As sementes surpreendentes da revolução de Big data em assistência médica

A coleta de dados relacionados à Saúde Global era uma ciência imperfeita: trabalhadores percorriam vilas para bater de porta em porta e fazer perguntas, escreviam as respostas em formulários de papel e faziam a entrada dos dados -- e a partir dessa informação incompleta, países tomavam enormes decisões. O "geek" de informática, Joel Selanikio, fala sobre a grande mudança na coleta de dados de saúde na última década -- começando com o Palm Pilot e Hotmail, e agora mudando para o armazenamento em nuvem.
(Filmado no TEDxAustin.)

Tem uma velha piada sobre um policial,

fazendo patrulha no meio da noite,

e ele encontra um homem,
embaixo de um poste,

andando de um lado para o outro
e olhando para o chão,

e o policial pergunta
o que ele está fazendo.

O homem diz que está procurando
seu jogo de chaves.

Então, o policial olha para o chão,

e começa a procurar,

durante uns dois, três minutos.
Nada das chaves.

O policial diz: "Você tem certeza, amigo,

tem certeza de que perdeu
as chaves aqui?"

E o homem responde: "Não, não.
Na verdade, eu as perdi

ali, no outro lado da rua,

mas aqui embaixo do poste
a iluminação é melhor."

Atualmente, as pessoas vêm
discutindo um conceito

chamado "Big data", que é

toda informação que geramos

através da nossa interação
com ou pela Internet,

desde Facebook e Twitter

até downloads de músicas, filmes,
streaming, todas essas coisas,

[incluindo] a transmissão ao vivo do TED.

E o pessoal que trabalha com Big data,

eles dizem que o maior problema
que enfrentam

é que nós temos tanta informação,

que o maior problema é: como organizar
toda essa informação?

Eu trabalho na área de Saúde Global,

e posso dizer que nosso problema
não é esse.

Porque, para nós, mesmo que

na Internet o conhecimento seja melhor,

os dados que nos ajudariam a resolver

nossos problemas não estão na Internet.

Então, não sabemos, por exemplo,
quantas pessoas

estão, neste momento, sendo afetadas por

desastres ou situações de conflito.

A gente não sabe quais das clínicas
nos países

em desenvolvimento têm remédio

e quais não têm.

Não fazemos ideia da logística de
abastecimento de nenhuma dessas clínicas.

Não sabemos -- e acho isso
impressionante --

não sabemos quantas crianças nasceram,

ou quantas crianças existem na Bolívia,

ou no Botsuana, ou no Butão.

Não sabemos quantas crianças morreram

semana passada nesses países.

Não sabemos do que os idosos
ou os doentes mentais precisam.

Para todos esses problemas fundamentais

ou essas áreas fundamentais onde
queremos resolver problemas,

basicamente não sabemos absolutamente nada.

E não sabemos absolutamente nada, em parte,

porque a tecnologia
dos sistemas de informação

que usamos na Saúde Global
para conseguir os dados necessários

para solucionar nossos problemas
é o que vocês veem aqui.

E essa é uma tecnologia
de aproximadamente 5.000 anos.

Alguns de vocês já devem tê-la usado antes.

Já está meio que sumindo agora,
mas ainda a usamos

para 99% de nossas coisas.

Este é um formulário de papel,
e o que vocês estão vendo

é um papel na mão de uma enfermeira
do Ministério da Saúde

que está avançando
pelo interior da Indonésia

em um dia muito quente e úmido,
tenho certeza,

e ela vai bater em milhares de portas

durante semanas ou meses,

batendo nas portas e dizendo:
"Com licença,

gostaríamos de fazer algumas perguntas.

Você tem filhos? Seus filhos
tomaram vacina?"

Porque a única maneira
de realmente descobrir

quantas crianças tomaram
vacina na Indonésia,

qual é a porcentagem de crianças
vacinadas, não é

pela Internet, mas indo de porta em porta,

às vezes, dezenas de milhares de portas.

Às vezes, demora meses ou até anos

para fazer algo desse tipo.

Sabe, um censo na Indonésia provavelmente

demoraria uns dois anos para ser concluído.

E, claro, o problema com tudo isso é que,

com todos esses formulários -- e,
vou te contar,

nós temos formulários para todas
as coisas possíveis.

Temos formulários para estudos
sobre vacinação.

Temos formulários para acompanhar
as pessoas que entram nas clínicas.

Temos formulários para acompanhar
fornecimentos de remédios,

de sangue, todos esses
formulários diferentes

para vários propósitos diferentes,

todos têm um fim comum,

e esse fim comum parece
mais ou menos com isso.

O que estamos vendo é
um caminhão de dados.

Esses são os dados de um único
estudo sobre vacinação

em um único distrito de Zâmbia,

no qual participei alguns anos atrás.

A única coisa que estávamos
tentando descobrir

era quantas crianças zambienses
haviam sido vacinadas,

e esses são os dados,
coletados em papel durante semanas,

de um único distrito, o que equivale,
mais ou menos,

a um condado nos Estados Unidos.

Imagine que,
para todo o Zâmbia,

a resposta para essa única pergunta

parece mais ou menos com isso.

Caminhões e caminhões e caminhões,

cheios de pilhas e pilhas e
pilhas de dados.

E o pior é que

isso é só o começo,

porque, depois que você coletar
todos os dados,

alguém terá que --

uma pessoa infeliz terá que digitar isso
em um computador.

Quando eu estava completando
meu mestrado,

eu era aquela pessoa infeliz, às vezes.

E, vou admitir, não estava sempre
prestando atenção.

Provavelmente cometi vários erros

que ninguém nunca descobriu,
então os dados perdem qualidade.

Mas, no fim, espera-se que os dados
sejam todos digitados,

e alguém pode começar a analisá-los,

e quando tiver uma análise e um relatório,

espera-se que você possa usar
os resultados da coleta de dados

para vacinar crianças
de maneira mais eficiente.

Porque se existe algo pior

no campo da saúde pública mundial,

eu não sei o que é pior
do que deixar crianças nesse planeta

morrerem de doenças evitáveis

por meio de vacinas que custam um dólar.

E milhões de crianças morrem
dessas doenças todos os anos.

E o fato é que "milhões"
é uma estimativa, porque

não sabemos exatamente quantas
crianças morrem disso todos os anos.

Ainda mais frustrante é que

a digitalização dos dados, aquilo que
eu fazia durante meu mestrado,

pode demorar seis meses.

Às vezes, pode demorar dois anos
para digitar essa informação

e, outras vezes, até frequentemente,

essa digitalização nunca acontece.

Agora, tente imaginar isso
por um segundo.

Você montou times
de centenas de pessoas.

Eles foram atrás da resposta
para uma pergunta.

Você provavelmente gastou
centenas de milhares de dólares

em gasolina e cópias e diárias,

e então, por alguma razão,
o ímpeto se perde,

ou não há mais dinheiro,

e tudo aquilo não valeu para nada,

porque ninguém nem digita
os dados no computador.

O processo simplesmente para.
Acontece sempre.

É nisso que baseamos nossas
decisões relacionadas à Saúde Global:

poucos dados, dados velhos,
nenhum dado.

Então, em 1995, eu comecei
a pensar em novas maneiras

de melhorar esse processo.

Bem, 1995 foi, obviamente,
há muito tempo.

É meio assustador pensar
que faz tanto tempo assim.

O filme mais popular do ano era

"Duro de Matar - A Vingança."

Como podem ver, o Bruce Willis
tinha muito mais cabelo naquela época.

Eu trabalhava no Centro Norte-Americano
para Controle e Prevenção de Doenças (CDC)

e também tinha muito mais cabelo
naquela época.

Mas para mim, a coisa mais
significativa que vi

em 1995 foi isso.

Difícil de imaginar, mas, em 1995,

esse era o dispositivo móvel
de última moda.

Né? Não era um iPhone.
Não era um Galaxy.

Era um Palm Pilot.

E quando eu vi o Palm Pilot
pela primeira vez, pensei:

por que não podemos colocar
os formulários nesses Palm Pilots

e ir a campo carregando só um Palm Pilot,

que tem capacidade de armazenar
dezenas de milhares

de formulários de papel?
Por que não tentamos fazer isso?

Porque se fizermos isso,
se conseguirmos simplesmente

coletar os dados eletronicamente,
em formato digital,

desde o começo,

a gente cria um atalho
para todo aquele processo

de digitar, de precisar de alguém

para digitar tudo aquilo
em um computador.

Podemos pular direto para a análise

e depois direto para o uso dos dados
para salvar vidas.

E foi exatamente isso que comecei a fazer.

Trabalhando no CDC, eu viajei
para vários programas

ao redor do mundo para treiná-los
na utilização dos Palm Pilots,

em vez de usarem papel
para coletarem os dados.

E, na verdade, funcionou bem.

Funcionou tão bem quanto
qualquer um teria previsto.

Quem teria adivinhado?
A coleta digital de dados

é na verdade mais eficiente
do que coletar usando papel,

Enquanto eu estava fazendo isso,
minha parceira, Rose,

que está aqui na plateia
com Matthew, o marido dela,

Rose estava fazendo coisas parecidas
para a Cruz Vermelha Americana.

O problema era que,
depois de alguns anos fazendo isso,

eu percebi que tinha feito -- eu tinha ido

a seis ou sete programas, e pensei:

"Sabe, se eu continuar nesse ritmo,

durante toda minha carreira, eu vou

a mais ou menos 20 ou 30 programas."

Mas o problema é que 20 ou 30 programas,

tipo, treinar 20 ou 30 programas
para usar essa tecnologia,

isso é só uma gota no oceano.

A demanda, a necessidade de dados
para administrar

programas melhores
em países em desenvolvimento,

não só em saúde,
mas em outros áreas, é enorme.

Existem milhões e milhões
e milhões de programas,

milhões de clínicas que precisam
controlar seus remédios,

milhões de programas de vacinação.

Há escolas que precisam
tomar nota de presença.

Existem todas essas coisas diferentes,

sobre as quais precisamos coletar dados.

E percebi que se continuasse
do mesmo jeito,

basicamente não ia causar
impacto nenhum

até o final da minha carreira.

Então, comecei a quebrar a cabeça,

tentando pensar no processo

que estava realizando,
como estava treinando o pessoal

e quais eram os impedimentos
e quais eram os

obstáculos para treiná-los de forma

mais rápida e eficiente?

E, infelizmente, depois de pensar
por um tempo,

eu percebi -- descobri o maior obstáculo.

E o obstáculo principal era, na verdade,

e isso foi uma descoberta triste,

eu era o obstáculo principal.

Então, o que eu quero dizer com isso?

Eu tinha desenvolvido
um processo no qual

eu era o centro do universo
da tecnologia.

Se você quisesse usar essa tecnologia,
tinha que falar comigo.

O que significa saber que eu existia.

E depois você tinha que arranjar
dinheiro para pagar

minha viagem de avião até seu país

e dinheiro para pagar o meu hotel

e a minha cota diária.

Então, estamos falando de $10.000
ou $20.000 ou $30.000,

se eu ainda tivesse tempo, ou se
conseguisse espaço em minha agenda

e não estivesse de férias.

O que eu quero dizer é que qualquer coisa,
ou sistema, que dependa

de um único ser humano, ou três,
ou quatro seres humanos,

simplesmente não funciona
em grande escala.

E nós precisamos de tecnologia
em grande escala para

resolver esse problema
e precisamos dela agora.

Então, comecei a pensar
em modos de, basicamente,

me excluir do processo.

E, sabe, eu estava pensando em

como me excluir do processo

por bastante tempo.

Sabe, me ensinaram que a distribuição

de tecnologia desenvolvida
internacionalmente

é sempre baseada em consultas.

São sempre uns caras que parecem
mais ou menos comigo,

indo de países que parecem
mais ou menos com esse

para outros países com pessoas
de pele mais escura.

E você vai até lá e gasta dinheiro
com passagem

e gasta tempo
e gasta dinheiro em diárias

e gasta com hotel e
gasta com todas essas coisas.

Pelo que eu sabia, esse era o único jeito

de distribuir tecnologia
e não existia outro.

Mas o milagre que aconteceu,

vou apelidá-lo de Hotmail.

Bom, você pode não achar
que o Hotmail é milagroso,

mas para mim ele foi,
porque eu percebi,

justo quando estava tentando
resolver esse problema,

eu estava trabalhando
na África Subsaariana naquela época.

Eu percebi que todos os profissionais
de saúde da África Subsaariana

que estavam trabalhando comigo
tinham uma conta no Hotmail.

E eu pensei: "Espera um pouco,

eu sei que o pessoal do Hotmail

com certeza não veio até
o Ministério da Saúde do Quênia

para ensinar as pessoas a usar o Hotmail.

Então, esses caras estão
distribuindo tecnologia.

Estão distribuindo a capacidade
de utilizar o software deles,

mas eles não estão viajando
o mundo inteiro.

Eu preciso pensar um pouco mais
sobre isso."

Enquanto eu estava pensando,
as pessoas começaram a usar

mais coisas parecidas,
nós inclusive.

Eles começaram a usar Linkedln e Flickr

e Gmail e Google Maps,
todas essas coisas.

Claro, todas essas coisas funcionam
com armazenamento em nuvem

e não exigem nenhum tipo de treinamento.

Não exigem programadores.

Não exigem consultores, porque

o modelo empresarial
de todos esses serviços

exige que o serviço seja tão simples
que possamos usá-lo

com pouco ou nenhum treinamento.

Você só precisa ouvir falar e visitar o site.

E então eu pensei: "O que aconteceria
se construíssemos um software

que fizesse o que eu estava fazendo
em minhas consultas?

Em vez de ensinar as pessoas

a colocar formulários
em dispositivos móveis,

vamos criar um software que permita
que eles façam isso sozinhos,

sem treinamento e sem precisar de mim."

E foi exatamente isso que fizemos.

Então, criamos um software
chamado Magpi,

que cria formulários online.

Ninguém precisa falar comigo.

Você só precisa ouvir falar nele
e visitar o site.

Você pode criar formulários e,
depois que você cria os formulários,

você os envia para diversos
telefones celulares comuns.

Obviamente, hoje em dia,
fomos além dos Palm Pilots

e passamos a usar celulares.

E não precisa ser um "smartphone".

Pode ser um celular básico,
como aquele ali à direita,

sabe, um celular básico
de plataforma Symbian,

que é muito comum
em países em desenvolvimento.

E o bom disso é que é igual ao Hotmail.

É baseado em nuvem
e não exige nenhum treinamento,

programação, consultores.

Mas há alguns outros benefícios também.

Agora, nós sabíamos,
quando construímos esse sistema,

o objetivo dele,
assim como os Palm Pilots,

era que você poderia

coletar os dados
e imediatamente fazer o upload deles.

Mas o que descobrimos é que,
como já está num computador,

podemos fornecer mapas,
análises e gráficos instantâneos.

Pegamos um processo
que demorava dois anos

e transformamos esse tempo
em cinco minutos.

Melhoras inacreditáveis em eficiência.

Armazenamento em nuvem,
sem treinamento, sem mim.

E eu falei que nos primeiros anos

tentando fazer isso de um jeito antiquado,

indo de país em país,

nós alcançamos mais ou menos, não sei,

provavelmente treinamos
umas mil pessoas.

O que aconteceu depois que fizemos isso?

No segundo período de três anos,
14.000 pessoas

acharam o site, se inscreveram
e começaram a usá-lo para coletar dados,

dados de reação a desastres,

fazendeiros canadenses monitorando
doenças suínas e rebanhos de porcos,

pessoas monitorando remessas
de remédios.

Um dos meus exemplos favoritos, o IRC

(Comitê Internacional de Resgate),

eles têm um programa
em que parteiras semianalfabetas,

com celulares que custam $10 dólares,

usam nosso software para enviar
uma mensagem de texto

toda semana, com o número de nascimentos

e o número de mortes, o que dá ao IRC

algo que ninguém jamais teve
na Saúde Global:

um sistema de contagem de bebês
em tempo real,

que sabe quantas crianças nascem,

que sabe quantas crianças existem

em Serra Leoa, que é onde isso
está acontecendo,

e que sabe quantas crianças morrem.

A organização Physicians
for Human Rights --

estamos saindo um pouco
da área de saúde --

eles estão reunindo,
estão basicamente treinando pessoas

a fazer exames de estupro no Congo,
onde isso é uma epidemia,

uma epidemia horrível,

e eles estão usando nosso software
para documentar

as evidências que eles acham,
inclusive fotograficamente,

para que possam condenar os criminosos.

A Camfed, outra organização de caridade
sediada no Reino Unido,

paga às famílias para que mantenham
as meninas na escola.

Eles compreendem que essa
é a intervenção mais

impactante que podem fazer.
Eles monitoravam as despesas,

a presença, as notas, no papel.

O tempo gasto desde o professor

escrever as notas ou a presença

até passar isso para um relatório
era de cerca de dois ou três anos.

Agora é em tempo real, e por ser um

sistema tão barato e baseado
em nuvem, ele custa,

em todos os cinco países em que
o Camfed conduz esse trabalho,

com dezenas de milhares de meninas,

o custo total é de $10.000 por ano.

É menos do que eu costumava
ganhar só para

viajar por duas semanas
para fazer uma consulta.

Então, eu falei antes que,

quando estávamos fazendo isso
da maneira antiquada, percebi que

todo o trabalho que estávamos fazendo
era só uma gota no oceano --

10, 20, 30 programas diferentes.

Progredimos bastante, mas reconheço que

agora, mesmo o trabalho que realizamos

com 14.000 pessoas usando isso,

ainda é uma gota no oceano.
Mas uma coisa mudou.

E acho que deve ser óbvio.

O que mudou agora é que,

em vez de um programa que cresce
em um ritmo muito lento,

que nunca pode alcançar todas as pessoas
que precisam de nós,

agora não precisamos mais
alcançar as pessoas.

Criamos uma ferramenta
que permite que programas

mantenham crianças na escola,
monitorem o número de bebês

que nascem e de bebês que morrem,

apanhem e condenem criminosos
de maneira eficaz,

façam todas essas coisas para saber mais

sobre o que está acontecendo,
para entender mais, para ver mais,

e para salvar vidas e melhorar vidas.

Obrigado.

(Aplausos)