Return to Video

Incredibilele invenții ale IA intuitive

  • 0:01 - 0:03
    Câți dintre voi sunteți creatori,
  • 0:03 - 0:07
    designeri, ingineri,
    antrepenori, artiști
  • 0:07 - 0:09
    sau poate doar aveți
    o imaginație debordantă?
  • 0:09 - 0:11
    Ridicați mâna.
    (Aclamații)
  • 0:11 - 0:12
    Majoritatea.
  • 0:13 - 0:16
    Am vești pentru noi, cei creativi.
  • 0:17 - 0:19
    În următorii 20 de ani,
  • 0:21 - 0:24
    se vor schimba mai multe lucruri
    în felul în care lucrăm
  • 0:25 - 0:28
    decât în ultimii 2000 de ani.
  • 0:29 - 0:33
    De fapt, cred că suntem la răsăritul
    unei noi ere a istoriei umane.
  • 0:34 - 0:38
    Până acum au fost 4 mari ere
    istorice definite de felul în care lucrăm.
  • 0:39 - 0:43
    Era vânătorilor-culegători
    a durat câteva milioane de ani.
  • 0:43 - 0:47
    Apoi Era agricultorilor
    a durat câteva mii de ani.
  • 0:47 - 0:51
    Era industrială
    a durat câteva secole.
  • 0:51 - 0:55
    Acum, Era informației
    durează doar de câteva decenii.
  • 0:55 - 1:00
    În prezent, suntem la apogeul
    următoarei mari ere ca specie.
  • 1:01 - 1:04
    Bun venit în Era augmentării.
  • 1:04 - 1:08
    În această nouă eră, capacitățile
    naturale de om urmează să fie depășite
  • 1:08 - 1:11
    de sisteme computaționale
    care vă ajută să gândiți,
  • 1:11 - 1:13
    de sisteme robotizate
    care vă ajută să creați
  • 1:13 - 1:15
    și de un sistem nervos digital
  • 1:15 - 1:18
    care vă conectează la lume
    dincolo de simțurile naturale.
  • 1:19 - 1:21
    Să începem cu augmentarea cognitivă.
  • 1:21 - 1:24
    Câți dintre voi sunteți cyborgi evoluați?
  • 1:24 - 1:27
    (Râsete)
  • 1:27 - 1:30
    De fapt aș susține faptul
    că suntem deja evoluați.
  • 1:30 - 1:32
    Imaginați-vă că sunteți
    la o petrecere
  • 1:32 - 1:35
    și cineva vă pune o întrebare
    la care nu știți răspunsul.
  • 1:35 - 1:39
    Dacă aveți așa ceva, în câteva
    secunde ați ști răspunsul.
  • 1:40 - 1:42
    Acesta este doar un început primitiv.
  • 1:43 - 1:46
    Chiar și Siri e doar un instrument pasiv.
  • 1:47 - 1:50
    De fapt, în ultimii 3 milioane
    și jumătate de ani,
  • 1:50 - 1:53
    instrumentele pe care le-am avut
    au fost total pasive.
  • 1:54 - 1:58
    Fac doar ce le spunem noi
    și nimic mai mult.
  • 1:58 - 2:01
    Prima noastră unealtă adevărată
    tăia doar unde loveam cu ea.
  • 2:02 - 2:05
    Dalta cioplește doar unde
    o îndreaptă artistul.
  • 2:05 - 2:11
    Chiar și cele mai avansate unelte
    nu fac nimic fără instrucțiuni explicite.
  • 2:11 - 2:14
    În realitate, și asta este frustrant,
  • 2:14 - 2:16
    mereu am fost limitați
  • 2:16 - 2:19
    de nevoia de a ne transpune manual
    dorințele în unelte,
  • 2:19 - 2:24
    folosindu-ne efectiv de mâini,
    chiar și în cazul calculatoarelor.
  • 2:24 - 2:27
    Eu semăn mai mult cu Scotty
    din Star Trek.
  • 2:27 - 2:28
    (Râsete)
  • 2:28 - 2:31
    Vreau să am o conversație cu un computer.
  • 2:31 - 2:34
    Vreau să spun: „Calculatorule,
    hai să proiectăm o mașină”,
  • 2:34 - 2:35
    iar calculatorul să-mi arate mașina.
  • 2:35 - 2:38
    Și eu spun: „Să fie mai rapidă,
    și mai puțin germană.”
  • 2:38 - 2:40
    și bang, calculatorul
    să-mi arate o variantă.
  • 2:40 - 2:42
    (Râsete)
  • 2:42 - 2:45
    Această conversație poate fi
    prea avansată,
  • 2:45 - 2:47
    probabil mai puțin decât credem mulți,
  • 2:47 - 2:49
    dar chiar acum
  • 2:49 - 2:50
    lucrăm la asta.
  • 2:50 - 2:54
    Instrumentele fac acest salt
    de la a fi pasiv la a fi generativ.
  • 2:55 - 2:58
    Crearea instrumentelor generative
    folosește un computer și algoritmi
  • 2:58 - 3:01
    care să sintetizeze geometria
  • 3:01 - 3:04
    să vină singură cu noi modele.
  • 3:04 - 3:07
    Tot ce trebuie sunt obiectivele
    și restrângerile tale.
  • 3:07 - 3:08
    Să vă dau un exemplu.
  • 3:08 - 3:11
    În cazul acesui șasiu de dronă aeriană,
  • 3:11 - 3:14
    tot ce trebuie să faci
    e să îi spui ceva ca:
  • 3:14 - 3:15
    are 4 elice,
  • 3:15 - 3:17
    o greutate cât mai mică
  • 3:17 - 3:19
    și să fie eficientă aerodinamic.
  • 3:19 - 3:24
    Apoi computerul examinează
    întregul interval de soluții:
  • 3:24 - 3:28
    fiecare posibilitate care
    se potrivește criteriilor tale;
  • 3:28 - 3:30
    sunt milioane.
  • 3:30 - 3:32
    E nevoie de un computer enorm
    pentru asta.
  • 3:32 - 3:34
    Apoi ne arată modele
  • 3:34 - 3:37
    pe care noi, fără ajutor,
    nu ni le-am fi putut imagina.
  • 3:37 - 3:40
    Calculatorul inventează asta singur,
  • 3:40 - 3:42
    nimeni nu desenează nimic
  • 3:42 - 3:44
    și începe de la zero.
  • 3:45 - 3:47
    Apropo, nu accidental
  • 3:47 - 3:51
    drona arată ca bazinul
    unei veverițe zburătoare.
  • 3:51 - 3:53
    (Râsete)
  • 3:54 - 3:56
    Algoritmii sunt făcuți să funcționeze
  • 3:56 - 3:58
    la fel ca evoluția.
  • 3:59 - 4:01
    Interesant e că începem
    să vedem această tehnologie
  • 4:01 - 4:03
    în lumea reală.
  • 4:03 - 4:05
    Am lucrat cu Airbus câțiva ani
  • 4:05 - 4:07
    la un concept de avion al viitorului.
  • 4:07 - 4:09
    Încă e un proiect.
  • 4:09 - 4:13
    Chiar recent am folosit
    un model generativ de IA
  • 4:13 - 4:15
    care a venit cu asta.
  • 4:16 - 4:21
    Aceasta este o cabină printată 3D
    proiectată de un computer.
  • 4:21 - 4:24
    E mai bună decât originalul,
    și cântărește jumătate din el,
  • 4:24 - 4:27
    și va zbura în Airbus
    A320 la sfârșitul anului.
  • 4:27 - 4:29
    Deci computerele pot crea acum.
  • 4:29 - 4:34
    Pot veni cu propriile soluții
    la problemele noastre bine definite.
  • 4:35 - 4:36
    Însă nu au intuiție.
  • 4:36 - 4:39
    Trebuie să o ia de la început
    de fiecare dată
  • 4:39 - 4:42
    pentru că nu învață niciodată,
  • 4:42 - 4:44
    spre deosebire de Maggie.
  • 4:44 - 4:46
    (Râsete)
  • 4:46 - 4:49
    Maggie e chiar mai inteligentă
    decât cele mai avansate instrumente.
  • 4:49 - 4:51
    Ce vreau să spun prin asta?
  • 4:51 - 4:53
    Dacă stăpânul îi ridică lesa,
  • 4:53 - 4:55
    Maggie știe destul de cert
  • 4:55 - 4:56
    că e timpul pentru plimbare.
  • 4:56 - 4:57
    Cum a învățat?
  • 4:57 - 5:01
    De fiecare dată când stăpânul a luat lesa
    au mers la plimbare.
  • 5:01 - 5:02
    Maggie a făcut 3 lucruri:
  • 5:03 - 5:04
    a trebuit să fie atentă,
  • 5:04 - 5:06
    să își amintească ce s-a întâmplat
  • 5:07 - 5:11
    și să rețină și să recreeze
    un model în minte.
  • 5:11 - 5:15
    Interesant e că exact asta
    au încercat cercetătorii
  • 5:15 - 5:18
    să facă cu IA în ultimii 60 de ani.
  • 5:19 - 5:20
    În 1952,
  • 5:20 - 5:24
    au construit acest computer
    care putea să joace X și 0.
  • 5:25 - 5:26
    Mare lucru.
  • 5:27 - 5:30
    După 45 de ani, în 1997,
  • 5:30 - 5:33
    Deep Blue îl bate pe Kasparov la șah.
  • 5:34 - 5:39
    În 2011, Watson îi bate pe acești
    doi oameni la Jeopardy,
  • 5:39 - 5:42
    care e mai greu de jucat decât șahul
    pentru un computer.
  • 5:42 - 5:46
    De fapt, în loc să folosească
    algoritmi predefiniți,
  • 5:46 - 5:49
    Watson a trebuit să gândească
    pentru a-și bate adversarii umani.
  • 5:50 - 5:53
    Acum câteva săptămâni,
  • 5:53 - 5:57
    AlphaGo din Deep Mind l-a bătut
    pe cel mai bun jucător uman la Go,
  • 5:57 - 5:59
    care e cel mai greu joc
    pe care îl avem.
  • 5:59 - 6:02
    În Go sunt mai multe mutări posibile
  • 6:02 - 6:04
    decât atomi în univers.
  • 6:06 - 6:08
    Ca să câștige,
  • 6:08 - 6:11
    AlphaGo a trebuit
    să își dezvolte intuiție.
  • 6:11 - 6:13
    În realitate,
  • 6:13 - 6:18
    programatorii AlphaGo nu au înțeles
    de ce AlphaGo făcea ce făcea.
  • 6:19 - 6:21
    Lucrurile se mișcă foarte repede.
  • 6:21 - 6:24
    Gândiți-vă:
    în contextul unei vieți umane,
  • 6:24 - 6:27
    computerele au ajuns
    de la mintea unui copil
  • 6:28 - 6:31
    la ceea ce numim
    apogeul gândirii strategice.
  • 6:32 - 6:34
    Practic,
  • 6:34 - 6:38
    computerele evoluează de la Spock
  • 6:38 - 6:40
    la a fi ca Kirk.
  • 6:40 - 6:43
    (Râsete)
  • 6:43 - 6:47
    Nu? De la logică pură la intuiție.
  • 6:48 - 6:50
    Ați trece acest pod?
  • 6:51 - 6:53
    Mulți dintre dumneavoastră
    ar spune „Oh nu!”
  • 6:53 - 6:54
    (Râsete)
  • 6:54 - 6:57
    Ați ajuns la această
    decizie într-un moment.
  • 6:57 - 6:59
    Cumva ați știut că podul este nesigur.
  • 6:59 - 7:01
    E exact genul de intuiție
  • 7:01 - 7:05
    pe care sistemele noastre
    de învățare încep să îl folosească.
  • 7:06 - 7:07
    Foarte curând, veți fi capabili
  • 7:07 - 7:11
    să îi arătați unui computer
    ceva ce ați creat
  • 7:11 - 7:12
    și el să vă răspundă
  • 7:12 - 7:15
    „Îmi pare rău, omule, nu va funcționa.
    Mai încearcă.”
  • 7:16 - 7:19
    Sau l-ați putea întreba dacă oamenilor
    le va plăcea următorul tău cântec
  • 7:20 - 7:22
    sau următoarea ta aromă
    de înghețată.
  • 7:24 - 7:26
    Sau, mult mai important,
  • 7:26 - 7:29
    ați putea lucra cu un calculator
    la o problemă
  • 7:29 - 7:30
    care încă nu are soluție.
  • 7:30 - 7:32
    Ca încălzirea globală.
  • 7:32 - 7:34
    Nu facem o treabă prea bună singuri.
  • 7:34 - 7:36
    Am putea folosi orice ajutor am primi.
  • 7:36 - 7:37
    Despre asta vorbesc,
  • 7:37 - 7:40
    tehnologia ne mărește
    abilitățile cognitive
  • 7:40 - 7:44
    ca să putem imagina și crea
    lucruri care nu ne sunt la îndemână
  • 7:44 - 7:46
    ca simpli oameni vechi și neevoluați.
  • 7:48 - 7:51
    Cum ar fi să facem
    toate aceste lucruri noi
  • 7:51 - 7:53
    pe care le vom inventa și proiecta?
  • 7:54 - 7:58
    Cred că era dezvoltării umane e la fel
    de mult despre lumea fizică
  • 7:58 - 8:01
    cât despre cea virtuală,
    domeniul intelectual.
  • 8:02 - 8:04
    Cum ne va dezvolta tehnologia?
  • 8:04 - 8:07
    În lumea fizică,
    sistemele robotizate.
  • 8:08 - 8:09
    Cu siguranță există o teamă
  • 8:09 - 8:12
    că roboții le vor lua joburile oamenilor,
  • 8:12 - 8:14
    ceea ce e adevărat în anumite domenii.
  • 8:14 - 8:17
    Dar sunt mult mai interesat de ideea
  • 8:17 - 8:22
    ca oamenii și roboții lucrând împreună
    să se augmenteze reciproc
  • 8:22 - 8:24
    și să locuiască într-un nou spațiu.
  • 8:24 - 8:27
    În laboratorul nostru de cercetare aplicată
    din San Francisco,
  • 8:27 - 8:30
    unul din domeniile pe care ne axăm
    e robotica avansată,
  • 8:30 - 8:32
    în special colaborarea om-robot.
  • 8:33 - 8:36
    Acesta e Bishop,
    unul dintre roboții noștri.
  • 8:36 - 8:38
    Experimental, l-am setat
  • 8:38 - 8:41
    să ajute un lucrător în construcții
    să facă sarcini repetitive,
  • 8:42 - 8:46
    ca făcutul găurilor pentru scurgeri
    sau întrerupătoarelor în pereți.
  • 8:46 - 8:49
    (Râsete)
  • 8:50 - 8:53
    Partenerul uman al lui Bishop
    îi spune ce să facă în engleză
  • 8:53 - 8:54
    folosind gesturi simple,
  • 8:54 - 8:56
    cum ar vorbi cu un câine,
  • 8:56 - 8:58
    iar Bishop execută
    acele instrucțiuni
  • 8:58 - 9:00
    cu precizie perfectă.
  • 9:00 - 9:03
    Folosim omul la ce e el bun:
  • 9:03 - 9:05
    avertizare, percepție
    și luarea deciziilor.
  • 9:05 - 9:08
    Și folosim robotul
    la ce e el bun:
  • 9:08 - 9:09
    precizie și repetiție.
  • 9:10 - 9:13
    Iată alt proiect
    la care Bishop a contribuit.
  • 9:13 - 9:16
    Scopul acestui proiect,
    pe care l-am numit HIVE,
  • 9:16 - 9:20
    a fost să imagineze experiența oamenilor,
    computerelor și roboților
  • 9:20 - 9:23
    toți lucrând împreună să rezolve
    o problemă complexă de design.
  • 9:24 - 9:25
    Oamenii au acționat ca lucrători.
  • 9:25 - 9:29
    Au navigat pe un site de construcții,
    au lucrat cu bambusul,
  • 9:29 - 9:32
    care fiind un material non-izomorf,
  • 9:32 - 9:33
    e greu de manipulat de către roboți.
  • 9:33 - 9:35
    Dar apoi roboții au înfășurat firele,
  • 9:35 - 9:38
    lucru aproapre imposibl pentru oameni.
  • 9:38 - 9:42
    Apoi am avut IA care a controlat totul.
  • 9:42 - 9:45
    Le spunea oamenilor și roboților
    ce să facă
  • 9:45 - 9:48
    și ținea evidența miilor de componente.
  • 9:48 - 9:49
    Interesant e că,
  • 9:49 - 9:52
    construirea acestui pavilion
    era pur și simplu imposibil
  • 9:52 - 9:57
    fără om, robot și IA,
    ajutându-se reciproc.
  • 9:58 - 10:01
    Vă mai împărtășesc un proiect.
    Ăsta e puțin nebunesc.
  • 10:01 - 10:06
    Lucrăm cu artistul din Amsterdam,
    Joris Laarman și cu echipa lui la MX3D
  • 10:06 - 10:09
    să creăm și să printăm robotizat
  • 10:09 - 10:12
    primul pod din lume făcut autonom.
  • 10:12 - 10:16
    Joris și un IA creează acest lucru acum,
    în timp ce vorbim,
  • 10:16 - 10:17
    în Amsterdam.
  • 10:17 - 10:20
    Când vor termina, vom apăsa GO
  • 10:20 - 10:23
    și roboții vor printa 3D
    în oțel inoxidabil,
  • 10:23 - 10:26
    fără ajutor omenesc,
  • 10:26 - 10:28
    până ce podul e gata.
  • 10:29 - 10:32
    În timp ce computerele
    ne vor crește abilitatea
  • 10:32 - 10:34
    de a ne imagina și de a crea
    noi lucruri,
  • 10:34 - 10:37
    sistemele robotizate ne vor ajuta
    să construim
  • 10:37 - 10:39
    lucruri pe care înainte nu le puteam face.
  • 10:40 - 10:45
    Dar abilitatea noastră
    de a simți și controla aceste lucruri?
  • 10:45 - 10:49
    Dar un sistem nervos
    pentru lucrurile pe care le facem?
  • 10:49 - 10:51
    Sistemul nostru nervos,
    sistemul nervos uman,
  • 10:51 - 10:53
    ne spune tot ce se întâmplă în jur.
  • 10:54 - 10:58
    Dar sistemul nervos al lucrurilor
    pe care le facem e rudimentar.
  • 10:58 - 11:01
    De exemplu, o mașină nu îi spune
    departamentului de lucrări publice
  • 11:01 - 11:05
    că a luat o groapă la colțul
    dintre Broadway și Morrison.
  • 11:05 - 11:07
    O clădire nu le spune proiectanților
  • 11:07 - 11:09
    dacă oamenilor dinăuntru le place acolo
  • 11:09 - 11:12
    și producătorul unei jucării nu știe
  • 11:12 - 11:14
    dacă cineva se joacă cu ea,
  • 11:14 - 11:17
    cum și unde sau dacă
    e distractivă sau nu.
  • 11:18 - 11:21
    Sunt sigur că designerii și-au imaginat
    acest stil de viață pentru Barbie
  • 11:21 - 11:23
    când au gândit-o.
  • 11:23 - 11:24
    (Râsete)
  • 11:24 - 11:27
    Dar dacă de fapt Barbie
    e foarte singură?
  • 11:27 - 11:30
    (Râsete)
  • 11:31 - 11:33
    Dacă designerii ar fi știut
  • 11:33 - 11:35
    ce se întâmplă cu adevărat
    în lumea reală cu ce au creat
  • 11:35 - 11:37
    – drumul, clădirea, Barbie –
  • 11:37 - 11:40
    ar fi putut folosi informația
    pentru a crea o experiență
  • 11:40 - 11:42
    mai bună pentru utilizator.
  • 11:42 - 11:44
    Lipsește un sistem nervos
    să ne conecteze
  • 11:44 - 11:47
    cu lucrurile pe care le proiectăm,
    construim și folosim.
  • 11:48 - 11:51
    Dacă toți ați avea acel gen
    de informație venind la voi
  • 11:51 - 11:54
    de la lucrurile pe care le creați
    în lumea reală?
  • 11:55 - 11:57
    Pentru tot ce facem,
  • 11:57 - 11:59
    folosim o cantitate enormă
    de bani și energie
  • 11:59 - 12:02
    – anul trecut,
    cam două trilioane de dolari –
  • 12:02 - 12:05
    convingând oameni
    să cumpere ce am făcut.
  • 12:05 - 12:08
    Dar dacă ați avea această conexiune
    cu ce proiectați și creați
  • 12:08 - 12:10
    după ce ies în lumea reală,
  • 12:10 - 12:13
    după ce sunt vândute sau lansate,
  • 12:13 - 12:15
    am putea schimba acest lucru,
  • 12:15 - 12:18
    pentru a merge de la ideea
    ca oamenii să ne vrea lucrurile
  • 12:18 - 12:22
    la a face lucruri
    pe care oamenii să le vrea.
  • 12:22 - 12:24
    Vestea bună e că lucrăm
    la un sistem nervos digital
  • 12:24 - 12:27
    care să ne conecteze cu lucrurile
    pe care le creăm.
  • 12:28 - 12:30
    Lucrăm la un proiect
  • 12:30 - 12:34
    cu niște băieți din LA
    numiți Bandito Brothers
  • 12:34 - 12:35
    și cu echipa lor.
  • 12:35 - 12:39
    Unul din lucrurile pe care le fac ei
    este să facă mașini uluitoare
  • 12:39 - 12:42
    care fac lucruri uluitoare.
  • 12:43 - 12:44
    Băieții ăștia sunt nebuni.
  • 12:44 - 12:45
    (Râsete)
  • 12:45 - 12:47
    În sensul bun.
  • 12:49 - 12:51
    Împreună cu ei,
  • 12:51 - 12:53
    luăm un șasiu de la o mașină
    de curse tradițională
  • 12:53 - 12:55
    și să îi oferim un sistem nervos.
  • 12:55 - 12:58
    Așa că am echipat-o cu zeci de senzori,
  • 12:58 - 13:01
    i-am pus un șofer
    de clasă mondială la volan
  • 13:01 - 13:04
    am scos-o în deșert
    și am condus-o nebunește o săptămână.
  • 13:04 - 13:06
    Și sistemul nervos al mașinii
    a înregistrat tot
  • 13:06 - 13:08
    ce se întâmpla cu mașina.
  • 13:08 - 13:11
    Am înregistrat 4 miliarde de măsurători,
  • 13:11 - 13:13
    toate forțele la care a fost supusă.
  • 13:13 - 13:15
    Apoi am făcut ceva nebunesc.
  • 13:15 - 13:17
    Am luat toate datele
  • 13:17 - 13:21
    și le-am introdus într-un sistem
    de design generativ IA numit Dreamcatcher.
  • 13:21 - 13:25
    Ce obții când îi dai unui instrument
    de design un sistem nervos
  • 13:25 - 13:28
    și îi ceri să îți construiască
    cel mai modern model de șasiu?
  • 13:29 - 13:31
    Asta.
  • 13:32 - 13:36
    E ceva ce un om n-ar fi putut
    niciodată proiecta.
  • 13:37 - 13:39
    Doar că un om a făcut asta,
  • 13:39 - 13:43
    dar ajutat de o IA generatoare de design,
  • 13:43 - 13:44
    de un sistem nervos digital
  • 13:44 - 13:47
    și de roboți care
    chiar pot fabrica așa ceva.
  • 13:48 - 13:51
    Dacă ăsta e viitorul, Era augmentării,
  • 13:51 - 13:56
    și vom fi augmentați cognitiv,
    fizic și perceptiv,
  • 13:56 - 13:57
    cum va arăta?
  • 13:58 - 14:01
    Cum va fi acest tărâm al minunilor?
  • 14:01 - 14:03
    Cred că vom vedea o lume
  • 14:03 - 14:06
    unde vom trece de la lucruri fabricate
  • 14:06 - 14:07
    la unele crescute.
  • 14:08 - 14:12
    Unde vom trece de la lucruri construite
  • 14:12 - 14:13
    la cele crescute.
  • 14:14 - 14:16
    Vom trece de la a fi izolați
  • 14:16 - 14:18
    la a fi conectați.
  • 14:19 - 14:21
    Și ne vom îndepărta de origini
  • 14:21 - 14:23
    pentru a îmbrățișa agregarea.
  • 14:24 - 14:28
    De asemenea cred că ne vom schimba
    de la a râvni supunerea lucrurilor
  • 14:28 - 14:29
    la a le aprecia autonomia.
  • 14:31 - 14:33
    Grație posibilităților noastre augmentate,
  • 14:33 - 14:35
    lumea se va schimba dramatic.
  • 14:36 - 14:39
    Vom avea o lume cu mai multă
    varietate, conexiune,
  • 14:39 - 14:41
    dinamism, complexitate,
  • 14:41 - 14:43
    adaptabilitate și desigur
  • 14:43 - 14:45
    frumusețe.
  • 14:45 - 14:47
    Forma lucrurilor viitoare
  • 14:47 - 14:49
    nu va semăna cu ce am văzut înainte.
  • 14:49 - 14:50
    De ce?
  • 14:50 - 14:54
    Pentru că ce va modela acele lucruri
    este noul parteneriat
  • 14:54 - 14:58
    dintre tehnologie, natură și umanitate.
  • 14:59 - 15:03
    Asta, pentru mine, este un viitor
    spre care merită să privim.
  • 15:03 - 15:04
    Vă mulțumesc tuturor.
  • 15:04 - 15:10
    (Aplauze)
Title:
Incredibilele invenții ale IA intuitive
Speaker:
Maurice Conti
Description:

Cu ce te alegi când îi dau unui instrument de creație un sistem nervos digital? Computerele care ne îmbunătățesc capacitatea de a gândi și de a ne imagina și sistemele robotizate care pot veni (și construi) cu noi proiectări radicale pentru poduri, mașini, drone și mult mai multe -- totul singure. Faceți un tur al Erei Augmentării cu futuristul Maurice Conti și prevedeți o vreme când roboții și oamenii vor lucra împreună pentru a face lucruri pe care niciunul nu le-ar putea face singur.

more » « less
Video Language:
English
Team:
TED
Project:
TEDTalks
Duration:
15:23

Romanian subtitles

Revisions