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← Intro to Numpy and Pandas - Intro to Data Science

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Showing Revision 9 created 06/20/2016 by Udacity Robot.

  1. Como você pode imaginar, como a ciência de dados está sendo implantada em um grande intervalo de

  2. áreas, os cientistas de dados usam muitas ferramentas diferentes, dependendo da tarefa em questão.
  3. Duas das ferramentas mais comuns usadas pelos cientistas de dados são o Numpy e o Pandas.
  4. O Numpy é popular porque adiciona suporte para
  5. coisas, como arrays e matrizes multidimensionais.
  6. Ele também adiciona muitas funções matemáticas que o Python básico não tem.
  7. O Pandas, por outro lado, permite estruturar e
  8. manipular nossos dados de maneiras que são particularmente muito adequadas para a análise de dados.
  9. Se você estiver familiarizado com a linguagem de script R,
  10. o Pandas usa muitos dos melhores elementos da R e as implementa no Python.
  11. O Numpy e o Pandas são ferramentas populares no mundo da ciência de dados,
  12. portanto, se estiver familiarizado com eles você poderá ler mais facilmente código de outras pessoas no futuro.
  13. Por que não discutimos rapidamente dois dos recursos mais importantes no
  14. Numpy e no Pandas?