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Showing Revision 11 created 09/07/2017 by diego diaz.

  1. En las próximas charlas vamos a hablar
    sobre qué marcadores pueden existir
  2. dentro de un sistema complejo que nos
    indiquen si un MBA puede ser una forma
  3. apropiada de acercarnos a comprender
    ese sistema
  4. Esto está vinculado con la pregunta de
    por qué querríamos usar un MBA
  5. y lo que vamos a decir, escencialmente,
    es que estas son las razones
  6. que la representación de un MBA
    puede darnos un gran valor o una
  7. gran ganancia, mucho más que otras
    formas de aproximarnos al problema
  8. para comprender ese sistema
  9. Hay, escencialmente, 6 indicadores
  10. Los primeros 4, números intermedios,
    heterogeneidad, interacciones complejas
  11. pero locales, entornos enriquecidos son
    indicadores de cuando podremos usar
  12. los MBA, en otras palabras, mientras más
    de estos indicadores posea el sistema que
  13. queremos estudiar, es más probable que
    los MBA puedan darnos una buena solución
  14. para comprender ese sistema
  15. Los últimos dos, tiempo y adaptación son
  16. bueno el tiempo es una condición necesaria
    en otras palabras, casi todos los MBA
  17. son sistemas temporales
  18. y la adaptación es una condición
    suficiente
  19. en otras palabras, si un sistema que uno
    quiere estudiar, contiene adaptación
  20. seguramente necesitarás usar un MBA
    para entenderlo
  21. Empecemos siguiendo el orden, números
    intermedios
  22. Esta idea viene de un paper de John Casti
    que escribió en 1996, llamado "Seeing
  23. light at El Farol" que es una referencia
    a un famoso MBA hecho por Brian Arthur
  24. Casti estaba hablando acerca del hecho de
    que hay un número intermedio de agentes
  25. es usualmente una buena pista de que un
    MBA te proveerá de una representación
  26. poderosa
  27. Si hay muy pocos agentes en el sistema
    en otras palabras pocos agentes
  28. entonces el sistema puede, de hecho, ser
    muy simple y en ese caso, algo como la
  29. teoría de juegos o la etnografía, puede
    en verdad ofrecerte una mejor descripción
  30. que un MBA
  31. Por el otro lado, si hay muchos muchos
    agentes y se ven homogéneos
  32. entonces los promedios pueden describir
    muy bien ese sistema, lo cual significa
  33. que se puede usar una teoría de campo
    medio o descripciones estadísticas
  34. pueden hacer un trabajo mejor para
    describir el sistema que estamos tratando
  35. de entender
  36. La clave es, en verdad, que el número de
    agentes que directamente afectan los
  37. valores del sistema deberían ser de un
    número intermedio
  38. Uno puede tener un número grande, pero
    con pequeños grupos
  39. interacciones que pueden afectar
    dramáticamente los valores del sistema
  40. y entonces puede ser ese el caso en donde
    los MBA pueden funcionar muy bien para
  41. ese sistema
  42. No quiero poner un número específico para
    esto
  43. Es como una sensación, que hay algo que
    está entre muy pocos agentes y muchos
  44. y en verdad tiene que ver con como esos
    agentes interactúan en la dinámica total
  45. de sistema
  46. Entonces una razón por la cual los MBA
    funcionan bien para un número intermedio
  47. de agentes es por el hecho de que podemos
    describirlo, toda la heterogeneidad que
  48. los agentes pueden tener
  49. Los agentes y los sistemas de MBA pueden
    ser heterogéneos a medida que necesitan
  50. ser y a veces la heterogeneidad es crucial
    para manejar los valores del sistema
  51. muchas otras aproximaciones que pueden ser
    usadas, como la teoría de juegos, a veces
  52. necesitan asumir una homogeneidad de los
    individuos, no en todos los casos, pero sí
  53. en muchos, para poder ofrecer soluciones
    atractivas al problema
  54. Los MBA no tiene por qué preocuparse de
    las formulaciones cerradas
  55. para resolver una enorme heterogeneidad
    incorporada al sistema
  56. Interacciones complejas pero locales
  57. Los MBA pueden modelizar interacciones
    muy complejas entre individuos
  58. y de hecho pueden modelizar interacciones
    entre individuos desde el comienzo
  59. especialmente desde que las interacciones
    ocurren a lo largo del tiempo
  60. es una cosa importante para usar en la
    representación de los sistemas complejos
  61. pero estas interacciones pueden ser a su
    vez dependientes de la historia, por
  62. ejemplo, entonces por ejemplo puede haber
    agentes en el sistema que pueden
  63. conocer la historia pasada del sistema de
    en que forma interactuaron
  64. y eso puede ser usado para determinar como
    pueden interactuar en esta interacción
  65. particular
  66. Hay otros sistemas en donde se ignora la
    historia pasada y se asumen estados
  67. diferentes del mundo
  68. Otro ejemplo es la dependencia de la
    propiedad
  69. Entonces un agente puede reaccionar en
    forma diferente a otro que está en una
  70. categoría diferente o clase de agente.
    Por ejemplo un MBA que estuve construyendo
  71. hace poco, estábamos buscando investigar
    el proceso de contratar para el trabajo
  72. y en este caso un agente podía reaccionar
    en forma diferente a otro que es un
  73. trabajador habilidoso o uno
    no habilidoso y reaccionar
  74. diferentemente en cuanto a la decisión de
    contratarlo o no
  75. El supuesto en casi todos los MBA es que
    todas estas interacciones son locales
  76. Vamos a hacer una clase tradicional de
    supuesto según el cual solo tenemos acceso
  77. a la información a la que pudimos acceder
    a través de estas interacciones locales
  78. y no existe un agente global que pueda
    decirnos que es lo que exactamente puede
  79. hacer un agente en todos los casos
    posibles
  80. Entonces la información no se transmite
    por fuera de las estructuras de las
  81. interacciones locales
  82. Lo lindo sobre esto es que parece
    representar muchas formas en las que
  83. funciona el mundo en donde la gente sólo
    obtiene la información de las cosas que
  84. los rodean y no de cosas que no puede
    observar