Return to Video

Intuitiivisen tekoälyn uskomattomat keksinnöt

  • 0:01 - 0:03
    Kuinka moni teistä on luovia,
  • 0:03 - 0:07
    muotoilijoita, insinöörejä,
    yrittäjiä, taiteilijoita
  • 0:07 - 0:09
    tai ehkä sinulla on suuri mielikuvitus?
  • 0:09 - 0:11
    Viitatkaa? (Hurrausta)
  • 0:11 - 0:12
    Suurin osa teistä.
  • 0:13 - 0:16
    Minulla on uutisia meille luoville.
  • 0:17 - 0:19
    Seuraavan 20 vuoden aikana
  • 0:21 - 0:24
    työtapamme tulevat muuttumaan enemmän
  • 0:25 - 0:28
    kuin ne ovat viimeisen 2000 vuoden aikana.
  • 0:29 - 0:33
    Uskon, että olemme
    ihmishistorian uuden ajan alussa.
  • 0:34 - 0:36
    On ollut neljä isoa
    historiallista aikakautta,
  • 0:36 - 0:39
    jotka määrittyvät työtapamme mukaan.
  • 0:39 - 0:43
    Metsästäjä-keräilijä -kausi
    kesti useita miljoonia vuosia.
  • 0:43 - 0:47
    Maataloudellinen kausi
    kesti useita tuhansia vuosia.
  • 0:47 - 0:51
    Teollinen kausi kesti muutaman vuosisadan.
  • 0:51 - 0:55
    Ja nyt informaation kausi on kestänyt
    vain muutaman vuosikymmenen.
  • 0:55 - 1:00
    Ja nykyään olemme lajina seuraavan ison
    aikakauden taitoksessa.
  • 1:01 - 1:04
    Tervetuloa Augmentaation kaudelle.
  • 1:04 - 1:08
    Tällä aikakaudella
    luonnolliset ihmiskykysi kasvavat
  • 1:08 - 1:11
    ajattelemista auttavilla
    tietokonejärjestelmillä,
  • 1:11 - 1:13
    tekemistä auttavilla
    robottijärjestelmillä,
  • 1:13 - 1:15
    ja digitaalisella hermostolla,
  • 1:15 - 1:18
    joka yhdistää sinut maailmaan tavalla,
    joka ylittää luonnolliset aistisi.
  • 1:19 - 1:21
    Aloitetaan kognitiivisesta
    augmentoinnista.
  • 1:21 - 1:24
    Kuinka moni teistä on
    augmentoituja kyborgeja?
  • 1:24 - 1:27
    (Naurua)
  • 1:27 - 1:30
    Väittäisin, että olemme jo augmentoituja.
  • 1:30 - 1:32
    Kuvittele olevasi juhlissa,
  • 1:32 - 1:35
    ja joku kysyy sinulta kysymyksen,
    johon et osaa vastata.
  • 1:35 - 1:39
    Jos sinulla on tällainen,
    voit tietää vastauksen sekunneissa.
  • 1:40 - 1:42
    Mutta tämä on vasta varhainen alku.
  • 1:43 - 1:46
    Jopa Siri on vain passiivinen työkalu.
  • 1:47 - 1:50
    Oikeastaan viimeisen
    kolmen ja puolen miljoonan vuoden aikana
  • 1:50 - 1:53
    käyttämämme työkalut ovat olleet
    täysin passiivisia.
  • 1:54 - 1:58
    Ne tekevät sen, mitä käskemme
    niiden tehdä, eikä mitään muuta.
  • 1:58 - 2:01
    Ensimmäinen työkalumme leikkasi vain
    kun löimme sitä.
  • 2:02 - 2:05
    Taltta kaivertaa vain siitä,
    mihin taiteilija sen asettaa.
  • 2:05 - 2:11
    Ja kehittyneimmätkin työkalumme
    eivät tee mitään ilman tarkkoja käskyjä.
  • 2:11 - 2:14
    Se on jotain, mikä on aina
    turhauttanut minua,
  • 2:14 - 2:16
    meitä on aina rajoittanut
  • 2:16 - 2:19
    tarve manuaalisesti iskeä
    tahtomme työkaluihimme --
  • 2:19 - 2:22
    manuaalisesti, kirjaimellisesti
    käyttämällä käsiämme,
  • 2:22 - 2:23
    jopa tietokoneilla.
  • 2:24 - 2:27
    Mutta olen enemmänkin
    kuin "Star Trekin" Scotty.
  • 2:27 - 2:28
    (Naurua)
  • 2:28 - 2:31
    Haluan keskustella tietokoneen kanssa.
  • 2:31 - 2:34
    Haluan sanoa, "Tietokone,
    suunnitellaan auto,"
  • 2:34 - 2:35
    ja tietokone näyttää auton.
  • 2:35 - 2:38
    Ja sanon, "Ei, nopean näköinen
    eikä niin saksalainen,"
  • 2:38 - 2:40
    ja pam, tietokone näyttää vaihtoehdon.
  • 2:40 - 2:42
    (Naurua)
  • 2:42 - 2:45
    Se keskustelu saattaa hieman ontua,
  • 2:45 - 2:47
    mutta ehkä vähemmän kuin uskoisimme,
  • 2:47 - 2:49
    mutta juuri nyt,
  • 2:49 - 2:50
    kehittelemme sitä.
  • 2:50 - 2:54
    Työkalut tekevät tämän loikan
    passiivisesta generatiiviseen.
  • 2:55 - 2:58
    Generatiiviset työkalut käyttävät
    tietokonetta ja algoritmejä
  • 2:58 - 3:01
    syntetisoidakseen geometriaa
  • 3:01 - 3:04
    luodakseen uudenlaisia malleja itsekseen.
  • 3:04 - 3:07
    Se tarvitsee vain tavoitteet
    ja asettamasi rajat.
  • 3:07 - 3:08
    Annan teille esimerkin.
  • 3:08 - 3:11
    Tämän ilmalennokin rungon tapauksessa
  • 3:11 - 3:14
    sille tarvitsee kertoa vain,
  • 3:14 - 3:15
    että sillä on neljä potkuria,
  • 3:15 - 3:17
    haluat sen olevat mahdollisimman kevyt,
  • 3:17 - 3:19
    ja haluat sen olevan
    aerodynaamisesti tehokas.
  • 3:19 - 3:24
    Ja tietokone tutkii
    koko ratkaisuavaruuden:
  • 3:24 - 3:28
    jokaisen mahdollisuuden,
    joka täyttää kriteerisi --
  • 3:28 - 3:30
    miljoonia ratkaisuja.
  • 3:30 - 3:32
    Tämä vaatii ison tietokoneen.
  • 3:32 - 3:34
    Mutta se antaa meille malleja,
  • 3:34 - 3:37
    joita me itse emme olisi
    tulleet ajatelleeksikaan.
  • 3:37 - 3:40
    Ja tietokone tekee
    tämän kaiken ihan itse --
  • 3:40 - 3:42
    kukaan ei piirtänyt mitään
  • 3:42 - 3:44
    ja se aloitti aivan tyhjästä.
  • 3:45 - 3:47
    Ei muuten ole sattumaa,
  • 3:47 - 3:51
    että lennokin runko
    näyttää aivan lento-oravan lonkalta.
  • 3:51 - 3:53
    (Naurua)
  • 3:54 - 3:56
    Sillä algoritmit on tehty toimimaan
  • 3:56 - 3:58
    evoluution tavoin.
  • 3:59 - 4:01
    Jännittävää on, että tämä teknologia
  • 4:01 - 4:03
    alkaa näkyä oikeassa maailmassa.
  • 4:03 - 4:05
    Olemme tehneet töitä
    Airbusin kanssa muutaman vuoden
  • 4:05 - 4:07
    tämän tulevaisuuden koneen
    konseptin parissa.
  • 4:07 - 4:09
    Se on silti vasta aluilla.
  • 4:09 - 4:13
    Mutta vastikään olemme käyttäneet
    generatiivisen suunnittelun tekoälyä
  • 4:13 - 4:15
    suunnitellaksemme tämän.
  • 4:16 - 4:21
    Tämän on tietokoneen suunnittelema
    3D-tulostettu matkustamon väliseinä.
  • 4:21 - 4:24
    Se on aluperäistä vahvempi,
    mutta puolet kevyempi,
  • 4:24 - 4:27
    Ja se tulee lentämään Airbus A320:n
    mukana tämän vuoden lopussa.
  • 4:27 - 4:29
    Tietokoneet pystyvät nyt generoimaan;
  • 4:29 - 4:34
    ne pystyvät tekemään omia ratkaisuja
    hyvin määriteltyihin ongelmiin.
  • 4:34 - 4:36
    Mutta ne eivät ole intuitiivisia.
  • 4:36 - 4:39
    Niiden pitää slti aloittaa tyhjästä
    joka kerta,
  • 4:39 - 4:42
    koska ne eivät ikinä opi.
  • 4:42 - 4:44
    Toisin kuin Maggie.
  • 4:44 - 4:46
    (Naurua)
  • 4:46 - 4:49
    Maggie on oikeastaan älykkäämpi kuin
    kehittynein suunnittelutyökalumme.
  • 4:49 - 4:51
    Mitä tarkoitan sillä?
  • 4:51 - 4:55
    Jos hänen omistajansa ottaa tuon hihnan,
    Maggie tietää melko varmasti,
  • 4:55 - 4:56
    että he menevät lenkille.
  • 4:56 - 4:57
    Ja kuinka hän oppi sen?
  • 4:58 - 5:00
    Joka kerta kun omistaja
    on ottanut hihnan,
  • 5:00 - 5:01
    he menivät lenkille.
  • 5:01 - 5:02
    Ja Maggien teki kolme asiaa
  • 5:03 - 5:04
    Hänen piti kiinnittää huomiota,
  • 5:04 - 5:06
    Hän piti muistaa mitä on tapahtunut,
  • 5:07 - 5:11
    ja hänen piti säilyttää ja
    tehdä malli siitä mielessään.
  • 5:11 - 5:14
    Juuri sitä tietojenkäsittelijät
  • 5:14 - 5:16
    ovat yrittäneet saada tekoälyä tekemään
  • 5:16 - 5:18
    viimeisen 60 vuoden ajan.
  • 5:19 - 5:20
    Vuonna 1952
  • 5:20 - 5:24
    he rakensivat ison tietokoneen,
    joka osasi pelata ristinollaa.
  • 5:25 - 5:26
    Mitä sitten.
  • 5:27 - 5:30
    45 vuoden päästä vuonna 1997,
  • 5:30 - 5:33
    Deep Blue voitti Kasparovin shakissa.
  • 5:34 - 5:39
    Vuonna 2011 Watson päihitti
    nämä kaksi ihmista Jeopardyssä,
  • 5:39 - 5:42
    mikä on tietokoneelle
    paljon vaikeampaa kuin shakki.
  • 5:42 - 5:46
    Itse asiassa Watsonin täytyi
    ennalta määrättyjen ratkaisujen sijaan
  • 5:46 - 5:49
    käyttää päättelykykyä
    päihittääkseen vastustajansa.
  • 5:50 - 5:53
    Ja muutama viikko sitten
  • 5:53 - 5:57
    Deep Mind:in AlphaGo päihitti
    parhimman Go:n pelaajan,
  • 5:57 - 5:59
    mikä on vaiken pelimme.
  • 5:59 - 6:02
    Itse asiassa, Go- pelissä on
    enemmän mahdollisia siirtoja
  • 6:02 - 6:04
    kuin universumissa on atomeja.
  • 6:06 - 6:08
    Joten voittaakseen,
  • 6:08 - 6:11
    AlphaGo:n täytyi kehittää intuitio.
  • 6:11 - 6:15
    Ja itse asiassa joissakin tapauksissa
    Alpha Go:n kehittäjät eivät tienneet
  • 6:15 - 6:18
    miksi AlphaGo teki niin kuin teki.
  • 6:19 - 6:21
    Ja asiat etenevät huimaa vauhtia.
  • 6:21 - 6:24
    Miettikää --
    Ihmisen eliniän aikana
  • 6:24 - 6:27
    tietokoneet ovat kehittyneet
    lasten pelistä
  • 6:28 - 6:31
    strategisen ajattelemisen edustajaksi.
  • 6:32 - 6:34
    Oikeastaan tietokoneet
  • 6:34 - 6:38
    siirtyvät Spockin kaltaisia
  • 6:38 - 6:40
    olemaan enemmänkin kuin Kirk.
  • 6:40 - 6:43
    (Naurua)
  • 6:43 - 6:47
    Eikö? Puhtaasta logiikasta intuitioon.
  • 6:48 - 6:50
    Ylittäisitkö tämän sillan?
  • 6:51 - 6:53
    Suurin osa teistä sanoo, "En todellakaan!"
  • 6:53 - 6:54
    (Naurua)
  • 6:54 - 6:57
    Teitte sen päätöksen alle sekunnissa.
  • 6:57 - 6:59
    Tiesitte heti, että se ei ole turvallinen.
  • 6:59 - 7:01
    Ja se on juuri sen tyyppistä intuitiota
  • 7:01 - 7:05
    jota syväoppivat järjestelmämme
    alkavat kehittää juuri nyt.
  • 7:06 - 7:07
    Pian voitte kirjaimellisesti
  • 7:07 - 7:10
    näyttää tietokoneelle jotakin tekemäänne
    ja suunnitelemaanne
  • 7:10 - 7:12
    ja se katsoo sitä ja sanoo,
  • 7:12 - 7:15
    "Sori, kaveri, ei se tule toimimaan.
    Yritä uudelleen."
  • 7:16 - 7:19
    Tai voit kysyä siltä, pidetäänkö
    seuraavasta kappaleestasi.
  • 7:20 - 7:22
    tai seuraavasta jäätelömaustasi.
  • 7:24 - 7:26
    Tai, mitä tärkeimmin,
  • 7:26 - 7:28
    voit työskennellä tietokoneen kanssa
  • 7:28 - 7:30
    ratkaistaaksesi tuntemattoman ongelman.
  • 7:30 - 7:32
    Esimerkiksi ilmastonmuutos.
  • 7:32 - 7:33
    Emme ole yksin onnistuneet,
  • 7:33 - 7:36
    ja tarvitsemme kaiken
    tarjolla olevan avun.
  • 7:36 - 7:37
    Tästä juuri puhun,
  • 7:37 - 7:40
    teknologiasta, joka tehostaa
    kognitiivisia kykyjämme,
  • 7:40 - 7:42
    voidaksemme kuvitella
    ja kehitellä asioita,
  • 7:42 - 7:46
    jotka yksinkertaisesti eivät ole meidän
    epäaugmenttisten ihmisten ulottuvilla.
  • 7:48 - 7:51
    Eli miten teemme kaikki nämä uudet asiat
  • 7:51 - 7:53
    jotka aiomme luoda ja suunnitella?
  • 7:54 - 7:58
    Luulen, että ihmisen augmentaation
    aikakausi liittyy niin fyysiseen maailmaan
  • 7:58 - 8:01
    kuin myös virtuaaliseen,
    tiedostavaan maailmaan.
  • 8:02 - 8:04
    Kuinka teknologia tulee
    augmentoimaan meitä?
  • 8:04 - 8:07
    Fyysisessä maailmassa
    robottijärjestelmillä.
  • 8:08 - 8:09
    On olemassa pelko,
  • 8:09 - 8:12
    että robotit vievät ihmisiltä töitä,
  • 8:12 - 8:14
    ja se on totta
    tietyillä osa-alueilla.
  • 8:14 - 8:17
    Mutta olen kiinnostunut
    enemmänkin ideasta,
  • 8:17 - 8:22
    että ihmiset ja robotit työskentelevät
    yhdessä ja augmentoivat toisiaan,
  • 8:22 - 8:24
    ja luovat uudenlaisen tilan.
  • 8:24 - 8:27
    Tämä on tutkimuslabramme San Franciscossa.
  • 8:27 - 8:30
    jossa yksi tutkimuskohteemme
    on kehittynyt robotiikka,
  • 8:30 - 8:32
    tarkemmin ihmisten
    ja robottien yhteistyö.
  • 8:33 - 8:36
    Tässä on Bishop, ykis roboteistamme.
  • 8:36 - 8:38
    Laitoimme sen auttamaan
  • 8:38 - 8:41
    rakennusammattilaista,
    joka tekee toistuvia tehtäviä --
  • 8:42 - 8:46
    kuten esimerkiksi pistorasioiden
    tai valokatkaisimien reikien leikkaamista.
  • 8:46 - 8:49
    (Naurua)
  • 8:50 - 8:53
    Bishopin ihmispari voi kertoa
    sanojen ja eleiden avulla mitä tehdä.
  • 8:54 - 8:56
    aivan kuten koiralle puhuisi,
  • 8:56 - 8:58
    ja Bishop toimii näiden ohjeiden mukaan
  • 8:58 - 9:00
    täydellisellä tarkkuudella.
  • 9:00 - 9:03
    Käytämme ihmistä siihen, missä se on hyvä:
  • 9:03 - 9:05
    valppauteen, havainnointiin
    ja päätöstentekoon.
  • 9:05 - 9:08
    Ja käytämme robottia siihen
    missä se on hyvä:
  • 9:08 - 9:09
    tarkkuuteen ja toistamiseen.
  • 9:10 - 9:13
    Tässä on toinen projekti,
    jonka parissa Bishop työskentelee.
  • 9:13 - 9:16
    Tämän HIVE:ksi kutsumamme projektin
    tarkoituksena
  • 9:16 - 9:20
    oli tehdä prototyyppi, jossa ihminen,
    tietokone ja robotti
  • 9:20 - 9:23
    työskentelevät yhdessä ratkaistakseen
    vaikean suunnitteluongelman.
  • 9:24 - 9:25
    Ihmiset olivat työvoimana.
  • 9:25 - 9:29
    He kuljeskelivat ympäriinsä,
    työstivät bambua --
  • 9:29 - 9:32
    Mikä on epäisomorfista materiaalia,
  • 9:32 - 9:33
    joten se on roboteille vaikea työstää.
  • 9:33 - 9:35
    Mutta robotit kiersivät kuidut,
  • 9:35 - 9:38
    joka oli ihmisille merlkein mahdotonta.
  • 9:38 - 9:42
    Ja sitten meillä oli tekoäly,
    joka kontrolloi kaikkea.
  • 9:42 - 9:45
    Se kertoi niin ihmisille
    kuin roboteille mitä tehdä,
  • 9:45 - 9:48
    ja piti kirjaa tuhansista
    yksittäisistä osista.
  • 9:48 - 9:49
    Kiinnostavaa on,
  • 9:49 - 9:52
    että tämän paviljongin tekeminen
    olisi ollut mahdotonta
  • 9:52 - 9:57
    elleivät ihminen, robotti ja tekoäly
    augmentoisi toisiaan.
  • 9:58 - 10:01
    Okei, vielä yksi projekti.
    Tämä on hieman hullunkurinen.
  • 10:01 - 10:04
    Työskentelemme yhdessä Amsterdamilaisen
    artistin, Joris Laarmanin,
  • 10:04 - 10:06
    ja hänen tiiminsä kanssa MX3D:ssä.
  • 10:06 - 10:09
    suunnitellaksemme generatiivisesti
    ja robottisesti tulostettavan
  • 10:09 - 10:12
    maailman ensimmäisen autonomisesti
    valmistetun sillan.
  • 10:12 - 10:16
    Joris ja tekoäly suunnittelevat
    tätä parhaillaan
  • 10:16 - 10:17
    Amsterdamissa.
  • 10:17 - 10:20
    ja kun he ovat valmiita, painamme nappia
  • 10:20 - 10:23
    ja robotit alkavat 3D-tulostaa
    ruostumatonta terästä
  • 10:23 - 10:26
    ja ne jatkavat tulostusta
    ilman ihmisen väliintuloa,
  • 10:26 - 10:28
    niin kauan kuin silta on valmis.
  • 10:29 - 10:32
    Niin kuin tietokoneet
    augmentoivat meidän kykyjämme
  • 10:32 - 10:34
    suunnitella ja luoda uutta,
  • 10:34 - 10:37
    robottijärjestelmät auttavat meitä
    rakentamaan ja tekemään asioita
  • 10:37 - 10:39
    joita emme ole voinut tehdä aiemmin.
  • 10:40 - 10:45
    Mutta entä kykymme havaita
    ja kontrolloida näitä?
  • 10:45 - 10:49
    Entä hermosto näille
    tekemillemme asioille?
  • 10:49 - 10:51
    Meidän hermostomme, ihmisen hermosto,
  • 10:51 - 10:53
    kertoo meille kaiken
    mitä ympärillämme tapahtuu.
  • 10:54 - 10:58
    Mutta tekemiemme asioiden hermosto
    on parhaimmillaankin alkeellinen.
  • 10:58 - 11:01
    Esimerkiksi auto ei kerro
    kaupungin rakennusvirastolle
  • 11:01 - 11:05
    että se ajoi juuri kuoppaan
    Broadwayn ja Morrisonin kulmassa.
  • 11:05 - 11:07
    Rakennus ei kerro suunnittelijoilleen
  • 11:07 - 11:09
    tykkäävätkö sen sisällä olevat
    ihmiset olla siellä,
  • 11:09 - 11:12
    ja lelunvalmistaja ei tiedä
  • 11:12 - 11:14
    leikitäänkö lelulla oikeasti --
  • 11:14 - 11:17
    miten, missä ja onko lelu oikeasti hauska.
  • 11:18 - 11:19
    Olen melko varma että suunnittelijat
  • 11:19 - 11:23
    ajattelivat barbille tällaista
    elämäntyyliä suunnitellessaan sitä.
  • 11:23 - 11:24
    (Naurua)
  • 11:24 - 11:27
    Mutta mitä jos barbi
    on oikeasti yksinäinen?
  • 11:27 - 11:30
    (Naurua)
  • 11:31 - 11:33
    Jos suunnittelijat olisivat tienneet
  • 11:33 - 11:34
    mitä heidän luomuksilleen tapahtuu
  • 11:35 - 11:37
    oikeassa maailmassa --
    tiet, rakennukset, Barbi --
  • 11:37 - 11:39
    he voisivat käyttää tätä tietoa luodakseen
  • 11:39 - 11:41
    käyttäjälle paremman kokemuksen.
  • 11:41 - 11:43
    Se mikä puuttuu on hermosto
  • 11:43 - 11:47
    joka yhdistää meidät kaikkiin
    luomiimme ja käyttämiimme asioihin.
  • 11:48 - 11:51
    Mitä jos teihin kaikkiin
    virtaisi tällaista tietoa
  • 11:51 - 11:54
    oikeassa maailmassa luomistanne asioista?
  • 11:55 - 11:57
    Kaiken luomamme tavaran lisäksi,
  • 11:57 - 11:59
    me käytämme valtavasti
    rahaa ja energiaa --
  • 11:59 - 12:02
    viime vuonna noin
    kaksi triljoonaa dollaria --
  • 12:02 - 12:05
    suostuttelemaan ihmisiä ostamaan
    tekemiämme asioita.
  • 12:05 - 12:08
    Mutta jos sinulla olisi tämä yhteys
    suunnittelemiisi ja tekemiisi asioihin
  • 12:08 - 12:10
    kun ne ovat oikeassa maailmassa,
  • 12:10 - 12:13
    sen jälkeen kun ne on myyty
    tai tuotu markkinoille,
  • 12:13 - 12:15
    voisimme oikeasti muuttaa tämän,
  • 12:15 - 12:18
    ja siirtyäksemme suostuttelemasta ihmisiä
    ostamaan tuotteitamme,
  • 12:18 - 12:22
    tekemään tavaroita,
    joita ihmiset haluavat ostaa.
  • 12:22 - 12:25
    Hyvä uutinen on, että työskentelemme
    digitaalisen hermoston parissa
  • 12:25 - 12:27
    joka yhdistää meidät luomiimme asioihin.
  • 12:28 - 12:30
    Meillä on projekti,
  • 12:30 - 12:34
    kahden ihmisen kanssa Los Angelesissa,
    joita kutsutaan Bandito Brothers:iksi
  • 12:34 - 12:35
    ja heidän tiiminsä kanssa.
  • 12:35 - 12:39
    Nämä tyypit suunnittelevat
    uskomattomia autoja
  • 12:39 - 12:42
    jotka tekevät uskomattomia asioita.
  • 12:43 - 12:44
    Nämä tyypit ovat hulluja --
  • 12:44 - 12:45
    (Naurua)
  • 12:45 - 12:47
    parhaalla mahdollisella tavalla.
  • 12:49 - 12:51
    Ja se mitä työstämme heidän kanssaan
  • 12:51 - 12:53
    on normaalista kilpa-autosta
    ottamamme runko
  • 12:53 - 12:55
    jolle annamme hermoston.
  • 12:55 - 12:58
    Asensimme siihen tusinoittain tunnistimia,
  • 12:58 - 13:01
    laitoimme maailmanluokan
    kilpa-ajajan ratin taakse,
  • 13:01 - 13:04
    veimme sen aavikolle, ja ajoimme siitä
    kumit puhki viikon ajan.
  • 13:04 - 13:06
    Ja auton hermosto tallensi kaiken
  • 13:06 - 13:08
    mitä autolle tapahtui.
  • 13:08 - 13:11
    Saimme miljardeittain data-arvoja;
  • 13:11 - 13:13
    kaikki voimat, joille auto altistui.
  • 13:13 - 13:15
    Ja sitten teimme jotain hullua.
  • 13:15 - 13:17
    Otimme tämän tiedon
  • 13:17 - 13:21
    ja syötimme sen generatiivisen
    suunnitteun tekoälyymme, Dreamcatcher:iin.
  • 13:21 - 13:25
    Miten käy kun antaa
    suunnittelutyökalulle hermoston,
  • 13:25 - 13:28
    ja pyytää sitä rakentamaan sinulle
    parhaimman rungon autolle?
  • 13:29 - 13:31
    Tämän.
  • 13:32 - 13:36
    Tämä on jotain, mitä ihminen ei olisi
    ikinä voinut suunnitella.
  • 13:37 - 13:39
    Paitsi että ihminen suunnitteli tämän,
  • 13:39 - 13:43
    mutta se oli ihminen, jota generatiivisen
    suunnittelun tekoäly oli augmentoinut,
  • 13:43 - 13:44
    digitaalinen hermosto,
  • 13:44 - 13:47
    ja robotit, jotka pystyivät oikeasti
    rakentamaan jotain tällaista.
  • 13:48 - 13:51
    Jos tämä on tulevaisuutta,
    Augmentaation aikakautta,
  • 13:51 - 13:56
    ja me tulemme olemaan kognitiivisesti,
    fyysisesti ja havainnollisesti augmentoituja,
  • 13:56 - 13:57
    miltä tuo tulee näyttämään?
  • 13:58 - 14:01
    Miltä Ihmemaamme tulee näyttämään?
  • 14:01 - 14:03
    Luulen, että tulemme näkemään maailman,
  • 14:03 - 14:06
    jossa siirrymme asioista,
    jotka on rakennettu,
  • 14:06 - 14:07
    asioihin, jotka on tuotettu.
  • 14:08 - 14:12
    Sellaiseen, missä siirrymme
    rakennetuista asioista
  • 14:12 - 14:13
    asioihin, jotka on kasvatettu.
  • 14:14 - 14:16
    Siirrymme yksittäisyydestä
  • 14:16 - 14:18
    yhdistymiseen.
  • 14:19 - 14:21
    Ja siirrymme poistamisesta
  • 14:21 - 14:23
    keräämiseen.
  • 14:24 - 14:28
    Luulen myös, että siirrymme
    haluamasta laitteiltamme tottelevuutta
  • 14:28 - 14:29
    arvostamaan autonomiaa.
  • 14:31 - 14:32
    Kiitos augmentoitujen kykyjemme,
  • 14:32 - 14:35
    maailmamme tulee
    muuttumaan dramaattisesti.
  • 14:35 - 14:39
    Tulemme saaamaan uuden maailman,
    jossa on enemmän vaihtelua, yhdistymistä,
  • 14:39 - 14:41
    dynaamisuutta ja monimutkaisuutta,
  • 14:41 - 14:43
    sopeutumista ja tietenkin
  • 14:43 - 14:45
    kauneutta.
  • 14:45 - 14:47
    Tulevien asioiden muoto
  • 14:47 - 14:49
    tulee olemaan jotain
    mitä emme ole ennen nähneet.
  • 14:49 - 14:50
    Miksi?
  • 14:50 - 14:54
    Koska nuo asiat muotoilee uusi parisuhde
  • 14:54 - 14:58
    teknologian, luonnon ja ihmisen välillä.
  • 14:59 - 15:03
    Se on minulle tulevaisuus,
    jota kannattaa odottaa.
  • 15:03 - 15:04
    Kiitos kaikille.
  • 15:04 - 15:10
    (Aplodeja)
Title:
Intuitiivisen tekoälyn uskomattomat keksinnöt
Speaker:
Maurice Conti
Description:

Mitä saa kun antaa suunnittelutyökalulle digitaalisen hermoston? Tietokoneita, jotka kehittävät kykyämme ajatella ja kuvitella, ja robottijärjestelmiä, jotka voivat suunnitella (ja rakentaa) radikaaleja uusia malleja siltoihin, autoihin, lennokkeihin ja moneen muuhun - ihan itsekseen. Tule matkalle Augmentaation aikakaudelle Maurice Contin kanssa ja esikatsele aikaa, jolloin robotit ja ihmiset työskentelevät rinta rinnan toteuttaakseen asioita, joita kumpikaan ei olisi voinut tehdä yksin.

more » « less
Video Language:
English
Team:
TED
Project:
TEDTalks
Duration:
15:23

Finnish subtitles

Revisions