YouTube

Got a YouTube account?

New: enable viewer-created translations and captions on your YouTube channel!

Portuguese, Brazilian subtitles

← Correlation - Data Analysis with R

Get Embed Code
5 Languages

Showing Revision 8 created 06/20/2016 by Udacity Robot.

  1. Para consultar a documentação, basta digitar
  2. ?cor.test. Isso abrirá esta página. Parece
  3. que cor.test aceita dois vetores, x e y. Depois,
  4. calcula o coeficiente de correlação. Parece que
  5. temos alguns métodos para determinar esse coeficiente.
  6. Podemos usar pearson, kendall ou spearman. Para
  7. nosso objetivo, usaremos o método pearson. Seu
  8. código será parecido com isto. Ao escrever este código,
  9. obtemos um coeficiente de correlação de 0,0274. Isso
  10. indica que não há nenhuma relação significativa entre as
  11. duas variáveis. Uma boa regra geral é
  12. que a correlação seja maior que 0,3 ou menor
  13. que menos 0,3, significativa, mas pequena. Cerca de
  14. 0,5 é moderada e 0,7 ou mais é
  15. grande. Outra forma de calcular o mesmo
  16. coeficiente é usar este código. Aqui, estou usando
  17. a função width para a estrutura de dado aproximada. A função width permite
  18. avaliar uma expressão R em um ambiente
  19. criado com dados. Sei que ainda
  20. não mostrei esta função para você, mas quero
  21. apresentá-la. Ao executar essa parte de código, obtemos o mesmo resultado.