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← Supervised Classification Example - Intro to Machine Learning

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Showing Revision 2 created 01/14/2017 by 政裕 大窪.

  1. 私たちの答えはこうです。
  2. 最初の問題、タグづけされた写真の集合から誰かを認識するのは、
  3. 明らかに"supervised classification"の適用例です。
  4. 例えばFacebookなどであなたが写真をアップロードすると、
  5. その写真に対して人の認識処理が行われています。
  6. もう一つのよくある適用例はNedflixやPandoraのようなレコメンドシステムです。
  7. あなたがすでに提供した好みの情報に基づいて、
  8. その特徴を割り出し、
  9. 似た特徴を持った映画や音楽をオススメしています。
  10. 詐欺は"supervised classification"の適用対象ではありません。
  11. 不自然な取引というものを定義できないからです。
  12. 定義のないもので事例は作れません。
  13. もしできるとあなたが考えているとしたら、
  14. それは"unsupervised learning"の適用例でしょう。
  15. このクラスの少し後の方でその話もします。
  16. もう一つのよくある"unsupervised learning"の適用例がクラスタリングです。
  17. この問題においては、私たちはどのようなタイプの生徒がいるかわかりません。
  18. さらには何種類のタイプが存在するのかさえ知りません。
  19. それでもなおこの問題に対処するアプローチは存在しますが、
  20. しかし、何れにしてもトレーニングデータをもとに正しい答えがあり
  21. それを適用するという種類のものではありません。