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← Point of SD - Intro to Descriptive Statistics

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Showing Revision 9 created 06/20/2016 by Udacity Robot.

  1. >> Agora você viu que é bem complicado calcular o desvio padrão,
  2. mas o que é fantástico nisso? Por que não achamos simplesmente o desvio absoluto
  3. médio? Por que temos que enquadrar cada desvio, achar o quadrado médio e,
  4. depois, calcular a raiz quadrada? Isso não nos parece ser etapas excessivamente
  5. complicadas? Bem, na verdade, o desvio padrão é realmente interessante e nos ajuda
  6. muito quando fazemos a análise estatística. Acontece que, com uma distribuição
  7. normal e, se você se lembra, é aqui que a média equivale à mediana,
  8. equivale à moda, exatamente no centro da distribuição, que é simétrica,
  9. o desvio padrão tem excelentes propriedades. Aproximadamente 68% dos
  10. dados se enquadram em um desvio padrão da média. Aqui está um desvio
  11. padrão em cada um dos lados, e estou usando o sigma minúsculo para representar o desvio
  12. padrão. Então, 68% dos dados estão entre este valor, que é x bar
  13. menos um desvio padrão, e este valor, que é x bar mais um desvio
  14. padrão. E 95% dos dados se enquadram dentro de dois desvios padrão. Então,
  15. este valor aqui é x bar, a média, mais dois desvios padrão, e este valor
  16. é x bar menos dois desvios padrão. Portanto, 95% dos dados estarão entre
  17. este valor e este valor. Na verdade, podemos achar a quantidade aproximada de dados que teremos
  18. entre qualquer número de desvios padrão a partir da média. Sabemos isso porque
  19. algum matemático de meia-tigela calculou isso para nós e colocou esses dados em uma tabela
  20. muito legal. Usaremos muito essa tabela no curso, mas não ainda.