YouTube

Got a YouTube account?

New: enable viewer-created translations and captions on your YouTube channel!

Arabic subtitles

Why Impute - Intro to Data Science

Get Embed Code
4 Languages

Showing Revision 1 created 06/09/2016 by Udacity Robot.

  1. ،في السيناريوهات التي لا نمتلك فيها الكثير من البيانات
  2. أو أن إزالة القيم غير الموجودة ستخل بتمثيل
  3. العينات لدينا، ليس من المعقول أن نطرح
  4. .حزمة من الإدخالات لمجرد أنها تحتوي على قيم غير موجودة
  5. فقد يؤثر هذا بدرجة بالغة على القوة الإحصائية للتحليل
  6. الذي نحاول القيام به. في هذه الحالة، من المحتمل
  7. أن يكون التخمين الذكي للقيم
  8. المفقودة في البيانات أمرًا معقولاً. يشار إلى عملية التحديد التقريبي للقيم المفقودة
  9. باسم تقدير البيانات المفقودة. هنا العديد من الطرق
  10. المختلفة لتقدير القيم المفقودة. ويتم تطوير الأساليب
  11. المختلفة باستمرار. أريد أن أناقش سريعًا
  12. بعض الطرق البسيطة نسبيًا لتقدير القيم المفقودة
  13. في البيانات. دعونا نقر بملاحظة أن تقدير البيانات المفقودة يعد
  14. مسألة صعبة حقًا. كل واحد من الأساليب التي سنناقشها يقدم
  15. انحرافات معينة أو عدم دقة في مجموعة البيانات. إننا نناقش
  16. ،بعض الطرق الأكثر بساطة لتقدير البيانات المفقودة
  17. .ولكن هناك بعض الأساليب الأكثر تعقيدًا وقوة