Sanningen om sambandet mellan ålder och framgång
-
0:00 - 0:03Idag är det faktiskt
en speciell dag för mig. -
0:03 - 0:05Jag fyller år.
-
0:05 - 0:08(Applåder)
-
0:09 - 0:12Så därför, tack till alla er
som kommit på min fest. -
0:12 - 0:13(Skratt)
-
0:13 - 0:17Men på varje fest
finns en festförstörare. -
0:17 - 0:18Eller hur?
-
0:18 - 0:19(Skratt)
-
0:19 - 0:21Jag är fysiker
-
0:21 - 0:25och idag tog jag med en kollega
som får agera festförstörare. -
0:25 - 0:29Han heter Albert Einstein,
Albert som jag, och han sa -
0:29 - 0:34att den som inte gett
sitt stora bidrag till vetenskapen -
0:34 - 0:36vid 30 års ålder
-
0:36 - 0:37aldrig kommer att göra det.
-
0:37 - 0:38(Skratt)
-
0:38 - 0:40Du behöver inte kolla Wikipedia
-
0:40 - 0:42för att förstå att jag passerat 30.
-
0:42 - 0:44(Skratt)
-
0:44 - 0:47Han säger alltså till mig och till oss
-
0:47 - 0:50att jag bara är en belastning
-
0:50 - 0:51
inom min vetenskapsgren. -
0:52 - 0:55Men tack och lov har jag haft
-
0:55 - 0:58min andel tur i karriären.
-
0:58 - 1:02När jag var 28 blev jag
mycket intresserad av nätverk -
1:02 - 1:06och några år senare lyckades vi
publicera några nyckelrapporter -
1:06 - 1:10om upptäckten av skalfria nätverk
-
1:10 - 1:15som blev starten för den disciplin
som nu kallas nätverksvetenskap. -
1:15 - 1:18Den riktigt intresserade
kan doktorera i nätverksvetenskap -
1:19 - 1:21i Budapest och i Boston
-
1:21 - 1:23och man kan studera ämnet
i hela världen. -
1:23 - 1:25Några år senare
-
1:25 - 1:28när jag flyttade till Harvard
under ett sabbatsår -
1:28 - 1:31blev jag intresserad av
en annan sorts nätverk: -
1:31 - 1:34nätverken i våra kroppar,
-
1:35 - 1:37hur gener, proteiner
och deras nedbrytningsprodukter -
1:37 - 1:41är länkade till varandra
och till sjukdomar. -
1:41 - 1:46Intresset ledde till en revolution
inom medicinforskningen, -
1:46 - 1:50till exempel Avdelningen
för medicinska nätverk på Harvard -
1:50 - 1:53där över 300 forskare använder
detta perspektiv -
1:53 - 1:57i behandlingen av patienter
och i forskningen om nya botemedel. -
1:57 - 1:59För några år sedan
-
1:59 - 2:02fick jag idén att använda
denna teori om nätverk -
2:02 - 2:04och vår expertis om nätverk
-
2:04 - 2:05inom ett nytt område.
-
2:05 - 2:07Nämligen för att förstå framgång.
-
2:08 - 2:09Varför gjorde vi det?
-
2:09 - 2:11Vi tänkte att, på något sätt,
-
2:11 - 2:15borde vår framgång bero på
de nätverk vi ingår i. -
2:15 - 2:19Våra nätverk kan dra oss framåt
eller hålla oss tillbaka. -
2:19 - 2:23Jag undrade om vi kunde använda
all data och all vår expertkunskap -
2:23 - 2:24när vi utvecklar nätverk
-
2:25 - 2:28för att kvantifiera hur detta kan ske.
-
2:28 - 2:30Detta är ett resultat.
-
2:30 - 2:33Det ni ser här är ett nätverk
av gallerier på museer -
2:33 - 2:34som länkar till varandra.
-
2:35 - 2:39Tack vare denna karta
som vi tog fram förra året -
2:39 - 2:44kan vi väldigt exakt förutspå
hur väl en konstnär kommer att lyckas -
2:44 - 2:48utifrån hans eller hennes
fem första utställningar. -
2:49 - 2:52När vi nu tänkte på framgång
-
2:52 - 2:55insåg vi att framgång
inte bara handlar om nätverk; -
2:55 - 2:58det beror på
så många andra faktorer. -
2:58 - 3:03En sak som självklart krävs
för framgång är prestation. -
3:03 - 3:06Nu måste vi definiera skillnaden
mellan prestation och framgång. -
3:06 - 3:08Prestation är vad du gör:
-
3:08 - 3:12hur fort du springer,
vilka tavlor du målar, -
3:12 - 3:13vilka artiklar du publicerar.
-
3:14 - 3:18I vår definition handlar framgång om
-
3:18 - 3:21vad omgivningen lägger märke till
av det du gjorde, -
3:21 - 3:22av din prestation.
-
3:22 - 3:26Hur bekräftas din prestation
och hur belönas du för den? -
3:26 - 3:28Med andra ord
-
3:28 - 3:32handlar din prestation om dig.
Framgång handlar om oss alla. -
3:33 - 3:37Detta blev en vändpunkt för oss
-
3:37 - 3:41för när framgång definieras
som ett totalmått -
3:41 - 3:43som vår omgivning ger oss
-
3:43 - 3:44blev det mätbart
-
3:44 - 3:49för om det finns i vår omgivning
så finns det massor av mätpunkter. -
3:49 - 3:54Så vi går till skolan, vi övar, vi tränar,
-
3:54 - 3:57för vi tror att prestation
leder till framgång. -
3:58 - 4:00Men efterhand som vi forskade insåg vi
-
4:00 - 4:03att prestation och framgång
är väsensskilda ting -
4:03 - 4:06när det handlar om
det matematiska i problemet. -
4:06 - 4:08Låt mig visa detta.
-
4:08 - 4:13Här ser ni Usain Bolt,
världens snabbaste man. -
4:14 - 4:18Han vinner såklart
det mesta han ställer upp i. -
4:18 - 4:20Vi vet att han är världens snabbaste
-
4:20 - 4:23för vi har tidtagarur.
-
4:23 - 4:27Det som är intressant är
att när han vinner -
4:27 - 4:32vinner han inte med stor marginal.
-
4:32 - 4:37Han är max en procent snabbare
än den som förlorar loppet. -
4:38 - 4:41Han springer bara en procent
snabbare än tvåan -
4:41 - 4:44och han springer inte
tio gånger fortare än jag -
4:44 - 4:46och jag är ingen bra löpare - tro mig!
-
4:46 - 4:48(Skratt)
-
4:48 - 4:51Varje gång vi kan mäta prestation
-
4:51 - 4:53noterar vi något mycket intressant;
-
4:53 - 4:56prestationen är begränsad.
-
4:56 - 4:59Med det menar vi
att variationerna är små. -
5:00 - 5:03Prestationen varierar
inom ett litet område, -
5:03 - 5:06så vi behöver tidtagarur
för att notera skillnaden. -
5:06 - 5:09Det betyder inte att vi inte kan
skilja de bra från de bästa, -
5:09 - 5:12men det är svårt
att särskilja de bästa. -
5:12 - 5:15Problemet med det är
att vi oftast jobbar i branscher -
5:15 - 5:19där vi inte kan mätas med tidtagarur.
-
5:19 - 5:21Så, prestationen är begränsad,
-
5:21 - 5:24det är inga stora skillnader
mellan oss vad gäller prestation. -
5:24 - 5:25Men framgång då?
-
5:26 - 5:29Vi byter till ett nytt ämne; böcker.
-
5:29 - 5:34Ett mått på en författares framgång
är hur många som läser hens bok. -
5:35 - 5:39Så när min senaste bok gavs ut 2009
-
5:39 - 5:41pratade jag med min europeiska utgivare.
-
5:41 - 5:43Jag frågade: Vilka är mina konkurrenter?
-
5:44 - 5:47De var fantastiska!
-
5:47 - 5:48Samma vecka -
-
5:48 - 5:49(Skratt)
-
5:49 - 5:52kom Dan Brown ut
med "Den förlorade symbolen", -
5:52 - 5:57och Nicholas Sparks kom ut
med "The last song". -
5:57 - 6:00Om du tittar på listan
-
6:00 - 6:04så förstår du att prestationsmässigt
är det ingen stor skillnad -
6:04 - 6:05mellan dessa böcker och min bok.
-
6:05 - 6:07Eller hur?
-
6:07 - 6:11Kanske om Nicholas Sparks förlag
jobbat lite hårdare, -
6:11 - 6:13så kunde han varit listetta,
-
6:13 - 6:16det är ju lite av en slump
vem som hamnar överst. -
6:16 - 6:20Siffermänniska som jag är, sa jag:
låt oss titta på siffrorna. -
6:20 - 6:24Låt oss kolla Nicholas Sparks
försäljningssiffror. -
6:24 - 6:26Det visar sig att han redan första helgen
-
6:26 - 6:29sålde mer än 100 000 exemplar.
-
6:29 - 6:31Ett otroligt antal!
-
6:31 - 6:34Man kan faktiskt bli etta
på New York Times bästsäljarlista -
6:34 - 6:36med 10 000 exemplar på en vecka,
-
6:36 - 6:40så han sålde tio gånger så mycket.
-
6:40 - 6:42Ändå blev han inte etta.
-
6:42 - 6:43Varför?
-
6:43 - 6:47För att Dan Brown sålde
1,2 miljoner exemplar samma helg. -
6:47 - 6:49(Skratt)
-
6:49 - 6:53Jag gillar de här siffrorna,
för de visar verkligen -
6:53 - 6:57att framgången är obegränsad.
-
6:57 - 7:03Den bästa får inte lite mer
än den näst bästa, -
7:03 - 7:06utan många gånger mer,
-
7:06 - 7:08eftersom framgång bestäms av kollektivet.
-
7:08 - 7:13Man snarare får framgång,
än förtjänar med sin prestation. -
7:13 - 7:18Så nu har vi insett att prestationen,
det vi gör, har sina begränsningar, -
7:18 - 7:21men framgång, som bestäms
av andra, saknar begränsningar. -
7:21 - 7:22Nu undrar man:
-
7:22 - 7:25Hur kan skillnaderna i framgång
vara så extremt stora -
7:25 - 7:28när skillnaden i prestation är så liten?
-
7:29 - 7:32Jag gav nyligen ut en bok
som handlade om just det. -
7:32 - 7:35Men det hinner jag
inte berätta om idag, -
7:35 - 7:40så jag återgår till frågan
om framgång: när får man det? -
7:40 - 7:43Låt oss återgå till festförstöraren
-
7:43 - 7:45och fråga oss:
-
7:45 - 7:49Varför kom Einstein
med det fåniga påståendet -
7:49 - 7:52att man bara är kreativ före 30?
-
7:52 - 7:56Tja, han tittade runt sig
och såg fantastiska fysiker -
7:56 - 7:59som skapade kvantmekanik
och modern fysik -
7:59 - 8:03och de var alla kring 20 eller 30 år.
-
8:04 - 8:05Men det är inte bara han.
-
8:05 - 8:07Och det är inte bara fördomar,
-
8:07 - 8:11utan forskningen kring genier
-
8:11 - 8:16har visat det faktum att när vi tittar
på de vi beundrar mest genom historien -
8:16 - 8:19och hur gamla de var
när de presterade som bäst -
8:19 - 8:22inom musiken, inom vetenskapen,
-
8:22 - 8:23inom ingenjörskonsten,
-
8:23 - 8:29var de flesta kring 20, 30
eller möjligen 40. -
8:30 - 8:33Det finns dock ett problem med
forskningen kring genier. -
8:33 - 8:36För det första ger den oss intrycket
-
8:37 - 8:40att kreativitet sammanfaller med ungdom
-
8:40 - 8:42och det känns ju jobbigt, eller?
-
8:42 - 8:44(Skratt)
-
8:44 - 8:48Forskningen innehåller också
ett systematiskt fel -
8:48 - 8:53för den tittar bara på genierna
och inte på de vanliga forskarna -
8:53 - 8:55och den tittar inte på oss alla och frågar
-
8:55 - 8:58om det verkligen är sant
att kreativiteten minskar med åren. -
8:58 - 9:00Så precis det har vi försökt göra
-
9:00 - 9:04för att få korrekta referenser.
-
9:04 - 9:07Låt oss titta på
en ordinär forskare som jag själv. -
9:07 - 9:08Låt oss titta på min karriär.
-
9:08 - 9:12Här ser ni de artiklar jag publicerat
-
9:12 - 9:17från den allra första, 1989,
när jag fortfarande var i Rumänien, -
9:17 - 9:18till i år.
-
9:19 - 9:21På den vertikala axeln ser ni
artikelns tyngd, -
9:21 - 9:23hur ofta den blivit citerad,
-
9:23 - 9:27hur många andra artiklar
som citerar den. -
9:27 - 9:29När man tittar på det
-
9:29 - 9:32ser man att min karriär haft
i princip tre faser. -
9:32 - 9:34De första tio åren jobbade jag hårt
-
9:34 - 9:35och uppnådde inte mycket.
-
9:35 - 9:37Ingen verkade bry sig om
vad jag gjorde. -
9:37 - 9:39Det betydde inget.
-
9:39 - 9:41(Skratt)
-
9:41 - 9:43Jag höll på med materialforskning
-
9:44 - 9:47när jag upptäckte nätverk
-
9:47 - 9:49och började skriva artiklar om det.
-
9:49 - 9:52Och det ledde till
flera tunga artiklar. -
9:52 - 9:55Det kändes riktigt bra.
Det var den fasen i karriären. -
9:55 - 9:57(Skratt)
-
9:57 - 10:00Så frågan är, vad händer nu?
-
10:01 - 10:04Det vet vi inte, det har inte
gått tillräckligt mycket tid -
10:04 - 10:07för att man ska kunna veta
artiklarnas värde; -
10:07 - 10:08sådan kunskap tar tid.
-
10:08 - 10:10Men om vi tittar på informationen
-
10:10 - 10:13verkar det som om Einstein
och geniforskningen har rätt, -
10:13 - 10:14och jag är i denna fas av min karriär.
-
10:14 - 10:17(Skratt)
-
10:17 - 10:23Så vi tänkte att, OK, låt oss klura ut
hur detta egentligen går till. -
10:23 - 10:25Först inom vetenskapen.
-
10:25 - 10:28Vi ville göra ett korrekt urval,
-
10:28 - 10:30inte bara titta på genier,
-
10:30 - 10:33så vi gick igenom alla vetenskapsmän
-
10:33 - 10:36från år 1900 till idag
-
10:36 - 10:40för att finna varje persons
höjdpunkt i karriären -
10:40 - 10:42oavsett om de vann Nobelpris eller ej,
-
10:42 - 10:46eller om ingen minns vad de gjorde
ens när de stod på topp. -
10:46 - 10:48Det är det ni ser på denna bild.
-
10:48 - 10:49Varje linje är en karriär
-
10:49 - 10:52och den lilla blå pricken
på varje karriär -
10:52 - 10:54visar den personens bästa tid.
-
10:54 - 10:56Frågan är:
-
10:56 - 10:59när gjorde de sin största upptäckt?
-
10:59 - 11:00För att kvantifiera det,
-
11:00 - 11:04undersökte vi sannolikheten
att man gör sin största upptäckt -
11:04 - 11:06ett, två, tre eller tio år
in i sin karriär. -
11:07 - 11:08Vi tittar inte på verklig ålder
-
11:08 - 11:10utan på det vi kallar
"akademisk ålder". -
11:10 - 11:13Din akademiska ålder börjar
när du publicerar din första artikel. -
11:13 - 11:15Jag vet att några av er är spädbarn.
-
11:15 - 11:17(Skratt)
-
11:17 - 11:19Låt oss titta på sannolikheten
-
11:19 - 11:22för när du publicerar
din viktigaste artikel. -
11:22 - 11:25Man ser då att geniforskningen har rätt.
-
11:25 - 11:28De flesta publicerar
sin viktigaste artikel -
11:28 - 11:31under sina första 10, 15 år av karriären,
-
11:31 - 11:34och sedan rasar det.
-
11:34 - 11:36Det rasar fort.
-
11:36 - 11:39Jag är 30 år in i karriären
-
11:39 - 11:41och sannolikheten
att jag ska publicera en artikel -
11:41 - 11:44som är viktigare än vad jag gjort förut
-
11:44 - 11:46är mindre än 1 procent.
-
11:46 - 11:48Enligt dessa data
är jag i den fasen av karriären. -
11:50 - 11:51Problemet med detta är
-
11:52 - 11:55att vi inte hanterar våra data korrekt.
-
11:55 - 11:57Vi borde titta på
-
11:57 - 12:01vetenskapsmän som slumpmässigt
som bidrar till vetenskapen. -
12:01 - 12:04Eller hur produktiv
är en sådan vetenskapsman? -
12:04 - 12:06När skriver hen sina artiklar?
-
12:06 - 12:09Så vi mätte produktiviteten
-
12:09 - 12:11och märkligt nog är produktiviteten,
-
12:11 - 12:15sannolikheten att skriva en artikel
i början av din karriär -
12:15 - 12:19lika stor som sannolikheten
att nå framgång -
12:19 - 12:20i den fasen av din karriär.
-
12:21 - 12:23För att göra en lång historia kort:
-
12:23 - 12:27Efter många statistiska tester
kom vi fram till -
12:27 - 12:30att så som vi arbetar inom vetenskapen
-
12:30 - 12:34har varje artikel och varje projekt
-
12:34 - 12:38exakt samma chans
att vara ditt livs bästa. -
12:38 - 12:43Upptäckter är som lotterivinster.
-
12:43 - 12:45Ju fler lotter vi köper,
-
12:45 - 12:47desto större chans att vinna.
-
12:47 - 12:48Och det råkar vara så
-
12:48 - 12:51att de flesta vetenskapsmän
köper flest lotter -
12:51 - 12:54de första 10, 15 åren av karriären,
-
12:54 - 12:57men sedan minskar deras produktivitet.
-
12:57 - 12:59De köper inga fler lotter.
-
13:00 - 13:03Det ser ut som om
de inte längre är kreativa. -
13:03 - 13:05I själva verket har de slutat försöka.
-
13:06 - 13:09När vi verkligen sätter ihop all data
är slutsatsen enkel: -
13:09 - 13:12Framgång kan komma när som helst.
-
13:12 - 13:16Det kan vara din allra första
eller din allra sista artikel. -
13:16 - 13:20Det är fullständigt slumpmässigt.
-
13:20 - 13:22Det är produktiviteten som förändras.
-
13:22 - 13:23Låt mig illustrera detta.
-
13:23 - 13:26Här är Frank Wilczek,
som fick Nobelpris i fysik -
13:26 - 13:30för sin allra första artikel,
som han skrev som ung student. -
13:31 - 13:32(Skratt)
-
13:32 - 13:35Ännu intressantare är John Fenn,
-
13:35 - 13:39som vid 70 pensionerades med tvång
från Yale University. -
13:39 - 13:41Hans labb stängdes ned
-
13:41 - 13:45och han flyttade till
Virginia Commonwealth University. -
13:45 - 13:47Han startade ett nytt labb
-
13:47 - 13:50och vid 72 års ålder
publicerade han en artikel -
13:50 - 13:54för vilken han 15 år senare
fick Nobelpris i kemi. -
13:55 - 13:58Nu tror du kanske
att detta bara gäller i vetenskap. -
13:58 - 14:01Vad gäller i andra områden
där man måste vara kreativ? -
14:01 - 14:06Låt mig ta ett annat exempel:
entreprenörskap. -
14:07 - 14:08Silicon Valley,
-
14:08 - 14:11ungdomens förlovade land, eller?
-
14:11 - 14:12Jo, när man tittar på det,
-
14:12 - 14:17inser man att de finaste priserna,
typ TechCrunch Award, -
14:17 - 14:19går till personer
-
14:19 - 14:24som är i tjugo- eller trettioårsåldern.
-
14:24 - 14:30Titta på vem riskkapitalisterna
ger pengar till. -
14:30 - 14:32Bara människor i trettioårsåldern.
-
14:33 - 14:34Och vi vet ju
-
14:34 - 14:39att i Silicon Valley
betyder ungdom framgång. -
14:40 - 14:42Men inte om man tittar på fakta,
-
14:42 - 14:44det handlar inte bara om
att starta ett företag. -
14:44 - 14:47Bygga upp företag handlar
om produktivitet - försöka, försöka. -
14:47 - 14:51Och titta på vilka det är
som faktiskt lyckas skapa -
14:51 - 14:54ett framgångsrikt företag.
-
14:54 - 14:57Nyligen tittade några kollegor
på precis den frågan. -
14:57 - 15:01Och det visade sig
att personer i 20- till 30-årsåldern -
15:01 - 15:04startar många företag
-
15:04 - 15:05men de flesta av dem går omkull.
-
15:06 - 15:10Men i det här diagrammet
på de framgångsrika -
15:10 - 15:14ser du att ju äldre du är,
desto troligare når du börsen -
15:14 - 15:16eller säljer företaget med vinst.
-
15:17 - 15:20Sambandet är så starkt
att det för en 50-åring -
15:20 - 15:24är dubbelt så troligt att lyckas
-
15:24 - 15:25som för en 30-åring.
-
15:27 - 15:30(Applåder)
-
15:32 - 15:35Så vad är egentligen vår slutsats?
-
15:35 - 15:39Vi har sett att kreativitet
inte är åldersbundet. -
15:39 - 15:41Men produktivitet är det.
-
15:41 - 15:46Detta säger mig att till slut,
-
15:46 - 15:48om man bara försöker,
-
15:48 - 15:50(Skratt)
-
15:50 - 15:54så kan man lyckas igen och igen.
-
15:54 - 15:56Så min slutsats är enkel:
-
15:56 - 15:58Jag lämnar scenen och går till mitt labb.
-
15:58 - 15:59Tack.
-
15:59 - 16:02(Applåder)
- Title:
- Sanningen om sambandet mellan ålder och framgång
- Speaker:
- Albert-László Barabási
- Description:
-
Med hjälp av matematiska analyser undersöker nätverksteoretikern Albert-László Barabási de dolda mekanismer som ligger bakom framgång, oavsett bransch, och upptäcker det spännande sambandet mellan din ålder och din möjlighet att nå stor framgång.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 16:16
Annika Bidner approved Swedish subtitles for The real relationship between your age and your chance of success | ||
Annika Bidner edited Swedish subtitles for The real relationship between your age and your chance of success | ||
Annika Bidner accepted Swedish subtitles for The real relationship between your age and your chance of success | ||
Annika Bidner edited Swedish subtitles for The real relationship between your age and your chance of success | ||
Annika Bidner edited Swedish subtitles for The real relationship between your age and your chance of success | ||
Annika Bidner edited Swedish subtitles for The real relationship between your age and your chance of success | ||
Annika Bidner edited Swedish subtitles for The real relationship between your age and your chance of success | ||
Annika Bidner edited Swedish subtitles for The real relationship between your age and your chance of success |