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CI When n = 250 - Intro to Inferential Statistics

  • 0:00 - 0:02
    Vamos relembrar
    como resolvemos
  • 0:02 - 0:04
    o último intervalo
    de confiança.
  • 0:04 - 0:08
    Sabemos que a real média
    da população, µBT,
  • 0:08 - 0:12
    estará a até 1,96
    desvio padrão
  • 0:12 - 0:14
    da nossa média amostral.
  • 0:14 - 0:17
    Então, nossa amostra é 40.
  • 0:17 - 0:20
    E se subtrairmos 1,96
    desvio padrão,
  • 0:20 - 0:25
    subtraímos 1,96 vezes 1,01.
  • 0:25 - 0:30
    Isso dá 38,02,
    aproximadamente.
  • 0:30 - 0:33
    Para encontrar o limitante superior
    do intervalo de confiança,
  • 0:33 - 0:37
    desvio padrão da média.
  • 0:37 - 0:40
    Dá, mais ou menos, 41,98.
  • 0:40 - 0:42
    É bem simples
    quando colocamos assim.
  • 0:42 - 0:47
    X-bar mais ou menos
    o Escore Z,
  • 0:47 - 0:52
    neste caso 1,96, já que queremos
    um intervalo de confiança 95%,
  • 0:52 - 0:54
    vezes o desvio padrão.
  • 0:54 - 0:58
    Entender direito o conceito
    do intervalo de confiança
  • 0:58 - 1:00
    é muito complicado.
  • 1:00 - 1:03
    Se quiser,
    fique repetindo estes vídeos.
  • 1:03 - 1:04
    Não pare de refletir.
  • 1:05 - 1:07
    Não se preocupe,
    eu também demorei muito
  • 1:07 - 1:10
    e ainda estou
    para entender isto por completo.
  • 1:10 - 1:11
    É complicado.
  • 1:11 - 1:15
    Requer pensamento
    e paciência.
Title:
CI When n = 250 - Intro to Inferential Statistics
Description:

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Video Language:
English
Team:
Udacity
Project:
UD201 - Intro to Inferential Statistics
Duration:
01:15

Portuguese, Brazilian subtitles

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