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CI When n = 250 - Intro to Inferential Statistics

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    我们再来看看我们是怎么解出上个置信区间的
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    我们依然知道真实的总体均值 μBT 将在样本均值的
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    1.96 个标准偏差范围内 我们的样本均值是 40
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    减去 1.96 个标准偏差 即减去 1.96(1.01)
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    结果约为 38.02 要算出该置信区间的上限
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    我们只需加上距离均值 1.96 个标准偏差
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    结果约为 41.98 这么写出来的话 非常简单
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    一般是 X 拔加上或减去 z 值 在这种情况下是 1.96 因为我们想要获得 95% 置信区间
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    乘以标准偏差 但是要真的理解置信区间的概念
  • 0:57 - 1:01
    还是很复杂的 有需要的话 请重复观看这些视频
  • 1:01 - 1:06
    不断思考 别担心 我也是用了很久的时间才弄明白的
  • 1:06 - 1:12
    我还是在完全消化这些内容 非常复杂
  • 1:12 - 1:15
    需要不断思考并且有耐心
Title:
CI When n = 250 - Intro to Inferential Statistics
Description:

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Video Language:
English
Team:
Udacity
Project:
UD201 - Intro to Inferential Statistics
Duration:
01:15

Chinese, Simplified subtitles

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