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Translated by Nestor de Haro

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Showing Revision 1 created 12/26/2012 by nestordeharo.

  1. Es tiempo de prueba! 3 de la mañana en el estudio de grabación y como siempre, es enteramente opcional
  2. Esto va más allá de lo que alguna vez se ha enseñado, en una clase de introducción de estadística
  3. Es sólo para aquellos que aman los retos complicados de probar
  4. Y como anteriormente, vamos a probar la exactitud del
  5. Estimador de Máxima Verosimilitud o EVM pero esta vez para Gaussianos
  6. Nuestras Xi's pueden ser valores arbitrarios, no sólo 0s o 1s
  7. Y la media y la varianza se calculan usando estas dos fórmulas ahora familiares
  8. ¿Cómo podemos probar que esto es correcto? De nuevo es nuestra última oportunidad de omitir
  9. Y como antes, hay una prueba del lado izquierdo con varios en blanco, cinco en total
  10. Y hay siete expresiones que puedes poner ahí
  11. Y la forma de ponerlo es si por ejemplo la séptima expresión
  12. En tu opinión se ajusta aquí, entonces pones el número 7 aquí
  13. Sólo usas cada expresión una vez en el lado derecho,
  14. Y obviamente hay más expresiones del lado derecho que en los espacios del lado izquierdo
  15. Déjame rápidamente ir por encima de la verdad
  16. Al maximizar la probabilidad de los datos, primero establecemos la probabilidad de esos datos
  17. y después se mandan aquí usando la distribución normal, con una prima de µ y σ².
  18. Pero queda algo incierto en la izquierda, que tienes que escoger en el lado derecho
  19. Entonces tomamos el logaritmo de esto y aquí está el logaritmo de estos dos espacios a la vista
  20. Tomamos la primera derivada del logaritmo, que quieres calcular
  21. Al escoger el término apropiado de la derecha
  22. Y lo estableces en 0, que es donde el máximo se obtiene
  23. De aquí, podemos transformar la expresión a esta expresión de aquí donde hace falta un término
  24. Y finalmente nos da la prueba deseada del estimador de máxima verosimilitud de la media
  25. Buena suerte!