Una ecuación para la inteligencia: Alex Wissner-Gross at TEDxBeaconStreet

¿Cuál es la manera más inteligente de comportarse? El Dr. Wissner-Gross explica cómo las investigaciones más recientes en la física, la informática y comportamiento animal implican que las acciones más inteligentes, desde el alba de la herramienta humana hasta el negocio moderno y la estrategia financiara, están todas impulsadas por el principio fundamental de mantener las opciones en el futuro tan abiertas como sea posible.

La inteligencia, ¿qué es?

Si miramos al pasado
para ver como percibimos la inteligencia,

un ejemplo seminal ha sido
la cita famosa de Edsger Dijkstra

que dice que la cuestión de
si una maquina pueda pensar

es una pregunta tan interesante como

la de si un submarino pueda nadar.

Edsger Dijkstra, al escribir esto,
lo hizo como crítica

contra los primeros pioneros de informática
como Alan Turing.

Sin embargo, si miramos atrás

y pensamos en las innovaciones
más enriquecedoras

que nos ha permitido construir
maquinas artificiales que nadan

y maquinas artificiales que piensan,

se descubre que,
sólo tras entender

los mecanismos fundamentales
del nado y el vuelo nos posibilitó

construir estas maquinas.

Y así, hace varios años,
emprendí un programa

para entender
los mecanismos físicos fundamentales

subyacentes a la inteligencia.

Vayamos un paso hacia atrás.

Empecemos con
un experimento mental.

Imagínense que
Uds. son de una raza extraterrestre

que no conoce nada
de la biología o la neurociencia

o la inteligencia de nuestro mundo,
pero tienen telescopios increíbles

y pueden observar la Tierra
y gozan de vidas asombrosamente largas

para observar la Tierra durante millones,
o hasta miles de millones de años.

Y observan un efecto muy raro,

observan que en
el trascurso de los milenios,

la Tierra es bombardeada con asteroides
hasta un punto

y que ese punto,
corresponde aproximadamente

a nuestro año 2000 con asteroides
que están a punto de colisionar con la Tierra,

que de otra manera hubiesen estallado,
se desvían de manera misteriosa

o explotan antes de chocar con la Tierra.

Ahora, claro, como terrestres,
sabemos que la razón sería

que intentábamos salvarnos,
que tratamos de evitar un impacto.

Pero si son de la raza extraterrestre
que no sabe nada de esto,

que no tiene ningún concepto
de la inteligencia humana,

estaríamos obligados
a traer a colación

una idea física que explicara cómo,
hasta cierto punto,

que los asteroides que habrían destruido
la superficie del planeta,

misteriosamente se paran.

Así, afirmo que
ésta es la misma línea

para entender la naturaleza
física de la inteligencia.

En este programa que emprendí
hace años, he visto una variedad

de aspectos de ciencia cruzada
a través de diferentes disciplinas,

apuntando, creo, hacia un solo
mecanismo subyacente de la inteligencia.

En cosmología, por ejemplo,

ha habido una serie de
evidencias conforme a

que nuestro universo parece
estar sintonizado para el desarrollo

de la inteligencia y, en particular,
para el desarrollo

de estados universales que maximizan
la diversidad de futuros posibles.

En los juegos, por ejemplo de Go,
todos recuerdan cuando en 1997

Deep Blue de IBM
ganó al ajedrez a Gary Kasparov.

Hay menos personas conscientes
de que en los últimos dos años,

se puede afirmar que el Go,
es un juego más difícil porque tiene

un factor de ramificación mucho más alto,
que también ha sucumbido a las computadoras

por la misma razón.

Las mejores técnicas, ahora,
para computadoras jugando Go,

son técnicas que intentan maximizar
las opciones del futuro durante el juego.

Finalmente, en la planificación
del movimiento de robot,

siembre ha habido una variedad
de técnicas recientes

que han intentando aventajarse
a las habilidades de los robots

de maximizar la libertad de acción en el futuro
para ejecutar tareas complejas.

Y así, tomando todos estos hilos
y atándolos,

me pregunté hace varios años si
hay un mecanismo subyacente

para la inteligencia
que podemos extraer de todos estos hilos.

¿Existe una sola ecuación
para la inteligencia?

Y la respuesta, creo yo,
es sí.

Lo que ven es, probablemente, el equivalente
más cercano a E=mc2 para la inteligencia

que jamás yo haya visto.

Así que lo que ven aquí

es la afirmación de correspondencia
que la inteligencia es una Fuerza (F)

que actúa para maximizar
la libertad de acción futura.

Actúa para maximizar la libertad
de acción futura o mantener

opciones abiertas
con alguna resistencia (T),

con la cantidad de diversidad
de futuros accesibles y posibles (S)

hasta un cierto horizonte del tiempo futuro (Ƭ).

En resumen, a la inteligencia no le gusta

ser atrapada, la inteligencia
intenta maximizar la libertad de acción del futuro

y mantener abiertas las opciones.
Y así, dada esta ecuación

es natural preguntar:
¿qué se puede hacer con esto?

¿Qué tan predictivo es?
¿Predice el nivel de inteligencia humana?

¿Predice la inteligencia artificial?

Les enseñaré un video
que demostrará

algunas de las aplicaciones asombrosas
de esta sola ecuación.

Recientes investigaciones en cosmología
han sugerido que los universos

que producen más desorden o entropía
en el trascurso de sus vidas tienden

a tener condiciones mas favorables
para la existencia de seres inteligentes

como nosotros.

¿Pero qué si esa tenue conexión

entre la entropía y la inteligencia insinúa
una relación más profunda?

¿Qué si el comportamiento inteligente
no sólo se correlaciona

con la producción de la entropía a largo plazo,
si no que proviene directamente de él?

Para averiguarlo, desarrollamos
un motor de software llamada ENTROPICA

diseñado para maximizar la producción
de entropía de cualquier sistema a largo plazo

en el que se encuentre.

Sorprendentemente, ENTROPICA fue capaz
de pasar varias pruebas de inteligencia,

jugando juegos humanos
y hasta ganando dinero negociando acciones;

todo sin que le ordenaran hacerlo.

Aquí hay unos ejemplos
de ENTROPICA en acción:

como un humano de pie sin caerse,
vemos aquí

ENTROPICA automáticamente balanceando
una vara usando un carrito.

Este comportamiento es notable,
porque nunca se lo ordenamos a ENTROPICA,

simplemente decidió solo balancear la vara.

La habilidad de balancear tendría
aplicaciones para la robótica humanoide

y tecnologías de apoyo humano.

Así como algunos animales pueden usar
objetos en su entorno

como herramientas
para alcanzar espacios estrechos,

aquí vemos como ENTROPICA,
de nuevo por iniciativa propia,

fue capaz de mover un disco grande,
representando un animal,

de forma para formar un pequeño disco,
representando una herramienta,

que llegara a un espacio confinando
conteniendo un tercer disco

y soltar un tercer disco
de su posición fija.

Esta herramienta tendría aplicación
en la fabricación y agricultura inteligente.

Además, así como otros animales tienen
la habilidad de cooperar

al estirar las puntas opuestas de una cuerda
al mismo tiempo para soltar comida,

aquí vemos que ENTROPICA
es capaz de completar

una versión modelo de esa tarea.

Esta habilidad cooperativa tiene
implicaciones en

la planificación económica
y otros campos.

ENTROPICA es ampliamente utilizable
en una variedad de esferas.

Por ejemplo, aquí lo vemos
jugar a ping pong contra sí mismo

ilustrando su potencial para los juegos.

Aquí, vemos a ENTROPICA orquestando

nuevas conexiones en una red social,
donde los amigos pierden

contacto, y
mantiene bien conectada la red social.

Esta habilidad de orquestación de la red
también tiene aplicaciones en la atención medica,

energía e inteligencia.

Aquí vemos ENTROPICA dirigir
el camino de una flota de naves

descubriendo y utilizando
el Canal de Panamá con éxito para extender

globalmente su alcance del Atlántico al Pacifico.

Del mismo modo, ENTROPICA
se puede utilizar ampliamente a problemas

en la defensa autónoma,
la logística y el transporte,

Finalmente, aquí vemos a ENTROPICA
espontáneamente descubriendo y ejecutando

una estrategia de comprar bajo y vender alto
en unas negociaciones de acciones comerciales

ganando activos exponencialmente
bajo su administración.

La habilidad de gestionar riesgos tendría
aplicaciones amplias

en finanzas y seguros.

Lo que han visto es que una variedad

de comportamiento inteligente
cognitivo distintivo del humano

como el uso de herramientas
y caminar de pie

y cooperación social, todos surgen
de una sola ecuación

que impulsa a un sistema para maximizar
la libertad de acción del futuro.

Pero existe una ironía profunda.

Regresando a los primeros usos
del término robot,

en la obra RUR,

siempre había un concepto
que si desarrollábamos una máquina inteligente

habrá una revuelta cibernética,
que las máquinas se levantarían contra nosotros.

Una mayor consecuencia de su trabajo
era que quizá todo este tiempo

hemos tenido todo el concepto
de la revuelta cibernética al revés.

No es que las máquinas
primero logren ser inteligentes

y luego de forma megalomaniaca,
intenten tomar control del mundo.

Es lo contrario:
que el deseo de tomar control

de todos los futuros posibles
es un principio más fundamental

que el de la inteligencia;
que lo que puede la inteligencia general.

De hecho, surge directamente
del ansia de tomar control,

y no viceversa.

Otra consecuencia
importante es buscar metas.

Me preguntan cómo la habilidad
de buscar metas surge de este marco

y la respuesta es:

la habilidad de buscar metas, por ejemplo
si estás jugando ajedrez,

intentando ganar esa partida
para cumplir bienes mundanos,

los logros más allá del juego,

surgirán directamente
en el siguiente sentido:

Así como viajar por un túnel,
por un cuello de botella,

en el camino futuro
para lograr muchos otros

objetivos diversos después.
O como invertir

en un título financiero reduciendo
la liquidez a corto plazo

para incrementar la riqueza
al largo plazo.

La búsqueda de metas emerge
directamente del deseo al largo plazo

de incrementar
la libertad de acción del futuro.

Finalmente, un físico famoso,
Richard Feynam, una vez escribió

que si la civilización humana fuese destruida
y se pudiera pasar un sólo concepto

a nuestros descendientes
para ayudarles a reconstruir la civilización

ese concepto debería ser
que toda la materia en nuestro entorno

está compuesta de elementos minúsculos
que se atraen mutuamente

cuando están alejados,
pero se repelan

cuando se acercan.

Mi equivalente a esa declaración
para darle a nuestros descendientes

para ayudarles a construir
inteligencia artificial,

o a ayudarles a entender
la inteligencia humana, es lo siguiente:

Inteligencia se debe percibir
como un proceso físico

que trata de maximizar
la libertad de acción del futuro

y evitar limitaciones en su propio futuro.

Muchas gracias.

(Aplausos)