Return to Video

Niesamowite wynalazki intuicyjnej sztucznej inteligencji

  • 0:01 - 0:03
    Ilu z was to twórcy,
  • 0:03 - 0:07
    projektanci, inżynierowie,
    przedsiębiorcy, artyści
  • 0:07 - 0:09
    albo osoby z bujną wyobraźnią?
  • 0:09 - 0:11
    Podnieście ręce.
  • 0:11 - 0:12
    Większość.
  • 0:13 - 0:16
    Mam wiadomość dla twórców.
  • 0:17 - 0:19
    W ciągu najbliższych 20 lat
  • 0:21 - 0:24
    sposób wykonywania pracy
    zmieni się bardziej
  • 0:25 - 0:28
    niż przez ostatnie 2000 lat.
  • 0:29 - 0:33
    Zaczyna się nowa era w historii ludzkości.
  • 0:34 - 0:38
    Są 4 główne ery różniące się
    sposobem wykonywania pracy.
  • 0:39 - 0:43
    Era zbieracko-łowiecka
    trwała kilka milionów lat.
  • 0:43 - 0:47
    Era rolnicza, kilka tysięcy lat.
  • 0:47 - 0:51
    Era przemysłowa, kilka stuleci.
  • 0:51 - 0:55
    Era informacyjna
    trwa zaledwie kilka dekad.
  • 0:55 - 1:00
    Wkraczamy w kolejną wspaniałą erę.
  • 1:01 - 1:04
    Witajcie w erze
    rozszerzonej rzeczywistości.
  • 1:04 - 1:08
    Wasze naturalne możliwości
    będą rozbudowane
  • 1:08 - 1:11
    przez systemy komputerowe,
    które pomogą wam myśleć,
  • 1:11 - 1:13
    roboty, które pomogą wam tworzyć
  • 1:13 - 1:15
    i cyfrowy układ nerwowy,
  • 1:15 - 1:18
    który połączy was ze światem
    wykraczającym poza naturalne zmysły.
  • 1:19 - 1:21
    Zacznijmy od rozszerzenia inteligencji.
  • 1:21 - 1:24
    Kto z was jest cyborgiem?
  • 1:24 - 1:27
    (Śmiech)
  • 1:27 - 1:30
    Możliwości naszego umysłu
    już są rozszerzone.
  • 1:30 - 1:32
    Wyobraź sobie, że jesteś na przyjęciu.
  • 1:32 - 1:35
    Ktoś zadaje ci pytanie,
    na które nie znasz odpowiedzi.
  • 1:35 - 1:39
    Jeśli masz coś takiego,
    w kilka sekund możesz ją poznać.
  • 1:40 - 1:42
    To tylko prymitywny początek.
  • 1:43 - 1:46
    Nawet Siri to bierne narzędzie.
  • 1:47 - 1:50
    Od trzech i pół miliona lat
  • 1:50 - 1:53
    korzystamy z bezwolnych narzędzi,
  • 1:54 - 1:58
    które tylko wykonują polecenia.
  • 1:58 - 2:01
    Pierwsze narzędzie
    cięło tylko w miejscu uderzenia.
  • 2:02 - 2:05
    Dłuto rzeźbi tylko tam,
    gdzie przyłoży je artysta.
  • 2:05 - 2:11
    Nawet najbardziej nowoczesne narzędzia
    tylko wykonują polecenia.
  • 2:11 - 2:14
    Irytuje mnie, że do tej pory
  • 2:14 - 2:16
    ograniczał nas przymus
  • 2:16 - 2:19
    manualnego narzucania
    naszej woli narzędziom,
  • 2:19 - 2:22
    czyli używania rąk,
  • 2:22 - 2:24
    nawet przy korzystaniu z komputerów.
  • 2:24 - 2:27
    Jestem jak Scotty ze "Star Treka".
  • 2:27 - 2:28
    (Śmiech)
  • 2:28 - 2:31
    Chcę rozmawiać z komputerem.
  • 2:31 - 2:34
    Chcę powiedzieć: "Komputerze,
    zaprojektujmy samochód",
  • 2:34 - 2:35
    a komputer go pokaże.
  • 2:35 - 2:38
    Powiem: "Ma być szybszy
    i mniej niemiecki",
  • 2:38 - 2:40
    a komputer pokaże mi projekt.
  • 2:40 - 2:42
    (Śmiech)
  • 2:42 - 2:45
    Część z was pewnie sądzi,
  • 2:45 - 2:47
    że taka rozmowa jest czymś odległym,
  • 2:47 - 2:50
    ale właśnie pracujemy nad tym.
  • 2:50 - 2:54
    Bezwolne narzędzia
    zastępowane są generatywnymi.
  • 2:55 - 2:58
    Korzystają one z komputera i algorytmów
  • 2:58 - 3:01
    do samodzielnego tworzenia geometrii
  • 3:01 - 3:04
    dla nowego projektu.
  • 3:04 - 3:07
    Muszą tylko znać
    cel projektu i ograniczenia.
  • 3:07 - 3:08
    Podam przykład.
  • 3:08 - 3:11
    W przypadku ramy tego powietrznego drona,
  • 3:11 - 3:14
    musielibyśmy tylko wskazać,
  • 3:14 - 3:15
    że ma mieć cztery śmigła,
  • 3:15 - 3:17
    ma być bardzo lekki
  • 3:17 - 3:19
    i musi mieć opływowy kształt.
  • 3:19 - 3:24
    Komputer bada wszelkie możliwości
  • 3:24 - 3:28
    spełnienia podanych warunków,
  • 3:28 - 3:30
    miliony sposobów.
  • 3:30 - 3:32
    Używa się do tego dużych komputerów.
  • 3:32 - 3:34
    Przedstawiają nam projekty,
  • 3:34 - 3:37
    których sami nigdy byśmy nie wymyślili.
  • 3:37 - 3:40
    Komputer sam tworzy cały materiał,
  • 3:40 - 3:42
    nikt niczego nie rysuje,
  • 3:42 - 3:44
    a zaczyna całkowicie od zera.
  • 3:45 - 3:47
    To nie przypadek,
  • 3:47 - 3:51
    że szkielet drona przypomina
    miednicę wiewiórki latającej.
  • 3:51 - 3:53
    (Śmiech)
  • 3:54 - 3:56
    Bowiem stworzone algorytmy mają działać
  • 3:56 - 3:58
    w taki sam sposób, jak ewolucja.
  • 3:59 - 4:01
    Ogromnie cieszy,
    że widzimy już tę technologię
  • 4:01 - 4:03
    w prawdziwym świecie.
  • 4:03 - 4:05
    Od kilku lat pracujemy nad Airbusem,
  • 4:05 - 4:07
    tworząc samolot przyszłości.
  • 4:07 - 4:09
    Jeszcze dużo pracy przed nami,
  • 4:09 - 4:13
    ale ostatnio użyliśmy generatywnego
    projektu sztucznej inteligencji (AI),
  • 4:13 - 4:15
    żeby stworzyć coś takiego.
  • 4:16 - 4:21
    To jest wydruk 3D przegrody kabiny,
    zaprojektowanej przez komputer.
  • 4:21 - 4:24
    Jest mocniejsza i o połowę
    lżejsza od oryginalnej.
  • 4:24 - 4:27
    Będzie użyta w Airbusie A320
    pod koniec tego roku.
  • 4:27 - 4:29
    Komputery mogą tworzyć produkty.
  • 4:29 - 4:34
    Podają własne rozwiązania
    określonych przez nas problemów.
  • 4:35 - 4:36
    Ale nie mają intuicji.
  • 4:36 - 4:39
    Za każdym razem zaczynają od zera,
  • 4:39 - 4:42
    bo nigdy się nie uczą.
  • 4:42 - 4:44
    W przeciwieństwie do Maggie.
  • 4:44 - 4:46
    (Śmiech)
  • 4:46 - 4:49
    Maggie jest mądrzejsza
    od nowoczesnych narzędzi projektowych.
  • 4:49 - 4:51
    Dlaczego?
  • 4:51 - 4:53
    Gdy jej pani bierze smycz,
  • 4:53 - 4:55
    Maggie wie, że prawie na pewno
  • 4:55 - 4:56
    czas na spacer.
  • 4:56 - 4:57
    Jak się tego nauczyła?
  • 4:57 - 5:01
    Zawsze, gdy pani
    brała smycz, szły na spacer.
  • 5:01 - 5:02
    Dla Maggie trzy rzeczy były istotne.
  • 5:03 - 5:04
    Musiała uważać,
  • 5:04 - 5:06
    zapamiętać to, co się wydarzyło,
  • 5:07 - 5:11
    i stworzyć wzór zachowań.
  • 5:11 - 5:14
    Co ciekawe, przez ostatnie 60 lat
  • 5:14 - 5:16
    informatycy pracują
  • 5:16 - 5:18
    nad właśnie takim działaniem AI.
  • 5:19 - 5:21
    W 1952 roku zbudowano komputer,
  • 5:21 - 5:24
    który potrafił grać w kółko i krzyżyk.
  • 5:25 - 5:26
    Wielki wyczyn!
  • 5:27 - 5:30
    45 lat później, w 1997 roku,
  • 5:30 - 5:33
    Deep Blue pokonał Kasparowa w szachy.
  • 5:34 - 5:39
    W 2011 roku Watson pokonuje
    tych dwóch w grze Jeopardy,
  • 5:39 - 5:42
    co było trudniejsze
    dla komputera niż szachy,
  • 5:42 - 5:46
    bo nie działał w oparciu
    o określone zasady,
  • 5:46 - 5:49
    tylko musiał zastosować analizę,
    żeby pokonać człowieka.
  • 5:50 - 5:53
    Kilka tygodni temu
  • 5:53 - 5:57
    AlphaGo firmy DeepMind pokonuje
    najlepszego zawodnika w grze w Go,
  • 5:57 - 5:59
    która jest najtrudniejszą z gier.
  • 5:59 - 6:02
    W tej grze jest więcej możliwości ruchu
  • 6:02 - 6:04
    niż atomów we wszechświecie.
  • 6:06 - 6:08
    Żeby wygrać,
  • 6:08 - 6:11
    AlphaGo musiał rozwinąć intuicję.
  • 6:11 - 6:15
    Nawet programiści AlphaGo nie rozumieli
  • 6:15 - 6:18
    niektórych jego zachowań.
  • 6:19 - 6:21
    Wszystko zmienia się bardzo szybko.
  • 6:21 - 6:24
    W ciągu kilkudziesięciu lat,
  • 6:24 - 6:27
    komputery rozwinęły się od dziecięcej gry
  • 6:28 - 6:31
    po najbardziej rozwinięte
    myślenie strategiczne.
  • 6:32 - 6:34
    Obserwujemy,
  • 6:34 - 6:38
    jak komputery przypominające Spocka
  • 6:38 - 6:40
    zmieniają się w te, przypominające Kirka.
  • 6:40 - 6:43
    (Śmiech)
  • 6:43 - 6:47
    Od czystej logiki do intuicji.
  • 6:48 - 6:50
    Przeszlibyście przez ten most?
  • 6:51 - 6:53
    Większość powie: "Nie ma mowy!".
  • 6:53 - 6:54
    (Śmiech)
  • 6:54 - 6:57
    Podjęliście tę decyzję w jednej chwili.
  • 6:57 - 6:59
    Założyliście, że ten most
    nie jest bezpieczny.
  • 6:59 - 7:01
    Właśnie taki rodzaj intuicji
  • 7:01 - 7:05
    jest obecnie tworzony
    przez systemy samouczące.
  • 7:06 - 7:07
    Niebawem będzie można
  • 7:07 - 7:10
    pokazać komputerowi produkt lub projekt
  • 7:10 - 7:12
    a on spojrzy na to i powie,
  • 7:12 - 7:15
    "Sorki, brachu. To się nie uda.
    Spróbuj jeszcze raz".
  • 7:16 - 7:19
    Albo spytacie go, czy ludziom
    spodoba się wasza nowa piosenka
  • 7:20 - 7:22
    albo nowy smak lodów.
  • 7:24 - 7:26
    Albo, co istotniejsze,
  • 7:26 - 7:29
    moglibyście pracować
    z komputerem nad problemem,
  • 7:29 - 7:30
    wcześniej nieznanym,
  • 7:30 - 7:32
    jak zmiana klimatu.
  • 7:32 - 7:34
    Nie idzie nam za dobrze,
  • 7:34 - 7:36
    więc przydałaby nam się każda pomoc.
  • 7:36 - 7:37
    Właśnie o tym mówię,
  • 7:37 - 7:40
    technologia zwiększa
    nasze możliwości poznawcze,
  • 7:40 - 7:44
    dlatego można stworzyć rzeczy,
    dotąd nieosiągalne
  • 7:44 - 7:46
    dla zwykłych ludzi
    o nierozszerzonym umyśle.
  • 7:48 - 7:51
    Co z tymi szalonymi
    wynalazkami i projektami,
  • 7:51 - 7:53
    które mamy stworzyć?
  • 7:54 - 7:58
    Era rozszerzania ludzkich możliwości
    dotyczy nie tylko świata fizycznego,
  • 7:58 - 8:01
    ale też wirtualnego i intelektualnego.
  • 8:02 - 8:04
    Jak technologia poszerzy nasze możliwości?
  • 8:04 - 8:07
    W świecie fizycznym zrobią to roboty.
  • 8:08 - 8:09
    Jest oczywiście obawa,
  • 8:09 - 8:12
    że roboty odbiorą nam pracę,
  • 8:12 - 8:14
    co jest widoczne w pewnych sektorach.
  • 8:14 - 8:17
    Bardziej interesuje mnie,
  • 8:17 - 8:22
    jak współpraca człowieka i robota,
    poszerzy ich wzajemne możliwości
  • 8:22 - 8:24
    i zajmie nową przestrzeń.
  • 8:24 - 8:27
    To nasze laboratorium
    badawcze w San Francisco,
  • 8:27 - 8:30
    gdzie jednym z obszarów badań
    jest zaawansowana robotyka,
  • 8:30 - 8:32
    głównie współpraca człowieka z robotem.
  • 8:33 - 8:36
    To jest Bishop, jeden z robotów.
  • 8:36 - 8:38
    W ramach eksperymentu zaprogramowaliśmy go
  • 8:38 - 8:40
    do pomocy w pracach budowlanych.
  • 8:40 - 8:43
    Wykonuje powtarzające się czynności,
    jak wycinanie dziur w regipsach
  • 8:43 - 8:46
    pod gniazdka elektryczne
    lub włącznik światła.
  • 8:46 - 8:49
    (Śmiech)
  • 8:50 - 8:53
    Pomocnik Bishopa mówi mu
    prostym językiem, co ma zrobić,
  • 8:53 - 8:54
    używając jasnych gestów,
  • 8:54 - 8:56
    jakby mówił do psa,
  • 8:56 - 8:58
    a Bishop wykonuje te polecenia
  • 8:58 - 9:00
    z dużą precyzją.
  • 9:00 - 9:03
    Wykorzystujemy człowieka
    do tego, w czym jest dobry,
  • 9:03 - 9:05
    jak świadomość, percepcja
    i podejmowanie decyzji,
  • 9:05 - 9:08
    a robota do tego, w czym on jest dobry,
  • 9:08 - 9:09
    jak precyzja i powtarzalność.
  • 9:10 - 9:13
    To jeszcze jeden ciekawy
    projekt Bishopa o nazwie HIVE.
  • 9:13 - 9:16
    Jego celem było przedstawienie
  • 9:16 - 9:20
    pracy człowieka, komputera i robota,
  • 9:20 - 9:23
    nad skomplikowanym projektem.
  • 9:24 - 9:25
    Ludzie byli siłą roboczą.
  • 9:25 - 9:29
    Krążyli wokół konstrukcji,
    sterowali bambusem,
  • 9:29 - 9:31
    który jest materiałem nieizomorficznym,
  • 9:31 - 9:34
    przez co sprawia robotom dużo trudności.
  • 9:34 - 9:35
    Roboty nawijały włókna,
  • 9:35 - 9:38
    co było prawie niewykonalne dla człowieka.
  • 9:38 - 9:42
    AI kontrolowała wszystkie działania.
  • 9:42 - 9:45
    Mówiła ludziom i robotom, co mają robić.
  • 9:45 - 9:48
    Kontrolowała działania
    tysięcy komponentów.
  • 9:48 - 9:49
    Co ciekawe,
  • 9:49 - 9:53
    budowa tego pawilonu byłaby niemożliwa
  • 9:53 - 9:57
    bez współdziałania człowieka, robota i AI.
  • 9:58 - 10:01
    To jeszcze jeden projekt,
    trochę zwariowany.
  • 10:01 - 10:06
    Pracujemy z artystą z Amsterdamu,
    Jorisem Laarmanem i jego zespołem w MX3D,
  • 10:06 - 10:09
    nad generatywnym projektem
    i automatycznym wydrukiem
  • 10:09 - 10:12
    pierwszego na świecie
    samodzielnie wyprodukowanego mostu.
  • 10:12 - 10:15
    Właśnie teraz Joris i AI
  • 10:15 - 10:17
    projektują go w Amsterdamie.
  • 10:17 - 10:20
    Gdy skończą,
  • 10:20 - 10:23
    roboty rozpoczną
    wydruk 3D w nierdzewnej stali
  • 10:23 - 10:26
    i będą drukować bez ingerencji człowieka,
  • 10:26 - 10:28
    aż ukończą most.
  • 10:29 - 10:32
    Komputery rozszerzają nasze możliwości
  • 10:32 - 10:34
    wyobrażania sobie
    i projektowania nowych rzeczy,
  • 10:34 - 10:37
    a roboty pomagają nam w budowie rzeczy,
  • 10:37 - 10:39
    których dotąd nie potrafiliśmy zrobić.
  • 10:40 - 10:45
    Co z naszą umiejętnością do wyczuwania
    i kontrolowania tych przedmiotów?
  • 10:45 - 10:49
    Co z systemem nerwowym
    wytwarzanych rzeczy?
  • 10:49 - 10:51
    Nasz system nerwowy
  • 10:51 - 10:53
    mówi nam wszystko o tym,
    co się dzieje wokół nas.
  • 10:54 - 10:58
    System nerwowy wytwarzanych produktów
    może być tylko elementarny.
  • 10:58 - 11:01
    Samochód nie powie
    wydziałowi drogownictwa,
  • 11:01 - 11:05
    że właśnie wjechał w dziurę
    na rogu ulic Broadway i Morrison.
  • 11:05 - 11:07
    Budynek nie powie swoim budowniczym,
  • 11:07 - 11:09
    czy ludzie lubią w nim przebywać,
  • 11:09 - 11:12
    a producent zabawek nie wie,
  • 11:12 - 11:14
    czy jego zabawki są właśnie używane,
  • 11:14 - 11:17
    w jaki sposób, gdzie
    i czy w ogóle ktoś się nimi bawi.
  • 11:18 - 11:21
    Jestem pewien, że projektanci
    wymarzyli sobie takie życie dla Barbie,
  • 11:21 - 11:23
    gdy ją projektowali.
  • 11:23 - 11:24
    (Śmiech)
  • 11:24 - 11:27
    A co, jeśli okaże się,
    że Barbie jest samotna?
  • 11:27 - 11:30
    (Śmiech)
  • 11:31 - 11:33
    Gdyby projektanci wiedzieli,
  • 11:33 - 11:35
    jaki los czeka ich projekty,
  • 11:35 - 11:37
    drogi, budynki, Barbie,
  • 11:37 - 11:40
    użyliby tej wiedzy,
    żeby zapewnić lepsze doznania
  • 11:40 - 11:41
    ich użytkownikom.
  • 11:41 - 11:43
    Brakuje systemu nerwowego
  • 11:43 - 11:47
    łączącego nas z tworzonymi
    i używanymi produktami.
  • 11:48 - 11:51
    A gdybyśmy mieli
    informację zwrotną od rzeczy,
  • 11:51 - 11:54
    które tworzymy w prawdziwym świecie?
  • 11:55 - 11:57
    Produkując je,
  • 11:57 - 11:59
    zużywamy mnóstwo pieniędzy i energii,
  • 11:59 - 12:02
    w zeszłym roku jakieś dwa biliony dolarów,
  • 12:02 - 12:05
    przekonując ludzi, żeby je kupili.
  • 12:05 - 12:08
    Gdybyśmy mieli łączność z produktami
  • 12:08 - 12:10
    po wypuszczeniu ich na rynek,
  • 12:10 - 12:13
    po sprzedaży czy oddaniu do użytku,
  • 12:13 - 12:18
    to zamiast zachęcać klientów
    do naszych produktów,
  • 12:18 - 12:22
    moglibyśmy produkować to,
    co klienci chcą mieć.
  • 12:22 - 12:25
    Dobra wiadomość jest taka,
    że pracujemy nad systemami nerwowymi,
  • 12:25 - 12:27
    które łączą nas z produktami.
  • 12:28 - 12:30
    Pracujemy nad pewnym projektem
  • 12:30 - 12:34
    z Bandito Brothers z Los Angeles
  • 12:34 - 12:35
    i ich zespołem.
  • 12:35 - 12:39
    Jednym z ich projektów
    jest budowa niesamowitych samochodów,
  • 12:39 - 12:42
    które robią niesamowite rzeczy.
  • 12:43 - 12:44
    Ci faceci są szaleni.
  • 12:44 - 12:45
    (Śmiech)
  • 12:45 - 12:47
    W najlepszym tego słowa znaczeniu.
  • 12:49 - 12:53
    Wzięliśmy podwozie z prawdziwego
    samochodu rajdowego
  • 12:53 - 12:55
    i daliśmy mu system nerwowy.
  • 12:55 - 12:58
    Wyposażyliśmy go w dziesiątki sensorów,
  • 12:58 - 13:01
    posadziliśmy za kółkiem
    światowej klasy kierowcę,
  • 13:01 - 13:04
    pojechaliśmy na pustynię i przez tydzień
    wyciągaliśmy z niego, ile się dało.
  • 13:04 - 13:06
    System nerwowy samochodu
    uchwycił wszystko,
  • 13:06 - 13:08
    co go dotyczyło.
  • 13:08 - 13:11
    Zdobyliśmy miliard danych.
  • 13:11 - 13:13
    Wszystkie przebyte obciążenia.
  • 13:13 - 13:15
    Potem zrobiliśmy coś szalonego.
  • 13:15 - 13:17
    Wszystkie te dane dostał "Dreamcatcher",
  • 13:17 - 13:21
    AI do projektowania generatywnego.
  • 13:21 - 13:25
    Co powstanie, gdy narzędzie
    do projektowania zyska system nerwowy
  • 13:25 - 13:28
    i ma stworzyć najlepsze podwozie?
  • 13:29 - 13:31
    Otrzymacie to.
  • 13:32 - 13:36
    Człowiek nigdy by tego nie zaprojektował.
  • 13:36 - 13:39
    Jednak zaprojektował to człowiek,
  • 13:39 - 13:43
    ale przy pomocy AI
    do projektowania generatywnego,
  • 13:43 - 13:44
    cyfrowego systemu nerwowego
  • 13:44 - 13:47
    i robotów, które potrafią
    stworzyć coś takiego.
  • 13:48 - 13:51
    Jeśli era rozszerzonej
    rzeczywistości jest przyszłością,
  • 13:51 - 13:56
    a my będziemy poszerzać swoje możliwości
    poznawcze, fizyczne i percepcyjne,
  • 13:56 - 13:57
    co z tego powstanie?
  • 13:58 - 14:01
    Jak będzie wyglądała ta kraina czarów?
  • 14:01 - 14:03
    Pewnie będzie to świat,
  • 14:03 - 14:06
    w którym zamiast produkować,
  • 14:06 - 14:07
    będziemy hodować.
  • 14:08 - 14:12
    Produkty nie będą konstruowane,
  • 14:12 - 14:13
    tylko będą rosnąć.
  • 14:14 - 14:16
    Nie będą odosobnione,
  • 14:16 - 14:18
    tylko połączone.
  • 14:19 - 14:21
    Będziemy przechodzić od wydobywania,
  • 14:21 - 14:23
    do zbierania.
  • 14:24 - 14:28
    Sądzę, że zamiast wymagać posłuszeństwa,
  • 14:28 - 14:29
    docenimy niezależność produktów.
  • 14:31 - 14:32
    Dzięki poszerzeniu naszych możliwości,
  • 14:32 - 14:35
    świat zmieni się diametralnie.
  • 14:36 - 14:39
    Będzie w nim więcej
    różnorodności, spójności,
  • 14:39 - 14:41
    dynamizmu, złożoności,
  • 14:41 - 14:43
    elastyczności i, oczywiście,
  • 14:43 - 14:45
    więcej piękna.
  • 14:45 - 14:47
    Kształt przyszłych produktów
  • 14:47 - 14:49
    nie będzie przypominał tego,
    co już widzieliśmy.
  • 14:49 - 14:50
    Dlaczego?
  • 14:50 - 14:54
    Bo będą one kształtowane przez połączenie
  • 14:54 - 14:58
    technologii, natury i pracy człowieka.
  • 14:59 - 15:03
    Na taką przyszłość warto czekać.
  • 15:03 - 15:04
    Dziękuję bardzo.
  • 15:04 - 15:10
    (Brawa)
Title:
Niesamowite wynalazki intuicyjnej sztucznej inteligencji
Speaker:
Maurice Conti
Description:

Co otrzymamy, wyposażając narzędzia projektowe w cyfrowy system nerwowy? Komputery, które usprawniają myślenie i wyobraźnię oraz roboty, które samodzielnie tworzą radykalne projekty, jak budowa mostów, samochodów, dronów i wielu innych. Futurysta Maurice Conti zaprasza nas w podróż do Ery Rozszerzonej Rzeczywistości. Pokaże, jak roboty i ludzie współpracują nad projektami, których nie potrafiliby zrobić w pojedynkę.

more » « less
Video Language:
English
Team:
TED
Project:
TEDTalks
Duration:
15:23

Polish subtitles

Revisions Compare revisions