သင့်ရဲ့အသက်နဲ့ အောင်မြင်နိုင်ခြေတို့ တကယ့် ဆက်နွယ်နေကြပုံ

0:00 - 0:03

ဒီနေ့က ကျွန်တော့်အတွက် တကယ့်ကို
ထူးခြားတဲ့နေ့ပါ။
0:03 - 0:05

ဘာလို့ဆို ဒီနေ့က ကျွန်တော့်မွေးနေ့မို့ပါ။
0:05 - 0:09

(လက်ခုပ်သံများ)
0:09 - 0:12

ပြီးတော့ ကျွန်တော့်ပါတီပွဲကို တက်ရောက်ပေး
ကြတဲ့အတွက် ကျေးဇူးတင်ပါတယ်။
0:12 - 0:13

(ရယ်သံများ)
0:13 - 0:18

ဒါပေမဲ့ ပါတီပွဲတစ်ခုကျင်းပတိုင်း အဖျက်
အမှောင့်တစ်ယောက်တော့ ရှိစမြဲပဲမို့လား။
0:18 - 0:19

(ရယ်သံများ)
0:19 - 0:21

ကျွန်တော်က ရူပဗေဒပညာရှင်ပါ။
0:21 - 0:25

ဒီတစ်ခါ ကျွန်တော့ပွဲပါတီကို ဖျက်ဆီးဖို့
တခြားရူပ‌ဗေဒပညာရှင် တစ်ယောက်ကို ခေါ်လာတယ်
0:25 - 0:29

သူ့နာမည်က အဲဘတ်အိုင်းစတိုင်းပါ
အဲဘတ်လို့လည်းခေါ်တယ်။ သူ ပြောခဲ့တာက
0:29 - 0:34

လူတစ်ယောက်ဟာ သိပ္ပံပညာရပ်ပေါ်
အသက် ၃၀ နေလို့မှ အကျိုးထူးမပြုသေးရင်
0:34 - 0:36

အဲဒီလူဟာ ဘယ်တော့မှ
0:36 - 0:37

အကျိုးပြုနိုင်မှာမဟုတ်ဘူးတဲ့။
0:37 - 0:38

(ရယ်သံများ)
0:38 - 0:41

အခု ခင်ဗျားတို့ ဝီကိပိဒိယကို
ကြည့်စရာမလိုပါဘူး
0:41 - 0:42

ကျွန်တော်အသက် ၃၀ ကျော်ပါပြီ
0:42 - 0:44

(ရယ်သံများ)
0:44 - 0:47

သူ ကျွန်တော့်ကို ပြောတာက
0:47 - 0:50

သိပ္ပံပညာနဲ့ပတ်သက်လာရင်
0:50 - 0:51

ကျွန်တော်က အသုံးမကျသူတဲ့။
0:52 - 0:58

ကျွန်တော့်အလုပ်ထဲမှာတော့
ကျွန်တော်ကံကောင်းတဲ့ထဲမှာပါခဲ့တယ်
0:58 - 1:02

အသက် ၂၈ နှစ်လောက်မှာ ကျွန်တော်
ချိတ်ဆက်မှုတွေကို စိတ်ဝင်စားလာခဲ့တယ်
1:02 - 1:06

နောက်နှစ်အနည်းငယ်ကြာတော့
ကျွန်တော်တို့ အဓိကကျတဲ့ စာတမ်းတွေဖြစ်တဲ့
1:06 - 1:10

scale-free networks ကို
ရှာဖွေတွေ့ရှိခြင်းနဲ့
1:10 - 1:15

ဒီနေ့ network science လို့ခေါ်တဲ့
စည်းမျဉ်းအသစ်ကို မွေးထုတ်ပေးနိုင်ခဲ့ပါတယ်
1:15 - 1:18

တကယ်လို့ network science ကို
စိတ်ဝင်စားတယ်ဆိုရင် ဘူဒါပတ်စ်တို့
1:19 - 1:21

ဘော်စတွန်တို့မှာ PhD ယူနိုင်ပါပြီ
1:21 - 1:23

ကမ္ဘာအနှံ့မှာလည်း လေ့လာလို့ရပါတယ်
1:23 - 1:25

နှစ်အနည်းငယ်ကြာပြီးတော့
1:25 - 1:28

ကျွန်တော် ဟားဗတ်ကို ပထမအကြိမ်
ခွင့်နဲ့ပြောင်းခဲ့တုန်းက
1:28 - 1:31

ကျွန်တော် network နောက်တစ်မျိုးကို
စိတ်ဝင်စားခဲ့ပါတယ်
1:31 - 1:34

အဲဒီတုန်းက ကျွန်တော့်တို့အတွင်းမှာရှိတဲ့
network တွေအကြောင်းပါ
1:35 - 1:38

မျိုးရိုးဗီဇတွေ ပရိုတိန်းတွေ ဇီဝဖြစ်ပျက်
မှုတွေအချင်းချင်း ဘယ်လိုချိတ်ဆက်ကြတယ်
1:38 - 1:41

ရောဂါတွေနဲ့ သူတို့နဲ့ ဘယ်လို
ချိတ်ဆက်တယ်ဆိုတာပေါ့။
1:41 - 1:46

အဲဒီစိတ်ဝင်စားမှုကနေတစ်ဆင့် ခုဆေးပညာမှာ
ပေါက်ကွဲမှုအကြီးကြီးဖြစ်စေခဲ့ပါတယ်
1:46 - 1:50

ဟားဗတ်မှာရှိတဲ့ ချိတ်ဆက်မှုဆေးပညာဌာန
အပါအဝင်ပေါ့
1:50 - 1:53

အဲဒီမှာ သုသေတနပြုသူ ၃၀၀ ကျော်ဟာ
ဒီရှုထောင့်ကို အသုံးပြုပြီး
1:53 - 1:56

လူနာတွေကို ကုသဖို့နဲ့ ကုသနည်းအသစ်တွေကို
တီထွင်နေကြပါတယ်။
1:57 - 1:59

လွန်ခဲ့တဲ့နှစ်တွေတုန်းက
1:59 - 2:02

ဒီချိတ်ဆက်မှုသဘောတရားတွေနဲ့
မတူတဲ့ နယ်ပယ်တစ်ခုထဲက
2:02 - 2:04

ကွန်ရက်တွေမှာရှိတဲ့ ကျွမ်းကျင်မှုကို
2:04 - 2:05

ယူဖို့ တွေးမိတယ်။
2:05 - 2:07

ဆိုလိုတာက အောင်မြင်မှုကို
နားလည်ဖို့ပါ
2:07 - 2:08

ဘာလို့ ဒါကိုလုပ်တာလဲ။
2:08 - 2:11

ဘာလို့လဲဆိုတော့ ကျွန်တော်တို့ရှိနေတဲ့
ချိတ်ဆက်မှုတွေက
2:11 - 2:15

ကျွန်တော့်တို့ အောင်မြင်မှုကို အတိုင်းအတာ
တစ်ခုအထိ ဆုံးဖြတ်ပေးနိုင်မယ် ထင်လို့ပါ။
2:15 - 2:19

ကျွန်တော်တို့ရဲ့ ချိတ်ဆက်မှုတွေက ရှေ့ကို
တွန်းပို့နိုင်သလို နောက်ကိုလည်းဆွဲထားမယ်။
2:19 - 2:22

ကျွန်တော်တို့ရဲ့ အသိပညာတွေ၊
အချက်အလက်တွေနဲ့
2:22 - 2:24

ဒီချိတ်ဆက်မှုတွေကို တည်ဆောက်တဲ့
ကျွမ်းကျင်မှုတွေက
2:25 - 2:28

ဒါတွေဘယ်လိုဖြစ်လာသလဲ တကယ်တိုင်းနိုင်လား
ဆိုတာ ကျွန်တော်အရမ်းသိချင်ခဲ့တယ်။
2:28 - 2:29

ဒါ အဲ့ဒီကရလာတဲ့ ရလဒ်တစ်ခုပါ
2:30 - 2:33

ဒီမှာပြတိုက်တွေမှာရှိတဲ့ ပြခန်းတွေရဲ့
တစ်ခုနဲ့တစ်ခုချိတ်ဆက်မှုကို
2:33 - 2:34

တွေ့မြင်ရပါမယ်
2:35 - 2:39

ကျွန်တော်တို့ အရင်နှစ်က လုပ်ခဲ့တဲ့
ဒီမြေပုံကိုအခြေခံပြီး
2:39 - 2:44

သူတို့လုပ်ငန်းသက်အတွင်း
ပြသခဲ့တဲ့ ပထမဆုံးပွဲ ၅ ပွဲကို ကြည့်ပြီး
2:44 - 2:48

ကျွန်တော်တို့က အနုပညာရှင်တစ်ယောက်ရဲ့
အောင်မြင်မှုကို အတိအကျခန့်မှန်းနိုင်ပါတယ်
2:49 - 2:52

အောင်မြင်မှုအကြောင်း
ကျွန်တော်တို့ တွေးထားသလိုပါပဲ
2:52 - 2:55

အောင်မြင်မှုဆိုတာ ချိတ်ဆက်မှု
တွေကြောင့်ချည်းပဲ မဟုတ်ပါဘူး
2:55 - 2:58

တခြားအချက်တွေလည်း ရှိပါသေးတယ်
ဆိုတာ သိခဲ့ရပါတယ်
2:58 - 3:01

အဲဒီထဲကမှ အောင်မြင်မှုအတွက် လိုအပ်တဲ့
တစ်ချက်က
3:01 - 3:03

လုပ်ဆောင်ချက်ပါပဲ။
3:03 - 3:06

လုပ်ဆောင်ချက်နဲ့ အောင်မြင်မှုကြား
ကွဲပြားခြားနားချက်ကို ပြောကြည့်ရအောင်
3:06 - 3:08

လုပ်ဆောင်ချက်ဆိုတာ
မင်းလုပ်တဲ့ဟာကို ခေါ်တယ်
3:08 - 3:12

မင်းဘယ်လောက်မြန်မြန်ပြေးတယ်
မင်းဘယ်လိုပန်းချီကားတွေဆွဲတယ်
3:12 - 3:14

မင်းဘယ်လိုစာတမ်းတွေရေးတယ်ဆိုတာမျိုးပေါ့။
3:14 - 3:16

ကျွန်တော်တို့ အလုပ်သတ်မှတ်ချက်အရတော့
3:16 - 3:21

အောင်မြင်မှုဆိုတာ မင်းလုပ်တဲ့အလုပ်
အကြောင်း မင်းရဲ့လုပ်ဆောင်ချက်ကနေ
3:21 - 3:22

လူတွေဘာတွေသိသလဲ လို့ဆိုပါတယ်
3:22 - 3:26

လူတွေဘယ်လိုအသိအမှတ်ပြုသလဲ
လူတွေ ဘာချီးမွမ်းကြသလဲ
3:26 - 3:28

နောက်တစ်နည်းပြောရရင်
3:28 - 3:32

မင်းရဲ့လုပ်ဆောင်ချက်က မင်းနဲ့ပဲဆိုင်တယ်
အောင်မြင်မှုက အားလုံးနဲ့ဆိုင်တယ်
3:33 - 3:37

ဒါက ကျွန်တော်တို့အတွက် အလွန်အရေးကြီးတဲ့
အရွေ့တစ်ခုပဲ
3:37 - 3:41

ကျွန်တော်တို့က အောင်မြင်မှုဆိုတာ
လူတွေကပေးတဲ့ တိုင်းတာချက်တွေနဲ့
3:41 - 3:43

တိုင်းတာလို့ရတယ်လို့
သတ်မှတ်လိုက်တဲ့အချိန်မှာ
3:43 - 3:44

တိုင်းတာလို့ရသွားပါတယ်
3:44 - 3:49

အောင်မြင်မှုဆိုတာ လူတွေကြားထဲကအရာဖြစ်ပြီး
အချက်အလက်ပေါင်းများစွာ ချိန်ထိုးရလို့ပါ။
3:49 - 3:54

ကျွန်တော်တို့ ကျောင်းသွားတယ်
လေ့ကျင့်ခန်းတွေလုပ်တယ် လေ့ကျင့်ကြတယ်
3:54 - 3:58

ကျွန်တော်တို့လုပ်ဆောင်ချက်တွေ အောင်မြင်မှု
တွေကို သယ်ဆောင်လာမယ်ဆိုတာ ယုံကြည်ကြလို့လေ
3:58 - 4:00

ဒါပေမဲ့ ကျွန်တော်တို့ တဖြည်းဖြည်း
သိလာတာလေးရှိပါတယ်
4:00 - 4:03

လုပ်ဆောင်ချက်နဲ့ အောင်မြင်မှုနဲ့ဆိုတာ
သင်္ချာရှုထောင့်ကနေကြည့်ရင်
4:03 - 4:06

ဘာဆိုဘာမှမဆိုင်တဲ့ သတ္တဝါနှစ်ကောင်ပါပဲ
4:06 - 4:08

ကျွန်တော် သရုပ်ဖော်ပုံလေးနဲ့ပြပါရစေ။
4:08 - 4:13

ဒီမှာ ကမ္ဘာ့အပြေးမြန်ဆုံးလူသား
ယူစိန်ဘော့ကို တွေ့ရမှာပါ
4:13 - 4:17

သူက သူဝင်ပြိုင်တဲ့ပြိုင်ပွဲတော်တော်များ
များမှာ အနိုင်ရရှိသူပါ။
4:17 - 4:21

ကျွန်တော်တို့ သူ့ကို ကမ္ဘာမှာအပြေးမြန်ဆုံး
လို့သိတယ်၊ ဘာလို့လဲဆို သူ့ပြေးနှုန်းကို
4:21 - 4:23

တိုင်းတာနိုင်တဲ့ နာရီရှိလို့ပါပဲ။
4:23 - 4:27

သူ့အကြောင်း စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းတာက
သူနိုင်ပြီဆိုရင်
4:27 - 4:32

သူ့ပြိုင်ဘက်တွေကို အပြတ်အသတ်အသာစီးရပြီး
နိုင်တာမဟုတ်ပါဘူး
4:32 - 4:37

သူက ပြိုင်ပွဲမှာ ရှုံးသွားသူရဲ့ တစ်ရာခိုင်
နှုန်းစာလောက်ပဲ ပိုပြေးနိုင်တာပါ။
4:37 - 4:41

ဒုတိယရတဲ့သူရဲ့ တစ်ရာခိုင်နှုန်းပဲ
ပိုမြန်ရုံတင်မဟုတ်ဘူး၊
4:41 - 4:43

ကျွန်တော်ပြေးတာထက် ၁၀ ဆ သူပိုမမြန်ပါဘူး
4:43 - 4:46

ဒါတောင် ကျွန်တော် အပြေးကောင်းတဲ့
သူမဟုတ်ဘူးနော်
4:46 - 4:47

(ရယ်သံများ)
4:47 - 4:51

ကျွန်တော့်တို့ဟာ ကျွန်တော်တို့ လုပ်ဆောင်
ချက်တွေကို တိုင်းလို့ရတဲ့အခါတိုင်း
4:51 - 4:53

ကျွန်တော်တို့ လုပ်ဆောင်ချက်က
ကန့်သတ်ချက်ရှိတယ်ဆိုတာကို
4:53 - 4:56

သတိထားမိပါတယ်၊
အရမ်းကို စိတ်ဝင်စားစရာကောင်းပါတယ်
4:56 - 5:00

ဆိုလိုတာက လူသားတွေရဲ့ လုပ်ဆောင်ချက်တွေမှာ
ကြီးကြီးမားမားကွာဟချက်တွေဆိုတာမရှိပါဘူး
5:00 - 5:02

အတိုင်းအတာသေးသေးလေးတစ်ခုပဲ ကွာခြားကြတာပါ
5:02 - 5:06

အဲလိုကွာခြားချက်တွေကို နှိုင်းမယ်ဆိုရင်
အပြေးပြိုင်ပွဲကလိုမျိုး နာရီလိုပါမယ်
5:06 - 5:10

အကောင်းဆုံးဆိုသူတွေဆီက ကောင်းတာတွေ မြင်ရ
ဖို့ မဖြစ်နိုင်ပါဘူးလို့ပြောတာမဟုတ်ပါဘူး
5:10 - 5:12

အကောင်းဆုံးဆိုတာလဲ ခွဲခြားသတ်မှတ်ဖို့
ခက်ပါတယ်
5:12 - 5:15

ဘာလို့လဲဆိုတော့ ကျွန်တော်တို့အလုပ်လုပ်တဲ့
နယ်ပယ်တွေက
5:15 - 5:19

ကျွန်တော့်တို့ရဲ့ လုပ်ဆောင်ချက်ကို
တိုင်းတာနိုင်တဲ့ နာရီမရှိလို့ပါ
5:19 - 5:21

ဟုတ်ပြီ၊ လုပ်ဆောင်ချက်တွေဟာ
ကန့်သတ်ချက်ရှိတယ်
5:21 - 5:23

လုပ်ဆောင်ချက်တွေမှာ
ကြီးကြီးမားမားကွာဟချက် မရှိဘူး
5:23 - 5:25

ဒါဆို အောင်မြင်မှုကရော။?
5:25 - 5:29

ကဲ အခု တစ်ခြားခေါင်းစဉ်အကြောင်း ပြောင်း
ပြောရအောင်၊ စာအုပ်တွေအကြောင်းလိုမျိုးပေါ။
5:29 - 5:34

စာရေးဆရာတွေအောင်မြင်လား တိုင်းတာတဲ့နည်းက
သူ့စာအုပ်တွေ ဖတ်တဲ့လူတွေနဲ့ တိုင်းတာပါ။
5:34 - 5:38

ကျွန်တော့်ရဲ့ အရင်စာအုပ် ၂၀၀၉ မှာ
ထွက်ပါတယ်
5:38 - 5:41

ကျွန်တော် ဥရောပမှာ ကျွန်တော့်
အယ်ဒီတာနဲ့ ပြောဖြစ်ပါတယ်
5:41 - 5:43

ကျွန်တော့်ပြိုင်ဘက်ဘယ်သူလဲဆိုတာ
စိတ်ဝင်စားပါတယ်။
5:44 - 5:47

ပြိုင်ဘက်ကောင်းတွေရရှိခဲ့ပါတယ်
5:47 - 5:48

အဲဒီအပတ်မှာ
5:48 - 5:49

(ရယ်သံများ)
5:49 - 5:53

ဒန်ဘရောင်းရဲ့ “The Lost Symbol” ထွက်ပါတယ်။
5:53 - 5:56

Nicholas Sparks ရဲ့
5:56 - 5:57

“The Last Song” လည်း ထွက်ပါတယ်။
5:57 - 6:00

ဒီစာရင်းတွေကို ကြည့်လိုက်ရင်
6:00 - 6:03

ဒီစာအုပ်တွေချင်းရော
ကျွန်တော့်စာအုပ်တေွနဲ့ရော
6:03 - 6:05

လုပ်ဆောင်ချက်အရ ကွာခြားမှန်း
ခင်ဗျားတို့ သိနိုင်ပါတယ်
6:05 - 6:07

ဟုတ်တယ်ဟုတ်
6:07 - 6:11

Nicolas Spark’s တို့အဖွဲ့သာ နည်းနည်းလေး
ပိုကြိုးစားခဲ့ရင်
6:11 - 6:14

နံပတ်တစ်ကို လွယ်လွယ်လေးရောက်နိုင်ပါတယ်၊
6:14 - 6:16

ဘာလို့ဆို ထိပ်ရောက်နေတာက
တိုက်ဆိုင်မှုကြောင်လဲဖြစ်နိုင်တာပဲ
6:16 - 6:20

ကျွန်တော်က အချက်အလက်နဲ့အလုပ်လုပ်တဲ့သူမို့
ဒီကိန်းဂဏန်းတွေကို ကြည့်ကြည့်ရအောင်
6:20 - 6:24

ဒါက Nicolas Sparks ရဲ့ ရောင်းအား
ကို တွေ့ရမှာပါ
6:24 - 6:26

အဖွင့်ရက်သတ္တပတ်မှာတင်
6:26 - 6:29

Nicolas Sparks က စောင်ရေ
သန်းနဲ့ချီရောင်းခဲ့ရပါတယ်
6:29 - 6:31

အံ့ဩစရာကောင်းတဲ့ အရေအတွက်ဖြစ်ပါတယ်
6:31 - 6:34

တစ်ပတ်ကို စောင်ရေ တစ်သောင်းရောင်းနိုင်ရင်
6:34 - 6:37

New York Times ရဲ့ ရောင်းအားအကောင်းဆုံး
စာရင်းမှာ ထိပ်ဆုံးမှာ၊
6:37 - 6:40

သူက နံပတ်တစ်ရဖို့ လိုအပ်တဲ့အရေအတွက်ထက်
၁၀ ပိုရောင်းခဲ့ရပါတယ်
6:40 - 6:42

ဒါတောင် သူက နံပတ် တစ် မဟုတ်ပါဘူး
6:42 - 6:43

ဘာလို့လဲ?
6:43 - 6:47

ဘာလို့လဲဆိုတော့ ဒန်ဘရောင်းက အဲ့ဒီအပတ်မှာပဲ
အုပ်ရေ ၁.၂ သန်းရောင်းရခဲ့လို့ပါ
6:47 - 6:49

(ရယ်သံများ)
6:49 - 6:53

ကျွန်တော် ဒီကိန်းဂဏန်းတွေကို
ဘာလို့ကြိုက်သလဲဆိုတော့
6:53 - 6:57

အောင်မြင်မှုနဲ့ပတ်သက်လာရင် ကန့်သတ်ချက်
မရှိဘူး ဆိုတာ သူတို့က ပြနေတယ်
6:57 - 7:03

အကောင်းဆုံးလူက ဒုတိယအကောင်းဆုံးထက်
အနည်းငယ်ပဲ ပိုရတာမဟုတ်ပါဘူး
7:03 - 7:06

ပမာဏအကြီးကြီးကို ရလိုက်တာပါ
7:06 - 7:08

ဘာလို့ဆိုတော့ အောင်မြင်မှုက
တိုင်းတာနိုင်လို့ပါပဲ။
7:08 - 7:13

ကျွန်တော်တို့က လုပ်ဆောင်ချက်ကနေ ကြည့်
ရမယ့်အစား အောင်မြင်မှုကို ပေးပလိုက်တယ်။
7:13 - 7:18

သိလိုက်တဲ့တစ်ချက်က ကျွန်တော်တို့လုပ်တဲ့
လုပ်ဆောင်ချက်က ကန့်သတ်ချက်ရှိတယ်၊
7:18 - 7:21

ရေတွက်လို့ရတဲ့ အောင်မြင်မှုက
ကန့်သတ်ချက်မရှိဘူး
7:21 - 7:22

စဉ်းစားစရာဖြစ်လာတာက
7:22 - 7:25

လုပ်ဆောင်ချက်မှာ ကြီးကြီးမားမား
ကွာခြားချက်မရှိဘဲနဲ့
7:25 - 7:28

အောင်မြင်မှုမှာကျတော့ ဘာကြောင့်
ကွာခြားချက် ကြီးမားရတာလဲ
7:28 - 7:32

အဲဒီမေးခွန်း ဖြေဖို့ ကြိုးစားထားတဲ့ စာအုပ်
ကျွန်တော်ထုတ်ဝေထားတာ မကြာသေးပါဘူး။
7:32 - 7:35

တစ်အုပ်လုံးအကြောင်းပြောရလောက်အောင်
ကျွန်တော့်ကို အချိန်မပေးထားကြဘူး
7:35 - 7:37

ဒါကြောင့် ကျွန်တော်ဒီမေးခွန်းလေးဆီ
ပြန်သွားပါမယ်၊
7:37 - 7:40

အော်မြင်မှုရတယ်ဆိုရင်
ဘယ်အချိန်မှာ ရသင့်လဲ
7:40 - 7:44

ကျွန်တော့်ပါတီပွဲကို ဖျက်ဆီးတဲ့သူပြောတာကို
ကျွန်တော်တို့ ပြန်ဆန်းစစ်ကြည့်ရအောင်-
7:45 - 7:49

ဘာလို့ အိုင်းစတိုင်းက ဒီလို
ရူးကြောင်ကြောင် စကားမျိုး ပြောတာလဲ၊
7:49 - 7:52

တကယ်ပဲ အသက် ၃၀ မတိုင်ခင်မှာပဲ
ဖန်တီးနိုင်စွမ်းရှိတာလား
7:52 - 7:56

သူဘာလို့အဲဒီလိုပြောလဲဆိုတော့ သူ့ပတ်ဝန်း
ကျင်မှာရှိတဲ့ ဒိတ်ဒိတ်ကြဲရူပဗေဒပညာရှင်တွေက
7:56 - 7:59

quantum mechanics နဲ့ ခေတ်သစ်ရူပဗေဒကို
ဖန်တီးခဲ့ကြတုန်းက
7:59 - 8:03

သူတို့ အသက်တွေက
၂၀ ကျော် နဲ့ ၃၀ စွန်းစွန်းတွေပဲမို့လို့ပါ။
8:03 - 8:04

သူတစ်ယောက်ထဲမဟုတ်ပါဘူး
8:04 - 8:06

သူ့ဘက် ဘက်လိုက်ပြီးတော့
ပြောတာလည်းမဟုတ်ဘူး
8:07 - 8:11

ဉာဏ်ကြီးရှင်တွေကို သုတေသနလုပ်ထားတာ
တစ်ကယ်ရှိပါတယ်
8:11 - 8:13

ဘယ်အချက်ကို ထွက်ပေါ်စေလဲဆိုတော့
8:13 - 8:16

အတိတ်က ကျွန်တော်တို့လေးစားတဲ့
လူတွေကို ကြည့်လိုက်ရင်
8:16 - 8:19

သူတို့ရဲ့ အအောင်မြင်ဆုံး ဖန်တီးမှုကို
ဘယ်အရွယ်မှာလုပ်လဲ ကြည့်ကြည့်ရင်
8:19 - 8:22

ဂီတနယ်ပယ်ဖြစ်ဖြစ်
သိပ္ပံပညာဖြစ်ဖြစ်
8:22 - 8:23

အင်ဂျင်နီယာပညာဖြစ်ဖြစ်
8:23 - 8:29

သူတို့အများစုက ၂၀၊ ၃၀၊ အရွယ်တွေပါ
အလွန်ဆုံးရှိလှ ၄၀ စွန်းစွန်းပေါ့
8:30 - 8:33

ဒီဉာဏ်ကြီးရှင်ပညာရှင်တွေအကြောင်း သုတေသနမှာ
ပြဿနာတစ်ခုရှိတာက
8:33 - 8:36

ပထမဆုံး ကျွန်တော်တို့ကို
8:37 - 8:40

တီထွင်ဖန်တီးနိုင်စွမ်း = လူငယ် လို့
ထင်စေပါတယ်
8:40 - 8:42

ရင်နာစရာမကောင်းဘူးလားဗျာ
8:42 - 8:44

(ရယ်သံများ)
8:44 - 8:48

ဒါက လေ့လာတဲ့နေရာမှာ ဘက်လိုက်မှုရှိပါတယ်
8:48 - 8:53

အကြောင်းက ဉာဏ်ကြီးရှင်တွေပဲ ကြည့်ပြီး
သာမာန်သိပ္ပံပညာရှင်တွေကို မကြည့်လို့ပါ။
8:53 - 8:54

ကျွန်တော်တို့အားလုံးကို မလေ့လာပါဘူး
8:54 - 8:58

အသက်ကြီးလို့ ဖန်တီးနိုင်စွမ်းကျဆင်းသွားတာ
အမှန်လားလို့ ကျွန်တော်တို့ကို လာမမေးပါဘူး
8:58 - 9:01

အဲဒီဟာက ကျွန်တော်တို့
လုပ်ဖို့ကြိုးစားနေတာပါ၊
9:01 - 9:04

လုပ်ဖို့ဆို ကျမ်းကိုးတွေရှိဖို့လည်း
အရေးကြီးသေးတယ်ဗျ
9:04 - 9:07

ကျွန်တော့်လိုသာမာန်
သိပ္ပံပညာရှင်ကို ကြည့်ရအောင်
9:07 - 9:09

ကျွန်တော့် လုပ်ငန်းသက်ကို ကြည့်ကြည့်ရအောင်
9:09 - 9:12

ကျွန်တော်တင်ထားတဲ့ စာတမ်း တွေ့ပါလိမ့်မယ်
9:12 - 9:17

၁၉၈၉ ရိုမေးနီးယားမှာ နေတုန်းက တင်ခဲ့တဲ့
ပထမဆုံးစာတမ်းကနေ
9:17 - 9:19

ဒီနှစ်ထိ တင်ထားတဲ့
စာတမ်းတွေ တွေ့နိုင်ပါတယ်။
9:19 - 9:21

ဒေါင်လိုက်မှာတော့ ဒီစာတမ်းရဲ့
အကျိုးသက်ရောက်မှု
9:21 - 9:23

ဒီစာတမ်းကို ဘယ်လောက်ကိုးကားထားလဲ၊
9:23 - 9:27

ဒီစာတမ်းကို ကိုးကားပြီး နောက်ထပ်စာတမ်း
ဘယ်နှစောင်ရေးထားလဲ တွေ့ရမှာပါ
9:27 - 9:28

ကြည့်လိုက်မယ်ဆိုရင်
9:28 - 9:32

ကျွန်တော့် လုပ်သက်မှာ အကြမ်းအားဖြင့် မတူ
ညီတဲ့အဆင့် (၃) ဆင့်ရှိတာကိုတွေ့ရပါလိမ့်မယ်
9:32 - 9:34

ပထမ(၁၀)နှစ်မှာအလုပ်အရမ်း
ကြိုးစားပါတယ်
9:34 - 9:35

အရမ်းကြီးအောင်မြင်မှုမရပါဘူး။
9:35 - 9:37

ကျွန်တော်ဘာလုပ်နေလဲ ဘယ်သူမှ
စိတ်မဝင်စားပါဘူး
9:37 - 9:39

ဘာအကျိုးသက်ရောက်မှုမှ
မရှိဘူးပေါ့ဗျာ
9:39 - 9:41

(ရယ်သံများ)
9:41 - 9:43

အဲ့တုန်းက သိပ္ပံပညာရပ်ကို လေ့လာပြီးတော့
9:44 - 9:46

ချိတ်ဆက်မှုတွေအကြောင်း တွေ့ရှိခဲ့ပါတယ်
9:46 - 9:49

အဲဒီချိတ်ဆက်မှုတွေအကြောင်းကို
စာတမ်းတွေထုတ်ဝေခဲ့ပါတယ်
9:49 - 9:52

အဲ့ဒီစာတမ်းတွေက တစ်စောင်ကနေ တစ်စောင်
အကျိုးသက်ရောက်မှုကြီးပါတယ်
9:52 - 9:55

အရမ်းကို ခံစားဖို့နှစ်သက်ရာပါပဲ
ကျွန်တော့်လုပ်သက်ရဲ့ အဆင့်တစ်ခုပေါ့ဗျာ
9:55 - 9:57

(ရယ်သံများ)
9:57 - 10:00

မေးစရာရှိတာက
ခုဘာဖြစ်နေပြီလဲဆိုတာပါပဲ
10:00 - 10:04

ကျွန်တော်တို့မသိပါဘူး။ ဘာလို့ဆို ကျွန်တော်
တို့ အချိန်တွေအလုံအလောက်မရသေးလို့ပါ။
10:04 - 10:07

ဒီစာတမ်းတွေ ဘယ်လောက်အကျိုးသက်ရောက်မှု
ရှိတယ်ဆိုတာ ပြောဖို့က
10:07 - 10:08

အချိန်ယူရပါလိမ့်မယ်
10:08 - 10:10

အချက်အလက်တွေပြန်ကြည့်ရင်တော့
10:10 - 10:13

အိန်းစတိန်းပြောတဲ့ အဲ့ဒီလူတော်တွေနဲ့
ပတ်သက်တဲ့သုတေသနက မှန်တယ်ဗျ။
10:13 - 10:15

ကျွန်တော်က အဲ့ဒီအဆင့်ကို
ရောက်နေလို့လည်းဖြစ်တယ်။
10:15 - 10:17

(ရယ်သံများ)
10:17 - 10:23

ဟုတ်ပြီ၊ ဒါဆို ဒါတကယ်ဖြစ်နိုင်ပါ့မလားဆိုတာ
ပြောကြည့်ရအောင်
10:23 - 10:25

သိပ္ပံနယ်မှာ အရင်ကြည့်ရအောင်
10:25 - 10:28

ရွေးချယ်တဲ့နေရာမှာ ဘက်လိုက်မှုမရှိအောင်
10:28 - 10:30

ဉာဏ်ကြီးရှင်တွေကိုပဲ ကြည့်မယ်၊
10:30 - 10:33

ကျွန်တော်တို့ ၁၉၀၀ ခုနှစ်ကစလို့
ခုထိ သိပ္ပံပညာရှင်တစ်ယောက်ချင်းစီရဲ့
10:33 - 10:36

အလုပ်တွေကို ပြန်ပြီးကြည့်ကြတယ်
10:36 - 10:40

သူတို့ရဲ့ တစ်ယောက်ချင်းစီရဲ့ အကောင်းဆုံးက
ဘယ်ဟာလဲဆိုတာရှာကြတယ်
10:40 - 10:42

နိုဘယ်ဆုရရ မရရ
10:42 - 10:46

လူတွေသိသိမသိသိ သူတို့ရဲ့
အကောင်းဆုံးဆိုတာတွေကိုပဲကြည့်မယ်
10:46 - 10:48

ဒီ Slide ကိုကြည့်ကြည့်ပါ
10:48 - 10:50

မျဉ်းတစ်ကြောင်းချင်းစီက
သူတို့ရဲ့ အလုပ်သက်တမ်းပါ
10:50 - 10:52

အပြာရောင်အစက်လေးက
သူတို့လုပ်သက်မှာ အကောင်းဆုံးဆိုတာကို
10:52 - 10:54

ပြထားတယ်။
10:54 - 10:56

မေးခွန်းက
10:56 - 10:59

သူတို့ဒီမဟာရှာဖွေတွေရှိမှုကို
ဘယ်အရွယ်မှာတွေ့ကြတာလဲ
10:59 - 11:00

အဲဒီကိန်းဂဏန်းကိုသိဖို့
11:00 - 11:03

မဟာရှာဖွေတွေ့ရှိမှုကို လုပ်တဲ့
ဖြစ်နိုင်ခြေရှိတဲ့ အရွယ်ကိုကြည့်ပါမယ်၊
11:03 - 11:06

လုပ်သက် တစ်နှစ်လား၊ နှစ်နှစ်လား၊
သုံးနှစ်လား ဒါမှမဟုတ် ၁၀နှစ်လား
11:07 - 11:09

ကျွန်တော်တို့ တကယ့်အသက်ကို
ပြောနေတာမဟုတ်ပါဘူး။
11:09 - 11:11

“ပညာသက်”လို့ခေါ်တဲ့ အသက်ကို
ကြည့်နေတာပါ။
11:11 - 11:13

ပညာသက်က ခင်ဗျားရဲ့ ပထမဆုံးစာတမ်းကို
စတင်ထုတ်ဝေတာကနေ စရေပါတယ်
11:13 - 11:16

ခင်ဗျားတို့ တစ်ချို့တွေ ကလေးပဲရှိသေးတယ်
ဆိုတာ ကျွန်တော်သိပါတယ်
11:16 - 11:17

(ရယ်သံများ)
11:17 - 11:20

ခင်ဗျားရဲ့ သက်ရောက်မှုအရှိဆုံး
စာတမ်းကို ထုတ်ဝေနိုင်တဲ့
11:20 - 11:21

ခန့်မှန်းနှစ်ကို ကြည့်ရအောင်
11:21 - 11:25

ဉာဏ်ကြီးရှင်တွေကိုလုပ်တဲ့ သုတေသနက
တကယ်မှန်ကန်တာကိုတွေ့ရမှာပါ
11:25 - 11:28

သိပ္ပံပညာရှင်အများစုက သက်ရောက်မှု
အရှိဆုံးစာတမ်းကို သူတို့လုပ်သက်ရဲ့
11:28 - 11:31

ပထမ ၁၀ နှစ် ၁၅ နှစ်မှာ ထုတ်ဝေကြလေ့ရှိပါတယ်
11:31 - 11:34

အဲဒါပြီးရင် ကျသွားလေ့ရှိပါတယ်
11:34 - 11:39

ကျွန်တော်လည်း လုပ်သက် နှစ် ၃၀
အတိရှိပါပြီ
11:39 - 11:42

ကျွန်တော်လည်းအကျမြန်ပါတယ်
ကျွန်တော်ထုတ်ခဲ့တဲ့ စာတမ်းတွေထက်
11:42 - 11:44

သက်ရောက်မှုပိုရှိတဲ့ စာတမ်းထုတ်ဝေနိုင်ဖို့
11:44 - 11:46

အခွင့်အရေးက တစ်ရာခိုင်နှုန်းထက်ကို
နည်းနေပါပြီ
11:46 - 11:49

ဒီအချက်အလက်တွေအရ ကျွန်တော်က
လုပ်သက်ရဲ့ ဒီအဆင့်မှာပါ
11:50 - 11:51

အဲ့ဒါနဲ့ပတ်သက်ပြီး ပြဿနာရှိပါတယ်
11:52 - 11:55

ကျွန်တော်တို့က နှိုင်းယှဉ်တာတွေကို
သေချာမလုပ်ပါဘူး။
11:55 - 11:57

နှိုင်းယှဉ်ရမှာက
11:57 - 12:01

သိပ္ပံပညာကို ကျပမ်းအကျိုးပြုနေတဲ့
သိပ္ပံပညာရှင်က ဘယ်လိုလဲ။
12:01 - 12:04

အဲ့ဒီသိပ္ပံပညာရှင်ရဲ့
ထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်းက ဘာလဲ။
12:04 - 12:06

စာတမ်းတွေကို ဘယ်အချိန်မှာရေးကြသလဲ။
12:06 - 12:09

သူတို့ထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်းတွေကို
တိုင်းကြည့်ပါတယ်၊
12:09 - 12:11

အံ့ဩစရာပါပဲ။
12:11 - 12:15

သင်ရဲ့ စာတမ်းကို ရေးဖြစ်နိုင်ခြေက
လုပ်သက်ရဲ့ ၁ နှစ် ၁၀ နှစ်နဲ့ ၂၀ နှစ်မှာပါ
12:15 - 12:19

ပြီးတော့ အဲ့ဒီစာတမ်းရေးတဲ့နှစ်တွေမှာပဲ
အကျိုးသက်ရောက်မှုများကလည်း
12:19 - 12:20

တွဲပါလာမှာပါ။
12:21 - 12:23

ရှည်လျားထွေပြားတဲ့
ဒီပုံပြင်ကို အတိုချုပ်ရရင်၊
12:23 - 12:27

အချက်အလက်စစ်ဆေးမှုတွေ အများကြီးလုပ်ရင်
ရှင်းလင်းချက်တစ်ခုပဲရှိပါတယ်၊
12:27 - 12:30

ကျွန်တော်တို့ သိပ္ပံပညာရှင်တွေ
အလုပ်လုပ်ပုံက
12:30 - 12:34

ကျွန်တော်တို့ ရေးတဲ့ စာတမ်းတိုင်း၊
ကျွန်တော်တို့ လုပ်တဲ့ project တိုင်း၊
12:34 - 12:38

ကျွန်တော်တို့ရဲ့ အကောင်းဆုံးဖြစ်လာဖို့
အခွင့်အရေးတူတူရှိပါတယ်။
12:38 - 12:43

ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုက ထီလက်မှတ်လိုပါပဲ။
12:43 - 12:45

ထီလက်မှတ်များများဝယ်လေလေ
12:45 - 12:47

ပေါက်နိုင်ခြေများလေပါပဲ။
12:47 - 12:48

အဲဒါဆို ဒီလိုဖြစ်လိမ့်မယ်-
12:48 - 12:51

သိပ္ပံပညာရှင်အများစုက
သူတို့ရဲ့ ထီလက်မှတ်အများစုကို
12:51 - 12:54

လုပ်သက်ရဲ့ ပထမ ၁၀ နှစ် ၁၅ နှစ်မှာ
ဝယ်ကြပါတယ်
12:54 - 12:57

အဲ့ဒါပြီးတော့ productivity ကျသွားပါတယ်။
12:57 - 12:59

ထီလက်မှတ်တွေ ထပ်မဝယ်ကြတော့ဘူး။
13:00 - 13:03

သူတို့ ဖန်တီးနိုင်စွမ်းမရှိတော့လို့လို့
ထင်ရပေမဲ့၊
13:03 - 13:05

တကယ်တမ်းကျ သူတို့
ကြိုးစားတာကို ရပ်လိုက်လို့ပါ။
13:06 - 13:09

အချက်အလက်တွေ ပေါင်းလိုက်ရင် သုံးသပ်ချက်က
အလွန်ရိုးရိုးရှင်းရှင်းထွက်လာပါတယ်။
13:09 - 13:12

အောင်မြင်မှုက အချိန်မရွေးလာနိုင်ပါတယ်။
13:12 - 13:16

ခင်ဗျားတို့လုပ်သက်မှာ ပထမဆုံးစာတမ်း ဖြစ်
နိုင်သလို နောက်ဆုံးစာတမ်းလည်းဖြစ်နိုင်တယ်။
13:16 - 13:20

Projects တွေထဲမှာ ဘယ် project မဆို
ဖြစ်နိုင်ပါတယ်
13:20 - 13:22

အလုပ်လုပ်နိုင်စွမ်းကသာ ပြောင်းသွားတာပါ
13:22 - 13:23

ပုံလေးနဲ့ပြပါရစေ
13:23 - 13:26

ဒါ ရူပဗေဒမှာ နိုဘယ်ဆုရတဲ့ Frank Wilczek ပါ
13:26 - 13:30

ဘွဲ့ရကျောင်းသားတစ်ယောက်အနေနဲ့
သူ့လုပ်သက်ရဲ့ ပထမဆုံးစာတမ်းမှာ ဆုရတာပါ။
13:31 - 13:32

(ရယ်သံများ)
13:32 - 13:35

ပိုစိတ်ဝင်စားစရာကောင်းတာက John Fenn ပါ။
13:35 - 13:39

အသက် ၇၀ မှာ ယေးလ် တက္ကသိုလ်ကနေ
အနားယူခိုင်းခြင်းခံရပါတယ်။
13:39 - 13:41

သူရဲ့ ဓာတ်ခွဲခန်းကို ပိတ်လိုက်ကြတယ်
13:41 - 13:45

အဲဒီမှာ Virginia Commonwealth
တက္ကသိုလ်ကို ပြောင်းတယ်၊
13:45 - 13:47

နောက်ထပ် ဓာတ်ခွဲခန်းတစ်ခုဖွင့်တယ်၊
13:47 - 13:50

အသက် ၇၂ နှစ်မှာ စာတမ်းတစ်စောင်ထုတ်တယ်၊
13:50 - 13:54

နောက် ၁၅ နှစ်အကြာမှာ ဓာတုဗေဒအတွက်
နိုဘယ်ဆုချီးမြှင့်ခံရတယ်။
13:55 - 13:58

ခင်ဗျားကထင်မှာပေါ့ သိပ္ပံပညာက ထူးခြားလို့
13:58 - 14:01

ကျန်တဲ့ ဖန်တီးမှုစွမ်းရည်လိုတဲ့
ပညာရပ်တွေကျရောပေါ့။
14:01 - 14:06

နောက်ထပ် ပုံမှန်ဉပမာတစ်ခုပေးပါရစေ
စွန့်ဦးတီထွင်ကဏ္ဍပါ၊
14:07 - 14:08

Silicon Valley ပါ။
14:08 - 14:11

လူငယ်တွေရဲ့ အောင်မြေပါ၊ ဟုတ်တယ်မလား?
14:11 - 14:12

ကြည့်လိုက်မယ်ဆိုရင်၊
14:12 - 14:17

အကြီးဆုံးဆုဖြစ်တဲ့ TechCrunch ဆု နဲ့
တစ်ခြားဆုတွေအားလုံးကို
14:17 - 14:19

ရထားတဲ့သူတွေရဲ့
14:19 - 14:24

ပျမ်းမျှအသက်ဟာ ၂၀ နောက်ပိုင်းနဲ့
၃၀ စွန်းစွန်းတွေပါ။
14:24 - 14:30

အချို့ VCs လုပ်ငန်းအကြီးကြီးတွေ
ဘယ်သူ့ကို ပိုက်ဆံပေးလဲကြည့်ကြည့်လိုက်
14:30 - 14:32

အသက် ၃၀ စွန်းစွန်းတွေအကုန်ပါပဲ။
14:33 - 14:34

ကျွန်တော်တို့ သိပြီးသားပဲ
14:34 - 14:39

Silicon Valley မှာ လူငယ် = အောင်မြင်မှု
ဆိုပြီး အတွေးအခေါ်တွေရှိပါတယ်။
14:39 - 14:41

ဒီအချက်အလက်တွေကိုကြည့်ကြည့်ပါ
14:41 - 14:44

ဒါဟာ ကုမ္ပဏီတစ်ခုတည်ထောင်တဲ့
အကြောင်းချည်းပဲ မဟုတ်ပါဘူး--
14:44 - 14:47

ကုမ္ပဏီတစ်ခုတည်ထောင်ထာက အလုပ်ကြိုးစားနေ
ခြင်းပါ-- ကြိုးစား ကြိုးစား ကြိုးစားရင်း
14:47 - 14:51

ဘယ်သူတွေ အောင်မြင်တဲ့
ကုမ္ပဏီတည်ထောင်နိုင်တယ်၊
14:51 - 14:53

အောင်မြင်စွာဆုတ်ခွာရတယ်ဆိုတာ
ကြည့်ကြည့်လိုက်ပါ။
14:53 - 14:57

မကြာသေးမီက ကျွန်တော်တို့ လုပ်ဖော်ကိုင်ဖက်
အချို့က ဒီမေးခွန်းတွေကို ကြည့်ခဲ့ကြသေးတယ်
14:57 - 15:01

အသက် ၂၀၊ ၃၀ တွေမှာ
15:04 - 15:05

အများစုက ဒေဝါလီခံလိုက်ရတာပဲ
15:05 - 15:10

ဒီအခြေအနေမျိုးမှာ အောင်မြင်စွာဆုတ်ခွာတယ်
ဆိုတကာကို ကြည့်လိုက်ပါ
15:10 - 15:13

အသက်ကြီးလာတာနဲ့အမျှ ဈေးကွက်မှာပိုပြီး
ပေါက်ဖို့ရယ်
15:13 - 15:17

ကုမ္ပဏီကို အောင်အောင်မြင်မြင်
ရောင်းနိုင်ဖို့ရယ် ပိုဖြစ်နိုင်ပါတယ်။
15:17 - 15:20

ဒီအချက်က သိပ်ခိုင်လုံတယ်
အသက် ၅၀ ပိုင်းမှာဆိုရင်
15:20 - 15:24

အသက် ၃၀ ပိုင်းမှာထက် အောင်မြင်စွာ
ဆုတ်ခွာဖို့ ၂ ဆ ပိုဖြစ်နိုင်ပါတယ်၊
15:27 - 15:31

(လက်ခုပ်သံများ)
15:32 - 15:35

နောက်ဆုံး ကျွန်တော်တို့
တွေ့လိုက်ရတာ ဘာပါလဲ။
15:35 - 15:39

ကျွန်တော်တို့ သိလိုက်တာက တီထွင်
ဖန်တီးခြင်းမှာ အသက်ကန့်သတ်ချက်မရှိဘူး။
15:39 - 15:41

အလုပ်လုပ်နိုင်ခြင်းမှာ ရှိတယ်၊ ဟုတ်တယ်မလား
15:41 - 15:46

ဒီနေ့အဆုံးသတ်မှာ ကျွန်တော့် သိနေတာက၊
15:46 - 15:48

တစ်စိုက်မတ်မတ်ကြိုးစားနေမယ်ဆိုရင်၊
15:48 - 15:50

(ရယ်သံများ)
15:50 - 15:54

အောင်မြင်နိုင်ပါတယ်
ထပ်ခါထပ်ခါ အောင်မြင်နိုင်ပါတယ်၊
15:54 - 15:56

ကျွန်တော့်နိဂုံးသုံးသပ်ချက်က
အလွန်ရှင်းပါတယ်
15:56 - 15:58

ကျွန်တော်စင်ပေါ်ကဆင်းပြီး
Lab ခန်းကို ပြန်သွားပါတော့မယ်။
15:58 - 16:00

ကျေးဇူးတင်ပါတယ်ခင်ဗျား
16:00 - 16:03

(လက်ခုပ်သံများ)

Title:: သင့်ရဲ့အသက်နဲ့ အောင်မြင်နိုင်ခြေတို့ တကယ့် ဆက်နွယ်နေကြပုံ
Speaker:: Albert-László Barabási
Description:: Network ပညာရှင် Albert-László Barabási က သင်္ချာနည်းကျ ခွဲခြားစိတ်ဖြာမှုတွေကို အခြေခံပြီးတော့ အောင်မြင်မှုကို ဘယ်လိုအရာတွေက မောင်းနှင်လဲဆိုတဲ့ လျှို့ဝက်ချက်တွေကို ဖော်ထုတ်ထားပါတယ်။ ဘယ်နယ်ပယ်မှာပဲဖြစ်ဖြစ်ပေါ့၊ သင်ရဲ့အသက်နဲ့ အောင်မြင်နိုင်ချေကြားက စိတ်ဝင်စားဖွယ်ဆက်နွယ်မှုတွေကို ဖော်ပြထားပါတယ်။

more » « less
Video Language:: English
Team:: closed TED
Project:: TEDTalks
Duration:: 16:16

	sann tint approved Burmese subtitles for The real relationship between your age and your chance of success
	sann tint edited Burmese subtitles for The real relationship between your age and your chance of success
	sann tint edited Burmese subtitles for The real relationship between your age and your chance of success
	Myo Aung accepted Burmese subtitles for The real relationship between your age and your chance of success
	Myo Aung edited Burmese subtitles for The real relationship between your age and your chance of success
	Myo Aung edited Burmese subtitles for The real relationship between your age and your chance of success
	sann tint declined Burmese subtitles for The real relationship between your age and your chance of success
	sann tint edited Burmese subtitles for The real relationship between your age and your chance of success

Show all

Burmese subtitles

Revisions

Revision 16 Edited

sann tint

သင့်ရဲ့အသက်နဲ့ အောင်မြင်နိုင်ခြေတို့ တကယ့် ဆက်နွယ်နေကြပုံ

Revisions

Our website uses cookies

Operating cookies (Required)