Настоящая взаимосвязь между вашим возрастом и шансом на успех
-
0:00 - 0:03Сегодня для меня особенный день,
-
0:03 - 0:05потому что у меня день рождения.
-
0:05 - 0:09(Аплодисменты)
-
0:09 - 0:12И спасибо всем вам,
что пришли на вечеринку. -
0:12 - 0:13(Смех)
-
0:13 - 0:18Но каждый раз, когда ты устраиваешь
вечеринку, есть тот, кто её испортит. Так? -
0:18 - 0:19(Смех)
-
0:19 - 0:21Я физик,
-
0:21 - 0:25и в этот раз я привёл
другого физика с этой целью. -
0:25 - 0:29Его зовут Альберт Эйнштейн — тоже
Альберт, — и это именно он однажды сказал, -
0:29 - 0:34что человек, который не сделал свой
самый значимый вклад в науку -
0:34 - 0:36до 30 лет,
-
0:36 - 0:37никогда уже этого не сделает.
-
0:37 - 0:38(Смех)
-
0:38 - 0:41Что ж, вам не нужно
проверять в Википедии, -
0:41 - 0:42что мне уже за 30.
-
0:42 - 0:44(Смех)
-
0:44 - 0:47И самое главное, о чём это
говорит мне и всем нам, — -
0:47 - 0:50то, что в сфере науки
-
0:50 - 0:51я бесполезен.
-
0:52 - 0:58Но, к счастью, удачные периоды
случались в моей карьере. -
0:58 - 1:02В возрасте 28 или около того
я стал интересоваться сетями, -
1:02 - 1:06и несколько лет спустя мы
опубликовали несколько ключевых статей -
1:06 - 1:10об открытии безмасштабных сетей,
-
1:10 - 1:15что послужило началом новой дисциплины,
которую мы сегодня называем наука о сетях. -
1:15 - 1:19Если вам это интересно, то сейчас можно
получить степень доктора науки о сетях -
1:19 - 1:21в Будапеште, в Бостоне,
-
1:21 - 1:23вы можете изучать эту науку по всему миру.
-
1:23 - 1:25Несколько лет спустя,
-
1:25 - 1:28когда я переехал в Гарвард,
будучи сначала в творческом отпуске, -
1:28 - 1:31я заинтересовался ещё одним типом сетей:
-
1:31 - 1:34на этот раз взаимосвязями в нас самих:
-
1:35 - 1:38как гены, белки и метаболиты
связаны друг с другом -
1:38 - 1:41и как они связаны с болезнями.
-
1:41 - 1:46И этот интерес привел к ещё
большему исследованию в медицине, -
1:46 - 1:50в том числе и на кафедре Сетевой Медицины
Гарвардского университета, -
1:50 - 1:53где более 300 исследователей
изучают эту сферу -
1:53 - 1:56для лечения пациентов
и разработки новых лекарств. -
1:57 - 1:59Несколько лет назад
-
1:59 - 2:02я думал, что воспользуюсь идеей сетей
-
2:02 - 2:04и опытом, который мы получили,
-
2:04 - 2:05для применения в другой сфере
-
2:05 - 2:07с целью определения успеха.
-
2:08 - 2:09Почему мы так решили?
-
2:09 - 2:11Что ж, мы полагали,
что в определённой степени -
2:11 - 2:15наш успех определяется взаимосвязями,
частью которых мы являемся, — -
2:15 - 2:18то есть взаимосвязи могут как толкать
нас вперёд, так и тянуть назад. -
2:19 - 2:23И мне было интересно, сможем ли мы
использовать знания, данные и опыт, -
2:23 - 2:25приобретённые при развитии сетей,
-
2:25 - 2:28чтобы оценить, как происходят эти вещи.
-
2:28 - 2:30Вот что получилось в итоге.
-
2:30 - 2:33То, что вы видите здесь, —
это сеть галерей в музеях, -
2:33 - 2:34связанных друг с другом.
-
2:35 - 2:39И из этой карты, которую мы
составили в прошлом году, -
2:39 - 2:44мы можем достаточно точно
предопределить успех художника, -
2:44 - 2:48если вы покажите мне первых
пять выставок в его или её карьере. -
2:49 - 2:52В процессе исследования успеха
-
2:52 - 2:55мы поняли, что успех —
это не только о взаимосвязях; -
2:55 - 2:58существует множество других составляющих.
-
2:58 - 3:01Одна из таких составляющих,
необходимых для успеха, — -
3:01 - 3:03это ваши результаты.
-
3:03 - 3:06Итак, давайте определим, в чём разница
между результатами и успехом. -
3:06 - 3:08Результаты — это то, что вы делаете:
-
3:08 - 3:12как быстро вы бежите,
какие картины вы пишите, -
3:12 - 3:13какие статьи вы публикуете.
-
3:14 - 3:16Тем не менее, в нашей
рабочей терминологии, -
3:16 - 3:21успех — это то, что общество замечает
из того, что вы делаете, -
3:21 - 3:22из ваших результатов.
-
3:22 - 3:26Как оно их отмечает
и как вас за них награждает? -
3:26 - 3:28Другими словами,
-
3:28 - 3:32ваши результаты — о вас,
а ваш успех — о всех нас. -
3:33 - 3:37И это было для нас очень важным открытием,
-
3:37 - 3:41потому что именно когда мы определили,
что успех это коллективная мера, -
3:41 - 3:43которую нам даёт общество,
-
3:43 - 3:44успех стал измеряемым,
-
3:44 - 3:49потому что если он находится в сфере
общества, об этом есть множество данных. -
3:49 - 3:54Итак, мы ходим в школу,
мы тренируемся, мы практикуемся, -
3:54 - 3:57потому что верим, что
результаты приводят к успеху. -
3:58 - 4:00Но в начале наших исследований
-
4:00 - 4:03мы поняли, что результаты и успех —
это очень очень разные существа -
4:03 - 4:06с математической точки зрения
этого исследования. -
4:06 - 4:08Давайте я наглядно это покажу.
-
4:08 - 4:13Итак, вы видите здесь самого
быстрого человека на земле, Усейна Болта. -
4:14 - 4:18И конечно же, он выигрывает большинство
соревнований, в которых участвует. -
4:18 - 4:22И мы знаем, что он самый быстрый
на земле, благодаря хронометру -
4:22 - 4:23для измерения скорости.
-
4:23 - 4:27Интересен тот факт,
что когда он выигрывает, -
4:27 - 4:32так происходит не потому, что он
значительно опережает соперников. -
4:32 - 4:37Он бежит максимум на процент быстрее,
чем человек, который проигрывает гонку. -
4:38 - 4:41И он не только бежит всего на 1 процент
быстрее, чем второй участник, -
4:41 - 4:44но также он не бежит в 10 раз
быстрее, чем я — -
4:44 - 4:46и, поверьте, я не лучший бегун.
-
4:46 - 4:48(Смех)
-
4:48 - 4:51И каждый раз, когда мы
можем измерить результаты, -
4:51 - 4:53мы замечаем кое-что интересное:
-
4:53 - 4:56а именно то, что результаты ограничены.
-
4:56 - 4:59Это значит, что у людей нет
значительной разницы в результатах. -
5:00 - 5:03Она колеблется в пределах
узкого коридора значений, -
5:03 - 5:06и нам нужен хронометр,
чтоб определять эти расхождения. -
5:06 - 5:09Это не означает, что мы не можем
отличить хороших от наилучших, -
5:09 - 5:12но самых лучших очень трудно определить.
-
5:12 - 5:15И проблема в том, что большинство
из нас работает в сферах, -
5:15 - 5:19где нет хронометра для
измерения наших результатов. -
5:19 - 5:21Хорошо, результаты ограничены,
-
5:21 - 5:24и между нами не существует значительных
расхождений в отношении результатов. -
5:24 - 5:25А как насчёт успеха?
-
5:26 - 5:29Что ж, давайте перейдём
к другой теме, например, к книгам. -
5:29 - 5:34Один из критериев успеха среди писателей —
количество людей, читающих твои работы. -
5:35 - 5:39Так что когда моя предыдущая
книга вышла в 2009 году, -
5:39 - 5:41я был в Европе, общался с редактором
-
5:41 - 5:43и поинтересовался: кто мои конкуренты?
-
5:44 - 5:47Среди них были великолепные писатели.
-
5:47 - 5:48На той неделе...
-
5:48 - 5:49(Смех)
-
5:49 - 5:53Дэн Браун выпустил «Утраченный символ»,
-
5:53 - 5:56а также вышла в свет »Последняя Песня»
-
5:56 - 5:57Николаса Спаркса.
-
5:57 - 6:00И если вы просто взглянете на список,
-
6:00 - 6:04вы поймёте, что глядя на результат,
вряд ли найдутся расхождения -
6:04 - 6:05между этими книгами и моей.
-
6:05 - 6:07Правильно?
-
6:07 - 6:11Поэтому, возможно, если бы команда
Николаса Спаркса работала усерднее, -
6:11 - 6:13он с лёгкостью стал бы номером один,
-
6:13 - 6:16потому что оказаться лидером было
практически случайностью. -
6:16 - 6:20Итак, давайте взглянем на цифры —
я человек чисел, так ведь? -
6:20 - 6:24Давайте посмотрим
на продажи Николаса Спаркса. -
6:24 - 6:26И оказывается, за первую неделю
-
6:26 - 6:29Николас Спаркс продал
более ста тысяч экземпляров, -
6:29 - 6:31и это поразительное количество!
-
6:31 - 6:34Вообще-то, можно попасть в лидеры
списка бестселлеров «New York Times», -
6:34 - 6:36продавая 10 000 экземпляров в неделю,
-
6:36 - 6:40то есть он в 10 раз превысил норму,
необходимую, чтобы стать номером один. -
6:40 - 6:42Но он не стал номером один.
-
6:42 - 6:43Почему?
-
6:43 - 6:47Потому что был ещё Дэн Браун, который
продал 1.2 миллиона экземпляров за неделю. -
6:47 - 6:49(Смех)
-
6:49 - 6:53И мне эта цифра нравится потому,
что она доказывает: -
6:53 - 6:57успех безграничен,
-
6:57 - 7:03и самый лучший не просто получает
слегка больше, чем второй лучший, -
7:03 - 7:06он получает несоизмеримо больше,
-
7:06 - 7:08потому что успех — это коллективная мера.
-
7:08 - 7:13Мы определяем его за них, а не они
зарабатывают его своими результатами. -
7:13 - 7:18Итак, одна вещь, которую мы поняли,
это то, что результаты ограничены, -
7:18 - 7:21а успех, будучи коллективным, неограничен,
-
7:21 - 7:22и это заставляет задуматься:
-
7:22 - 7:25как мы получаем эти огромные
расхождения в успехе, -
7:25 - 7:28если у нас минимальные
различия в результатах? -
7:29 - 7:32Недавно я выпустил книгу,
посвящённую именно этому вопросу. -
7:32 - 7:35И мне не дали достаточно времени,
чтобы изложить всё, -
7:35 - 7:37поэтому я вернусь к такому вопросу:
-
7:37 - 7:40хорошо, к вам пришёл успех;
когда это случилось? -
7:40 - 7:44давайте вернёмся к спойлеру
нашей вечеринки и спросим себя: -
7:45 - 7:49почему Эйнштейн сделал
это смешное заявление о том, -
7:49 - 7:52что только до 30 лет
вы можете быть креативным? -
7:52 - 7:56А всё потому, что, оглядываясь вокруг,
он видел этих удивительных физиков, -
7:56 - 7:59которые создали квантовую механику
и современную физику, -
7:59 - 8:03когда им было 20–30 лет или немного за 30.
-
8:04 - 8:05И не только он.
-
8:05 - 8:07И это не просто ошибка наблюдения,
-
8:07 - 8:11потому что на самом деле существует
масса гениальных исследований, -
8:11 - 8:13в которых задокументирован факт того,
-
8:13 - 8:16что если посмотреть на всеми любимых
исторических личностей -
8:16 - 8:20и обратить внимание возраст, в котором
они сделали свой самый большой вклад — -
8:20 - 8:22будь-то в музыку, или в науку,
-
8:22 - 8:23или в инженерию, —
-
8:23 - 8:29большинство из них сделали это в возрасте
после 20, 30 или максимум около 40. -
8:30 - 8:33Но есть одна проблема
в этом гениальном исследовании. -
8:33 - 8:36Во-первых, оно создаёт впечатление,
-
8:37 - 8:40что креативность равняется молодости,
-
8:40 - 8:42а это прискорбно осознавать, так?
-
8:42 - 8:44(Смех)
-
8:44 - 8:48А также в нём есть ошибка наблюдения,
-
8:48 - 8:53потому что оно затрагивает только гениев,
но не берёт во внимание рядовых учёных, -
8:53 - 8:55не учитывает всех нас и не интересуется,
-
8:55 - 8:58правда ли, что с годами
креативность исчезает? -
8:58 - 9:00Это именно то, что мы пытались сделать,
-
9:00 - 9:04и это важно для получения
источников информации. -
9:04 - 9:07Итак, давайте взглянем
на обыкновенного учёного, как я, -
9:07 - 9:08и посмотрим на мою карьеру.
-
9:08 - 9:12Здесь вы видите материалы,
которые я опубликовал, -
9:12 - 9:17начиная с моей первой статьи в 1989 году —
я тогда жил в Румынии, -
9:17 - 9:18и до сегодняшнего дня.
-
9:19 - 9:21А по вертикали вы можете видеть
влияние моей работы, -
9:21 - 9:23а именно, сколько цитат,
-
9:23 - 9:27сколько других материалов,
цитирующих мою работу, было написало. -
9:27 - 9:29И если вы посмотрите на это,
-
9:29 - 9:32вы увидите, что в моей карьере
выделяются три разных периода. -
9:32 - 9:34Это первые 10 лет,
когда я активно работал, -
9:34 - 9:35но не многого достиг.
-
9:35 - 9:38Кажется, никому нет дела
до моих исследований, так? -
9:38 - 9:39Влияния практически нет.
-
9:39 - 9:41(Смех)
-
9:41 - 9:43В то время я занимался материаловеденьем,
-
9:44 - 9:47а потом я открыл для себя сети
-
9:47 - 9:49и начал писать о науке о сетях.
-
9:49 - 9:52И это привело к публикации
влиятельных работ, одна за другой. -
9:52 - 9:55Это было действительно хорошо.
Вот этот период в моей карьере. -
9:55 - 9:57(Смех)
-
9:57 - 10:00Но вопрос в том, что
же происходит сейчас? -
10:01 - 10:04Мы ещё не знаем, потому что
прошло не достаточно времени, -
10:04 - 10:07чтобы определить степень
влияния этих материалов; -
10:07 - 10:08для этого нужно время.
-
10:08 - 10:10Когда вы смотрите на данные,
-
10:10 - 10:13кажется, что Эйнштейн,
гениальный учёный, прав, -
10:13 - 10:14и я на том самом этапе свой карьеры.
-
10:14 - 10:17(Смех)
-
10:17 - 10:23И поэтому мы решили: ладно, давайте
определим, как же всё происходит, -
10:23 - 10:25для начала в науке.
-
10:25 - 10:28И чтобы исключить ошибку выборки
-
10:28 - 10:30при рассмотрении только гениев,
-
10:30 - 10:33мы решили проследить
за карьерами каждого учёного, -
10:33 - 10:36начиная с 1900 года до сегодняшнего дня,
-
10:36 - 10:40и исследовать максимальные
достижения каждого из них, -
10:40 - 10:42несмотря на то, получили они
Нобелевскую Премию или нет, -
10:42 - 10:46и даже если никто не знает ни чем они
занимались, ни об их лучших результатах. -
10:46 - 10:48И вот что показывает этот слайд.
-
10:48 - 10:49Каждая линия это карьера,
-
10:49 - 10:52а голубая точка на вершине карьеры
-
10:52 - 10:54говорит о том, что это лучшие результаты.
-
10:54 - 10:56И вопрос в том,
-
10:56 - 10:59когда они сделали самые большие открытия?
-
10:59 - 11:00Чтобы это определить,
-
11:00 - 11:04мы смотрим на то, какова вероятность,
что вы сделаете своё лучшее открытие -
11:04 - 11:06в первый, второй, третий
или 10-й год вашей карьеры. -
11:07 - 11:08Мы не учитываем возраст.
-
11:08 - 11:10Мы смотрим на «академический возраст».
-
11:10 - 11:14Ваш академический возраст начинается
с публикации вашей первой статьи. -
11:14 - 11:15Знаю, кое-кто из вас всё ещё малыши.
-
11:15 - 11:17(Смех)
-
11:17 - 11:19Итак, давайте взглянем на вероятность
-
11:19 - 11:21издания вашей самой влиятельной работы.
-
11:21 - 11:25И то, что мы видим, подтверждает:
гениальное исследование верное. -
11:25 - 11:28Большинство учёных склонны издавать
самые влиятельные материалы -
11:28 - 11:31в первые 10, 15 лет своей карьеры,
-
11:31 - 11:34а дальше идёт на спад.
-
11:34 - 11:39И спад настолько стремительный,
что в мои 30 лет в професии -
11:39 - 11:42шанс того, что я выпущу исследование,
которое будет иметь большее влияние, -
11:42 - 11:44чем всё, что я делал раньше,
-
11:44 - 11:46равен менее одному проценту.
-
11:46 - 11:49Я вот на этом этапе своей карьеры,
согласно этим данным. -
11:50 - 11:51Но тут кроется проблема.
-
11:52 - 11:55Мы не достаточно качественно
осуществляем проверку. -
11:55 - 11:57Проверка должна быть такой:
-
11:57 - 12:01как выглядит учёный,
который делает случайный вклад в науку? -
12:01 - 12:04Или какова продуктивность учёного?
-
12:04 - 12:06Когда они пишут свои статьи?
-
12:06 - 12:09Что ж, мы измерили продуктивность,
-
12:09 - 12:11и вот что удивительно: продуктивность,
-
12:11 - 12:15то есть вероятность написания работы
в первый, 10 или 20 год вашей карьеры -
12:15 - 12:19не отличается от вероятности
стать влиятельным -
12:19 - 12:20в тот же период вашей карьеры.
-
12:21 - 12:23Одним словом,
-
12:23 - 12:27после череды статистических тестов
есть только одно объяснение этому: -
12:27 - 12:30на самом деле, то,
как мы, учёные, работаем, -
12:30 - 12:34любая статья, которую мы публикуем,
любой проект, в котором мы участвуем, -
12:34 - 12:38имеет абсолютно одинаковые шансы
стать нашим наилучшим результатом. -
12:38 - 12:43А значит, открытие — как лотерейный билет.
-
12:43 - 12:45И чем больше лотерейных
билетов мы покупаем, -
12:45 - 12:47тем выше наши шансы.
-
12:47 - 12:48И так случилось, что
-
12:48 - 12:51большинство учёных покупают
большинство лотерейных билетов -
12:51 - 12:54в первые 10, 15 лет своей карьеры,
-
12:54 - 12:57а дальше их продуктивность снижается.
-
12:57 - 12:59Больше они не покупают лотерейных билетов.
-
13:00 - 13:03И кажется, что они больше не креативны.
-
13:03 - 13:05На самом же деле они прекращают пробовать.
-
13:06 - 13:09Что ж, если мы соберём все данные вместе,
вывод будет очень простым: -
13:09 - 13:12успех может прийти в любое время.
-
13:12 - 13:16Это может быть как первая, так и
последняя работа в вашей карьере. -
13:16 - 13:20Это абсолютно случайный
выбор в среде проектов. -
13:20 - 13:22Меняется только продуктивность.
-
13:22 - 13:23Давайте я проиллюстрирую.
-
13:23 - 13:26Это Фрэнк Вильчек, который получил
Нобелевскую Премию по физике -
13:26 - 13:30за самую первую работу в своей карьере,
которую он написал, будучи аспирантом. -
13:31 - 13:32(Смех)
-
13:32 - 13:35Ещё более интересный пример — Джон Фенн,
-
13:35 - 13:39которого в возрасте 70 лет принудительно
отправили на пенсию Йельский Университет. -
13:39 - 13:41Они закрыли его лабораторию,
-
13:41 - 13:45и тогда же он перебрался
в Университет Содружества Виргинии, -
13:45 - 13:47открыл там другую лабораторию
-
13:47 - 13:50и именно там, в возрасте 72 лет,
опубликовал статью, -
13:50 - 13:54за которую 15 лет спустя ему была
присуждена Нобелевская Премия по химии. -
13:55 - 13:58Вы думаете, да ладно,
наука это специфическая область, -
13:58 - 14:01как насчёт других сфер,
где нам нужно быть креативными? -
14:01 - 14:06Что ж, давайте рассмотрим ещё один
типичный пример: предпринимательство. -
14:07 - 14:08Силиконовая долина —
-
14:08 - 14:10земля молодых, правда ведь?
-
14:10 - 14:12И действительно, если вы посмотрите,
-
14:12 - 14:17вы увидите, что самые большие награды,
награды TechCrunch и другие, -
14:17 - 14:19получают люди,
-
14:19 - 14:24средний возраст которых около 30 лет.
-
14:24 - 14:30Кому дают деньги венчурные фонды,
крупнейшие венчурные фирмы, — -
14:30 - 14:32им всем немного за 30.
-
14:33 - 14:34Вот то, что мы знаем;
-
14:34 - 14:39в Силиконовой Долине присутствует
этот дух, что молодость равна успеху. -
14:40 - 14:42Не когда вы смотрите на цифры,
-
14:42 - 14:44потому что дело не только
в создании компании — -
14:44 - 14:47создание компании, как продуктивность,
нужно пробовать, пробовать, — -
14:47 - 14:51а когда вы смотрите на тех,
кто, собственно, основывает -
14:51 - 14:54успешную компанию
или удачно закрывает бизнес. -
14:54 - 14:57А недавно некоторые наши коллеги
обратили внимание именно на этот вопрос. -
14:57 - 15:01И оказалось, что да, тем, кому 20–30 лет,
-
15:01 - 15:04основывают огромное количество компаний,
создают множество компаний, -
15:04 - 15:06но большинство становятся банкротами.
-
15:06 - 15:10И если вы посмотрите на успешно
завершённые операции, вы увидите, -
15:10 - 15:14что чем вы старше, тем вероятнее
вы преуспеете на фондовом рынке -
15:14 - 15:16или удачно продадите компанию.
-
15:17 - 15:20И это правда: если вам за 50,
-
15:20 - 15:24то вероятность успешного закрытия
бизнеса для вас в два раза выше, -
15:24 - 15:25чем если бы вам было за 30.
-
15:27 - 15:31(Аплодисменты)
-
15:32 - 15:35Итак, напоследок, что же
мы, собственно, видим? -
15:35 - 15:39А видим мы то, что креативность
не имеет возраста. -
15:39 - 15:41А продуктивность имеет, так ведь?
-
15:41 - 15:46Что подсказывает мне, что в конце концов,
-
15:46 - 15:48если вы продолжите пробовать...
-
15:48 - 15:50(Смех)
-
15:50 - 15:54вы сможете преуспеть
и будете преуспевать снова и снова. -
15:54 - 15:56Мой вывод очень прост:
-
15:56 - 15:58я ухожу со сцены
и спешу в свою лабораторию. -
15:58 - 15:59Спасибо!
-
15:59 - 16:03(Аплодисменты)
- Title:
- Настоящая взаимосвязь между вашим возрастом и шансом на успех
- Speaker:
- Альберт-Лашло Барабаши
- Description:
-
Основываясь на математическом анализе, теоретик в области взаимосвязей Альберт-Лашло Барабаши исследует скрытые механизмы, которые приводят к успеху вне зависимости от сферы деятельности и раскрывает интересную взаимосвязь между вашим возрастом и вашим шансом стать успешным.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 16:16
Retired user approved Russian subtitles for The real relationship between your age and your chance of success | ||
Retired user edited Russian subtitles for The real relationship between your age and your chance of success | ||
Retired user accepted Russian subtitles for The real relationship between your age and your chance of success | ||
Retired user edited Russian subtitles for The real relationship between your age and your chance of success | ||
Retired user edited Russian subtitles for The real relationship between your age and your chance of success | ||
Iryna Plyska edited Russian subtitles for The real relationship between your age and your chance of success | ||
Iryna Plyska edited Russian subtitles for The real relationship between your age and your chance of success | ||
Iryna Plyska edited Russian subtitles for The real relationship between your age and your chance of success |