Return to Video

Coding It Up - Intro to Machine Learning

  • 0:00 - 0:04
    مرحبًا بكم في الجزء المتعلق بكتابة التعليمات البرمجية من درس الانحدار.
  • 0:04 - 0:10
    سنبدأ، كالعادة من Google وسنبحث عن ما يمكن أن يقدمه لنا sklearn.
  • 0:10 - 0:12
    وكما ترون يوجد الكثير هنا.
  • 0:12 - 0:16
    هذا الانحدار الخطي هو ما سنستخدمه في النهاية.
  • 0:16 - 0:20
    ولكني في الواقع أظن أنه من الأفضل البدء بهذا الرابط لأنه
  • 0:20 - 0:24
    يعطينا مقدمة أفضل نوعًا ما حول النماذج الخطية المُعممة.
  • 0:24 - 0:28
    إذن، لدينا هنا صيغة يصعب قليلاً تمييزها، ولكنها
  • 0:28 - 0:31
    مجرد إعادة صياغة للصيغة y تساوي mx زائد b، ولكن بهذه الطريقة
  • 0:31 - 0:36
    من الممكن أن يتوفر لدينا أكثر من x.
  • 0:36 - 0:38
    وسوف نصل إلى هذا في جزء لاحق من الدرس،
  • 0:38 - 0:40
    ولكن على الأقل هذا يخبرنا بأننا في المكان الصحيح
  • 0:40 - 0:44
    بالنسبة لأمر له صيغة خطية.
  • 0:44 - 0:47
    وبالتمرير لأسفل قليلاً، أرى ما يسمى ordinary least squares (المربعات الصغرى العادية).
  • 0:47 - 0:48
    واسم التعليمة البرمجية بالضبط هو
  • 0:48 - 0:53
    linear regression (الانحدار الخطي)، وهذا يبدو تمامًا مثل ما أريده.
  • 0:53 - 0:55
    فلدي نقاط متنوعة.
  • 0:55 - 0:57
    وسوف أقوم بملاءمتها إلى خط.
  • 0:57 - 1:00
    والأفضل من ذلك أيضًا، أن لدي مثال لتعليمة برمجية يمكنني البدء بها.
  • 1:00 - 1:04
    وآمل أن تلاحظوا أن هذه التعليمة البرمجية الموجودة هنا لا تختلف كثيرًا
  • 1:04 - 1:08
    عن أنواع التعليمات البرمجية التي كنا نراها في المصنفات الخاضعة للإشراف.
  • 1:08 - 1:10
    إذن هذا يعني أننا نبدأ بعبارة استيراد،
  • 1:10 - 1:13
    وهي from sklearn import linear_model.
  • 1:13 - 1:18
    وضمن linear_model، يوجد كائن يسمى linearRegression
  • 1:18 - 1:20
    وهو ما نستخدمه لإنشاء المصنف.
  • 1:20 - 1:22
    ما سنقوم به بعد ذلك هو ملاءمة المصنف الخاص بنا.
  • 1:22 - 1:24
    وهنا،
  • 1:24 - 1:28
    هم لا يستخدمونه للقيام بالتنبؤات، ولكننا سنفعل ذلك أيضًا؟
  • 1:28 - 1:31
    ما يقومون به هنا هو قراءة المعاملات،
  • 1:31 - 1:33
    أو ما أسميناه بالميل.
  • 1:33 - 1:37
    وبالتمرير أكثر قليلاً لأسفل، أرى أن هناك مثالًا أكثر تفصيلاً هنا
  • 1:37 - 1:39
    يمكنني استخدامه إذا علقت في أي خطوة.
  • 1:40 - 1:43
    لكن في الواقع، سيكون ذلك كافيًا لمساعدتنا على البدء.
Title:
Coding It Up - Intro to Machine Learning
Description:

more » « less
Video Language:
English
Team:
Udacity
Project:
ud120 - Intro to Machine Learning
Duration:
01:44
Udacity Robot edited Arabic subtitles for 06-31 Coding_It_Up

Arabic subtitles

Revisions