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← Point of SD - Intro to Descriptive Statistics

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Showing Revision 8 created 09/17/2016 by Udacity Robot.

  1. 现在你认识到计算标准差是相当复杂的
  2. 那么它有什么重要作用呢?
  3. 我们为何不仅仅算出平均绝对偏差?
  4. 为何要对每个偏差取平方 获取平均平方值 然后获取平方根?
  5. 这样不是做了大量复杂的额外工作么?实际上 标准差的作用非常大
  6. 可以在进行统计分析时提供大量帮助
  7. 事实证明 在正态分布中
  8. 即数据分布均匀 平均值等于中位数也等于众数 同时这些统计量位于分布的中心
  9. 标准差具有重要意义 大约 68% 的数据与平均值的偏差不超过 1 个标准差
  10. 因此 此处表示偏差为 1 个标准差的范围
  11. 而且我会使用小写的西格玛表示标准差
  12. 也就是说 68% 的数据介于
  13. x 拔减 1 个标准差与 x 拔加 1 个标准差之间
  14. 而 95% 的数据与平均值的偏差不超过 2 个标准差
  15. 所以 此处该值为平均值 x 拔加 2 个标准差
  16. 该值为 x 拔减 2 个标准差 95% 的数据介于这两个值之间
  17. 实际上 我们可以粗略估计与平均值存在任意标准差的数据的规模
  18. 我们这么说是因为
  19. 曾经有一批数学家已经为我们计算出结果 并将所有数据放到一份非常实用的表格中
  20. 虽然现在还没用过这个表格 但我们此后会大量使用