Return to Video

Las increíbles invenciones de la inteligencia artificial intuitiva

  • 0:01 - 0:03
    ¿Cuántos de Uds. son creativos?
  • 0:03 - 0:07
    Diseñadores, ingenieros,
    emprendedores, artistas,
  • 0:07 - 0:09
    o quizás solo tienen
    una gran imaginación.
  • 0:09 - 0:11
    Muestren sus manos.
  • 0:11 - 0:12
    La mayoría de Uds.
  • 0:13 - 0:16
    Tengo algo que decir para
    nosotros los creativos.
  • 0:17 - 0:19
    En los próximos 20 años,
  • 0:21 - 0:24
    la manera de realizar nuestro
    trabajo va a cambiar
  • 0:25 - 0:28
    más que en los últimos 2000 años.
  • 0:29 - 0:33
    De hecho, pienso que estamos ante
    una nueva era en nuestra historia.
  • 0:34 - 0:38
    Hubo cuatro grandes eras históricas
    definidas por la manera de trabajar.
  • 0:39 - 0:43
    La era cazadora-recolectora
    duró varios millones de años.
  • 0:43 - 0:47
    Luego, la era agrícola
    duró varios miles de años.
  • 0:47 - 0:51
    La era industrial
    duró un par de siglos.
  • 0:51 - 0:55
    Y ahora la era de la información
    que lleva solo algunas décadas.
  • 0:55 - 1:00
    Y hoy, estamos en presencia de una
    nueva gran era para nuestra especie.
  • 1:01 - 1:04
    Bienvenidos a la era aumentada.
  • 1:04 - 1:08
    En esta era nueva, las capacidades
    del ser humano serán aumentadas
  • 1:08 - 1:11
    por sistemas computarizados
    que nos ayudarán a pensar,
  • 1:11 - 1:13
    sistemas robóticos que
    ayudarán a construir,
  • 1:13 - 1:15
    y sistemas nerviosos digitales
  • 1:15 - 1:18
    que conectarán con el mundo
    más allá de los sentidos naturales.
  • 1:19 - 1:21
    Comencemos con la aumentación cognitiva.
  • 1:21 - 1:24
    ¿Cuántos de Uds. son ciborgs aumentados?
  • 1:24 - 1:27
    (Risas)
  • 1:27 - 1:30
    En realidad yo aseguraría
    que ya estamos aumentados.
  • 1:30 - 1:32
    Imagínense en una fiesta,
  • 1:32 - 1:35
    y alguien les hace una pregunta
    para la que no tienen respuesta.
  • 1:35 - 1:39
    Si tienen uno de estos, en algunos
    segundos, pueden saber la respuesta.
  • 1:40 - 1:42
    Pero este es un comienzo primitivo.
  • 1:43 - 1:46
    Incluso Siri es una herramienta pasiva.
  • 1:47 - 1:50
    De hecho, en los últimos
    tres millones y medio de años,
  • 1:50 - 1:53
    las herramientas que usamos
    fueron completamente pasivas.
  • 1:54 - 1:58
    Hacen justo lo que les pedimos
    y nada más.
  • 1:58 - 2:01
    Nuestra primera herramienta
    cortaba donde la golpeábamos.
  • 2:02 - 2:05
    El cincel solo talla donde
    el artista lo apunta.
  • 2:05 - 2:11
    E incluso las herramientas más avanzadas
    no hacen nada sin nuestra dirección.
  • 2:11 - 2:14
    De hecho, al día de la fecha,
    y esto es algo que me frustra,
  • 2:14 - 2:16
    siempre estuvimos limitados
  • 2:16 - 2:19
    por esta necesidad manual de ejercer
    nuestra voluntad en las herramientas
  • 2:19 - 2:22
    literalmente, con las manos,
  • 2:22 - 2:23
    incluso con las computadoras.
  • 2:24 - 2:27
    Pero yo soy más como Scotty
    de "Star Trek".
  • 2:27 - 2:28
    (Risas)
  • 2:28 - 2:31
    Quiero conversar con la computadora.
  • 2:31 - 2:34
    Quiero decirle "Computadora,
    diseñemos un auto",
  • 2:34 - 2:35
    y que me lo muestre.
  • 2:35 - 2:38
    Y yo diga "No, que parezca
    más rápido y menos alemán",
  • 2:38 - 2:40
    y pum, la computadora muestra una opción.
  • 2:40 - 2:42
    (Risas)
  • 2:42 - 2:45
    Esa conversación puede parecer lejana,
  • 2:45 - 2:47
    quizás menos de lo que pensamos,
  • 2:47 - 2:49
    pero ahora,
  • 2:49 - 2:50
    trabajamos en ello.
  • 2:50 - 2:54
    Las herramientas están haciendo
    el salto de pasivas a generativas.
  • 2:55 - 2:58
    Las herramientas generativas
    usan una computadora y algoritmos
  • 2:58 - 3:01
    para sintetizar geometría,
  • 3:01 - 3:04
    para crear nuevos diseños por sí mismas.
  • 3:04 - 3:07
    Solo necesita objetivos y restricciones.
  • 3:07 - 3:08
    Les daré un ejemplo.
  • 3:08 - 3:11
    En el caso de este chasis de dron aéreo,
  • 3:11 - 3:14
    solo es necesario decir algo como,
  • 3:14 - 3:15
    tiene cuatro hélices,
  • 3:15 - 3:17
    que sea lo más liviano posible,
  • 3:17 - 3:19
    y con aerodinámica eficiente.
  • 3:19 - 3:24
    Luego la computadora explora
    todas las soluciones posibles.
  • 3:24 - 3:28
    Cada posible solución que
    concuerda con los criterios,
  • 3:28 - 3:30
    millones.
  • 3:30 - 3:32
    Se necesitan computadoras grandes.
  • 3:32 - 3:34
    Pero nos devuelve diseños
  • 3:34 - 3:37
    que por nuestros propios medios
    nunca podríamos imaginar.
  • 3:37 - 3:40
    Y la computadora llega a esto
    por sus propios medios.
  • 3:40 - 3:42
    Nadie jamás dibujó nada,
  • 3:42 - 3:44
    y comenzó de cero.
  • 3:45 - 3:47
    Y por cierto, no es un accidente
  • 3:47 - 3:51
    que el cuerpo del dron se parezca
    a la pelvis de una ardilla voladora.
  • 3:51 - 3:53
    (Risas)
  • 3:54 - 3:56
    Es porque los algoritmos trabajan
  • 3:56 - 3:58
    igual que la evolución.
  • 3:58 - 4:01
    Es emocionante que estamos
    empezando a ver esta tecnología
  • 4:01 - 4:03
    en el mundo real.
  • 4:03 - 4:05
    Trabajamos con Airbus
    durante un par de años
  • 4:05 - 4:07
    en este concepto de avión para el futuro.
  • 4:07 - 4:09
    Aunque todavía es muy lejano.
  • 4:09 - 4:13
    Pero hace poco usamos inteligencia
    artificial de diseño generativo
  • 4:13 - 4:15
    para llegar a esto.
  • 4:16 - 4:21
    Esta es una división de cabina impresa
    en 3D diseñada por una computadora.
  • 4:21 - 4:24
    Es más fuerte que la original
    y pesa la mitad,
  • 4:24 - 4:27
    y va a volar en el Airbus A320
    más adelante en este año.
  • 4:27 - 4:29
    Ahora las computadoras pueden generar.
  • 4:29 - 4:34
    Pueden brindar sus propias soluciones
    para nuestros problemas bien definidos.
  • 4:35 - 4:36
    Pero no son intuitivas.
  • 4:36 - 4:39
    Siempre tienen que comenzar de cero
    en cada oportunidad,
  • 4:39 - 4:42
    Y eso es porque nunca aprenden.
  • 4:42 - 4:44
    No como Maggie.
  • 4:44 - 4:46
    (Risas)
  • 4:46 - 4:49
    Maggie es más inteligente que nuestras
    herramientas más avanzadas.
  • 4:49 - 4:51
    ¿Qué quiero decir?
  • 4:51 - 4:53
    Si su dueño toma la correa,
  • 4:53 - 4:55
    Maggie sabe con bastante seguridad
  • 4:55 - 4:56
    que es hora de dar un paseo.
  • 4:56 - 4:57
    ¿Y cómo lo aprendió?
  • 4:57 - 5:01
    Bueno, cada vez que su dueño
    toma la correa, salen a pasear.
  • 5:01 - 5:02
    Maggie hizo tres cosas:
  • 5:03 - 5:04
    tuvo que prestar atención,
  • 5:04 - 5:06
    tuvo que recordar qué pasó,
  • 5:07 - 5:11
    y tuvo que retener y crear
    un patrón en su cabeza.
  • 5:11 - 5:13
    Interesante, eso es justo
  • 5:13 - 5:16
    lo que los científicos intentan hacer
    con la inteligencia artificial
  • 5:16 - 5:18
    desde hace 60 años.
  • 5:19 - 5:20
    Allá en 1952,
  • 5:20 - 5:24
    construyeron esta computadora
    que podía jugar a tres en raya.
  • 5:25 - 5:26
    Gran cosa.
  • 5:27 - 5:30
    Luego, 45 años más tarde en 1997,
  • 5:30 - 5:33
    Deep Blue ganó a Kasparov al ajedrez.
  • 5:34 - 5:39
    2011, Watson le gana a estos
    dos humanos en Jeopardy,
  • 5:39 - 5:42
    que, para una computadora,
    es mucho más difícil que el ajedrez.
  • 5:42 - 5:46
    De hecho, más que trabajar
    con fórmulas predefinidas,
  • 5:46 - 5:49
    Watson tuvo que razonar para
    vencer a sus oponentes humanos.
  • 5:50 - 5:53
    Luego, algunas semanas atrás,
  • 5:53 - 5:57
    AlphaGo de DeepMind venció
    a los mejores en Go,
  • 5:57 - 5:59
    que es más el juego
    más difícil que tenemos.
  • 5:59 - 6:02
    De hecho, en Go, hay más
    movimientos posibles
  • 6:02 - 6:04
    que átomos en el universo.
  • 6:06 - 6:08
    Para ganar,
  • 6:08 - 6:11
    AlphaGo tuvo que desarrollar intuición.
  • 6:11 - 6:15
    De hecho, en cierto punto, los
    programadores de AlphaGo no entendían
  • 6:15 - 6:18
    por qué AlphaGo hacía lo que hacía.
  • 6:19 - 6:21
    Y todo avanza muy rápido.
  • 6:21 - 6:24
    Es decir, si pensamos que en
    el transcurso de una vida humana,
  • 6:24 - 6:27
    las computadoras pasaron
    de ser juegos de niños
  • 6:28 - 6:31
    a lo que se considera la cúspide
    del pensamiento estratégico.
  • 6:32 - 6:34
    Lo que básicamente ocurre
  • 6:34 - 6:38
    es que las computadoras
    pasan de ser como Spock...
  • 6:38 - 6:40
    a ser más como Kirk.
  • 6:40 - 6:43
    (Risas)
  • 6:43 - 6:47
    De lógica pura a intuición.
  • 6:48 - 6:50
    ¿Uds. cruzarían ese puente?
  • 6:51 - 6:53
    Muchos piensan, "¡ni loco!"
  • 6:53 - 6:54
    (Risas)
  • 6:54 - 6:57
    Y llegan a esa decisión
    en una fracción de segundo.
  • 6:57 - 6:59
    De alguna forma sabían que
    ese puente es inestable.
  • 6:59 - 7:01
    Y esa es justo el tipo de intuición
  • 7:01 - 7:05
    que nuestros sistemas de aprendizaje
    profundo desarrollan ahora mismo.
  • 7:06 - 7:07
    Muy pronto, podremos
  • 7:07 - 7:10
    mostrarle algo que hayamos diseñado
  • 7:10 - 7:11
    a una computadora
  • 7:11 - 7:12
    y ésta lo mirará y dirá:
  • 7:12 - 7:15
    "Lo siento amigo, no va a funcionar.
    Inténtalo de nuevo".
  • 7:16 - 7:19
    O podrías saber si a la gente
    le va a gustar tu nueva canción,
  • 7:20 - 7:22
    o tu nuevo sabor de helado.
  • 7:24 - 7:26
    O, mucho más importante,
  • 7:26 - 7:29
    te podría ayudar a resolver un problema
  • 7:29 - 7:30
    que nunca hayamos enfrentado.
  • 7:30 - 7:32
    Como el cambio climático.
  • 7:32 - 7:34
    No estamos haciendo un gran trabajo,
  • 7:34 - 7:36
    podríamos usar toda
    la ayuda posible sin dudas.
  • 7:36 - 7:37
    De eso hablo,
  • 7:37 - 7:40
    tecnología que mejora
    nuestras habilidades cognitivas
  • 7:40 - 7:44
    para poder imaginar y diseñar
    más allá de nuestro alcance
  • 7:44 - 7:46
    como simples humanos antiguos
    y no aumentados.
  • 7:48 - 7:51
    ¿Pero qué pasa con todas
    estas cosas alocadas nuevas
  • 7:51 - 7:53
    que vamos a inventar y diseñar?
  • 7:54 - 7:58
    Creo que la era del humano aumentado
    tiene que ver tanto con el mundo físico
  • 7:58 - 8:01
    como con el virtual,
    el reino de lo intelectual.
  • 8:02 - 8:04
    ¿Cómo nos aumentará la tecnología?
  • 8:04 - 8:07
    En el mundo físico, sistemas robóticos.
  • 8:08 - 8:09
    Bueno, igual existe un miedo latente
  • 8:09 - 8:12
    de que los robots asumirán
    nuestro trabajo,
  • 8:12 - 8:14
    y es verdad en ciertos sectores.
  • 8:14 - 8:17
    Pero me interesa más esta idea
  • 8:17 - 8:22
    de que humanos y robots trabajen
    juntos para aumentarse entre sí,
  • 8:22 - 8:24
    y empezar a habitar un espacio nuevo.
  • 8:24 - 8:27
    Este es nuestro laboratorio
    en San Francisco,
  • 8:27 - 8:30
    donde una de nuestras áreas
    de interés es robótica avanzada,
  • 8:30 - 8:32
    en especial, colaboración
    entre humanos y robots.
  • 8:33 - 8:36
    Y este es Bishop, uno de nuestros robots.
  • 8:36 - 8:38
    Como un experimento, lo configuramos
  • 8:38 - 8:41
    para ayudar a una persona a hacer
    tareas repetitivas en construcción,
  • 8:42 - 8:46
    tareas como hacer agujeros para
    apliques o luces en una pared de yeso.
  • 8:46 - 8:49
    (Risas)
  • 8:50 - 8:53
    El compañero humano de Bishop
    puede decir qué hacer en inglés
  • 8:53 - 8:54
    y con gestos simples,
  • 8:54 - 8:56
    como hablarle a un perro,
  • 8:56 - 8:58
    y luego Bishop ejecuta
    dichas instrucciones
  • 8:58 - 9:00
    con una precisión perfecta.
  • 9:00 - 9:03
    Usamos al humano para lo que es bueno:
  • 9:03 - 9:05
    conciencia, percepción
    y toma de decisiones.
  • 9:05 - 9:08
    Y usamos al robot para lo que es bueno:
  • 9:08 - 9:09
    precisión y repetición.
  • 9:10 - 9:13
    Y otro buen proyecto
    en el que trabajó Bishop.
  • 9:13 - 9:16
    El objetivo de este,
    al que denominamos HIVE,
  • 9:16 - 9:20
    fue experimentar con humanos,
    computadoras y robots
  • 9:20 - 9:23
    todos trabajando juntos para resolver
    un problema complejo de diseño.
  • 9:24 - 9:25
    Humanos como fuerza laboral.
  • 9:25 - 9:29
    Se movieron por la zona de construcción,
    manipulando el bambú,
  • 9:29 - 9:32
    el cual, al no ser un material isomorfo,
  • 9:32 - 9:33
    es difícil de manipular por los robots.
  • 9:33 - 9:36
    Luego los robots hicieron
    un camino serpenteante
  • 9:36 - 9:38
    casi imposible de hacer para un humano.
  • 9:38 - 9:42
    Y luego teníamos una inteligencia
    artificial que controlaba todo.
  • 9:42 - 9:45
    Le decía a los humanos qué hacer,
    y a los robots qué hacer
  • 9:45 - 9:48
    y llevaba registro de miles
    de componentes individuales.
  • 9:48 - 9:49
    Es interesante que,
  • 9:49 - 9:52
    construir este pabellón
    era prácticamente imposible
  • 9:52 - 9:57
    sin humanos, robots e inteligencia
    artificial aumentándose entre sí.
  • 9:58 - 10:01
    Les mostraré uno de mis proyectos.
    Es un poquito descabellado.
  • 10:01 - 10:06
    Trabajamos con un artista en Amsterdam,
    Joris Laarman y su equipo en MX3D,
  • 10:06 - 10:09
    en un diseño generativo
    para imprimir con robots
  • 10:09 - 10:12
    el primer puente creado de
    manera autónoma en el mundo.
  • 10:12 - 10:16
    Joris y una inteligencia artificial
    diseñan esto ahora, mientras hablamos,
  • 10:16 - 10:17
    en Amsterdam.
  • 10:17 - 10:20
    Y cuando terminen, les daremos luz verde,
  • 10:20 - 10:23
    y los robots empezarán a imprimir
    en 3D el acero inoxidable,
  • 10:23 - 10:26
    y luego seguirán imprimiendo
    sin intervención humana,
  • 10:26 - 10:28
    hasta que el puente se termine.
  • 10:29 - 10:32
    Conforme las computadoras
    aumenten nuestra realidad
  • 10:32 - 10:34
    para imaginar y diseñar cosas nuevas,
  • 10:34 - 10:37
    los sistemas robóticos
    nos ayudarán a crear cosas
  • 10:37 - 10:39
    que nunca podríamos haber hecho antes.
  • 10:40 - 10:45
    ¿Y qué pasa con nuestra habilidad
    para sentir y controlar estas cosas?
  • 10:45 - 10:49
    ¿Y si usamos un sistema nervioso
    para controlar las cosas que hacemos?
  • 10:49 - 10:51
    Nuestro sistema nervioso,
    el de los humanos,
  • 10:51 - 10:53
    nos dice todo lo que
    pasa a nuestro alrededor.
  • 10:54 - 10:58
    Pero el sistema nervioso de las cosas
    que creamos es rudimentario.
  • 10:58 - 11:01
    Por ejemplo, un auto no le dice
    al departamento de obras públicas
  • 11:01 - 11:05
    que acaba de pasar un bache en
    la esquina de Broadway y Morrison.
  • 11:05 - 11:07
    Un edificio no les dice a sus diseñadores
  • 11:07 - 11:09
    si la gente que está dentro lo disfruta,
  • 11:09 - 11:12
    y el fabricante de juguetes no sabe
  • 11:12 - 11:14
    si se juega con cierto juguete,
  • 11:14 - 11:17
    cómo, dónde, y si es divertido o no.
  • 11:18 - 11:21
    Miren, seguro que los diseñadores
    se imaginaron esta vida para la Barbie
  • 11:21 - 11:23
    cuando la diseñaron.
  • 11:23 - 11:24
    (Risas)
  • 11:24 - 11:27
    ¿Pero qué pasaría si en realidad
    la Barbie se siente muy sola?
  • 11:27 - 11:30
    (Risas)
  • 11:31 - 11:33
    Si los diseñadores supieran
  • 11:33 - 11:35
    qué pasa realmente en el mundo
  • 11:35 - 11:37
    con sus diseños: caminos,
    edificios, Barbies,
  • 11:37 - 11:40
    podrían usar ese conocimiento
    para crear una experiencia
  • 11:40 - 11:41
    mejor para el usuario.
  • 11:41 - 11:43
    Lo que falta es un sistema nervioso
  • 11:43 - 11:47
    que nos conecte a las cosas que
    diseñamos, creamos, y usamos.
  • 11:48 - 11:51
    ¿Qué pasaría si todos tuvieran
    ese tipo de información
  • 11:51 - 11:54
    desde todas las cosas
    que creamos en el mundo?
  • 11:55 - 11:57
    Con todo lo que hacemos,
  • 11:57 - 11:59
    gastamos una cantidad inmensa
    de dinero y energías.
  • 11:59 - 12:02
    De hecho, el último año,
    cerca de USD 2 billones
  • 12:02 - 12:05
    intentando que la gente
    compre lo que hacemos.
  • 12:05 - 12:08
    Pero si existiera esta conexión
    con las cosas que uno diseña y crea
  • 12:08 - 12:10
    después de que salen al mundo,
  • 12:10 - 12:13
    después de vendidas,
    lanzadas o lo que sea,
  • 12:13 - 12:15
    podríamos en verdad cambiarlo,
  • 12:15 - 12:18
    e ir desde hacer que la
    gente quiera nuestras cosas,
  • 12:18 - 12:22
    a hacer cosas que la gente
    quiere en primer lugar.
  • 12:22 - 12:24
    La buena noticia es que
    trabajamos en sistemas nerviosos
  • 12:24 - 12:27
    que nos conectan con lo que creamos.
  • 12:28 - 12:30
    Estamos trabajando en un proyecto
  • 12:30 - 12:34
    con un par de personas en Los Ángeles
    llamados los Bandito Brothers
  • 12:34 - 12:35
    y su equipo.
  • 12:35 - 12:39
    Y una de las cosas que hacen
    es crear autos delirantes
  • 12:39 - 12:42
    que hacen cosas absolutamente delirantes.
  • 12:43 - 12:44
    Estas personas están locas,
  • 12:44 - 12:45
    (Risas)
  • 12:45 - 12:47
    de la mejor manera.
  • 12:49 - 12:51
    Y lo que estamos haciendo juntos
  • 12:51 - 12:53
    es tomar el chasis tradicional de un auto
  • 12:53 - 12:55
    y darle un sistema nervioso.
  • 12:55 - 12:58
    Lo equipamos con decenas de sensores,
  • 12:58 - 13:01
    pusimos un piloto de
    primer nivel al volante,
  • 13:01 - 13:04
    lo llevamos al desierto, y lo manejó
    al máximo durante una semana.
  • 13:04 - 13:06
    Y el sistema nervioso
    del auto capturó todo
  • 13:06 - 13:08
    lo que pasaba en el auto.
  • 13:08 - 13:11
    Capturamos 4000 millones de datos,
  • 13:11 - 13:13
    todas las fuerzas a la que era sometido.
  • 13:13 - 13:15
    Y luego construimos algo alocado.
  • 13:15 - 13:17
    Tomamos esos datos y los pusimos
  • 13:17 - 13:21
    en una inteligencia artificial de diseño
    generativo que llamamos "Dreamcatcher".
  • 13:21 - 13:25
    ¿Y qué obtienes cuando les das un sistema
    nervioso a una herramienta de diseño
  • 13:25 - 13:28
    y le pides que te construya
    lo último en chasis de autos?
  • 13:29 - 13:31
    Obtienes esto.
  • 13:32 - 13:36
    Estos es algo que un humano
    nunca podría haber diseñado.
  • 13:37 - 13:39
    Pero esto lo diseñó un humano,
  • 13:39 - 13:43
    un humano aumentado por una
    inteligencia de diseño generativo,
  • 13:43 - 13:44
    un sistema nervioso digital
  • 13:44 - 13:47
    y robots que realmente
    pueden fabricar algo así.
  • 13:48 - 13:51
    Si este es el futuro, la era aumentada,
  • 13:51 - 13:56
    y aumentaremos nuestro nivel
    cognitivo, físico y perceptivo,
  • 13:56 - 13:57
    ¿a qué se parecerá?
  • 13:58 - 14:01
    ¿A qué se parecerá este
    país de las maravillas?
  • 14:01 - 14:03
    Creo que veremos un mundo
  • 14:03 - 14:06
    donde iremos de cosas que se fabrican
  • 14:06 - 14:07
    a cosas que se cultivan.
  • 14:08 - 14:12
    De cosas que se construyen
  • 14:12 - 14:13
    a cosas que se cultivan.
  • 14:14 - 14:16
    Iremos de estar aislados
  • 14:16 - 14:18
    a estar conectados.
  • 14:19 - 14:21
    Iremos de la extracción
  • 14:21 - 14:23
    a adoptar la agregación.
  • 14:24 - 14:28
    Y también creo que pasaremos de
    ansiar la obediencia de nuestras cosas
  • 14:28 - 14:29
    a valorar su autonomía.
  • 14:31 - 14:32
    Gracias a las capacidades aumentadas
  • 14:32 - 14:35
    nuestro mundo sufrirá un cambio drástico.
  • 14:36 - 14:39
    Tendremos un mundo con
    más variedad, más conectividad,
  • 14:39 - 14:41
    más dinamismo, más complejidad,
  • 14:41 - 14:43
    más adaptabilidad y, por supuesto,
  • 14:43 - 14:45
    más belleza.
  • 14:45 - 14:47
    La formas de las cosas por venir
  • 14:47 - 14:49
    será algo que jamás hemos visto antes.
  • 14:49 - 14:50
    ¿Por qué?
  • 14:50 - 14:54
    Porque nuestra nueva asociación
    le dará forma a estas cosas
  • 14:54 - 14:58
    entre tecnología, naturaleza y humanidad.
  • 14:59 - 15:03
    Eso, para mí, es un futuro
    que vale la pena anhelar.
  • 15:03 - 15:04
    Muchas gracias a todos.
  • 15:04 - 15:10
    (Aplausos)
Title:
Las increíbles invenciones de la inteligencia artificial intuitiva
Speaker:
Maurice Conti
Description:

¿Qué obtienes cuando das a un sistema nervioso digital una herramienta de diseño? Maurice Conti explora una sociedad nueva entre tecnología, naturaleza y humanidad. El futuro de la aumentación humana.
Maurice es un diseñador, futurista e innovador. Es el director de Innovación Estratégica en Autodesk y trabajó con pequeñas empresas, agencias gubernamentales, artistas renombrados y corporaciones para explorar lo que el futuro puede ofrecerles, y diseñar soluciones para hacerlos llegar a él. Como líder del Laboratorio de Investigación Aplicada en Autodesk, su trabajo se centra en la robótica avanzada, en el aprendizaje aplicado de máquinas y en el aumento del nivel del mar. Viajó por el mundo. EE.UU., Nueva Zelanda y Naciones Unidas lo condecoraron por su valentía al salvar la vida a tres náufragos. Vive en Muir Beach, CA, donde trabaja como bombero voluntario.

more » « less
Video Language:
English
Team:
TED
Project:
TEDTalks
Duration:
15:23

Spanish subtitles

Revisions Compare revisions