Return to Video

Sanningen om sambandet mellan ålder och framgång

  • 0:00 - 0:03
    Idag är det faktiskt
    en speciell dag för mig.
  • 0:03 - 0:05
    Jag fyller år.
  • 0:05 - 0:08
    (Applåder)
  • 0:09 - 0:12
    Så därför, tack till alla er
    som kommit på min fest.
  • 0:12 - 0:13
    (Skratt)
  • 0:13 - 0:17
    Men på varje fest
    finns en festförstörare.
  • 0:17 - 0:18
    Eller hur?
  • 0:18 - 0:19
    (Skratt)
  • 0:19 - 0:21
    Jag är fysiker
  • 0:21 - 0:25
    och idag tog jag med en kollega
    som får agera festförstörare.
  • 0:25 - 0:29
    Han heter Albert Einstein,
    Albert som jag, och han sa
  • 0:29 - 0:34
    att den som inte gett
    sitt stora bidrag till vetenskapen
  • 0:34 - 0:36
    vid 30 års ålder
  • 0:36 - 0:37
    aldrig kommer att göra det.
  • 0:37 - 0:38
    (Skratt)
  • 0:38 - 0:40
    Du behöver inte kolla Wikipedia
  • 0:40 - 0:42
    för att förstå att jag passerat 30.
  • 0:42 - 0:44
    (Skratt)
  • 0:44 - 0:47
    Han säger alltså till mig och till oss
  • 0:47 - 0:50
    att jag bara är en belastning
  • 0:50 - 0:51

    inom min vetenskapsgren.
  • 0:52 - 0:55
    Men tack och lov har jag haft
  • 0:55 - 0:58
    min andel tur i karriären.
  • 0:58 - 1:02
    När jag var 28 blev jag
    mycket intresserad av nätverk
  • 1:02 - 1:06
    och några år senare lyckades vi
    publicera några nyckelrapporter
  • 1:06 - 1:10
    om upptäckten av skalfria nätverk
  • 1:10 - 1:15
    som blev starten för den disciplin
    som nu kallas nätverksvetenskap.
  • 1:15 - 1:18
    Den riktigt intresserade
    kan doktorera i nätverksvetenskap
  • 1:19 - 1:21
    i Budapest och i Boston
  • 1:21 - 1:23
    och man kan studera ämnet
    i hela världen.
  • 1:23 - 1:25
    Några år senare
  • 1:25 - 1:28
    när jag flyttade till Harvard
    under ett sabbatsår
  • 1:28 - 1:31
    blev jag intresserad av
    en annan sorts nätverk:
  • 1:31 - 1:34
    nätverken i våra kroppar,
  • 1:35 - 1:37
    hur gener, proteiner
    och deras nedbrytningsprodukter
  • 1:37 - 1:41
    är länkade till varandra
    och till sjukdomar.
  • 1:41 - 1:46
    Intresset ledde till en revolution
    inom medicinforskningen,
  • 1:46 - 1:50
    till exempel Avdelningen
    för medicinska nätverk på Harvard
  • 1:50 - 1:53
    där över 300 forskare använder
    detta perspektiv
  • 1:53 - 1:57
    i behandlingen av patienter
    och i forskningen om nya botemedel.
  • 1:57 - 1:59
    För några år sedan
  • 1:59 - 2:02
    fick jag idén att använda
    denna teori om nätverk
  • 2:02 - 2:04
    och vår expertis om nätverk
  • 2:04 - 2:05
    inom ett nytt område.
  • 2:05 - 2:07
    Nämligen för att förstå framgång.
  • 2:08 - 2:09
    Varför gjorde vi det?
  • 2:09 - 2:11
    Vi tänkte att, på något sätt,
  • 2:11 - 2:15
    borde vår framgång bero på
    de nätverk vi ingår i.
  • 2:15 - 2:19
    Våra nätverk kan dra oss framåt
    eller hålla oss tillbaka.
  • 2:19 - 2:23
    Jag undrade om vi kunde använda
    all data och all vår expertkunskap
  • 2:23 - 2:24
    när vi utvecklar nätverk
  • 2:25 - 2:28
    för att kvantifiera hur detta kan ske.
  • 2:28 - 2:30
    Detta är ett resultat.
  • 2:30 - 2:33
    Det ni ser här är ett nätverk
    av gallerier på museer
  • 2:33 - 2:34
    som länkar till varandra.
  • 2:35 - 2:39
    Tack vare denna karta
    som vi tog fram förra året
  • 2:39 - 2:44
    kan vi väldigt exakt förutspå
    hur väl en konstnär kommer att lyckas
  • 2:44 - 2:48
    utifrån hans eller hennes
    fem första utställningar.
  • 2:49 - 2:52
    När vi nu tänkte på framgång
  • 2:52 - 2:55
    insåg vi att framgång
    inte bara handlar om nätverk;
  • 2:55 - 2:58
    det beror på
    så många andra faktorer.
  • 2:58 - 3:03
    En sak som självklart krävs
    för framgång är prestation.
  • 3:03 - 3:06
    Nu måste vi definiera skillnaden
    mellan prestation och framgång.
  • 3:06 - 3:08
    Prestation är vad du gör:
  • 3:08 - 3:12
    hur fort du springer,
    vilka tavlor du målar,
  • 3:12 - 3:13
    vilka artiklar du publicerar.
  • 3:14 - 3:18
    I vår definition handlar framgång om
  • 3:18 - 3:21
    vad omgivningen lägger märke till
    av det du gjorde,
  • 3:21 - 3:22
    av din prestation.
  • 3:22 - 3:26
    Hur bekräftas din prestation
    och hur belönas du för den?
  • 3:26 - 3:28
    Med andra ord
  • 3:28 - 3:32
    handlar din prestation om dig.
    Framgång handlar om oss alla.
  • 3:33 - 3:37
    Detta blev en vändpunkt för oss
  • 3:37 - 3:41
    för när framgång definieras
    som ett totalmått
  • 3:41 - 3:43
    som vår omgivning ger oss
  • 3:43 - 3:44
    blev det mätbart
  • 3:44 - 3:49
    för om det finns i vår omgivning
    så finns det massor av mätpunkter.
  • 3:49 - 3:54
    Så vi går till skolan, vi övar, vi tränar,
  • 3:54 - 3:57
    för vi tror att prestation
    leder till framgång.
  • 3:58 - 4:00
    Men efterhand som vi forskade insåg vi
  • 4:00 - 4:03
    att prestation och framgång
    är väsensskilda ting
  • 4:03 - 4:06
    när det handlar om
    det matematiska i problemet.
  • 4:06 - 4:08
    Låt mig visa detta.
  • 4:08 - 4:13
    Här ser ni Usain Bolt,
    världens snabbaste man.
  • 4:14 - 4:18
    Han vinner såklart
    det mesta han ställer upp i.
  • 4:18 - 4:20
    Vi vet att han är världens snabbaste
  • 4:20 - 4:23
    för vi har tidtagarur.
  • 4:23 - 4:27
    Det som är intressant är
    att när han vinner
  • 4:27 - 4:32
    vinner han inte med stor marginal.
  • 4:32 - 4:37
    Han är max en procent snabbare
    än den som förlorar loppet.
  • 4:38 - 4:41
    Han springer bara en procent
    snabbare än tvåan
  • 4:41 - 4:44
    och han springer inte
    tio gånger fortare än jag
  • 4:44 - 4:46
    och jag är ingen bra löpare - tro mig!
  • 4:46 - 4:48
    (Skratt)
  • 4:48 - 4:51
    Varje gång vi kan mäta prestation
  • 4:51 - 4:53
    noterar vi något mycket intressant;
  • 4:53 - 4:56
    prestationen är begränsad.
  • 4:56 - 4:59
    Med det menar vi
    att variationerna är små.
  • 5:00 - 5:03
    Prestationen varierar
    inom ett litet område,
  • 5:03 - 5:06
    så vi behöver tidtagarur
    för att notera skillnaden.
  • 5:06 - 5:09
    Det betyder inte att vi inte kan
    skilja de bra från de bästa,
  • 5:09 - 5:12
    men det är svårt
    att särskilja de bästa.
  • 5:12 - 5:15
    Problemet med det är
    att vi oftast jobbar i branscher
  • 5:15 - 5:19
    där vi inte kan mätas med tidtagarur.
  • 5:19 - 5:21
    Så, prestationen är begränsad,
  • 5:21 - 5:24
    det är inga stora skillnader
    mellan oss vad gäller prestation.
  • 5:24 - 5:25
    Men framgång då?
  • 5:26 - 5:29
    Vi byter till ett nytt ämne; böcker.
  • 5:29 - 5:34
    Ett mått på en författares framgång
    är hur många som läser hens bok.
  • 5:35 - 5:39
    Så när min senaste bok gavs ut 2009
  • 5:39 - 5:41
    pratade jag med min europeiska utgivare.
  • 5:41 - 5:43
    Jag frågade: Vilka är mina konkurrenter?
  • 5:44 - 5:47
    De var fantastiska!
  • 5:47 - 5:48
    Samma vecka -
  • 5:48 - 5:49
    (Skratt)
  • 5:49 - 5:52
    kom Dan Brown ut
    med "Den förlorade symbolen",
  • 5:52 - 5:57
    och Nicholas Sparks kom ut
    med "The last song".
  • 5:57 - 6:00
    Om du tittar på listan
  • 6:00 - 6:04
    så förstår du att prestationsmässigt
    är det ingen stor skillnad
  • 6:04 - 6:05
    mellan dessa böcker och min bok.
  • 6:05 - 6:07
    Eller hur?
  • 6:07 - 6:11
    Kanske om Nicholas Sparks förlag
    jobbat lite hårdare,
  • 6:11 - 6:13
    så kunde han varit listetta,
  • 6:13 - 6:16
    det är ju lite av en slump
    vem som hamnar överst.
  • 6:16 - 6:20
    Siffermänniska som jag är, sa jag:
    låt oss titta på siffrorna.
  • 6:20 - 6:24
    Låt oss kolla Nicholas Sparks
    försäljningssiffror.
  • 6:24 - 6:26
    Det visar sig att han redan första helgen
  • 6:26 - 6:29
    sålde mer än 100 000 exemplar.
  • 6:29 - 6:31
    Ett otroligt antal!
  • 6:31 - 6:34
    Man kan faktiskt bli etta
    på New York Times bästsäljarlista
  • 6:34 - 6:36
    med 10 000 exemplar på en vecka,
  • 6:36 - 6:40
    så han sålde tio gånger så mycket.
  • 6:40 - 6:42
    Ändå blev han inte etta.
  • 6:42 - 6:43
    Varför?
  • 6:43 - 6:47
    För att Dan Brown sålde
    1,2 miljoner exemplar samma helg.
  • 6:47 - 6:49
    (Skratt)
  • 6:49 - 6:53
    Jag gillar de här siffrorna,
    för de visar verkligen
  • 6:53 - 6:57
    att framgången är obegränsad.
  • 6:57 - 7:03
    Den bästa får inte lite mer
    än den näst bästa,
  • 7:03 - 7:06
    utan många gånger mer,
  • 7:06 - 7:08
    eftersom framgång bestäms av kollektivet.
  • 7:08 - 7:13
    Man snarare får framgång,
    än förtjänar med sin prestation.
  • 7:13 - 7:18
    Så nu har vi insett att prestationen,
    det vi gör, har sina begränsningar,
  • 7:18 - 7:21
    men framgång, som bestäms
    av andra, saknar begränsningar.
  • 7:21 - 7:22
    Nu undrar man:
  • 7:22 - 7:25
    Hur kan skillnaderna i framgång
    vara så extremt stora
  • 7:25 - 7:28
    när skillnaden i prestation är så liten?
  • 7:29 - 7:32
    Jag gav nyligen ut en bok
    som handlade om just det.
  • 7:32 - 7:35
    Men det hinner jag
    inte berätta om idag,
  • 7:35 - 7:40
    så jag återgår till frågan
    om framgång: när får man det?
  • 7:40 - 7:43
    Låt oss återgå till festförstöraren
  • 7:43 - 7:45
    och fråga oss:
  • 7:45 - 7:49
    Varför kom Einstein
    med det fåniga påståendet
  • 7:49 - 7:52
    att man bara är kreativ före 30?
  • 7:52 - 7:56
    Tja, han tittade runt sig
    och såg fantastiska fysiker
  • 7:56 - 7:59
    som skapade kvantmekanik
    och modern fysik
  • 7:59 - 8:03
    och de var alla kring 20 eller 30 år.
  • 8:04 - 8:05
    Men det är inte bara han.
  • 8:05 - 8:07
    Och det är inte bara fördomar,
  • 8:07 - 8:11
    utan forskningen kring genier
  • 8:11 - 8:16
    har visat det faktum att när vi tittar
    på de vi beundrar mest genom historien
  • 8:16 - 8:19
    och hur gamla de var
    när de presterade som bäst
  • 8:19 - 8:22
    inom musiken, inom vetenskapen,
  • 8:22 - 8:23
    inom ingenjörskonsten,
  • 8:23 - 8:29
    var de flesta kring 20, 30
    eller möjligen 40.
  • 8:30 - 8:33
    Det finns dock ett problem med
    forskningen kring genier.
  • 8:33 - 8:36
    För det första ger den oss intrycket
  • 8:37 - 8:40
    att kreativitet sammanfaller med ungdom
  • 8:40 - 8:42
    och det känns ju jobbigt, eller?
  • 8:42 - 8:44
    (Skratt)
  • 8:44 - 8:48
    Forskningen innehåller också
    ett systematiskt fel
  • 8:48 - 8:53
    för den tittar bara på genierna
    och inte på de vanliga forskarna
  • 8:53 - 8:55
    och den tittar inte på oss alla och frågar
  • 8:55 - 8:58
    om det verkligen är sant
    att kreativiteten minskar med åren.
  • 8:58 - 9:00
    Så precis det har vi försökt göra
  • 9:00 - 9:04
    för att få korrekta referenser.
  • 9:04 - 9:07
    Låt oss titta på
    en ordinär forskare som jag själv.
  • 9:07 - 9:08
    Låt oss titta på min karriär.
  • 9:08 - 9:12
    Här ser ni de artiklar jag publicerat
  • 9:12 - 9:17
    från den allra första, 1989,
    när jag fortfarande var i Rumänien,
  • 9:17 - 9:18
    till i år.
  • 9:19 - 9:21
    På den vertikala axeln ser ni
    artikelns tyngd,
  • 9:21 - 9:23
    hur ofta den blivit citerad,
  • 9:23 - 9:27
    hur många andra artiklar
    som citerar den.
  • 9:27 - 9:29
    När man tittar på det
  • 9:29 - 9:32
    ser man att min karriär haft
    i princip tre faser.
  • 9:32 - 9:34
    De första tio åren jobbade jag hårt
  • 9:34 - 9:35
    och uppnådde inte mycket.
  • 9:35 - 9:37
    Ingen verkade bry sig om
    vad jag gjorde.
  • 9:37 - 9:39
    Det betydde inget.
  • 9:39 - 9:41
    (Skratt)
  • 9:41 - 9:43
    Jag höll på med materialforskning
  • 9:44 - 9:47
    när jag upptäckte nätverk
  • 9:47 - 9:49
    och började skriva artiklar om det.
  • 9:49 - 9:52
    Och det ledde till
    flera tunga artiklar.
  • 9:52 - 9:55
    Det kändes riktigt bra.
    Det var den fasen i karriären.
  • 9:55 - 9:57
    (Skratt)
  • 9:57 - 10:00
    Så frågan är, vad händer nu?
  • 10:01 - 10:04
    Det vet vi inte, det har inte
    gått tillräckligt mycket tid
  • 10:04 - 10:07
    för att man ska kunna veta
    artiklarnas värde;
  • 10:07 - 10:08
    sådan kunskap tar tid.
  • 10:08 - 10:10
    Men om vi tittar på informationen
  • 10:10 - 10:13
    verkar det som om Einstein
    och geniforskningen har rätt,
  • 10:13 - 10:14
    och jag är i denna fas av min karriär.
  • 10:14 - 10:17
    (Skratt)
  • 10:17 - 10:23
    Så vi tänkte att, OK, låt oss klura ut
    hur detta egentligen går till.
  • 10:23 - 10:25
    Först inom vetenskapen.
  • 10:25 - 10:28
    Vi ville göra ett korrekt urval,
  • 10:28 - 10:30
    inte bara titta på genier,
  • 10:30 - 10:33
    så vi gick igenom alla vetenskapsmän
  • 10:33 - 10:36
    från år 1900 till idag
  • 10:36 - 10:40
    för att finna varje persons
    höjdpunkt i karriären
  • 10:40 - 10:42
    oavsett om de vann Nobelpris eller ej,
  • 10:42 - 10:46
    eller om ingen minns vad de gjorde
    ens när de stod på topp.
  • 10:46 - 10:48
    Det är det ni ser på denna bild.
  • 10:48 - 10:49
    Varje linje är en karriär
  • 10:49 - 10:52
    och den lilla blå pricken
    på varje karriär
  • 10:52 - 10:54
    visar den personens bästa tid.
  • 10:54 - 10:56
    Frågan är:
  • 10:56 - 10:59
    när gjorde de sin största upptäckt?
  • 10:59 - 11:00
    För att kvantifiera det,
  • 11:00 - 11:04
    undersökte vi sannolikheten
    att man gör sin största upptäckt
  • 11:04 - 11:06
    ett, två, tre eller tio år
    in i sin karriär.
  • 11:07 - 11:08
    Vi tittar inte på verklig ålder
  • 11:08 - 11:10
    utan på det vi kallar
    "akademisk ålder".
  • 11:10 - 11:13
    Din akademiska ålder börjar
    när du publicerar din första artikel.
  • 11:13 - 11:15
    Jag vet att några av er är spädbarn.
  • 11:15 - 11:17
    (Skratt)
  • 11:17 - 11:19
    Låt oss titta på sannolikheten
  • 11:19 - 11:22
    för när du publicerar
    din viktigaste artikel.
  • 11:22 - 11:25
    Man ser då att geniforskningen har rätt.
  • 11:25 - 11:28
    De flesta publicerar
    sin viktigaste artikel
  • 11:28 - 11:31
    under sina första 10, 15 år av karriären,
  • 11:31 - 11:34
    och sedan rasar det.
  • 11:34 - 11:36
    Det rasar fort.
  • 11:36 - 11:39
    Jag är 30 år in i karriären
  • 11:39 - 11:41
    och sannolikheten
    att jag ska publicera en artikel
  • 11:41 - 11:44
    som är viktigare än vad jag gjort förut
  • 11:44 - 11:46
    är mindre än 1 procent.
  • 11:46 - 11:48
    Enligt dessa data
    är jag i den fasen av karriären.
  • 11:50 - 11:51
    Problemet med detta är
  • 11:52 - 11:55
    att vi inte hanterar våra data korrekt.
  • 11:55 - 11:57
    Vi borde titta på
  • 11:57 - 12:01
    vetenskapsmän som slumpmässigt
    som bidrar till vetenskapen.
  • 12:01 - 12:04
    Eller hur produktiv
    är en sådan vetenskapsman?
  • 12:04 - 12:06
    När skriver hen sina artiklar?
  • 12:06 - 12:09
    Så vi mätte produktiviteten
  • 12:09 - 12:11
    och märkligt nog är produktiviteten,
  • 12:11 - 12:15
    sannolikheten att skriva en artikel
    i början av din karriär
  • 12:15 - 12:19
    lika stor som sannolikheten
    att nå framgång
  • 12:19 - 12:20
    i den fasen av din karriär.
  • 12:21 - 12:23
    För att göra en lång historia kort:
  • 12:23 - 12:27
    Efter många statistiska tester
    kom vi fram till
  • 12:27 - 12:30
    att så som vi arbetar inom vetenskapen
  • 12:30 - 12:34
    har varje artikel och varje projekt
  • 12:34 - 12:38
    exakt samma chans
    att vara ditt livs bästa.
  • 12:38 - 12:43
    Upptäckter är som lotterivinster.
  • 12:43 - 12:45
    Ju fler lotter vi köper,
  • 12:45 - 12:47
    desto större chans att vinna.
  • 12:47 - 12:48
    Och det råkar vara så
  • 12:48 - 12:51
    att de flesta vetenskapsmän
    köper flest lotter
  • 12:51 - 12:54
    de första 10, 15 åren av karriären,
  • 12:54 - 12:57
    men sedan minskar deras produktivitet.
  • 12:57 - 12:59
    De köper inga fler lotter.
  • 13:00 - 13:03
    Det ser ut som om
    de inte längre är kreativa.
  • 13:03 - 13:05
    I själva verket har de slutat försöka.
  • 13:06 - 13:09
    När vi verkligen sätter ihop all data
    är slutsatsen enkel:
  • 13:09 - 13:12
    Framgång kan komma när som helst.
  • 13:12 - 13:16
    Det kan vara din allra första
    eller din allra sista artikel.
  • 13:16 - 13:20
    Det är fullständigt slumpmässigt.
  • 13:20 - 13:22
    Det är produktiviteten som förändras.
  • 13:22 - 13:23
    Låt mig illustrera detta.
  • 13:23 - 13:26
    Här är Frank Wilczek,
    som fick Nobelpris i fysik
  • 13:26 - 13:30
    för sin allra första artikel,
    som han skrev som ung student.
  • 13:31 - 13:32
    (Skratt)
  • 13:32 - 13:35
    Ännu intressantare är John Fenn,
  • 13:35 - 13:39
    som vid 70 pensionerades med tvång
    från Yale University.
  • 13:39 - 13:41
    Hans labb stängdes ned
  • 13:41 - 13:45
    och han flyttade till
    Virginia Commonwealth University.
  • 13:45 - 13:47
    Han startade ett nytt labb
  • 13:47 - 13:50
    och vid 72 års ålder
    publicerade han en artikel
  • 13:50 - 13:54
    för vilken han 15 år senare
    fick Nobelpris i kemi.
  • 13:55 - 13:58
    Nu tror du kanske
    att detta bara gäller i vetenskap.
  • 13:58 - 14:01
    Vad gäller i andra områden
    där man måste vara kreativ?
  • 14:01 - 14:06
    Låt mig ta ett annat exempel:
    entreprenörskap.
  • 14:07 - 14:08
    Silicon Valley,
  • 14:08 - 14:11
    ungdomens förlovade land, eller?
  • 14:11 - 14:12
    Jo, när man tittar på det,
  • 14:12 - 14:17
    inser man att de finaste priserna,
    typ TechCrunch Award,
  • 14:17 - 14:19
    går till personer
  • 14:19 - 14:24
    som är i tjugo- eller trettioårsåldern.
  • 14:24 - 14:30
    Titta på vem riskkapitalisterna
    ger pengar till.
  • 14:30 - 14:32
    Bara människor i trettioårsåldern.
  • 14:33 - 14:34
    Och vi vet ju
  • 14:34 - 14:39
    att i Silicon Valley
    betyder ungdom framgång.
  • 14:40 - 14:42
    Men inte om man tittar på fakta,
  • 14:42 - 14:44
    det handlar inte bara om
    att starta ett företag.
  • 14:44 - 14:47
    Bygga upp företag handlar
    om produktivitet - försöka, försöka.
  • 14:47 - 14:51
    Och titta på vilka det är
    som faktiskt lyckas skapa
  • 14:51 - 14:54
    ett framgångsrikt företag.
  • 14:54 - 14:57
    Nyligen tittade några kollegor
    på precis den frågan.
  • 14:57 - 15:01
    Och det visade sig
    att personer i 20- till 30-årsåldern
  • 15:01 - 15:04
    startar många företag
  • 15:04 - 15:05
    men de flesta av dem går omkull.
  • 15:06 - 15:10
    Men i det här diagrammet
    på de framgångsrika
  • 15:10 - 15:14
    ser du att ju äldre du är,
    desto troligare når du börsen
  • 15:14 - 15:16
    eller säljer företaget med vinst.
  • 15:17 - 15:20
    Sambandet är så starkt
    att det för en 50-åring
  • 15:20 - 15:24
    är dubbelt så troligt att lyckas
  • 15:24 - 15:25
    som för en 30-åring.
  • 15:27 - 15:30
    (Applåder)
  • 15:32 - 15:35
    Så vad är egentligen vår slutsats?
  • 15:35 - 15:39
    Vi har sett att kreativitet
    inte är åldersbundet.
  • 15:39 - 15:41
    Men produktivitet är det.
  • 15:41 - 15:46
    Detta säger mig att till slut,
  • 15:46 - 15:48
    om man bara försöker,
  • 15:48 - 15:50
    (Skratt)
  • 15:50 - 15:54
    så kan man lyckas igen och igen.
  • 15:54 - 15:56
    Så min slutsats är enkel:
  • 15:56 - 15:58
    Jag lämnar scenen och går till mitt labb.
  • 15:58 - 15:59
    Tack.
  • 15:59 - 16:02
    (Applåder)
Title:
Sanningen om sambandet mellan ålder och framgång
Speaker:
Albert-László Barabási
Description:

Med hjälp av matematiska analyser undersöker nätverksteoretikern Albert-László Barabási de dolda mekanismer som ligger bakom framgång, oavsett bransch, och upptäcker det spännande sambandet mellan din ålder och din möjlighet att nå stor framgång.

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
16:16

Swedish subtitles

Revisions