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Cómo la transparencia en una cadena de suministro puede ayudar al planeta

  • 0:01 - 0:03
    En casi todos los aspectos
    de nuestras vidas
  • 0:03 - 0:07
    tenemos la información perfecta
    disponible instantáneamente.
  • 0:08 - 0:11
    Mi teléfono puede decirme
    todo sobre mis finanzas,
  • 0:11 - 0:14
    dónde estoy en un mapa con precisión
  • 0:14 - 0:16
    y la mejor ruta para mi próximo destino,
  • 0:16 - 0:18
    todo con el clic de un botón.
  • 0:18 - 0:21
    Pero esta disponibilidad de
    información y transparencia
  • 0:21 - 0:25
    desaparece casi completamente
    cuando son productos de consumo.
  • 0:26 - 0:30
    Si van a la pescadería de
    su supermercado local,
  • 0:30 - 0:33
    probablemente puedan escoger
    entre diferentes tipos de pescado.
  • 0:33 - 0:36
    Pero lo más probable es que
    no sean capaces de decir
  • 0:36 - 0:39
    quién capturó el pescado,
    dónde fue precisamente capturado,
  • 0:39 - 0:41
    si es sostenible capturarlo allí
  • 0:41 - 0:44
    y cómo fue transportado.
  • 0:44 - 0:47
    Y eso es válido para casi todo
    lo que compramos.
  • 0:47 - 0:49
    Cada lata de sopa,
  • 0:49 - 0:51
    cada trozo de carne, cada camiseta.
  • 0:51 - 0:54
    Como humanos, ahora mismo,
  • 0:54 - 0:57
    estamos destruyendo lo único
    que necesitamos para sobrevivir:
  • 0:57 - 0:58
    nuestro planeta.
  • 0:58 - 1:02
    Y la mayoría de los problemas horribles
    a los que hacemos frente hoy,
  • 1:02 - 1:03
    como el cambio climático
  • 1:03 - 1:05
    y la esclavitud moderna en
    cadenas de montaje,
  • 1:06 - 1:07
    vienen de decisiones.
  • 1:07 - 1:13
    Decisiones humanas de producir
    algo de una forma y no de otra.
  • 1:13 - 1:15
    Y así es como, como consumidores,
  • 1:15 - 1:18
    acabamos tomando decisiones
    que dañan el planeta
  • 1:18 - 1:20
    o a nuestros colegas humanos.
  • 1:20 - 1:22
    Eligiendo productos incorrectos.
  • 1:23 - 1:27
    Pero me niego a creer
    que cualquiera en esta sala,
  • 1:27 - 1:29
    o francamente, cualquiera en este planeta,
  • 1:29 - 1:31
    realmente quiera comprar un producto,
  • 1:31 - 1:34
    que dañe el planeta o a los humanos
  • 1:34 - 1:35
    si se le da la elección.
  • 1:37 - 1:39
    Pero verán, elección es
    una palabra de peso.
  • 1:39 - 1:41
    Elección significa que hay otra opción.
  • 1:41 - 1:44
    Elección significa que
    pueden permitirse esa opción.
  • 1:44 - 1:46
    Pero elección también significa
  • 1:46 - 1:50
    que tiene suficiente información
    para tomar una decisión informada.
  • 1:50 - 1:55
    Y esa información a día de hoy
    simplemente no existe.
  • 1:55 - 1:58
    O al menos es de muy difícil acceso.
  • 2:00 - 2:02
    Pero creo que esto está
    a punto de cambiar.
  • 2:02 - 2:06
    Porque podemos usar la tecnología
    para solucionar este problema.
  • 2:06 - 2:09
    Y muchos de los aspectos tecnológicos
    que necesitamos para hacerlo
  • 2:09 - 2:13
    se han vuelto mejores y
    más baratos en los últimos años,
  • 2:13 - 2:15
    y ahora están listos para
    usarse a gran escala.
  • 2:15 - 2:17
    En los dos últimos años,
  • 2:17 - 2:19
    mi equipo y yo hemos trabajado
  • 2:19 - 2:23
    con una de las mayores organizaciones
    de conservación del mundo, la WWF,
  • 2:23 - 2:26
    y fundamos una compañía
    llamada OpenSC,
  • 2:26 - 2:29
    donde SC significa "cadena de suministro".
  • 2:30 - 2:32
    Y creemos que usando la tecnología
  • 2:32 - 2:35
    podemos ayudar a crear
  • 2:36 - 2:39
    transparencia y trazabilidad
    en las cadenas de suministro
  • 2:39 - 2:42
    y a través de eso, ayudar
    a revolucionar completamente
  • 2:42 - 2:47
    la manera en que vendemos y
    también producimos como humanos.
  • 2:48 - 2:52
    Bien, algunas cosas van a
    sonar un poco a ciencia ficción,
  • 2:52 - 2:54
    pero ya está ocurriendo.
  • 2:54 - 2:55
    Déjenme explicarles.
  • 2:56 - 2:59
    Para solucionar este
    problema de información,
  • 2:59 - 3:01
    necesitamos hacer tres cosas:
  • 3:01 - 3:04
    verificar, rastrear y compartir.
  • 3:04 - 3:07
    Verificar la sostenibilidad específica
  • 3:07 - 3:09
    y la proclamada producción ética
  • 3:09 - 3:12
    en una base de datos y
    de manera automática.
  • 3:12 - 3:15
    Después rastrear estos
    productos físicos individuales
  • 3:15 - 3:17
    en las cadenas de suministro,
  • 3:17 - 3:20
    y finalmente, compartir esa
    información con consumidores
  • 3:20 - 3:22
    de forma que realmente les dé una elección
  • 3:22 - 3:24
    y les permita tomar decisiones de consumo
  • 3:24 - 3:27
    que mejor se ajusten a sus valores.
  • 3:27 - 3:30
    Voy a usar un producto real
  • 3:30 - 3:35
    y una cadena de suministro donde
    hemos hecho esto realidad:
  • 3:35 - 3:36
    la merluza negra patagónica
  • 3:36 - 3:39
    o bacalao chileno, como
    es llamado en EE. UU.
  • 3:39 - 3:41
    Número uno: verificar.
  • 3:42 - 3:44
    Verificar cómo es producido algo.
  • 3:44 - 3:47
    Pero no solo diciendo:
    "Confía en mí, esto es bueno,
  • 3:47 - 3:49
    confía en mí, hemos hecho todo bien",
  • 3:49 - 3:53
    sino creando una evidencia
    para ese producto físico
  • 3:53 - 3:56
    y la forma en que es producido.
  • 3:56 - 3:57
    Creando una evidencia
  • 3:57 - 4:01
    para un producto específico
    proclamado sostenible y ético.
  • 4:01 - 4:04
    Así que, por ejemplo,
    en el caso del pescado,
  • 4:04 - 4:08
    ¿ha sido capturado en un área
    donde hay suficientes,
  • 4:08 - 4:10
    para que sea sostenible atraparlo allí
  • 4:10 - 4:12
    y no en un área marina protegida?
  • 4:12 - 4:14
    Lo que estamos haciendo aquí
  • 4:14 - 4:18
    es tomar los datos del GPS
    del barco casi a tiempo real,
  • 4:18 - 4:19
    el barco que está pescando,
  • 4:19 - 4:21
    y nos dice dónde está el barco
  • 4:21 - 4:24
    y dónde va, a qué velocidad.
  • 4:24 - 4:27
    Y entonces podemos combinar eso
    con otros tipos de datos,
  • 4:27 - 4:30
    como, por ejemplo,
    cuán profundo es el lecho marino.
  • 4:30 - 4:33
    Y combinando toda esta información,
  • 4:33 - 4:37
    nuestra máquina de aprendizaje
    de algoritmos puede verificar,
  • 4:37 - 4:41
    automáticamente, si el barco
    solo pesca donde se supone o no.
  • 4:42 - 4:44
    Y como los sensores se han vuelto baratos,
  • 4:44 - 4:46
    podemos colocarnos en más sitios.
  • 4:46 - 4:49
    Y eso significa que podemos
    capturar más datos
  • 4:49 - 4:52
    y combinarlos con los avances
    en la ciencia de la información,
  • 4:52 - 4:55
    que significa que ahora podemos verificar
  • 4:55 - 4:59
    productos específicos
    proclamados sostenibles y éticos
  • 4:59 - 5:03
    de forma automatizada,
    en tiempo real y continua.
  • 5:03 - 5:07
    Y realmente eso sienta las bases
    de esta revolución informativa.
  • 5:07 - 5:10
    Número dos: rastrear.
  • 5:10 - 5:13
    Rastrear esos productos
    físicos individuales
  • 5:13 - 5:15
    de manera que podamos realmente decir
  • 5:15 - 5:17
    que la afirmación que hemos
    verificado sobre un producto
  • 5:18 - 5:20
    de hecho, pertenece a
    ese producto individual
  • 5:20 - 5:23
    que como consumidores
    tenemos frente a nosotros.
  • 5:23 - 5:26
    Porque sin ese nivel de trazabilidad
  • 5:26 - 5:29
    todo lo que hemos verificado
    en primer lugar
  • 5:29 - 5:32
    es que alguien, en algún lado,
    en algún momento
  • 5:32 - 5:34
    capturó un pez de forma sostenible
  • 5:34 - 5:39
    o no perjudicó al empleado cuando
    les pidió producir una camiseta,
  • 5:39 - 5:44
    o no usó pesticidas que de hecho no
    necesitaba cuando cultivó un vegetal.
  • 5:45 - 5:49
    Solo si le doy una identidad
    a un producto desde el principio
  • 5:49 - 5:52
    y lo rastreo a lo largo
    de la cadena de suministro
  • 5:52 - 5:55
    se puede mantener la afirmación
  • 5:55 - 6:00
    y el valor que dice tener
    al producirse de forma correcta.
  • 6:02 - 6:04
    Bien, he hablado sobre
    los sensores baratos.
  • 6:04 - 6:07
    Hay muchos otros desarrollos tecnológicos
  • 6:07 - 6:11
    que hacen que todo esto sea
    mucho más posible hoy que nunca.
  • 6:11 - 6:14
    Por ejemplo, la bajada
    de costos de etiquetas.
  • 6:15 - 6:18
    Se le da a un producto un nombre,
  • 6:18 - 6:20
    un número de serie, una identidad,
  • 6:20 - 6:22
    su etiqueta es su pasaporte.
  • 6:22 - 6:25
    Lo que pueden ver aquí
    es una merluza negra siendo capturada.
  • 6:25 - 6:28
    Esto es lo que se llama pesca de palangre,
  • 6:28 - 6:32
    los peces entran en el bote
    en anzuelos individuales.
  • 6:32 - 6:34
    Y tan pronto como el pez está a bordo,
  • 6:34 - 6:37
    se le mata, y tras eso,
  • 6:37 - 6:40
    insertamos una pequeña
    etiqueta dentro de su carne.
  • 6:40 - 6:45
    En esa etiqueta hay un chip
    RFID con un número de serie único
  • 6:45 - 6:48
    que acompaña al pez a lo largo
    de la cadena de suministro
  • 6:48 - 6:50
    y hace muy sencillo detectar su presencia
  • 6:50 - 6:53
    en cualquier puerto, camión
    o planta de procesado.
  • 6:53 - 6:57
    Pero los consumidores
    no pueden leer las etiquetas RFID.
  • 6:57 - 7:01
    Y así, cuando se filetea y
    empaqueta el pescado,
  • 7:01 - 7:04
    leemos la RFID y la quitamos.
  • 7:04 - 7:08
    Y entonces añadimos un código
    QR único para empaquetar el pescado.
  • 7:08 - 7:13
    Y ese código QR señala
    la misma información
  • 7:13 - 7:16
    que hemos verificado sobre
    el pescado en primer lugar.
  • 7:17 - 7:21
    Y así, dependiendo del tipo
    de producto con el que trabajamos,
  • 7:21 - 7:25
    podemos usar códigos QR,
    códigos de barras, etiquetas RFID
  • 7:25 - 7:27
    u otra tecnología de etiquetado.
  • 7:27 - 7:29
    Pero también hay tecnologías
  • 7:29 - 7:31
    que están al borde de
    la expansión a gran escala
  • 7:31 - 7:33
    que dejan a las etiquetas obsoletas.
  • 7:33 - 7:35
    Como, por ejemplo,
  • 7:35 - 7:37
    analizar un producto para
    rastrear elementos
  • 7:37 - 7:41
    que pueden decir con precisión
    de dónde vienen.
  • 7:41 - 7:42
    Luego está el blockchain.
  • 7:42 - 7:46
    Una tecnología descentralizada
    que puede actuar como catalizador
  • 7:46 - 7:47
    de esta revolución.
  • 7:47 - 7:51
    Porque puede ayudar a mitigar
    algunas cuestiones de confianza
  • 7:51 - 7:55
    que son inherentes al dar
    información a la gente
  • 7:55 - 7:58
    y entonces pedirles cambiar
    sus hábitos de consumo
  • 7:58 - 8:00
    debido a esa información.
  • 8:00 - 8:03
    Y así, usamos la tecnología blockchain
  • 8:03 - 8:06
    donde damos más valor a lo que hacemos.
  • 8:06 - 8:07
    Pero, más importante,
  • 8:07 - 8:10
    no permitimos que las limitaciones
    que aún tiene esta tecnología,
  • 8:10 - 8:12
    como, por ejemplo, respecto a la escala,
  • 8:12 - 8:15
    se interpongan en nuestro camino.
  • 8:15 - 8:17
    Y eso nos lleva al tercer punto.
  • 8:17 - 8:18
    Compartir.
  • 8:18 - 8:22
    ¿Cómo compartimos la información
    que hemos verificado y rastreado
  • 8:22 - 8:25
    sobre de dónde es el producto,
    cómo fue producido
  • 8:25 - 8:27
    y cómo llegó a donde está?
  • 8:28 - 8:30
    Cómo compartimos esta información
  • 8:30 - 8:32
    es muy diferente de producto a producto.
  • 8:32 - 8:35
    Y diferente según dónde lo compre.
  • 8:35 - 8:38
    Uds. se comportan de forma diferente
    en estas situaciones.
  • 8:38 - 8:41
    Están estresados y tienen
    poco tiempo en el supermercado.
  • 8:41 - 8:43
    O con poca atención durante la cena
  • 8:43 - 8:46
    porque su cita es una belleza.
  • 8:46 - 8:49
    O son críticos e inquisitivos
  • 8:49 - 8:52
    cuando investigan para
    hacer una compra grande en línea.
  • 8:53 - 8:54
    Así que, para nuestro pescado,
  • 8:54 - 8:57
    hemos desarrollado una experiencia digital
  • 8:57 - 9:03
    que funciona cuando compramos
    pescado congelado en una pescadería
  • 9:03 - 9:07
    que le da toda la información
    sobre el pescado y su viaje.
  • 9:07 - 9:10
    Pero también funciona con un restaurante
  • 9:10 - 9:13
    y desarrolla una experiencia
    digital diferente
  • 9:13 - 9:16
    que solo resume hechos clave
    sobre el pescado y su viaje
  • 9:16 - 9:19
    y funciona mejor en una cena,
  • 9:19 - 9:22
    y, con suerte, no molesta mucho a su cita.
  • 9:22 - 9:25
    Bien, eso cierra el ciclo.
  • 9:25 - 9:28
    Hemos verificado que
    el pescado fue capturado
  • 9:28 - 9:31
    en un área donde es sostenible hacerlo.
  • 9:31 - 9:33
    Luego lo hemos rastreado
    en una cadena de suministro
  • 9:33 - 9:37
    que mantiene su identidad y
    toda información asociada.
  • 9:37 - 9:40
    Y hemos compartido
    esa información con consumidores
  • 9:40 - 9:42
    de forma que les da una elección
  • 9:42 - 9:44
    y permite que tomen decisiones de consumo
  • 9:44 - 9:47
    que se ajustan más con sus valores.
  • 9:48 - 9:52
    Para el pez de este ejemplo
    esto ya está implementado a gran escala.
  • 9:52 - 9:53
    Esta temporada,
  • 9:53 - 9:57
    la flota entera de la mayor compañía
    de pesca de merluza negra,
  • 9:57 - 9:58
    Austral Fisheries,
  • 9:58 - 10:01
    ha etiquetado cada
    pescado que han capturado
  • 10:01 - 10:04
    y esto termina en el producto de
    su marca premiada "Glacier 51".
  • 10:05 - 10:07
    Y ya pueden comprar este pescado.
  • 10:07 - 10:11
    Y con esto, todos podemos tener
    la información de la que hablé hoy,
  • 10:11 - 10:13
    y mucho más,
  • 10:13 - 10:17
    unida a cada pescado individual
    o porción de pescado que puedan comprar.
  • 10:19 - 10:23
    Pero esto no es solo
    cosa del pescado o el marisco.
  • 10:23 - 10:26
    Sino que trabajamos con muchos
    servicios y productos diferentes
  • 10:26 - 10:28
    y sus cadenas de suministro
    a lo largo del globo.
  • 10:28 - 10:31
    Desde lácteos a frutas y verduras,
  • 10:31 - 10:34
    hasta productos no comestibles
    hechos de madera.
  • 10:34 - 10:38
    Como consumidor, todo esto
    puede sonar como una molestia enorme
  • 10:38 - 10:42
    porque no tenemos tiempo
    para mirar toda esa información
  • 10:42 - 10:44
    cada vez que compramos algo.
  • 10:44 - 10:46
    Y no espero que lo hagan,
  • 10:46 - 10:49
    porque tendrán ayuda para eso.
  • 10:49 - 10:52
    En el futuro, dejaremos
    cada vez más la decisión
  • 10:52 - 10:57
    sobre qué producto específico
    comprar a las máquinas.
  • 10:57 - 10:59
    Un algoritmo sabrá suficiente sobre Uds.
  • 10:59 - 11:03
    para tomar las decisiones por
    Uds., así que no tendrán que hacerlo.
  • 11:04 - 11:06
    Y quizás haga incluso un mejor trabajo.
  • 11:06 - 11:09
    En un estudio reciente,
    el 85 % de aquellos
  • 11:09 - 11:12
    que compraron un producto
    con un asistente virtual,
  • 11:12 - 11:14
    dijeron que, en ocasiones,
  • 11:14 - 11:16
    eligieron la recomendación
    del producto estrella
  • 11:16 - 11:17
    de ese asistente virtual
  • 11:17 - 11:19
    más que un producto o marca específica
  • 11:19 - 11:22
    que pretendían comprar en primer lugar.
  • 11:22 - 11:24
    Ud. dijo que necesitaba papel higiénico,
  • 11:24 - 11:28
    entonces hay un algoritmo que decide
    qué marca, señala el precio
  • 11:28 - 11:31
    o si le va el reciclaje o no.
  • 11:32 - 11:36
    Hoy en día normalmente está basado
    en qué compró en el pasado,
  • 11:36 - 11:40
    o en quién paga más a la compañía
    detrás del asistente virtual.
  • 11:40 - 11:45
    Pero ¿por qué no debería
    basarse también en sus valores?
  • 11:46 - 11:48
    Sabiendo que quiere comprar
    sosteniblemente
  • 11:48 - 11:54
    y sabiendo si y cuánto está
    dispuesto a pagar por eso.
  • 11:54 - 11:57
    Eso lo hará fácil y sin problemas
  • 11:57 - 11:59
    pero escoger los productos correctos
  • 11:59 - 12:02
    aún estará basado en efectos
    granulares y datos.
  • 12:02 - 12:04
    No necesariamente haciéndolo Ud. mismo,
  • 12:04 - 12:06
    sino preguntando a un algoritmo
  • 12:06 - 12:10
    que sabe cuánto se preocupa
    por el planeta.
  • 12:10 - 12:12
    No necesariamente
    haciéndolo Ud. mismo,
  • 12:12 - 12:14
    sino preguntando a un algoritmo
  • 12:14 - 12:17
    al que nunca le falta tiempo o se distrae
  • 12:18 - 12:22
    o con poco nivel de atención por una cita
  • 12:22 - 12:24
    y sabe cuánto se preocupa
    por este planeta,
  • 12:24 - 12:26
    por la gente que vive en él,
  • 12:26 - 12:30
    pidiendo a ese algoritmo buscar
    toda la información por Ud.
  • 12:30 - 12:31
    y decidiendo por Ud.
  • 12:32 - 12:37
    Si tenemos una fuente de
    información valiosa y confiable como esa
  • 12:37 - 12:39
    y los sistemas correctos para usarla,
  • 12:39 - 12:43
    los consumidores apoyarán a
    aquellos que hacen lo correcto
  • 12:43 - 12:47
    produciendo productos de
    una forma sostenible y ética.
  • 12:47 - 12:49
    Los apoyarán cada vez
  • 12:49 - 12:51
    eligiendo sus productos
    por delante de otros.
  • 12:52 - 12:57
    Y eso significa que bienes, productores,
    procesadores y minoristas
  • 12:57 - 12:58
    serán recompensados.
  • 12:58 - 13:03
    Y los agentes perjudiciales
    serán forzados a ajustar sus prácticas
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    o dejar el negocio.
  • 13:05 - 13:07
    Y necesitamos eso.
  • 13:07 - 13:11
    Si queremos continuar viviendo
    juntos en este bello planeta,
  • 13:11 - 13:13
    realmente lo necesitamos.
  • 13:13 - 13:14
    Gracias.
  • 13:14 - 13:16
    (Aplausos)
Title:
Cómo la transparencia en una cadena de suministro puede ayudar al planeta
Speaker:
Markus Mutz
Description:

Dada la opción, pocos escogeríamos comprar productos que dañan la Tierra; aun así es casi imposible saber cómo son creados la mayoría de bienes de consumo o su fuente. "Eso está a punto de cambiar" dice el innovador en cadenas de suministro Markus Mutz. Comparte cómo usar la tecnología blockchain para rastrear la merluza negra patagónica en su viaje desde el océano hasta nuestro plato... y demuestra que es posible ofrecer a los consumidores un producto en el que puedan confiar.

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Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
13:29

Spanish subtitles

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