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>> Agora você viu que é bem complicado calcular o desvio padrão,
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mas o que é fantástico nisso? Por que não achamos simplesmente o desvio absoluto
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médio? Por que temos que enquadrar cada desvio, achar o quadrado médio e,
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depois, calcular a raiz quadrada? Isso não nos parece ser etapas excessivamente
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complicadas? Bem, na verdade, o desvio padrão é realmente interessante e nos ajuda
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muito quando fazemos a análise estatística. Acontece que, com uma distribuição
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normal e, se você se lembra, é aqui que a média equivale à mediana,
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equivale à moda, exatamente no centro da distribuição, que é simétrica,
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o desvio padrão tem excelentes propriedades. Aproximadamente 68% dos
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dados se enquadram em um desvio padrão da média. Aqui está um desvio
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padrão em cada um dos lados, e estou usando o sigma minúsculo para representar o desvio
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padrão. Então, 68% dos dados estão entre este valor, que é x bar
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menos um desvio padrão, e este valor, que é x bar mais um desvio
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padrão. E 95% dos dados se enquadram dentro de dois desvios padrão. Então,
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este valor aqui é x bar, a média, mais dois desvios padrão, e este valor
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é x bar menos dois desvios padrão. Portanto, 95% dos dados estarão entre
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este valor e este valor. Na verdade, podemos achar a quantidade aproximada de dados que teremos
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entre qualquer número de desvios padrão a partir da média. Sabemos isso porque
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algum matemático de meia-tigela calculou isso para nós e colocou esses dados em uma tabela
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muito legal. Usaremos muito essa tabela no curso, mas não ainda.
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