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Los chips informáticos autoensamblados del futuro

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    Las computadoras solían ser
    tan grandes como una habitación.
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    Pero ahora caben en tu bolsillo,
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    en tu muñeca
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    e incluso puede ser implantadas
    dentro de tu cuerpo.
  • 0:11 - 0:12
    Es genial.
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    Y esto ha sido posible por
    la miniaturización de los transistores,
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    que son los diminutos
    interruptores en los circuitos
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    en el corazón de nuestras computadoras.
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    Y se ha logrado a través
    de décadas de desarrollo
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    y avances en ciencia e ingeniería
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    y de miles de millones
    de dólares de inversión.
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    Pero nos ha dado grandes
    cantidades de computación,
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    enormes cantidades de memoria
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    y la revolución digital que todos
    experimentamos y disfrutamos hoy.
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    Pero la mala noticia es
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    que estamos a punto de llegar
    a un bloqueo digital, a medida que
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    la velocidad de miniaturización de
    los transistores se está desacelerando.
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    Y esto está sucediendo
    exactamente al mismo tiempo.
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    que nuestra innovación en software
    continúa sin tregua
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    con inteligencia artificial y macrodatos.
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    Nuestros dispositivos hacen reconocimiento
    facial o aumentan nuestra realidad.
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    o incluso conducen autos por
    nuestras traicioneras carreteras caóticas.
  • 1:13 - 1:14
    Es asombroso.
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    Pero si seguimos
    con el apetito por nuestro software,
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    podríamos llegar a un punto
    en el desarrollo de nuestra tecnología,
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    en que las cosas que podríamos hacer
    con el software podrían, de hecho,
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    verse limitadas por nuestro hardware.
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    Todos hemos experimentado la frustración
    de un viejo teléfono o tableta
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    que trabaja lentamente hasta
    detenerse con el tiempo bajo el peso
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    cada vez mayor de las actualizaciones
    de software y las nuevas características.
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    Y funcionaban bien cuando los compramos
    no hace mucho tiempo.
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    Pero los hambrientos
    ingenieros de software
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    se han comido toda la capacidad
    del hardware a través del tiempo.
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    La industria de los semiconductores
    es muy consciente de esto.
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    y está trabajando
    en todo tipo de soluciones creativas,
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    como ir más allá de los transistores
    a la computación cuántica
  • 2:04 - 2:08
    o incluso trabajar con transistores
    en arquitecturas alternativas.
  • 2:08 - 2:10
    tales como redes neuronales
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    para hacer circuitos
    más robustos y eficientes.
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    Pero estos enfoques
    tomarán bastante tiempo,
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    y realmente estamos buscando una solución
    mucho más inmediata a este problema.
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    La razón por la que la velocidad de
    miniaturización de transistores se está
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    desacelerando se debe a la complejidad
    cada vez mayor del proceso de fabricación.
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    El transistor solía ser
    un dispositivo grande y voluminoso,
  • 2:36 - 2:40
    hasta la invención del circuito integrado
  • 2:40 - 2:42
    basado en obleas
    de silicio cristalino puro.
  • 2:43 - 2:46
    Y después de 50 años
    de continuo desarrollo,
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    ahora podemos lograr dimensiones
    de características de transistores
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    de hasta 10 nanómetros.
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    Pueden caber más de
    mil millones de transistores.
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    en un solo milímetro cuadrado de silicio.
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    Para poner esto en perspectiva,
  • 3:00 - 3:04
    un cabello humano tiene
    100 micras de ancho.
  • 3:04 - 3:07
    Un glóbulo rojo,
    que es esencialmente invisible,
  • 3:07 - 3:08
    tiene 8 micras de ancho,
  • 3:08 - 3:12
    y se pueden poner 12 a lo ancho
    de un cabello humano.
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    Pero un transistor, en comparación,
    es mucho más pequeño,
  • 3:16 - 3:19
    una pequeña fracción
    de una micra de ancho.
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    Se podrían poner más de 260 transistores
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    a través de un solo glóbulo rojo
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    o más de 3000 a lo ancho
    de un cabello humano.
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    Realmente es increíble la nanotecnología
    en tu bolsillo ahora mismo.
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    Y además del beneficio obvio
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    de poder poner más, transistores
    más pequeños en un chip,
  • 3:42 - 3:45
    los transistores más pequeños
    son interruptores más rápidos,
  • 3:46 - 3:51
    Y los transistores más pequeños también
    son interruptores más eficientes.
  • 3:51 - 3:53
    Así que esta combinación nos ha dado
  • 3:53 - 3:57
    un menor costo, un mayor rendimiento
    y una mayor eficiencia electrónica
  • 3:57 - 3:59
    de las que que todos disfrutamos hoy.
  • 4:02 - 4:05
    Para fabricar estos circuitos integrados,
  • 4:05 - 4:08
    los transistores se
    construyen capa por capa,
  • 4:08 - 4:11
    sobre una oblea
    de silicio cristalino puro.
  • 4:11 - 4:14
    En un sentido simplificado,
  • 4:14 - 4:18
    se proyecta cada pequeña
    característica del circuito
  • 4:18 - 4:20
    en la superficie de la oblea de silicio
  • 4:20 - 4:24
    y se graba en un material
    sensible a la luz
  • 4:24 - 4:27
    y luego grabado a través
    del material sensible a la luz
  • 4:27 - 4:30
    se deja el patrón
    en las capas subyacentes.
  • 4:31 - 4:35
    Este proceso ha sido mejorado
    dramáticamente con los años.
  • 4:35 - 4:37
    para dar el rendimiento de
    la electrónica que tenemos hoy.
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    Pero a medida el transistor
    se hace cada vez más pequeño,
  • 4:41 - 4:45
    estamos realmente acercándonos
    a las limitaciones físicas.
  • 4:45 - 4:47
    de esta técnica de fabricación.
  • 4:49 - 4:52
    Los últimos sistemas
    para hacer este patrón.
  • 4:52 - 4:54
    se han vuelto tan complejos
  • 4:54 - 4:59
    que, según informes, cuestan
    más de USD 100 millones cada uno.
  • 4:59 - 5:03
    Y las fábricas de semiconductores tienen
    docenas de estas máquinas.
  • 5:03 - 5:07
    La gente está cuestionando seriamente:
    ¿es este enfoque viable a largo plazo?
  • 5:08 - 5:12
    Pero creemos que podemos
    hacer este chip de fabricación.
  • 5:12 - 5:16
    de una forma totalmente diferente
    y mucho más rentable
  • 5:17 - 5:21
    usando ingeniería molecular
    e imitando la naturaleza
  • 5:21 - 5:25
    abajo en las dimensiones a
    nanoescala de nuestros transistores.
  • 5:25 - 5:30
    Como dije, la fabricación usual toma
    cada característica pequeña del circuito
  • 5:30 - 5:32
    y la proyecta sobre el silicio.
  • 5:33 - 5:36
    Pero si nos fijamos en la estructura
    de un circuito integrado,
  • 5:36 - 5:38
    el conjunto de transistores,
  • 5:38 - 5:41
    muchas de las características
    se repiten millones de veces.
  • 5:41 - 5:44
    Es una estructura altamente periódica.
  • 5:44 - 5:47
    Por eso queremos
    aprovechar esta periodicidad
  • 5:47 - 5:50
    en nuestra técnica
    de fabricación alternativa.
  • 5:50 - 5:54
    Queremos utilizar
    materiales de autoensamblaje
  • 5:54 - 5:57
    para formar naturalmente
    las estructuras periódicas
  • 5:57 - 5:59
    que necesitamos
    para nuestros transistores.
  • 6:00 - 6:02
    Hacemos esto con los materiales,
  • 6:02 - 6:06
    entonces los materiales hacen
    el trabajo duro del patrón fino,
  • 6:06 - 6:11
    en lugar de llevar la tecnología
    de proyección a sus límites y más allá.
  • 6:12 - 6:16
    El autoensamblaje se ve en la
    naturaleza en muchos lugares diferentes,
  • 6:16 - 6:19
    de las membranas lipídicas
    a las estructuras celulares.
  • 6:19 - 6:22
    así que sabemos que puede
    ser una solución robusta.
  • 6:22 - 6:26
    Si es lo suficientemente bueno para la
    naturaleza, debería serlo para nosotros.
  • 6:27 - 6:31
    Queremos aprovechar este autoensamblaje
    robusto que se da naturalmente
  • 6:31 - 6:35
    y usarlo para la fabricación de
    nuestra tecnología de semiconductores.
  • 6:37 - 6:40
    Un tipo de material de autoensamblaje
  • 6:40 - 6:43
    --se llama un copolímero de bloque--
  • 6:43 - 6:47
    consiste en 2 cadenas de polímero de solo
    pocas decenas de nanómetros de longitud.
  • 6:47 - 6:50
    Pero estas cadenas se odian.
  • 6:50 - 6:51
    Se repelen entre sí,
  • 6:51 - 6:55
    tanto como el aceite y el agua
    o mi hijo adolescente y mi hija.
  • 6:55 - 6:56
    (Risas)
  • 6:56 - 6:59
    Pero los unimos cruelmente,
  • 6:59 - 7:02
    creando una frustración
    incorporada en el sistema,
  • 7:02 - 7:04
    ya que tratan de separarse unos de otros.
  • 7:05 - 7:08
    Y en el material a granel,
    hay miles de millones de estos,
  • 7:08 - 7:11
    y los componentes similares
    tratan de permanecer juntos,
  • 7:11 - 7:14
    y los componentes opuestos tratan
    de separarse unos de otros
  • 7:14 - 7:15
    al mismo tiempo.
  • 7:15 - 7:19
    Esto tiene una frustración incorporada,
    una tensión en el sistema.
  • 7:19 - 7:23
    Así que se mueve, se retuerce
    hasta que se crea una forma.
  • 7:24 - 7:28
    Y la forma natural autoensamblada que
    se forma es a nanoescala,
  • 7:28 - 7:32
    regular, periódica y de largo alcance,
  • 7:32 - 7:36
    que es exactamente lo que necesitamos
    para nuestros conjuntos de transistores.
  • 7:37 - 7:40
    Así que podemos usar
    la ingeniería molecular
  • 7:40 - 7:43
    para diseñar diferentes formas
    de diferentes tamaños.
  • 7:43 - 7:45
    y de diferentes periodicidades.
  • 7:45 - 7:48
    Así, por ejemplo, si tomamos
    una molécula simétrica,
  • 7:48 - 7:51
    donde las dos cadenas de polímero
    sean de longitud similar,
  • 7:51 - 7:54
    la estructura natural
    autoensamblada que se forma
  • 7:54 - 7:57
    es una línea larga y serpenteante,
  • 7:57 - 7:58
    muy parecida a una huella digital.
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    Y el ancho de las líneas
    de huellas dactilares
  • 8:01 - 8:03
    y la distancia entre ellas
  • 8:03 - 8:07
    está determinada por las longitudes
    de nuestras cadenas de polímero,
  • 8:07 - 8:11
    pero también por el nivel de frustración
    incorporado en el sistema.
  • 8:11 - 8:14
    Y hasta podemos crear
    estructuras más elaboradas
  • 8:15 - 8:18
    si usamos moléculas asimétricas,
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    en las que una cadena de polímero es
    significativamente más corta que la otra.
  • 8:24 - 8:26
    Y la estructura autoensamblada
    que se forma en este caso
  • 8:26 - 8:30
    es con las cadenas más cortas formando
    una bola apretada en el medio,
  • 8:30 - 8:34
    rodeado por las cadenas de
    polímeros más largas y opuestas,
  • 8:34 - 8:36
    formando un cilindro natural.
  • 8:37 - 8:39
    El tamaño de este cilindro
  • 8:39 - 8:43
    y la distancia entre los cilindros,
    la periodicidad,
  • 8:43 - 8:46
    se determina de nuevo por cuánto tiempo
    hacemos las cadenas de polímero.
  • 8:46 - 8:49
    y el nivel de frustración incorporado.
  • 8:50 - 8:54
    Así que en otras palabras,
    estamos usando ingeniería molecular
  • 8:54 - 8:57
    para autoensamblar
    estructuras a nanoescala
  • 8:57 - 9:02
    que pueden ser líneas o cilindros del
    tamaño y periodicidad de nuestro diseño.
  • 9:02 - 9:07
    Estamos usando química,
    ingeniería química, para fabricar
  • 9:07 - 9:10
    las características a nanoescala que
    necesitamos para nuestros transistores.
  • 9:14 - 9:18
    Pero la capacidad de
    autoensamblar estas estructuras
  • 9:18 - 9:20
    solo nos lleva a la mitad del camino.
  • 9:20 - 9:23
    Porque todavía necesitamos
    posicionar estas estructuras
  • 9:23 - 9:27
    donde queremos los transistores
    en el circuito integrado.
  • 9:27 - 9:30
    Pero podemos hacerlo
    con relativa facilidad
  • 9:30 - 9:37
    utilizando estructuras de guía anchas que
    sujetan las estructuras autoensambladas,
  • 9:37 - 9:39
    anclando en su lugar
  • 9:39 - 9:42
    y obligando al resto de las
    estructuras autoensambladas.
  • 9:42 - 9:43
    a estar en paralelo,
  • 9:43 - 9:46
    alineadas con nuestra estructura de guía.
  • 9:47 - 9:51
    Por ejemplo, si queremos hacer
    una línea fina de 40 nanómetros,
  • 9:51 - 9:55
    que es muy difícil de fabricar con
    tecnología de proyección convencional,
  • 9:56 - 10:01
    podemos fabricar una estructura
    de guía de 120 nanómetros.
  • 10:01 - 10:04
    con tecnología de proyección normal,
  • 10:04 - 10:10
    y esta estructura alineará tres de las
    líneas de 40 nanómetros en medio.
  • 10:10 - 10:15
    Así que los materiales están haciendo
    el patrón fino más difícil.
  • 10:16 - 10:20
    Y a todo este enfoque lo llamamos
    "autoensamblaje dirigido".
  • 10:22 - 10:24
    El reto con autoensamblaje dirigido.
  • 10:24 - 10:30
    es que todo el sistema necesita alinearse
    casi perfectamente, porque cualquier
  • 10:30 - 10:34
    pequeño defecto en la estructura
    podría causar una falla del transistor.
  • 10:34 - 10:37
    Y como hay miles de millones de
    transistores en nuestro circuito,
  • 10:37 - 10:40
    necesitamos un sistema
    casi molecularmente perfecto.
  • 10:41 - 10:43
    Pero vamos a medidas extraordinarias.
  • 10:43 - 10:44
    para lograr esto,
  • 10:44 - 10:47
    de la limpieza de nuestra química
  • 10:47 - 10:50
    al cuidadoso procesamiento
    de estos materiales
  • 10:50 - 10:51
    en la fábrica de semiconductores
  • 10:51 - 10:56
    para eliminar incluso los defectos
    nanoscópicos más pequeños.
  • 10:57 - 11:03
    El autoensamblaje dirigido es una
    nueva tecnología disruptiva emocionante,
  • 11:03 - 11:05
    pero todavía está en
    la etapa de desarrollo.
  • 11:06 - 11:10
    Pero estamos creciendo en confianza
    de que podríamos, de hecho, introducirlo
  • 11:10 - 11:11
    a la industria de semiconductores
  • 11:11 - 11:14
    como un nuevo proceso
    de fabricación revolucionario
  • 11:14 - 11:16
    en los próximos años.
  • 11:17 - 11:20
    Y si podemos hacer esto, si tenemos éxito,
  • 11:20 - 11:22
    podremos continuar
  • 11:22 - 11:25
    con la miniaturización
    rentable de transistores,
  • 11:25 - 11:29
    continuar con la espectacular
    expansión de la informática
  • 11:29 - 11:31
    y la revolución digital.
  • 11:31 - 11:34
    Y lo que es más, esto podría ser
    incluso el comienzo de una nueva era
  • 11:34 - 11:36
    de fabricación molecular.
  • 11:36 - 11:38
    Es genial.
  • 11:39 - 11:40
    Gracias.
  • 11:40 - 11:44
    (Aplausos)
Title:
Los chips informáticos autoensamblados del futuro
Speaker:
Karl Skjonnemand
Description:

Los transistores que alimentan el teléfono en tu bolsillo son inimaginablemente pequeños: puedes poner más de 3000 de ellos en todo el ancho de un cabello humano. Pero para mantenernos al día con las innovaciones en campos como el reconocimiento facial y la realidad aumentada, necesitamos incluir aún más potencia informática en nuestros chips de computadora, y nos estamos quedando sin espacio. En esta charla con visión de futuro, el desarrollador de tecnología Karl Skjonnemand introduce una forma radicalmente nueva de crear chips. "Esto podría ser el comienzo de una nueva era de fabricación molecular", dice Skjonnemand.

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Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
11:57

Spanish subtitles

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