I semi inaspettati della rivoluzione dei big data nel settore sanitario
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0:01 - 0:03C'è una vecchia barzelletta su un poliziotto
che sta facendo la ronda -
0:03 - 0:04nel mezzo della notte,
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0:04 - 0:07e s'imbatte in un ragazzo sotto un lampione
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0:07 - 0:09che sta fissando il terreno,
muovendosi da un lato all'altro, -
0:09 - 0:11il poliziotto gli chiede cosa sta facendo.
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0:11 - 0:13Il ragazzo gli dice che sta
cercando le chiavi -
0:13 - 0:16Il poliziotto si ferma,
si mette a cercare -
0:16 - 0:17fa una griglia e cerca
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0:17 - 0:20per due o tre minuti. Niente.
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0:20 - 0:23Il poliziotto dice, "Sei sicuro?'
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0:23 - 0:25Sicuro di aver perso le chiavi?
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0:25 - 0:27E il ragazzo, "No, veramente
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0:27 - 0:28le ho perse dall'altra parte della strada,
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0:28 - 0:34ma qui c'è più luce."
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0:34 - 0:36C'è un concetto di cui la gente parla ai giorni nostri
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0:36 - 0:38si chiama big data e si riferisce
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0:38 - 0:40alla mole di informazioni
che stiamo generando -
0:40 - 0:43attraverso l'interazione con il web e nel web,
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0:43 - 0:45a partire da Facebook e Twitter
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0:45 - 0:49fino al download della musica, dei film,
allo streaming e via dicendo, -
0:49 - 0:51lo streaming in diretta di TED.
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0:51 - 0:54La gente che lavora con i big data,
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0:54 - 0:55afferma che il più grande problema sia
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0:55 - 0:57il fatto che abbiamo troppe informazioni,
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0:57 - 1:01e la domande principale è:
come organizziamo tutta queste informazioni? -
1:01 - 1:03Per me che lavoro nel settore sanitario mondiale,
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1:03 - 1:06non è questo il problema più grande.
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1:06 - 1:08Perché per noi, anche se preferiamo
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1:08 - 1:11la luce a internet,
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1:11 - 1:13i dati che potrebbero aiutarci a risolvere i problemi
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1:13 - 1:17che stiamo affrontando non si trovano nel web.
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1:17 - 1:18Non sappiamo, per esempio, quante persone adesso
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1:18 - 1:21siano state colpite da catastrofi
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1:21 - 1:23o vivono situazioni di conflitto.
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1:23 - 1:27Non sappiamo nulla degli ambulatori
nei paesi in via di sviluppo, -
1:27 - 1:29quali hanno i farmaci
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1:29 - 1:31e quali no.
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1:31 - 1:34Non abbiamo idea di come sia organizzata la distribuzione dei farmaci di quegli ambulatori.
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1:34 - 1:37Non sappiamo - e questo mi sorprende -
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1:37 - 1:40quanti bambini sono nati,
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1:40 - 1:43o quanti bambini ci sono in Bolivia,
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1:43 - 1:46Botswana o Bhutan.
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1:46 - 1:48Non sappiamo quanti bambini
siano morti la scorsa settimana -
1:48 - 1:49in questi paesi.
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1:49 - 1:52Non conosciamo le necessità degli anziani
o dei malati di mente. -
1:52 - 1:56Di tutti quei problemi significativamente importanti
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1:56 - 1:59o quei settori cruciali in cui vogliamo
risolvere i problemi, -
1:59 - 2:04non sappiamo nulla.
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2:04 - 2:06E questo, in parte, è dovuto al fatto che
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2:06 - 2:09i sistemi informatici
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2:09 - 2:12impiegati nel settore sanitario per trovare dati
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2:12 - 2:15per risolvere questi problemi
si riassumono in questo. -
2:15 - 2:17Parliamo di un sistema tecnologico di 5000 anni fa.
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2:17 - 2:18Alcuni di voi potrebbero averlo già usato.
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2:18 - 2:21Sembra stia passando di moda,
ma noi continuiamo ad usarlo -
2:21 - 2:23per il 99 per cento delle attività.
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2:23 - 2:27Quello che vedete è un modulo
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2:27 - 2:30nelle mani di un'infermiera
del ministero della salute indonesiano -
2:30 - 2:34che sta attraversando
tutta la campagna indonesiana -
2:34 - 2:37in una giornata sicuramente calda e afosa,
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2:37 - 2:40andrà bussando di porta in porta
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2:40 - 2:42per settimane o mesi,
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2:42 - 2:44dicendo, "Scusate,
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2:44 - 2:46vorremmo farvi alcune domande.
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2:46 - 2:50Avete bambini? Sono vaccinati?"
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2:50 - 2:52Perché l'unico modo per scoprire
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2:52 - 2:55quanti bambini sono vaccinati in Indonesia,
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2:55 - 2:57i dati in percentuale, non è
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2:57 - 3:00attraverso internet ma chiedendo in ogni casa,
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3:00 - 3:03a volte in migliaia di case.
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3:03 - 3:06A volte tutto questo richiede mesi
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3:06 - 3:07o addirittura anni.
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3:07 - 3:09Un censimento di tutta l'Indonesia
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3:09 - 3:11richiederebbe forse due anni.
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3:11 - 3:14E in tutto questo il problema, ovviamente,
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3:14 - 3:16sono tutti quei moduli - e vi dico che
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3:16 - 3:18abbiamo moduli per qualsiasi cosa.
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3:18 - 3:21Abbiamo moduli per i sondaggi sulle vaccinazioni.
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3:21 - 3:24Abbiamo moduli per risalire a coloro
che vengono in ambulatorio. -
3:24 - 3:27Abbiamo moduli per annotare le forniture di farmaci,
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3:27 - 3:30sacche di sangue, tutti questi tipi di moduli
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3:30 - 3:31per questioni diverse,
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3:31 - 3:34hanno tutti qualcosa in comune,
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3:34 - 3:36che assomiglia a questo.
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3:36 - 3:41E quello che ci ritroviamo di fronte è una marea di dati.
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3:41 - 3:45Questi dati riguardano solo la copertura vaccinale
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3:45 - 3:47di un singolo distretto dello Zambia
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3:47 - 3:49a cui avevo preso parte alcuni anni fa.
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3:49 - 3:52L'unia cosa che tutti cercavano di scoprire
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3:52 - 3:55era la percentuale di bambini vaccinati in Zambia,
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3:55 - 3:58e questi sono i dati, materiale cartaceo
accumulato durante settimane -
3:58 - 4:01in un solo distretto, l'equivalente di una contea
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4:01 - 4:03negli Stati Uniti.
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4:03 - 4:05Pensate a questo per tutto lo Zambia,
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4:05 - 4:08rispondere a quella sola domanda
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4:08 - 4:10equivale a questo.
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4:10 - 4:13Camion e camion e camion
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4:13 - 4:16pieni di cataste e cataste e cataste di dati.
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4:16 - 4:18E quel che è peggio
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4:18 - 4:20è che è solo l'inizio,
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4:20 - 4:22perché una volta in possesso di tutti i dati,
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4:22 - 4:23ovviamente qualcuno dovrà -
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4:23 - 4:26uno sfortunato dovrà inserire i dati nel pc.
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4:26 - 4:28Quando ero neolaureato,
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4:28 - 4:30ero io quella persona sfortunata.
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4:30 - 4:33Posso dirvi che spesso non prestavo molta attenzione.
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4:33 - 4:35Forse avrò fatto anche tanti errori
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4:35 - 4:38mai scoperti, contribuendo ad abbassare
la qualità dei dati. -
4:38 - 4:41Alla fine, per fortuna, quei dati vengono inseriti nel computer,
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4:41 - 4:43e qualcuno può iniziare ad analizzarli,
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4:43 - 4:46Una volta che i dati sono stati analizzati e presentati,
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4:46 - 4:49si spera che poi quei risultati
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4:49 - 4:51possano essere utilizzati
per vaccinare meglio i bambini. -
4:51 - 4:54Perché se esiste qualcosa di peggio
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4:54 - 4:56nel settore sanitario mondiale,
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4:56 - 4:59non so cosa ci sia di peggio che permettere che i bambini
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4:59 - 5:02muoiano di malattie prevenibili con un vaccino,
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5:02 - 5:06malattie il cui vaccino costa un dollaro.
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5:06 - 5:09Milioni di bambini muoiono di queste malattie ogni anno.
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5:09 - 5:12Milioni è una cifra approssimativa perché
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5:12 - 5:15non sappiamo realmente quanti bambini
muoiono così ogni anno. -
5:15 - 5:18La cosa più frustrante è che
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5:18 - 5:21l'inserimento dei dati, quello che facevo da neolaureato,
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5:21 - 5:23può portar via fino a sei mesi.
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5:23 - 5:25A volte ci vogliono due anni per inserire quelle informazioni,
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5:25 - 5:28e a volte, non di rado,
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5:28 - 5:30ciò non avviene.
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5:30 - 5:33Per un momento cercate di riflettere su questo concetto.
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5:33 - 5:35C'erano squadre di centinaia di persone.
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5:35 - 5:37Sono partiti cercando risposte a una precisa domanda.
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5:37 - 5:40Avranno speso centinaia di migliaia di dollari
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5:40 - 5:44per la benzina, le fotocopie, le trasferte
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5:44 - 5:46e poi per qualche ragione svanisce l'entusiasmo
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5:46 - 5:47o non ci sono più soldi,
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5:47 - 5:50e tutto svanisce
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5:50 - 5:53perché nessuno ha inserito i dati nel computer.
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5:53 - 5:56Il processo si ferma. Succede tutte le volte.
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5:56 - 5:59Questo è quello su cui basiamo
le nostre decisioni nel settore sanitario: -
5:59 - 6:04pochi dati, vecchi dati, nessun dato.
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6:04 - 6:06Nel 1995, ho cominciato a pensare a vari modi
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6:06 - 6:08con i quali poter migliorare questo processo.
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6:08 - 6:11Ovviamente il 1995 è già passato da un pezzo.
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6:11 - 6:14Quasi mi fa paura pensare a quanto tempo sia passato.
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6:14 - 6:16Uno dei migliori film del'anno era
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6:16 - 6:17"Die Hard- Duri a morire"
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6:17 - 6:20Bruce Willis aveva molti più capelli neri allora.
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6:20 - 6:22Lavoravo nel centro per la prevenzione
e controllo delle malattie -
6:22 - 6:25e anch'io avevo più capelli neri di adesso.
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6:25 - 6:28Ma per me, la cosa più importante che ho visto nel 1995
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6:28 - 6:30era questo.
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6:30 - 6:33Difficile da immaginare oggi, ma nel 1995
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6:33 - 6:36era il più recente dispositivo portatile d'elite.
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6:36 - 6:39OK, non era un iPhone né un Galaxy.
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6:39 - 6:40Era un Palm Pilot.
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6:40 - 6:44E quando ho visto un Palm Pilot per la prima volta, ho pensato,
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6:44 - 6:46perché non caricare i moduli su questi Palm Pilot
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6:46 - 6:49e andare in giro con un Palm Pilot,
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6:49 - 6:52che può contenere decine di migliaia
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6:52 - 6:54di moduli? Perché non provarci?
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6:54 - 6:57Perché se possiamo farlo, se possiamo
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6:57 - 7:00memorizzare i dati in formato elettronico, digitale
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7:00 - 7:01sin dall'inizio,
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7:01 - 7:04creiamo una scorciatoia per l'intero processo
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7:04 - 7:08di inserimento dei dati,
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7:08 - 7:10qualcuno che possa inserirli nel computer.
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7:10 - 7:12Possiamo passare direttamente all'analisi
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7:12 - 7:15e poi all'uso dei dati per salvare realmente delle vite.
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7:15 - 7:17Ed è quello che ho cominciato a fare.
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7:17 - 7:21Lavorando al CDC, ho iniziato a partecipare
a diversi programmi -
7:21 - 7:25sparsi per il mondo, insegnando l'uso dei Palm Pilot
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7:25 - 7:27al posto dei moduli cartacei per memorizzare i dati.
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7:27 - 7:29E andò molto bene.
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7:29 - 7:32Andò esattamente come previsto.
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7:32 - 7:34Avete capito? La raccolta digitale dei dati
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7:34 - 7:36è molto più efficiente di quella cartacea.
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7:36 - 7:39Mentre stavo facendo questo,
la mia collega Rose -
7:39 - 7:42che è qui tra il pubblico con suo marito Matthew,
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7:42 - 7:45Rose stava svolgendo la stessa cosa
per la Croce Rossa Americana -
7:45 - 7:47Il problema era che, dopo un po' di anni,
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7:47 - 7:50mi resi conto che avevo partecipato
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7:50 - 7:52a sei o sette programmi e pensai,
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7:52 - 7:55se continuassi a mantenere questo ritmo,
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7:55 - 7:56per tutta la mia carriera, potrei riuscire a
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7:56 - 7:59partecipare a 20 o 30 programmi.
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7:59 - 8:02La questione è che, 20 o 30 programmi,
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8:02 - 8:05addomesticare 20 o 30 programmi a usare la tecnologia,
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8:05 - 8:07è una minuscola goccia nell'oceano.
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8:07 - 8:11La richiesta, l'esigenza di far funzionare
meglio i programmi è enorme, -
8:11 - 8:14per lo meno nell'ambito sanitario, per non parlare degli
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8:14 - 8:16altri settori nei paesi in via di sviluppo.
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8:16 - 8:20Ci sono milioni e milioni e milioni di programmi,
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8:20 - 8:22milioni di ambulatori che devono tracciare i farmaci,
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8:22 - 8:24milioni di campagne per le vaccinazioni.
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8:24 - 8:26Ci sono scuole che devono annotare le frequenze.
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8:26 - 8:28Ci sono tutti questi vari aspetti
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8:28 - 8:30da tener presente per ottenere i nostri dati.
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8:30 - 8:34E mi sono accorto che se avessi continuato
sulla stessa strada, -
8:34 - 8:38sarebbe stato difficile lasciare il segno
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8:38 - 8:39entro la fine della mia carriera.
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8:39 - 8:42Ho cominciato a tormentarmi,
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8:42 - 8:43a cercare una soluzione,
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8:43 - 8:44a pensare al procedimento utilizzato,
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8:44 - 8:47come istruivo la gente, quali erano i colli di bottiglia
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8:47 - 8:50e gli ostacoli che mi impedivano di essere
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8:50 - 8:51più veloce ed efficiente?
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8:51 - 8:55Sfortunatamente, dopo averci pensato per un po',
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8:55 - 8:58mi resi conto -- riuscìi a identificare il principale ostacolo.
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8:58 - 9:00E l'ostacolo principale, venne fuori,
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9:00 - 9:02ed è una triste constatazione,
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9:02 - 9:04il principale ostacolo ero io.
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9:04 - 9:06Cosa voglio dire?
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9:06 - 9:09Avevo sviluppato un procedimento in cui
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9:09 - 9:14io ero al centro di
questo universo tecnologico. -
9:14 - 9:17Se volevate avere accesso alla tecnologia,
dovevate contattare me. -
9:17 - 9:19Ovvero, dovevate sapere della mia esistenza.
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9:19 - 9:20Dovevate cercare soldi per potermi pagare
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9:20 - 9:22il volo per venire a trovarti,
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9:22 - 9:24il soggiorno in hotel
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9:24 - 9:26e per pagare la mia trasferta.
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9:26 - 9:29Stiamo parlando di 10 000, 20 000 o 30 000 dollari
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9:29 - 9:32a patto che io avessi tempo
e ci fosse spazio nella mia agenda -
9:32 - 9:34o che non fossi in vacanza.
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9:34 - 9:37Il fatto è che qualsiasi cosa o sistema che dipenda
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9:37 - 9:40da un solo individuo o due, tre, cinque individui
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9:40 - 9:41non può avanzare.
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9:41 - 9:43E per questo è necessario far progredire
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9:43 - 9:46questa tecnologia e dobbiamo farlo adesso.
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9:46 - 9:48Così cominciai a pensare a vari modi in cui
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9:48 - 9:51sarei potuto uscire dal progetto.
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9:51 - 9:55Stavo pensando
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9:55 - 9:57a come sarei potuto scomparire
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9:57 - 9:59per un po' di tempo.
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9:59 - 10:01Sono stato formato basandomi sulla logica per cui
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10:01 - 10:04la distribuzione della tecnologia
su scala internazionale -
10:04 - 10:06è sempre fondata sull'attività di un consulente.
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10:06 - 10:09Si tratta di persone più o meno come me
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10:09 - 10:11che vengono da paesi come questo,
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10:11 - 10:15diretti a paesi con persone dalla pelle più scura.
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10:15 - 10:17Va lì, spendi soldi in tasse aeree,
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10:17 - 10:21trascorri del tempo, spendi i tuoi soldi
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10:21 - 10:23e paghi un hotel, e così via.
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10:23 - 10:24Per quanto ne so io, era l'unico modo
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10:24 - 10:28per poter portare la tecnologia,
non me ne veniva in mente un altro. -
10:28 - 10:30Poi accadde il miracolo.
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10:30 - 10:33Lo chiamerò Hotmail per farla breve.
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10:33 - 10:35Forse per voi Hotmail non è miracoloso,
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10:35 - 10:38ma per me lo era perché mi resi conto,
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10:38 - 10:41proprio mentre cercavo di affrontare il problema,
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10:41 - 10:44allora lavoravo per lo più nell'Africa subsahariana,
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10:44 - 10:47mi resi conto che lì
ogni impiegato del settore sanitario -
10:47 - 10:51con cui lavoravo, aveva un account Hotmail.
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10:51 - 10:53La cosa mi colpì e pensai,
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10:53 - 10:56aspetta, di sicuro i dipendenti Hotmail
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10:56 - 10:58non vanno fino in Kenya per insegnare
ai dipendenti del ministero della Sanità -
10:58 - 11:01come si usa Hotmail.
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11:01 - 11:04Quello che fanno è distribuire la tecnologia.
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11:04 - 11:06Esportano le capacità del software
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11:06 - 11:08senza dover nemmeno viaggiare.
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11:08 - 11:09Dovevo riflettere di più su questo concetto.
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11:09 - 11:11Mentre pensavo a questo,
la gente aveva cominciato a usare -
11:11 - 11:15sempre più questi strumenti, proprio come noi.
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11:15 - 11:16Iniziarono a usare Linkedin, Flickr,
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11:16 - 11:19Gmail, Google Maps e tante altre cose.
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11:19 - 11:21Si tratta di servizi basati sul cloud
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11:21 - 11:23per cui non è richiesta nessuna formazione.
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11:23 - 11:25Non c'è bisogno di programmatori.
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11:25 - 11:27Non c'è bisogno di consulenti, perché
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11:27 - 11:29la strategia per tutti questi strumenti
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11:29 - 11:32richiede che ogni cosa sia così semplice
da poter essere usata pur avendo -
11:32 - 11:33una formazione scarsa o nulla.
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11:33 - 11:36Lo sentite nominare e andate diretti sul sito web.
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11:36 - 11:40Pensai, cosa succederebbe
se costruissi un software -
11:40 - 11:42che faccia quello che faccio io?
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11:42 - 11:44Invece di istruire le persone su come
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11:44 - 11:47caricare i moduli sui dispositivi portatili,
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11:47 - 11:49creiamo software che li facciano
lavorare autonomamente -
11:49 - 11:51senza formazione e senza ricorrere a me.
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11:51 - 11:53Ed è quello che abbiamo fatto.
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11:53 - 11:56Abbiamo creato un software chiamato Magpi,
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11:56 - 11:58che genera dei moduli direttamente on line.
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11:58 - 11:59Nessuno deve rivolgersi a me.
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11:59 - 12:02Lo sentite nominare e andate direttamente sul sito.
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12:02 - 12:05Si possono creare moduli,
e una volta che sono stati creati -
12:05 - 12:07è possibile inviarli a tutti i dispositivi portatili.
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12:07 - 12:10Naturalmente oggi si è passati dai Palm Pilot
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12:10 - 12:11ai cellulari.
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12:11 - 12:12E non devono essere per forza smartphone.
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12:12 - 12:15Vanno bene anche i cellulari come quello lì a destra,
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12:15 - 12:16il modello base di telefono Symbian
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12:16 - 12:19molto diffuso nei paesi in via di sviluppo.
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12:19 - 12:23La parte più importante di tutto questo è
che funziona come Hotmail. -
12:23 - 12:25Un modello basato sul cloud. senza bisogno di formazione,
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12:25 - 12:27programmazione o consulenza.
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12:27 - 12:29Ci sono anche ulteriori vantaggi.
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12:29 - 12:31Allora sapevamo,
quando abbiamo costruito il sistema, -
12:31 - 12:33che la questione di fondo, come per i Palm Pilot,
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12:33 - 12:36era essere in grado di
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12:36 - 12:39raccogliere dati, caricarli subito e averli già a disposizione.
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12:39 - 12:41Ma abbiamo scoperto, poiché lavoriamo sempre con un computer,
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12:41 - 12:45che possiamo fornire direttamente
mappe, analisi e grafici. -
12:45 - 12:47Abbiamo preso un processo
che durava due anni -
12:47 - 12:50e l'abbiamo compresso fino ad arrivare a cinque minuti.
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12:50 - 12:52Straordinari miglioramenti in efficienza.
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12:52 - 12:57Basati sul cloud, senza formazione,
senza consulenza, senza di me. -
12:57 - 13:00Vi ho detto che nei primi anni di formazione
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13:00 - 13:01quando utilizzavo il vecchio metodo,
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13:01 - 13:03recandomi nei vari paesi,
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13:03 - 13:06siamo riusci a formare,
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13:06 - 13:08credo, circa 1000 persone.
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13:08 - 13:10E dopo?
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13:10 - 13:12Nei successivi tre anni, 14 000 persone
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13:12 - 13:15hanno visitato il sito, si sono iscritte e
hanno iniziato a usarlo per raccogliere dati, -
13:15 - 13:17dati per i soccorsi nelle catastrofi,
-
13:17 - 13:22gli allevatori canadesi annotavano
le mandrie e le malattie dei maiali, -
13:22 - 13:24le persone annotavano i rifornimenti di farmaci.
-
13:24 - 13:26Uno degli esempi che preferisco, l'IRC,
-
13:26 - 13:28Organizzazione Internazionale per
l'assistenza ai rifugiati, -
13:28 - 13:31hanno un programma in cui
delle levatrici semi-alfabetizzate -
13:31 - 13:33usano cellulari da 10 dollari
-
13:33 - 13:35inviano sms attraverso i nostri software
-
13:35 - 13:38una volta alla settimana,
indicando il numero di nascite -
13:38 - 13:40e morti, dando ad IRC
-
13:40 - 13:43qualcosa che nessun'altro
nel settore sanitario mondiale ha mai avuto: -
13:43 - 13:46un controllo in tempo reale del numero dei neonati,
-
13:46 - 13:48conoscere il numero delle nascite,
-
13:48 - 13:49quanti bambini ci sono
-
13:49 - 13:52in Sierra Leone, il paese dove questo sta succedendo,
-
13:52 - 13:55e conoscere quanti bambini sono morti.
-
13:55 - 13:57I medici per i diritti umani --
-
13:57 - 13:59questo esula un po' dal settore sanitario --
-
13:59 - 14:02stanno radunando, formando persone
-
14:02 - 14:06per effettuare esami clinici nei casi di abusi sessuali
in Congo, dove tutto questo -
14:06 - 14:07sembra un'epidemia,
-
14:07 - 14:10e fanno ricorso ai nostri software per documentare
-
14:10 - 14:13le prove che trovano, incluse le fotografie,
-
14:13 - 14:17in modo da portare i colpevoli in tribunale.
-
14:17 - 14:20Camfed, ente di beneficenza con sede nel Regno Unito,
-
14:20 - 14:24paga le famiglie affinché le loro figlie vadano a scuola.
-
14:24 - 14:26Credono sia l'intervento più significativo
-
14:26 - 14:29che possano fare.
Tengono traccia dei pagamenti, -
14:29 - 14:31delle frequenze, dei voti su carta.
-
14:31 - 14:33Trascorrevano da due a tre anni tra il momento in cui
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14:33 - 14:35l'insegnante annotava voti o presenze
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14:35 - 14:37e il rapporto finale.
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14:37 - 14:39Ora avviene in tempo reale, perché abbiamo
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14:39 - 14:42un sistema economico basato sul cloud,
-
14:42 - 14:46per tutti e cinque i paesi in cui Camfed ha aiutato
-
14:46 - 14:48decine di migliaia di ragazze,
-
14:48 - 14:51costa 10 000 dollari all'anno.
-
14:51 - 14:53Una cifra inferiore a quella che
-
14:53 - 14:58mi pagavano per fare consulenza per una o due settimane.
-
14:58 - 15:00Quindi, come ho già detto
-
15:00 - 15:02quando utilizzavamo il vecchio metodo,
mi resi conto -
15:02 - 15:05che stavamo soltanto aggiungendo una goccia
nell'oceano -- -
15:05 - 15:0710, 20, 30 programmi diversi.
-
15:07 - 15:10Abbiamo fatto molti progressi, ma ammetto
-
15:10 - 15:12che adesso, anche la formazione fatta con
-
15:12 - 15:1414 000 persone,
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15:14 - 15:17continua ad essere una goccia nell'oceano. Ma qualcosa
è cambiato. -
15:17 - 15:18Ed è ovvio.
-
15:18 - 15:21Quello che è cambiato adesso è che,
-
15:21 - 15:24invece di avere un programma in cui avanzavamo
molto lentamente -
15:24 - 15:27senza poter raggiungere tutti quelli che avevano
bisogno di noi, -
15:27 - 15:31abbiamo reso inutile la nostra consulenza.
-
15:31 - 15:34Abbiamo creato uno strumento che permette
ai programmi -
15:34 - 15:37di controllare i bambini a scuola, registrare il numero
-
15:37 - 15:40delle nascite e delle morti di neonati,
-
15:40 - 15:44arrestare i criminali e processarli,
-
15:44 - 15:46svolgere tutti questi compiti, essere sempre
-
15:46 - 15:51aggiornati, conoscere, vedere sempre più,
-
15:51 - 15:55e salvare vite, migliorare le vite.
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15:55 - 15:57Grazie.
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15:57 - 16:01(Applausi)
- Title:
- I semi inaspettati della rivoluzione dei big data nel settore sanitario
- Speaker:
- Joel Selanikio
- Description:
-
La raccolta a livello mondiale dei dati del settore sanitario era una scienza imperfetta: gli impiegati vagavano per i villaggi di casa in casa, facendo domande, annotando risposte su moduli cartacei per poi inserirli in un computer -- e basandosi su queste informazioni frammentate, le nazioni prendevano grosse decisioni. L'appassionato di dati, Joel Selanikio, parla della profonda trasformazione nella raccolta di dati del settore sanitario nell'ultima decennio. Partendo dal Palm Pilot e Hotmail si è giunti ai moderni sistemi basati sul cloud. (Filmato a TEDxAustin.)
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDTalks
- Duration:
- 16:18
Anna Cristiana Minoli approved Italian subtitles for The surprising seeds of a big-data revolution in healthcare | ||
Anna Cristiana Minoli edited Italian subtitles for The surprising seeds of a big-data revolution in healthcare | ||
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Guido Gambetti accepted Italian subtitles for The surprising seeds of a big-data revolution in healthcare | ||
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