Return to Video

ההמצאות המדהימות של אינטיליגנציה מלאכותית אינטואיטיבית

  • 0:01 - 0:03
    כמה מכם הם יצירתיים,
  • 0:03 - 0:06
    מעצבים, מהנדסים, יזמים, אמנים,
  • 0:06 - 0:09
    או שאולי פשוט יש לכם דמיון ממש מפותח?
  • 0:09 - 0:11
    תרימו ידיים?
    (תשואות)
  • 0:11 - 0:12
    אלה רובכם.
  • 0:13 - 0:16
    יש לי חדשות עבור היצירתיים שבנו.
  • 0:17 - 0:19
    במהלך 20 השנים הקרובות,
  • 0:21 - 0:24
    יותר הולך להשתנות בדרך בה אנחנו עובדים
  • 0:25 - 0:28
    מאשר השתנה ב-2000 השנים האחרונות.
  • 0:29 - 0:33
    בעצם, אני חושב שאנחנו בשחר
    של עידן חדש בהיסטוריה האנושית.
  • 0:34 - 0:38
    היו ארבע תקופות היסטוריות מרכזיות
    שמוגדרות לפי דרך העבודה שלנו.
  • 0:39 - 0:43
    תקופת הציידים-לקטים ארכה כמה מיליוני שנים.
  • 0:43 - 0:47
    ואז, התקופה החקלאית ארכה כמה אלפי שנים.
  • 0:47 - 0:51
    התקופה התעשייתית ארכה כמה מאות שנים.
  • 0:51 - 0:55
    ועכשיו תקופת המידע ארכה רק כמה עשרות שנים.
  • 0:55 - 1:00
    ועכשיו היום, אנחנו בסיפו
    של העידן הגדול הבא שלנו כמין.
  • 1:01 - 1:04
    ברוכים הבאים לעידן הרבוד.
  • 1:04 - 1:08
    בעידן החדש הזה, היכולות
    האנושיות הטבעיות שלכם ירובדו, יתוגברו
  • 1:08 - 1:11
    על ידי מערכות מחשוב שעוזרות לכם לחשוב,
  • 1:11 - 1:13
    מערכות רובוטיות שעוזרות לכם ליצור,
  • 1:13 - 1:15
    ומערכת עצבית דיגיטלית
  • 1:15 - 1:18
    שמחברת אתכם לעולם שהוא
    הרבה מעבר לחושים הטבעיים שלכם.
  • 1:19 - 1:21
    נפתח עם תגבור קוגניטיבי.
  • 1:21 - 1:24
    כמה מכם הם סייבורגים מתוגברים?
  • 1:24 - 1:27
    (צחוק)
  • 1:27 - 1:30
    למעשה, הייתי טוען שאנחנו כבר מתוגברים.
  • 1:30 - 1:32
    דמיינו שאתם במסיבה,
  • 1:32 - 1:35
    ומישהו שואל אתכם שאלה
    שאתם לא יודעים את התשובה עליה.
  • 1:35 - 1:39
    אם יש לכם אחד מאלה,
    בתוך כמה שניות אתם יכולים לדעת את התשובה.
  • 1:40 - 1:42
    אבל זו רק התחלה פרימיטיבית.
  • 1:43 - 1:46
    אפילו סירי היא רק כלי עבודה פסיבי.
  • 1:47 - 1:50
    למעשה, במהלך שלושה וחצי
    מיליוני השנים האחרונות,
  • 1:50 - 1:53
    כלי העבודה שהיו לנו היו פאסיביים לחלוטין.
  • 1:54 - 1:58
    הם עושים בדיוק מה שאנחנו אומרים להם לעשות,
    ושום דבר מעבר לכך.
  • 1:58 - 2:01
    כלי העבודה הראשון הראשון שלנו,
    רק חתך איפה שהיכינו איתו.
  • 2:02 - 2:05
    האזמל חורט רק במקום שבו האמן מפנה אותו.
  • 2:05 - 2:11
    ואפילו הכלים המתקדמים ביותר שלנו
    לא עושים דבר בלי ההכוונה הישירה שלנו.
  • 2:11 - 2:14
    בעצם, נכון להיום, וזה משהו
    שמתסכל אותי,
  • 2:14 - 2:16
    תמיד היינו מוגבלים
  • 2:16 - 2:19
    בשל הצורך הזה לדחוף באופן ידני
    את הרצונות שלנו לתוך כלי העבודה שלנו --
  • 2:19 - 2:22
    כאילו, באופן ידני,
    ממש משתמשים בידיים שלנו,
  • 2:22 - 2:23
    אפילו עם מחשבים.
  • 2:24 - 2:27
    אבל אני יותר כמו סקוטי מ'מסע בין כוכבים'.
  • 2:27 - 2:28
    (צחוק)
  • 2:28 - 2:31
    אני רוצה לנהל שיחה עם מחשב.
  • 2:31 - 2:34
    אני רוצה להגיד, "מחשב, בוא נתכנן מכונית,"
  • 2:34 - 2:35
    והמחשב יראה לי מכונית.
  • 2:35 - 2:38
    ואני אומר, "לא, אחת שנראית מהירה יותר,
    ופחות גרמנית,"
  • 2:38 - 2:40
    ובום, המחשב מראה לי אפשרות.
  • 2:40 - 2:42
    (צחוק)
  • 2:42 - 2:45
    עכשיו, זה אולי קצת מוקדם לשיחה כזו,
  • 2:45 - 2:47
    כנראה פחות ממה שרבים מאתנו חושבים,
  • 2:47 - 2:49
    אבל ממש עכשיו,
  • 2:49 - 2:50
    אנחנו עובדים על זה.
  • 2:50 - 2:54
    כלי העבודה עושים את הקפיצה הזו
    מלהיות פאסיביים, ללהיות יצרניים.
  • 2:55 - 2:58
    כלי תכנון יצרניים משתמשים במחשב
    ובאלגוריתמים
  • 2:58 - 3:01
    כדי לסנתז גיאומטריה
  • 3:01 - 3:04
    כדי להעלות עיצובים חדשים לגמרי בעצמם.
  • 3:04 - 3:07
    כל מה שצריך זה המטרות והמגבלות שלכם.
  • 3:07 - 3:08
    אני אתן לכם דוגמה.
  • 3:08 - 3:11
    במקרה של השלדה של המזל"ט הזה,
  • 3:11 - 3:14
    כל מה שאתם תצטרכו לעשות
    זה להגיד לו משהו כמו,
  • 3:14 - 3:15
    יש לזה ארבע מדחפים,
  • 3:15 - 3:17
    אתם רוצים שזה יהיה עם משקל כמה שיותר קטן,
  • 3:17 - 3:19
    ואתם צריכים שזה יהיה יעיל
    מבחינה אווירודינמית.
  • 3:19 - 3:24
    ואז, מה שהמחשב עושה, זה שהוא בוחן
    את כל מרחב הפתרונות:
  • 3:24 - 3:28
    כל אחת מהאפשרויות שפותרות
    ועונות לקריטריונים שלכם --
  • 3:28 - 3:30
    מיליונים מהן.
  • 3:30 - 3:32
    צריך מחשבים גדולים בשביל לעשות את זה.
  • 3:32 - 3:34
    אבל הוא חוזר אלינו עם עיצובים
  • 3:34 - 3:37
    שאנחנו, בעצמנו,
    לעולם לא היינו יכולים להעלות בדמיוננו.
  • 3:37 - 3:40
    והמחשב מעלה את הרעיונות האלו
    לגמרי בעצמו --
  • 3:40 - 3:42
    אף אחד מעולם לא צייר שום דבר,
  • 3:42 - 3:44
    והוא התחיל לגמרי מכלום.
  • 3:45 - 3:47
    וזה, דרך אגב, בכלל לא מקרי
  • 3:47 - 3:51
    שגוף המזל"ט נראה בדיוק כמו האגן
    של סנאי מעופף.
  • 3:51 - 3:53
    (צחוק)
  • 3:54 - 3:56
    זה בגלל שהאלגוריתמים מתוכנתים לעבוד
  • 3:56 - 3:58
    באותה הצורה שהאבולוציה עובדת.
  • 3:59 - 4:01
    מה שמרתק זה שאנחנו מתחילים
    לראות את הטכנולוגיה הזו
  • 4:01 - 4:03
    בחוץ, בעולם האמיתי.
  • 4:03 - 4:05
    מזה כמה שנים אנחנו עובדים עם איירבוס
  • 4:05 - 4:07
    על הרעיון למטוס העתידי הזה.
  • 4:07 - 4:09
    זה עוד רחוק עדיין.
  • 4:09 - 4:13
    אבל ממש לא מזמן השתמשנו בבינה מלאכותית
    ייצרנית-תכנונית
  • 4:13 - 4:15
    כדי לחשוב על זה.
  • 4:16 - 4:20
    זה חוצץ תא נוסעים מודפס בתלת-מימד
    שתוכנן על ידי מחשב.
  • 4:20 - 4:24
    זה חזק יותר מהמקורי
    אבל שוקל רק חצי ממנו,
  • 4:24 - 4:27
    והוא יטוס באיירבוס A320 בהמשך השנה.
  • 4:27 - 4:29
    כך שמחשבים יכולים עתה ליצור;
  • 4:29 - 4:34
    הם יכולים למצוא פתרונות משל עצמם
    לבעיות המוגדרות היטב שלנו.
  • 4:35 - 4:36
    אבל הם לא אינטואיטיביים.
  • 4:36 - 4:39
    הם עדיין צריכים להתחיל כל פעם מחדש,
  • 4:39 - 4:42
    וזה בגלל שהם אף פעם לא לומדים.
  • 4:42 - 4:44
    שלא כמו מגי.
  • 4:44 - 4:46
    (צחוק)
  • 4:46 - 4:49
    מגי בעצם חכמה יותר מכלי התכנון
    המתקדמים ביותר שלנו.
  • 4:49 - 4:51
    למה אני מתכוון?
  • 4:51 - 4:53
    אם הבעלים שלה לוקח את הרצועה הזו,
  • 4:53 - 4:54
    מגי יודעת ברמה גבוהה של ודאות
  • 4:54 - 4:56
    שזה הזמן לצאת לטיול.
  • 4:56 - 4:57
    ואיך היא למדה?
  • 4:57 - 5:01
    ובכן, בכל פעם שהבעלים לקח את הרצועה,
    הם יצאו לטיול.
  • 5:01 - 5:02
    ומגי עשתה שלושה דברים:
  • 5:03 - 5:04
    היא היתה צריכה לשים לב,
  • 5:04 - 5:06
    היא היתה צריכה לזכור מה קרה
  • 5:07 - 5:11
    והיא היתה צריכה לשמר וליצור
    תבנית במוח שלה.
  • 5:11 - 5:14
    מעניין, שזה בדיוק מה
  • 5:14 - 5:16
    שמדעני מחשב ניסו לגרום
    לבינה מלאכותית לעשות
  • 5:16 - 5:18
    במהלך 60 השנים האחרונות בערך.
  • 5:19 - 5:20
    בזמנו, ב-1952,
  • 5:20 - 5:24
    הם בנו את המחשב הזה שיכל לשחק
    איקס-מיקס-דריקס.
  • 5:25 - 5:26
    אפשר לחשוב.
  • 5:27 - 5:30
    ואז, 45 שנה אחר כך, ב-1997,
  • 5:30 - 5:33
    כחול-עמוק מנצח את גארי קספארוב בשח-מט.
  • 5:34 - 5:39
    2011, ווטסון מנצח את שני בני-האנוש האלה
    בתוכנית טריוויה,
  • 5:39 - 5:42
    שזה הרבה יותר קשה למחשב לשחק מאשר שח-מט.
  • 5:42 - 5:46
    למעשה, במקום לעבוד על בסיס
    מתכונים מוגדרים מראש,
  • 5:46 - 5:49
    ווטסון היה צריך להשתמש בהגיון
    בכדי לנצח את המתחרים האנושיים שלו.
  • 5:50 - 5:53
    ואז, לפני כמה שבועות,
  • 5:53 - 5:57
    התוכנה של חברת דיפ-מיינד, אלפא-גו, ניצחה
    את בן-האנוש הטוב ביותר ב-גו,
  • 5:57 - 5:59
    שהוא המשחק הקשה ביותר שיש לנו.
  • 5:59 - 6:02
    למעשה, ב-גו יש יותר מהלכים אפשריים
  • 6:02 - 6:04
    מאשר אטומים ביקום.
  • 6:06 - 6:08
    ככה שבשביל לנצח,
  • 6:08 - 6:11
    מה שאלפא-גו היה צריך לעשות
    זה לפתח אינטואיציה.
  • 6:11 - 6:15
    ולמעשה, בכמה מקרים, המתכנתים של אלפא-גו
    לא הבינו
  • 6:15 - 6:18
    למה אלפא-גו עושה את מה שהוא עושה.
  • 6:19 - 6:21
    והדברים מתקדמים מהר מאוד.
  • 6:21 - 6:24
    זאת אומרת, תחשבו --
    תוך כדי שנות החיים של אדם אחד,
  • 6:24 - 6:27
    מחשבים הפכו מלהיות משחק ילדים
  • 6:28 - 6:31
    למה שנחשב לפסגת המחשבה האסטרטגית.
  • 6:32 - 6:34
    מה שבעצם קורה הוא
  • 6:34 - 6:38
    שמחשבים הופכים מלהיות כמו ספוק
  • 6:38 - 6:40
    ללהיות הרבה יותר דומים לקירק.
  • 6:40 - 6:43
    (צחוק)
  • 6:43 - 6:47
    לא ככה? מהגיון קר לאינטואיציה.
  • 6:48 - 6:50
    הייתם חוצים את הגשר הזה?
  • 6:51 - 6:53
    רובכם אומרים, "בשום פנים ואופן!"
  • 6:53 - 6:54
    (צחוק)
  • 6:54 - 6:57
    והחלטתם את זה בשבריר שנייה.
  • 6:57 - 6:59
    אתם פשוט איכשהו ידעתם שהגשר
    הזה אינו בטוח.
  • 6:59 - 7:01
    וזה בדיוק סוג האינטואיציה
  • 7:01 - 7:05
    שמערכות הלמידה העמוקה שלנו
    מתחילות לפתח ממש עכשיו.
  • 7:06 - 7:07
    בקרוב מאוד, אתם ממש תוכלו
  • 7:07 - 7:10
    להראות משהו שאתם יצרתם,
    שאתם תכננתם, למחשב,
  • 7:10 - 7:12
    והוא יעיף בזה מבט ויגיד,
  • 7:12 - 7:15
    "מצטער, גבר, זה בחיים לא יעבוד.
    אתה צריך לנסות שוב."
  • 7:16 - 7:19
    או שתוכלו לשאול אם אנשים יאהבו
    את השיר הבא שלכם
  • 7:20 - 7:22
    או את הטעם החדש של הגלידה.
  • 7:24 - 7:26
    או, הרבה יותר חשוב,
  • 7:26 - 7:29
    תוכלו לעבוד עם מחשב בשביל לפתור בעיה
  • 7:29 - 7:30
    בה מעולם לא נתקלנו לפני כן.
  • 7:30 - 7:31
    לדוגמה, שינוי האקלים.
  • 7:31 - 7:33
    אנחנו לא עושים עבודה טובה כל-כך בעצמנו,
  • 7:33 - 7:36
    אנחנו בהחלט יכולים להיעזר
    בכל מה שיעזור לנו.
  • 7:36 - 7:37
    ועל זה אני מדבר,
  • 7:37 - 7:40
    טכנולוגיה שמגבירה
    את היכולות הקוגניטיביות שלנו
  • 7:40 - 7:44
    כך שאנחנו יכולים לדמיין ולתכנן דברים
    שפשוט היו מעבר להישג ידינו
  • 7:44 - 7:46
    בתור בני-אנוש רגילים ובלתי מתוגברים.
  • 7:48 - 7:51
    אז מה לגבי לייצר
    את כל הדברים המשוגעים החדשים האלו
  • 7:51 - 7:53
    שאנחנו הולכים להמציא ולתכנן?
  • 7:54 - 7:58
    אני חושב שהעידן של תגבור אנושי
    הוא בדיוק קשור לעולם הפיסיקלי
  • 7:58 - 8:01
    כמו שהוא קשור
    לתחום הווירטואלי, איטלקטואלי.
  • 8:02 - 8:04
    איך טכנולוגיה תתגבר אותנו?
  • 8:04 - 8:07
    בעולם הפיסיקלי, מערכות רובוטיות.
  • 8:08 - 8:09
    OK, בהחלט קיים חשש
  • 8:09 - 8:12
    שרובוטים יתפסו מקומות עבודה של אנשים,
  • 8:12 - 8:14
    וזה נכון בתחומים מסויימים.
  • 8:14 - 8:17
    אבל אני הרבה יותר מתעניין ברעיון הזה
  • 8:17 - 8:22
    שאנשים ורובוטים שעובדים ביחד
    ייתגברו זה את זה,
  • 8:22 - 8:24
    ויתחילו למלא מרחב חדש.
  • 8:24 - 8:27
    זו המעבדה שלנו למחקר יישומי בסן-פרנסיסקו,
  • 8:27 - 8:30
    היכן שאחד מתחומי המיקוד שלנו
    הוא רובוטיקה מתקדמת,
  • 8:30 - 8:32
    בייחוד, שיתוף-פעולה אנושי רובוטי.
  • 8:33 - 8:36
    וזהו בישופ, אחד הרובוטים שלנו.
  • 8:36 - 8:38
    בתור ניסוי, תכנתנו אותו לעזור
  • 8:38 - 8:41
    לבן אדם שעובד בבנייה,
    ועושה משימות שחוזרות על עצמן --
  • 8:42 - 8:46
    משימות כמו לפעור חורים עבור שקעי חשמל
    או מתגים בקירות גבס.
  • 8:46 - 8:49
    (צחוק)
  • 8:50 - 8:53
    אם כך, השותף האנושי של בישופ
    יכול לומר מה לעשות באנגלית פשוטה
  • 8:53 - 8:54
    ועם סימני ידיים פשוטים,
  • 8:54 - 8:56
    קצת כמו לדבר לכלב,
  • 8:56 - 8:58
    ואז בישופ מוציא את ההוראות האלה לפועל
  • 8:58 - 9:00
    בדיוק מושלם.
  • 9:00 - 9:03
    אנחנו משתמשים בבן-האנוש
    בשביל מה שבן-האנוש שהוא טוב בו:
  • 9:03 - 9:05
    מודעות, תפיסה וקבלת החלטות.
  • 9:05 - 9:08
    ואנחנו משתמשים ברובוט למה שהוא טוב בו:
  • 9:08 - 9:09
    דיוק וחזרה על פעולות.
  • 9:10 - 9:13
    הנה עוד פרויקט מדליק בו בישופ היה מעורב.
  • 9:13 - 9:16
    המטרה של הפרויקט הזה, לו קראנו הכוורת,
  • 9:16 - 9:20
    היה ליצור אב-טיפוס של החוויה של בני-אדם,
    מחשבים ורובוטים
  • 9:20 - 9:23
    כולם עובדים יחד בכדי לפתור
    בעיית תכנון מורכבת ביותר.
  • 9:24 - 9:25
    בני האדם עבדו כפועלים.
  • 9:25 - 9:28
    הם שייטו מסביב לאתר הבנייה
    ועיבדו את הבמבוק --
  • 9:28 - 9:31
    שדרך אגב, בהיותו חומר לא איזומורפי,
  • 9:31 - 9:33
    קשה לרובוטים במיוחד לעבד אותו.
  • 9:33 - 9:35
    אבל אז הרובוטים פיתלו את הסיב הזה,
  • 9:35 - 9:38
    דבר שהיה כמעט בלתי אפשרי לבני האדם לעשות.
  • 9:38 - 9:42
    ואז היתה לנו בינה מלאכותית ששלטה בהכל.
  • 9:42 - 9:45
    היא אמרה לבני האדם מה לעשות,
    אמרה לרובוטים מה לעשות
  • 9:45 - 9:48
    ועקבה אחרי אלפי רכיבים בודדים.
  • 9:48 - 9:49
    מה שמעניין זה,
  • 9:49 - 9:52
    שלבנות את הביתן הזה היה פשוט בלתי אפשרי
  • 9:52 - 9:57
    ללא תגבור הדדי של
    אדם, רובוט ובינה מלאכותית.
  • 9:58 - 10:01
    OK, אני אחלוק איתכם עוד פרויקט אחד.
    הפעם זה קצת מטורף.
  • 10:01 - 10:06
    אנחנו עובדים עם האמן יוריס לאארמן מאמסטרדם
    והצוות שלו ב-MX3D
  • 10:06 - 10:09
    כדי לתכנן באופן ייצרני ולהדפיס בעזרת רובוט
  • 10:09 - 10:12
    את הגשר הראשון בעולם שייוצר
    באופן אוטונומי.
  • 10:12 - 10:16
    אז יוריס ויחידת בינה מלאכותית
    מתכננים את הדבר הזה ממש עכשיו, ברגעים אלו,
  • 10:16 - 10:17
    באמסטרדם.
  • 10:17 - 10:20
    וכשהם יהיו מוכנים, אנחנו נלחץ "קדימה",
  • 10:20 - 10:23
    ורובוטים יתחילו להדפיס בתלת-מימד,
    בפלדת אל-חלד,
  • 10:23 - 10:26
    והם ימשיכו להדפיס בלא התערבות אנושית
  • 10:26 - 10:28
    עד אשר הגשר יהיה מוכן.
  • 10:29 - 10:32
    אם כך, מחשבים עומדים לתגבר את היכולות שלנו
  • 10:32 - 10:34
    לדמיין ולתכנן דברים חדשים,
  • 10:34 - 10:37
    מערכות רובוטיות יעזרו לנו
    לבנות ולייצר דברים
  • 10:37 - 10:39
    שמעולם לא יכולנו לייצר קודם לכן.
  • 10:40 - 10:45
    אבל מה עם היכולת שלנו
    לחוש ולשלוט בדברים הללו?
  • 10:45 - 10:49
    מה עם מערכת עצבים עבור הדברים שאנו יוצרים?
  • 10:49 - 10:51
    מערכת העצבים שלנו,
    מערכת העצבים האנושית,
  • 10:51 - 10:53
    מדווחת לנו על כל מה שקורה סביבנו.
  • 10:54 - 10:58
    אבל מערכת העצבים של הדברים שאנחנו יוצרים
    היא ראשונית במקרה הטוב.
  • 10:58 - 11:01
    לדוגמה, מכונית לא מדווחת
    למחלקת האחזקה של העירייה
  • 11:01 - 11:05
    שהיא בדיוק פגעה בבור
    בברודוויי פינת מוריסון.
  • 11:05 - 11:07
    בניין לא אומר למתכננים שלו
  • 11:07 - 11:09
    אם האנשים בפנים אוהבים להיות שם או לא,
  • 11:09 - 11:12
    וייצרן צעצועים לא יודע
  • 11:12 - 11:14
    אם באמת משחקים בצעצוע --
  • 11:14 - 11:17
    איך ואיפה ואם בכלל הוא כיפי.
  • 11:18 - 11:21
    תראו, אני בטוח שהמתכננים דימיינו
    כזה סגנון חיים לברבי
  • 11:21 - 11:23
    כשהם תכננו אותה.
  • 11:23 - 11:24
    (צחוק)
  • 11:24 - 11:27
    אבל מה אם ייתברר שברבי בעצם ממש בודדה?
  • 11:27 - 11:30
    (צחוק)
  • 11:31 - 11:33
    אם המתכננים היו יודעים
  • 11:33 - 11:34
    מה באמת קורה בעולם
  • 11:34 - 11:36
    לתכנונים שלהם -- הכביש, הבניין, ברבי --
  • 11:36 - 11:38
    הם היו יכולים להשתמש במידע הזה
  • 11:38 - 11:41
    בכדי ליצור חווייה טובה יותר למשתמש.
  • 11:41 - 11:43
    מה שחסר, זו מערכת עצבים
  • 11:43 - 11:47
    שמחברת אותנו לכל הדברים שאנחנו מתכננים,
    מייצרים ובהם אנו משתמשים.
  • 11:48 - 11:51
    מה אם לכולכם היה כזה מידע זורם אליכם
  • 11:51 - 11:54
    מהדברים שאתם יוצרים בעולם האמיתי?
  • 11:55 - 11:57
    עם כל הדברים שאנחנו יוצרים,
  • 11:57 - 11:59
    אנחנו משקיעים המון כסף ואנרגיה --
  • 11:59 - 12:02
    למעשה, בשנה שעברה,
    קרוב לשני טריליון דולר --
  • 12:02 - 12:05
    בלשכנע אנשים לקנות את הדברים שאנו יוצרים.
  • 12:05 - 12:08
    אבל אם היה לכם את הקשר הזה
    לדברים שאתם מתכננים ומייצרים
  • 12:08 - 12:10
    אחרי שהם יוצאים לעולם האמיתי,
  • 12:10 - 12:13
    אחרי שהם נמכרו או הושקו או מה שלא יהיה,
  • 12:13 - 12:15
    היינו בעצם יכולים לשנות את זה,
  • 12:15 - 12:18
    ולעבור מלגרום לאנשים לרצות את הדברים שלנו,
  • 12:18 - 12:22
    לפשוט לייצור דברים שאנשים רוצים מלכתחילה.
  • 12:22 - 12:24
    החדשות הטובות הן, אנחנו עובדים
    על מערכות עצבים דיגיטליות
  • 12:24 - 12:27
    שמחברות אותו לדברים שאנחנו מתכננים.
  • 12:28 - 12:30
    אנחנו עובדים על פרויקט אחד
  • 12:30 - 12:34
    עם כמה חבר'ה בלוס-אנג'לס שנקראים
    האחים באנדיטוס
  • 12:34 - 12:35
    והצוות שלהם.
  • 12:35 - 12:39
    ואחד הדברים שהחבר'ה האלה עושים
    זה לבנות מכוניות מטורפות
  • 12:39 - 12:42
    שעושות דברים פשוט מטורפים.
  • 12:43 - 12:44
    החבר'ה האלה משוגעים --
  • 12:44 - 12:45
    (צחוק)
  • 12:45 - 12:47
    בצורה הטובה ביותר.
  • 12:49 - 12:51
    ומה שאנחנו עושים אתם
  • 12:51 - 12:53
    זה לקחת שלדות מסורתיות של מכוניות מירוץ
  • 12:53 - 12:55
    ולתת להן מערכת עצבים.
  • 12:55 - 12:58
    אז ציידנו אותה בעשרות חיישנים,
  • 12:58 - 13:01
    שמנו נהג ברמה בינלאומית מאחורי ההגה,
  • 13:01 - 13:04
    לקחנו אותה למדבר,
    וקרענו לה את הצורה במשך שבוע.
  • 13:04 - 13:06
    ומערכת העצבים של המכונית רשמה
  • 13:06 - 13:08
    את כל מה שקרה למכונית.
  • 13:08 - 13:11
    אספנו ארבעה מיליארדי נקודות מידע;
  • 13:11 - 13:13
    כל הכוחות שפעלו עליה.
  • 13:13 - 13:15
    ואז עשינו דבר משוגע.
  • 13:15 - 13:17
    לקחנו את כל המידע הזה,
  • 13:17 - 13:21
    והחדרנו אותו ליחידת בינה מלאכותית ייצרנית-
    תכנונית לה אנחנו קוראים "לוכדת החלומות".
  • 13:21 - 13:25
    אז מה אתם מקבלים אם אתם נותנים
    לכלי תכנוני מערכת עצבים,
  • 13:25 - 13:28
    ומבקשים ממנה לתכנן עבורכם
    את השלדה האולטימטיבית?
  • 13:29 - 13:31
    אתם מקבלים את זה.
  • 13:32 - 13:36
    זה משהו שבן אנוש לעולם לא יכול היה לתכנן.
  • 13:37 - 13:39
    אלא שבן-אנוש כן תכנן את זה,
  • 13:39 - 13:43
    אבל זה היה בן אנוש שתוגבר
    על ידי בינה מלאכותית ייצורית-תכנונית
  • 13:43 - 13:44
    מערכת עצבים דיגיטלית
  • 13:44 - 13:47
    ורובוטים שבאמת יכולים ליצור משהו כזה.
  • 13:48 - 13:51
    אם כך, אם זה העתיד, עידן התגבור,
  • 13:51 - 13:56
    ואנחנו הולכים להיות מתוגברים
    מבחינה קוגניטיבית, פיזיקלית ותפיסתית,
  • 13:56 - 13:57
    איך זה ייראה?
  • 13:58 - 14:01
    איך תהיה ארץ הפלאות הזו?
  • 14:01 - 14:03
    אני חושב שאנחנו עומדים לחזות בעולם
  • 14:03 - 14:06
    שבו אנחנו מתקדמים מדברים שמיוצרים
  • 14:06 - 14:07
    לדברים שמעובדים.
  • 14:08 - 14:12
    אנחנו עוברים מדברים שנבנים
  • 14:12 - 14:13
    לדברים שמגודלים.
  • 14:14 - 14:16
    אנחנו עוברים מלהיות מבודדים
  • 14:16 - 14:18
    ללהיות מחוברים.
  • 14:19 - 14:21
    ואנחנו עוברים מהוצאה
  • 14:21 - 14:23
    לקבלת האיגוד.
  • 14:24 - 14:28
    אני גם חושב שאחנו נעבור
    מלהשתוקק לציות מהדברים שלנו
  • 14:28 - 14:29
    להערכה של עצמאות.
  • 14:31 - 14:32
    תודות ליכולות המתוגברות שלנו,
  • 14:32 - 14:35
    העולם שלנו הולך להשתנות באופן דרמטי.
  • 14:36 - 14:39
    הולך להיות לנו עולם עם יותר גיוון,
    יותר קישוריות,
  • 14:39 - 14:41
    יותר דינמיות, יותר מורכבות,
  • 14:41 - 14:43
    יותר יכולות התאמה וכמובן,
  • 14:43 - 14:45
    יותר יופי.
  • 14:45 - 14:47
    הצורה של הדברים בעתיד
  • 14:47 - 14:49
    תהיה שונה מכל מה שראינו עד עתה.
  • 14:49 - 14:50
    למה?
  • 14:50 - 14:54
    כי מה שייעצב את הדברים הללו
    יהיה שיתוף הפעולה החדש הזה
  • 14:54 - 14:58
    בין טכנולוגיה, טבע ואנושיות.
  • 14:59 - 15:03
    בשבילי,
    זהו עתיד שלגמרי מצדיק את הציפייה לו.
  • 15:03 - 15:04
    תודה לכולכם.
  • 15:04 - 15:10
    (מחיאות כפיים)
Title:
ההמצאות המדהימות של אינטיליגנציה מלאכותית אינטואיטיבית
Speaker:
מוריס קונטי
Description:

מה מקבלים כשנותנים לכלי תכנוני מערכת עצבים דיגיטלית? מחשבים שמשפרים את היכולת שלנו לחשוב ולדמיין, ומערכות רובוטיות שיכולות להמציא (ולבנות) עיצובים חדשים רדיקליים לגשרים, מכוניות, מזל"טים ועוד הרבה -- הכל לבד. הצטרפו לסיור בעידן המתוגבר עם העתידן מוריס קונטי וקבלו הצצה לתקופה בה רובוטים ובני אדם יעבדו ייחדיו בכדי להשיג דברים שאף אחד מהם לא יכול היה לבדו.
more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
15:23

Hebrew subtitles

Revisions

Our website uses cookies for analysis purposes.