Die wahre Beziehung zwischen Alter und Erfolgschancen
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0:00 - 0:03Heute ist ein ganz
besonderer Tag für mich, -
0:03 - 0:05denn es ist mein Geburtstag.
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0:05 - 0:08(Applaus)
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0:09 - 0:12Daher danke ich Ihnen allen,
bei der Party dabei zu sein. -
0:12 - 0:13(Gelächter)
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0:13 - 0:18Doch bei jeder Party
gibt es einen Spielverderber. -
0:18 - 0:19(Gelächter)
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0:19 - 0:21Ich bin Physiker
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0:21 - 0:25und diesmal wird ein anderer
Physiker das übernehmen. -
0:25 - 0:29Sein Name ist Albert Einstein --
auch Albert -- und er sagte, -
0:29 - 0:32dass diejenigen,
die vor dem 30. Lebensjahr -
0:32 - 0:36keine großen Beiträge
zur Wissenschaft geleistet haben, -
0:36 - 0:37es niemals tun werden.
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0:37 - 0:38(Gelächter)
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0:38 - 0:41Sie müssen nicht auf Wikipedia nachsehen,
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0:41 - 0:42dass ich über 30 bin.
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0:42 - 0:44(Gelächter)
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0:44 - 0:47Also was er mir und uns
damit sagen möchte ist, -
0:47 - 0:50hinsichtlich meiner Wissenschaft
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0:50 - 0:52habe ich ausgedient.
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0:52 - 0:58Zum Glück hatte ich meinen
Glücksmoment in meiner Karriere. -
0:58 - 1:02Mit 28 Jahren begann
mein Interesse an Netzwerken, -
1:02 - 1:06wenige Jahre danach veröffentlichten
wir einige Hauptartikel, -
1:06 - 1:10die die Entdeckung von
skalenfreien Netzwerken aufzeigten -
1:10 - 1:15und die Geburtsstunde der heutigen
Netzwerkwissenschaft waren. -
1:15 - 1:19Wen es wirklich interessiert, kann jetzt
in Netzwerkforschung promovieren. -
1:19 - 1:21In Budapest, in Boston
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1:21 - 1:23und es auf der ganzen Welt studieren.
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1:23 - 1:25Einige Jahre danach,
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1:25 - 1:28als ich nach Havard zog,
zunächst für ein Sabbatjahr, -
1:28 - 1:31begann mein Interesse
an einer weiteren Art von Netzwerk: -
1:31 - 1:34diesmal die Netzwerke in uns;
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1:35 - 1:38wie Gene, Proteine, Stoffwechselprodukte
miteinander verknüpft sind -
1:38 - 1:41und was sie mit Krankheiten zu tun haben.
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1:41 - 1:46Dieses Interesse führte
zu einer Explosion in der Medizin, -
1:46 - 1:50auch in der Abteilung
für Netzwerkmedizin in Havard, -
1:50 - 1:53die über 300 Forscher beschäftigt,
die diese Sichtweise nutzen, -
1:53 - 1:57um Patienten zu behandeln
und neue Verfahren zu entwickeln. -
1:57 - 1:59Vor einigen Jahren
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1:59 - 2:02wollte ich diese Idee von Netzwerken
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2:02 - 2:04und unser Wissen über Netzwerke
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2:04 - 2:05anders einsetzen,
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2:05 - 2:07und zwar, um Erfolg zu begreifen.
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2:08 - 2:09Warum machten wir das?
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2:09 - 2:11Wir dachten, dass zu einem gewissen Grad
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2:11 - 2:15unser Erfolg von den Netzwerken abhinge,
denen wir angehören. -
2:15 - 2:18Dass unsere Netzwerke uns antreiben
oder ausbremsen können. -
2:19 - 2:23Ich wollte wissen, ob wir das Wissen,
Big Data und Fachkenntnis -
2:23 - 2:25das wir in Netzwerken haben,
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2:25 - 2:28zur Messung dieser Dinge nutzen können.
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2:28 - 2:30Dies ist ein Resultat davon.
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2:30 - 2:33Hier sehen Sie ein Netzwerk
von Galerien in Museen, -
2:33 - 2:34die miteinander verbunden sind.
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2:35 - 2:39Mit dieser Karte,
die wir letztes Jahr erstellten, -
2:39 - 2:44können wir präzise den Erfolg
eines Künstlers vorhersagen, -
2:44 - 2:48anhand der ersten fünf Stücke,
die er oder sie je ausstellte. -
2:49 - 2:52Nun, als wir über Erfolg nachdachten,
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2:52 - 2:55bemerkten wir, dass Erfolg nicht nur
von Netzwerken abhängt. -
2:55 - 2:58Es gehören viele Dimensionen dazu.
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2:58 - 3:01Was wir offenbar zum Erfolg brauchen,
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3:01 - 3:03ist Leistung.
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3:03 - 3:06Definieren wir den Unterschied
zwischen Leistung und Erfolg. -
3:06 - 3:08Leistung ist, was man tut:
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3:08 - 3:12wie schnell man rennt,
welche Bilder man malt, -
3:12 - 3:13welche Arbeiten man veröffentlicht.
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3:14 - 3:16Erfolg hingegen definieren wir
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3:16 - 3:21anhand der Anerkennung des Geleisteten
durch die Gemeinschaft. -
3:21 - 3:22Die Leistung:
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3:22 - 3:26wie wird sie anerkannt,
wie wird man dafür ausgezeichnet? -
3:26 - 3:28Mit anderen Worten:
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3:28 - 3:32Ihre Leistung hängt von Ihnen ab,
doch Ihr Erfolg von uns allen. -
3:33 - 3:37Das war ein sehr wichtiger Wandel für uns,
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3:37 - 3:41denn im Moment wo wir Erfolg
als kollektiven Maßstab definierten, -
3:41 - 3:43den die Gemeinschaft bestimmt,
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3:43 - 3:44wurde er messbar,
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3:44 - 3:49da innerhalb der Gemeinschaft
mehrere Datenpunkte dazu bestehen. -
3:49 - 3:54Wir gehen zur Schule,
treiben Sport und üben, -
3:54 - 3:57weil wir denken,
dass Leistung zu Erfolg führt. -
3:58 - 4:00Durch die Art wie wir nachforschten,
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4:00 - 4:03erkannten wir, dass Leistung und Erfolg
zwei Paar Schuhe sind, -
4:03 - 4:06wenn es um die Mathematik
des Problems geht. -
4:06 - 4:08Ich illustriere dies so.
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4:08 - 4:11Hier sieht man
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4:11 - 4:14den schnellsten Mann der Welt: Usain Bolt.
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4:14 - 4:18Er gewinnt die meisten Wettbewerbe,
bei denen er startet. -
4:18 - 4:22Wir wissen, er ist der Schnellste,
da wir Zeitmesser haben, -
4:22 - 4:23die seine Zeit stoppt.
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4:23 - 4:26Interessant an ihm ist,
dass wenn er gewinnt, -
4:26 - 4:28tut er das nicht,
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4:28 - 4:32weil er viel schneller rennt
als die Anderen. -
4:32 - 4:37Er rennt höchstens ein Prozent schneller
als der Verlierer des Rennens. -
4:38 - 4:41Er rennt nur ein Prozent
schneller als der Zweite -
4:41 - 4:44und nicht mal 10 Mal schneller als ich
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4:44 - 4:47und ich bin kein guter Läufer,
glauben Sie es mir. -
4:47 - 4:48(Gelächter)
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4:48 - 4:51Immer wenn wir Leistung messen können,
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4:51 - 4:53fällt uns etwas Interessantes auf,
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4:53 - 4:56und zwar, dass Leistung begrenzt ist.
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4:56 - 4:59Es gibt also keine großen Unterschiede
bei menschlicher Leistung. -
5:00 - 5:03Sie variiert nur in kleinem Maße
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5:03 - 5:06und wir brauchen einen Zeitmesser,
um den Unterschied festzustellen. -
5:06 - 5:09Wir können zwar die Guten
von den Besseren unterscheiden, -
5:09 - 5:12aber die Besten
sind schwer zu differenzieren. -
5:12 - 5:15Problematisch ist,
die meisten arbeiten in Bereichen, -
5:15 - 5:19wo keine Stoppuhr die Leistung misst.
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5:19 - 5:21Also Leistung ist begrenzt.
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5:21 - 5:24Es gibt keine großen Unterschiede
bei unseren Leistungen. -
5:24 - 5:26Wie ist es bei Erfolg?
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5:26 - 5:29Wechseln wir das Thema zu Büchern.
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5:29 - 5:34Der Erfolg eines Autors
wird an der Leserzahl gemessen. -
5:35 - 5:39Als 2009 mein letztes Buch erschien,
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5:39 - 5:41traf ich meinen Verleger in Europa
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5:41 - 5:43und ich wollte wissen:
Wer ist die Konkurrenz? -
5:44 - 5:47Und ich hatte fabelhafte Konkurrenz.
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5:47 - 5:48In der Woche --
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5:48 - 5:49(Gelächter)
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5:49 - 5:53erschien Dan Browns
"Das verlorene Symbol" -
5:53 - 5:56und "Mit Dir an meiner Seite"
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5:56 - 5:57von Nicholas Sparks.
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5:57 - 6:00Wenn man nur die Liste betrachtet,
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6:00 - 6:04ist kein großer Unterschied
in puncto Leistung erkennbar, -
6:04 - 6:05zwischen diesen und meinem Buch.
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6:05 - 6:07Richtig?
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6:07 - 6:11Wenn Nicholas Sparkses Team
ein bisschen mehr gäbe, -
6:11 - 6:14könnte er einfach Nummer eins sein,
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6:14 - 6:16da es fast Zufall ist, wer oben endet.
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6:16 - 6:20Ich wollte also die Zahlen sehen --
ich bin ein Datenmensch. -
6:20 - 6:24Was waren Nicholas Sparks Verkaufzahlen?
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6:24 - 6:26An diesem Eröffnungswochenende
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6:26 - 6:29verkaufte er über hunderttausend Kopien,
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6:29 - 6:31was eine eindrucksvolle Zahl ist.
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6:31 - 6:34Man kann an die Spitze
der New York Times Bestsellerliste kommen -
6:34 - 6:36mit 10.000 verkauften Kopien pro Woche.
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6:36 - 6:40Er übertraf zehnfach,
was er zur Nummer eins gebraucht hätte. -
6:40 - 6:42Trotzdem war er nicht an der Spitze.
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6:42 - 6:43Warum?
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6:43 - 6:47Da Dan Brown 1,2 Millionen Kopien
an dem Wochenende verkaufte. -
6:47 - 6:49(Gelächter)
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6:49 - 6:53Ich mag diese Zahlen, denn sie zeigen,
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6:53 - 6:57dass Erfolg unbegrenzt ist,
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6:57 - 7:03dass der Beste nicht nur
ein wenig mehr als der Zweite bekommt, -
7:03 - 7:06sondern um Größenordnungen mehr,
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7:06 - 7:08denn Erfolg ist ein kollektiver Maßstab.
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7:08 - 7:13Wir vergeben ihn, anstatt ihn
durch Leistung zu verdienen. -
7:13 - 7:18Wir erkannten, dass Leistung,
also was wir tun, begrenzt ist. -
7:18 - 7:21Erfolg jedoch ist kollektiv und unbegrenzt
-
7:21 - 7:22und Sie fragen sich:
-
7:22 - 7:25Wie entstehen diese
riesigen Unterschiede bei Erfolg, -
7:25 - 7:28wenn es nur so kleine Unterschiede
bei der Leistung gibt? -
7:29 - 7:32Kürzlich veröffentlichte ich ein Buch,
das ich dieser Frage widmete. -
7:32 - 7:36Ich habe nicht genug Zeit bekommen,
um all das abzudecken, -
7:36 - 7:37also zurück zur Frage,
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7:37 - 7:40Sie haben Erfolg:
wann sollte der auftreten? -
7:40 - 7:44Zurück zum Spielverderber und der Frage:
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7:45 - 7:49Warum machte Einstein
diese lächerliche Aussage, -
7:49 - 7:52dass man nur unter 30
wirklich kreativ sein könne? -
7:52 - 7:56Weil er um sich schaute
und all die fabelhaften Physiker sah, -
7:56 - 7:59die Quantenmechanik
und moderne Physik begründeten, -
7:59 - 8:03und alle waren in ihren 20ern
und frühen 30ern, als sie das taten. -
8:04 - 8:05Und es ist nicht nur er.
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8:05 - 8:07Dies ist keine Ergebnisverzerrung,
-
8:07 - 8:11denn es gibt wirklich
ein ganzes Feld in der Genieforschung, -
8:11 - 8:13das die Tatsache belegt hat,
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8:13 - 8:16wenn wir an verehrte Menschen
aus der Vergangenheit denken -
8:16 - 8:19und dann das Alter
beim größten Beitrag betrachten, -
8:19 - 8:22ob es Musik, ob es Wissenschaft
-
8:22 - 8:23oder Ingenieurwesen ist,
-
8:23 - 8:29war das vor dem 20, 30,
höchstens 40sten Lebensjahr. -
8:30 - 8:33Es gibt ein Problem
mit der Forschung an Genies. -
8:33 - 8:36Zunächst erweckt sie den Anschein,
-
8:37 - 8:40dass Kreativität Jugend gleicht,
-
8:40 - 8:42was schmerzhaft ist, richtig?
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8:42 - 8:44(Gelächter)
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8:44 - 8:48Und es besteht auch
eine Ergebnisverzerrung, -
8:48 - 8:53denn es werden nur Genies betrachtet
und keine normalen Wissenschaftler, -
8:53 - 8:55nicht alle einbezogen und gefragt,
-
8:55 - 8:58ist es wirklich wahr,
dass Kreativität mit dem Alter abnimmt? -
8:58 - 9:00Das wollten wir versuchen
-
9:00 - 9:04und daher ist es wichtig,
dafür Referenzen zu haben. -
9:04 - 9:07Betrachten wir einen
normalen Wissenschaftler wie mich -
9:07 - 9:08und schauen meine Karriere an.
-
9:08 - 9:13Hier sieht man alle Arbeiten,
die ich veröffentlicht habe, -
9:13 - 9:17von der Allerersten 1989,
als ich noch in Rumänien war, -
9:17 - 9:18bis ungefähr dieses Jahr.
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9:19 - 9:22In der Vertikalen sieht man
den Einfluss der Arbeit, -
9:22 - 9:23also Anzahl der Zitierungen,
-
9:23 - 9:27wie viele andere Arbeiten wurden verfasst
und zitierten dieses Werk. -
9:27 - 9:29Man sieht also,
-
9:29 - 9:32meine Karriere
hat drei verschiedene Phasen. -
9:32 - 9:34Die ersten 10 Jahre
musste ich sehr viel arbeiten -
9:34 - 9:35und erreichte nicht viel.
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9:35 - 9:37Niemand interessiert sich für mein Tun.
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9:37 - 9:39Es hat fast keine Auswirkungen.
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9:39 - 9:41(Gelächter)
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9:41 - 9:43Damals arbeitete ich
an Materialwissenschaft -
9:44 - 9:47und dann entdeckte ich Netzwerke für mich
-
9:47 - 9:49und begann, darüber zu veröffentlichen.
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9:49 - 9:52Das führte zu vielen
einflussreichen Arbeiten. -
9:52 - 9:55Es fühlte sich richtig gut an.
Das war eine Phase der Karriere. -
9:55 - 9:57(Gelächter)
-
9:57 - 10:00Die Frage lautet,
was passiert jetzt gerade? -
10:01 - 10:04Wir wissen es nicht,
da noch nicht genug Zeit vergangen ist, -
10:04 - 10:07um die Auswirkungen
der Arbeiten herauszufinden. -
10:07 - 10:08Die Erarbeitung dauert.
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10:08 - 10:10Angesichts der Daten scheint es,
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10:10 - 10:13dass Einstein, die
Genieforschung, Recht hat -
10:13 - 10:14und meine Karriere hier steht.
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10:14 - 10:17(Gelächter)
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10:17 - 10:23Wir sagten ok, lasst uns herausfinden,
wie das wirklich geht, -
10:23 - 10:25zunächst in der Wissenschaft.
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10:25 - 10:28Ohne die Stichprobenverzerrung
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10:28 - 10:30und nur Genies anzusehen,
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10:30 - 10:33rekonstruierten wir die Karriere
jedes einzelnen Wissenschaftlers -
10:33 - 10:36von 1900 bis heute
-
10:36 - 10:40und fanden heraus,
wann sie ihren Höhepunkt hatten, -
10:40 - 10:42ob es der Nobelpreis war oder nicht
-
10:42 - 10:46oder niemand weiß, was sie taten,
nicht einmal zu ihren besten Zeiten. -
10:46 - 10:48Das kann man auf dieser Folie sehen.
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10:48 - 10:49Jede Linie ist eine Karriere.
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10:49 - 10:52Ein blauer Punkt oben auf der Karriere
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10:52 - 10:54markiert den persönlichen Höhepunkt.
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10:54 - 10:56Die Frage ist,
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10:56 - 10:59wann machten sie ihre größte Entdeckung?
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10:59 - 11:04Das wird anhand der Wahrscheinlichkeit
gemessen, die größte Entdeckung -
11:04 - 11:07nach einem, zwei, drei oder 10 Jahren
der Karriere zu machen. -
11:07 - 11:08Es geht nicht um reales Alter.
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11:08 - 11:10Wir betrachten das "akademische Alter".
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11:10 - 11:13Akademisches Alter beginnt
mit der ersten Veröffentlichung. -
11:13 - 11:15Einige von Ihnen sind noch Babys.
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11:15 - 11:17(Gelächter)
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11:17 - 11:19Betrachten wir die Wahrscheinlichkeit,
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11:19 - 11:21die wichtigste Arbeit zu veröffentlichen.
-
11:21 - 11:25Man sieht, die Genieforschung hat recht.
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11:25 - 11:28Viele Wissenschaftler publizieren
die einflussreichste Arbeit -
11:28 - 11:31in den ersten 10, 15 Jahren ihrer Karriere
-
11:31 - 11:34und danach geht es abwärts.
-
11:34 - 11:39So schnell abwärts,
dass nach 30 Jahren Karriere -
11:39 - 11:44meine Chance, eine wichtigere Arbeit
als je zuvor zu veröffentlichen, -
11:44 - 11:46weniger als 1 Prozent ist.
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11:46 - 11:49Meine Karriere ist an dem Punkt,
laut dieser Daten. -
11:50 - 11:51Es gibt da ein Problem.
-
11:52 - 11:55Wir machen keine richtigen Kontrollen.
-
11:55 - 11:57Die Kontrolle wäre,
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11:57 - 12:01wie würde ein Wissenschaftler aussehen,
der zufällige Beiträge bringt? -
12:01 - 12:04Was ist seine Leistungsfähigkeit?
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12:04 - 12:06Wann schreiben sie Arbeiten?
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12:06 - 12:09Wir haben die Produktivität gemessen
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12:09 - 12:11und erstaunlicherweise ist Produktivität,
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12:11 - 12:15die Wahrscheinlichkeit, eine Arbeit
nach 1, 10 oder 20 Jahren zu schreiben, -
12:15 - 12:18nicht unterscheidbar
von der Wahrscheinlichkeit, -
12:18 - 12:20in dieser Phase der Karriere
Einfluss zu haben. -
12:21 - 12:23Lange Rede kurzer Sinn,
-
12:23 - 12:27nach vielen statistischen Tests,
gibt es nur eine Erklärung dafür; -
12:27 - 12:30die Art wie wir Wissenschaftler arbeiten,
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12:30 - 12:34bedeutet, dass jede Arbeit, jedes Projekt
-
12:34 - 12:38die gleichen Chancen hat,
ein persönlicher Höhepunkt zu werden. -
12:38 - 12:43Sprich, Entdeckung ist
wie ein Lottoschein. -
12:43 - 12:45Je mehr Lottoscheine wir kaufen,
-
12:45 - 12:47desto höher unsere Chancen.
-
12:47 - 12:48Und es scheint,
-
12:48 - 12:51dass die meisten Wissenschaftler
die meisten Tickets -
12:51 - 12:53in den ersten 10, 15 Jahren
ihrer Karriere kaufen -
12:53 - 12:57und danach nimmt ihre Produktivität ab.
-
12:57 - 12:59Sie kaufen keine Lottoscheine mehr.
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13:00 - 13:03Sie erscheinen also unkreativ.
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13:03 - 13:05Tatsächlich hören sie auf sich zu bemühen.
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13:06 - 13:09Wenn wir also die Daten zusammenfügen,
ist das Fazit sehr einfach: -
13:09 - 13:12Erfolg kann jederzeit stattfinden.
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13:12 - 13:16Es könnte die erste oder letzte Arbeit
Ihrer Karriere sein. -
13:16 - 13:20Es ist völliger Zufall
im Rahmen der Projekte. -
13:20 - 13:22Die Produktivität verändert sich.
-
13:22 - 13:23Ich erläutere das.
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13:23 - 13:26Frank Wilczek bekam den Physik Nobelpreis
-
13:26 - 13:30für die allererste Arbeit in seiner
Karriere nach dem Studium. -
13:31 - 13:32(Gelächter)
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13:32 - 13:35Noch interessanter ist John Fenn,
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13:35 - 13:39der mit 70 von der Yale University
zwangspensioniert wurde. -
13:39 - 13:41Sein Labor wurde geschlossen
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13:41 - 13:45und er wechselte zur
Virginia Commonwealth University, -
13:45 - 13:47öffnete ein neues Labor,
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13:47 - 13:50wo er mit 72 eine Arbeit veröffentlichte,
-
13:50 - 13:54für die er 15 Jahre später
den Nobelpreis für Chemie bekam. -
13:55 - 13:58Sie denken jetzt, Ok,
die Wissenschaft ist speziell, -
13:58 - 14:01doch was ist mit anderen Gebieten,
die Kreativität benötigen? -
14:01 - 14:06Ein weiteres, typisches Beispiel
ist Unternehmertum. -
14:07 - 14:08Silicon Valley,
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14:08 - 14:11das Land junger Menschen, richtig?
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14:11 - 14:12Wenn man wirklich hinschaut,
-
14:12 - 14:17sieht man, die größten Auszeichnungen,
TechCrunch Awards und andere, -
14:17 - 14:19gehen alle an Leute,
-
14:19 - 14:24deren Durchschnittsalter
späte 20er, frühe 30er ist. -
14:24 - 14:30Die Wagniskapitalfirmen geben das Geld
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14:30 - 14:32Leuten Anfang 30.
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14:33 - 14:35Aber das wussten wir schon;
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14:35 - 14:39in Silicon Valley herrscht der Ethos
"Jugend ist gleich Erfolg" . -
14:40 - 14:42Nicht wenn man die Daten betrachtet.
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14:42 - 14:44Es ist nicht nur die Gründung
eines Unternehmens -- -
14:44 - 14:48Unternehmensgründung ist wie
Produktivität, viele Versuche -- -
14:48 - 14:52wenn man sieht, wer wirklich
ein erfolgreiches Unternehmen gründet, -
14:52 - 14:54einen erfolgreichen Exit schafft.
-
14:54 - 14:57Kürzlich nahmen sich Kollegen
dieser Frage an. -
14:57 - 15:01Es zeigt sich, dass viele Anfang 20 und 30
-
15:01 - 15:04eine große Anzahl an Unternehmen
rausbringen und gründen, -
15:04 - 15:06doch die meisten gehen Pleite.
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15:06 - 15:09Wenn man die erfolgreichen Exits ansieht,
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15:09 - 15:10erkennt man hier,
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15:10 - 15:14je älter, desto größer die Chancen
auf den Aktienmarkt -
15:14 - 15:16oder das Unternehmen
erfolgreich zu verkaufen. -
15:17 - 15:20Das ist so ausgeprägt,
dass man in seinen 50ern -
15:20 - 15:24zweimal mehr Chancen
auf einen erfolgreichen Exit hat -
15:24 - 15:25als in seinen 30ern.
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15:27 - 15:30(Applaus)
-
15:32 - 15:35Was erkennen wir hieraus schließlich?
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15:35 - 15:39Wir sehen, Kreativität hat kein Alter.
-
15:39 - 15:41Leistungsfähigkeit schon, richtig?
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15:41 - 15:46Das sagt mir, am Ende des Tages,
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15:46 - 15:48wenn man es weiter versucht --
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15:48 - 15:50(Gelächter)
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15:50 - 15:54kann man wieder und wieder Erfolg haben.
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15:54 - 15:56Mein Fazit ist sehr simpel:
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15:56 - 15:58Ich gehe von der Bühne
zurück in mein Labor. -
15:58 - 15:59Danke.
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15:59 - 16:02(Applaus)
- Title:
- Die wahre Beziehung zwischen Alter und Erfolgschancen
- Speaker:
- Albert-László Barabási
- Description:
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Gestützt auf mathematische Analysen, erforscht der Netzwerktheoretiker Albert-László Barabási die verdeckten Mechanismen hinter Erfolg - egal in welchem Bereich - und deckt verblüffende Beziehungen zwischen Alter und der Chance, groß raus zu kommen auf.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 16:16
Sonja Maria Neef approved German subtitles for The real relationship between your age and your chance of success | ||
Sonja Maria Neef edited German subtitles for The real relationship between your age and your chance of success | ||
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Andreas Herzog accepted German subtitles for The real relationship between your age and your chance of success | ||
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