديين
    كان أكثر بقليل من الربع.
  • 5:36 - 5:37
    هذا ما كانوا يعتقدونه
  • 5:37 - 5:40
    أكثر بقليل من ربع البالغين
    يعاني زيادة الوزن أو السمنة.
  • 5:40 - 5:45
    وتظهر الأرقام الرسمية، أنها في الواقع
    أقرب إلى ثلاثة أرباع.
  • 5:45 - 5:46
    (ضحك)
  • 5:47 - 5:49
    مرة أخرى، تباين كبير.
  • 5:49 - 5:53
    وأنا أحب هذا المثال: في اليابان
    سألوا اليابانيين
  • 5:53 - 5:55
    لكل 100 شخص ياباني
  • 5:55 - 5:58
    كم شخصًا منهم يعيش في المناطق الريفية؟
  • 5:59 - 6:03
    وكان المتوسط حوالي
    اكثرمن 50 بالمئة بقليل.
  • 6:03 - 6:08
    اعتقدوا أن 56 من كل 100 شخص
    يعيش في المناطق الريفية.
  • 6:08 - 6:09
    الرقم الرسمي هو سبعة.
  • 6:10 - 6:15
    تباين كبير للغاية،
    مثير للدهشة للبعض
  • 6:15 - 6:17
    ولكن ليس مستغربًا للذين قرأوا أعمال
  • 6:17 - 6:22
    دانيال كانيمان على سبيل المثال،
    الإقتصادي الحائز على جائزة نوبل.
  • 6:22 - 6:27
    هو وزميله أموس تفرسكي،
    أمضوا سنوات من البحث في هذا الاختلاف
  • 6:27 - 6:30
    بين ما يظنه الناس والواقع،
  • 6:30 - 6:34
    حقيقة أن الناس في الواقع سيئين جدًا
    في الإحصاءات الحدسية.
  • 6:34 - 6:35
    وهناك أسباب كثيرة لذلك.
  • 6:35 - 6:39
    التجارب الفردية،
    بالتأكيد يمكن أن تؤثر على تصوراتنا
  • 6:39 - 6:43
    ولكن يمكن لأمور مثل إعلان
    وسائل الإعلام عن الأشياء الاستثنائية،
  • 6:43 - 6:44
    بدلًا من ما هو طبيعي.
  • 6:45 - 6:47
    كانيمان له طريقة لطيفة في الإشارة إلى ذلك
  • 6:47 - 6:49
    قال: "يمكن أن نكون عميانًا إلى ما هو واضح"
  • 6:49 - 6:51
    لذلك لدينا أرقام خاطئة
  • 6:51 - 6:53
    "ولكن يمكن أن نكون عميان
    لعمينا حيال ذلك "
  • 6:53 - 6:56
    وهذا له تداعيات هائلة في اتخاذ القرار.
  • 6:56 - 6:59
    حتى في مكتب الإحصاءات
    بينما كان هذا كله يحدث،
  • 6:59 - 7:01
    اعتقدت أن هذا مثير للاهتمام حقًا.
  • 7:01 - 7:03
    قلت من الواضح أنها مشكلة عالمية،
  • 7:03 - 7:06
    ولكن ربما الجغرافيا هي القضية هنا.
  • 7:06 - 7:10
    وكانت هذه أسئلة تدور كلها حول
    مدى معرفتك ببلدك؟
  • 7:10 - 7:14
    لذلك في هذه الحالة،
    ما مدى معرفتك بـ 64 مليون شخص؟
  • 7:14 - 7:16
    ليس جيدًا علي ما يبدو،
    لا أستطيع أن أفعل ذلك.
  • 7:16 - 7:18
    لذلك كان لدي فكرة
  • 7:18 - 7:21
    والتي كانت التفكير علي نفس النهج
  • 7:21 - 7:23
    ولكن بطريقة محلية.
  • 7:23 - 7:24
    هل هذا محلي؟
  • 7:24 - 7:26
    إذا قمنا بإعادة صياغة الأسئلة وسألنا
  • 7:26 - 7:28
    ما مدى معرفتك بمنطقثك المحلية
  • 7:28 - 7:30
    هل ستكون إجاباتك أكثر دقة؟
  • 7:32 - 7:34
    لذلك ابتكرت اختبارً:
  • 7:34 - 7:35
    ما درجة معرفتك بمنطقتك؟
  • 7:36 - 7:38
    انه تطبيق بسيط على شبكة الإنترنت.
  • 7:38 - 7:40
    أنت تدخل الرقم البريدي
  • 7:40 - 7:42
    وبعد ذلك سوف يسألك أسئلة
    استناًدا على بيانات الاحصاء
  • 7:42 - 7:44
    في منطقتك.
  • 7:44 - 7:46
    وكنت واعيًا جدًا عند تصميمه.
  • 7:46 - 7:51
    أردت أن أجعله مفتوحًا
    إلى أوسع نطاق ممكن من الناس،
  • 7:51 - 7:53
    وليس فقط 49 في المئة الذين
    يمكنهم التعامل مع الأرقام.
  • 7:53 - 7:55
    أردت أن يتفاعل الجميع معه.
  • 7:55 - 7:57
    لذا من أجل تصميم هذا الاختبار،
  • 7:57 - 8:00
    كان مستوحى من أنماط
  • 8:00 - 8:03
    أوتو نيوراث بالعشرينيات والثلاثينيات.
  • 8:03 - 8:07
    وهي أساليب لتمثيل الأرقام
  • 8:07 - 8:09
    باستخدام الرموز المتكررة.
  • 8:10 - 8:13
    والأرقام موجودة ولكن في الخلفية.
  • 8:13 - 8:16
    لذلك فهي طريقة رائعة لتمثيل الكمية
  • 8:16 - 8:19
    دون اللجوء إلى استخدام المصطلحات
    مثل "النسبة المئوية"،
  • 8:19 - 8:20
    "الكسور" و "النسب".
  • 8:20 - 8:22
    هذا هو الاختبار.
  • 8:22 - 8:24
    تصميم هذا الاختبار يعتمد علي،
  • 8:24 - 8:27
    لديك رمزك المتكرر على الجانب الأيسر،
  • 8:27 - 8:30
    وخريطة تظهر لك المنطقة
    التي نطرح عليك أسئلة حولها
  • 8:30 - 8:31
    على الجانب الأيمن،
  • 8:31 - 8:32
    هناك سبعة أسئلة.
  • 8:32 - 8:36
    لكل سؤال هناك إجابة ممكنة بين 0 و 100
  • 8:36 - 8:38
    وفي نهاية هذا الاختبار،
  • 8:38 - 8:41
    تحصل على النتيجة الإجمالية بين 0 و 100.
  • 8:41 - 8:43
    وذلك لأن هذا هو TEDxExeter
  • 8:43 - 8:45
    اعتقدت أنه يمكننا القاء
    نظرة سريعة على الاختبار
  • 8:45 - 8:48
    بالنسبة للأسئلة القليلة الأولى حول إكزتر.
  • 8:48 - 8:49
    هكذا فإن السؤال الأول هو
  • 8:49 - 8:52
    لكل 100 شخص، كم من هم دون سن 16 عامًا؟
  • 8:53 - 8:56
    الآن، أنا لا أعرف إكزتر بشكل جيد
    على الإطلاق لذلك إضطررت للتخمين،
  • 8:56 - 8:59
    ولكنها تعطيك فكرة عن
    كيفية عمل هذا الاختبار.
  • 8:59 - 9:03
    يمكنك سحب شريط التمرير
    لتسليط الضوء على الرموز الخاصة بك
  • 9:03 - 9:05
    ثم اضغط على إرسال للإجابة،
  • 9:05 - 9:09
    ونحن نعرض لك الفرق بين إجابتك والواقع.
  • 9:09 - 9:13
    واتضح أن تخميني كان فظيعًا: خمسة.
  • 9:13 - 9:15
    ماذا عن السؤال التالي؟
  • 9:15 - 9:17
    يسأل عن متوسط الأعمار،
  • 9:17 - 9:19
    أي أن العمر الذي يكون نصف السكان أصغر سنًا
  • 9:19 - 9:21
    ونصف السكان أكبر سنًا.
  • 9:21 - 9:24
    أعتقد 35 - يبدو في
    منتصف العمر بالنسبة لي.
  • 9:24 - 9:26
    (ضحك)
  • 9:28 - 9:30
    في الواقع، في إكزتر أصغر بشكل لا يصدق،
  • 9:30 - 9:35
    وكنت قد قللت من تأثير
    الجامعة في هذا المنطقة.
  • 9:35 - 9:37
    الأسئلة تزداد صعوبة كلما نمضي.
  • 9:37 - 9:39
    لذلك هذا يسأل عن ملكية المنازل
  • 9:40 - 9:44
    لكل 100 أسرة، كم عدد المنازل المملوكة
    برهن عقاري أو قرض؟
  • 9:44 - 9:45
    وقد أخذت حذري هنا،
  • 9:45 - 9:48
    لأنني لا أريد أن يكون
    جوابي خاطئًا بأكثر من 50.
  • 9:48 - 9:50
    (ضحك)
  • 9:50 - 9:53
    وفي الواقع، تزداد هذه الأسئلة صعوبة،
  • 9:53 - 9:55
    لأنه عندما تكون في منطقة
    عندما تكون في مجتمع
  • 9:56 - 10:01
    أشياء مثل العمر - هناك تلميحات
    ما إذا كان السكان من كبار السن أو الشباب،
  • 10:01 - 10:03
    فقط من خلال النظر في المنطقة،
    يمكنك أن ترى ذلك.
  • 10:03 - 10:07
    شيء مثل ملكية البيت هو أكثر صعوبة بكثير،
  • 10:07 - 10:09
    لذلك نعود إلى الاستدلالات الخاصة بنا
  • 10:09 - 10:14
    تحيزاتنا الخاصة حول كم من الناس
    نحن نعتقد أنهم يملكون منازلهم.
  • 10:14 - 10:17
    لآنه في الحقيقة عندما نشرنا هذا الاختبار،
  • 10:17 - 10:21
    بيانات التعداد التي يقوم عليها
    كانت منذ بضع سنوات.
  • 10:21 - 10:24
    كان لدينا تطبيقات عبر الإنترنت
    التي تسمح لك بوضع الرمز البريدي
  • 10:25 - 10:27
    والحصول على الإحصاءات منذ عدة سنوات.
  • 10:27 - 10:28
    لذا فى بعض النواحى،
  • 10:28 - 10:31
    كان هذا شيء قديم قليلًا
    وليس بالضرورة جديد.
  • 10:31 - 10:35
    ولكن كنت مهتمًا أن أرى
    ردود الفعل التي نحصل عليها
  • 10:35 - 10:38
    من جعل هذه البيانات على شكل ألعاب
    بالطريقة التي رأيناها،
  • 10:38 - 10:39
    باستخدام الرسوم المتحركة
  • 10:39 - 10:43
    واللعب على واقع أن الناس
    لديهم تصوراتهم الخاصة.
  • 10:44 - 10:47
    اتضح أن رد الفعل كان
  • 10:48 - 10:50
    كان أكثر مما كنت أتمنى.
  • 10:50 - 10:54
    لقد كان طموحًا طال أمده
    لإسقاط موقع الإحصاءات
  • 10:54 - 10:55
    بسبب ازدياد الطلب العام.
  • 10:55 - 10:57
    (ضحك)
  • 10:57 - 11:00
    يحتوي الرابط على هذه الكلمات
    (الإحصاءات) و(حكومة) و(المملكة المتحدة)،
  • 11:00 - 11:04
    والتي هي ثلاثة من أقل
    الكلمات المفضلة في روابط البحث.
  • 11:04 - 11:08
    والشيء المدهش حول هذا
    هو أن الموقع قد تعطل
  • 11:08 - 11:10
    قي العاشرة إلا ربع مساءً،
  • 11:10 - 11:13
    لأن الناس كانوا منخرطين مع هذه البيانات
  • 11:13 - 11:15
    بإرادتهم الحرة،
  • 11:15 - 11:17
    مستخدمين وقتهم الشخصي.
  • 11:17 - 11:19
    كنت مهتمًا جدًا أن أرى
  • 11:19 - 11:23
    أن حصلنا علي شيء مثل ربع مليون شخص
  • 11:23 - 11:26
    يقومون بالاختبار فى غضون
    48 ساعة من إطلاقه.
  • 11:26 - 11:30
    وأثارت مناقشة هائلة على شبكة الإنترنت
    وعلى وسائل التواصل الاجتماعية،
  • 11:30 - 11:32
    الذي كان يهيمن عليه إلى حد كبير
  • 11:32 - 11:36
    من قبل الناس يلهون مع مفاهيمهم الخاطئة
  • 11:36 - 11:39
    وهو شيء لم أكن آمل أفضل منه،
  • 11:39 - 11:40
    في بعض النواحي.
  • 11:41 - 11:44
    أحب أيضًا حقيقة أن الناس
    بدئوا في إرسالها إلى السياسيين.
  • 11:44 - 11:46
    ما جودة معرفتك بالمنطقة التي تمثلها؟
  • 11:46 - 11:48
    (ضحك)
  • 11:48 - 11:49
    ثم في النهاية،
  • 11:50 - 11:52
    بالعودة إلى النوعين من الناس،
  • 11:52 - 11:55
    اعتقدت أنه سيكون مثيرًا للاهتمام حقًا
  • 11:55 - 11:57
    أن نرى كيف أبلى الأشخاص الجيدين
    مع الأرقام في هذا الاختبار
  • 11:57 - 12:00
    الخبير الإحصائي الوطني في انجلترا وويلز،
    جون بولينج،
  • 12:01 - 12:03
    تتوقع أنه سيكون جيدًا جدًا،
  • 12:04 - 12:06
    حصل على 44 لمنطقته.
  • 12:06 - 12:08
    (ضحك)
  • 12:08 - 12:13
    جيريمي باكسمان - باعتراف الجميع،
    بعد كوب من النبيذ - 36،
  • 12:14 - 12:16
    أسوء حتى.
  • 12:16 - 12:19
    يظهر لك فقط أن الأرقام
    يمكنها أن تلهمنا جميعًا،
  • 12:19 - 12:20
    ويمكنها أن تفاجئنا جميعًا.
  • 12:20 - 12:22
    حتى في كثير من الأحيان
    نحن نتحدث عن الإحصاء
  • 12:22 - 12:24
    باعتباره علم عدم اليقين.
  • 12:24 - 12:26
    فكرتي الأخيرة لهذا اليوم هي
  • 12:26 - 12:29
    في الواقع، الإحصاء هي علم عنا،
  • 12:29 - 12:32
    وهذا هو السبب في أننا يجب
    أن نكون مفتونين بالأرقام.
  • 12:32 - 12:33
    شكرًا جزيلًا.
  • 12:33 - 12:37
    (تصفيق)
Title:
لماذا يجب أن تحب الإحصاء
Speaker:
آلان سميث
Description:

تعتقد أنك جيد في تخمين الاحصائيات؟ إحزر ثانية. سواء كنا نعتبر أنفسنا محبين للرياضيات أو لا، إلا أن قدرتنا على الفهم والعمل مع الأرقام محدودة بشكل رهيب، يقول خبير تصور البيانات آلان سميث. في هذا الحديث المبهج يستكشف سميث عدم التطابق بين ما نعرفه وما نعتقد أننا نعرفه.

more » « less
Video Language:
English
Team:
TED
Project:
TEDTalks
Duration:
12:49
Riyad Altayeb approved Arabic subtitles for Why we're so bad at statistics
Riyad Altayeb edited Arabic subtitles for Why we're so bad at statistics
khalid kittani accepted Arabic subtitles for Why we're so bad at statistics
khalid kittani edited Arabic subtitles for Why we're so bad at statistics
khalid kittani edited Arabic subtitles for Why we're so bad at statistics
khalid kittani edited Arabic subtitles for Why we're so bad at statistics
Mohamed Elmoushey edited Arabic subtitles for Why we're so bad at statistics
Mohamed Elmoushey edited Arabic subtitles for Why we're so bad at statistics
Show all

Arabic subtitles

Revisions