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Showing Revision 8 created 09/19/2017 by diego diaz.

  1. Hoy vamos a explorar las relaciones entre
    los MBA y otros métodos que se pueden usar
  2. para explorar los sistemas complejos
  3. En este contexto particular voy a empezar
    hablando de los MBA versus los MBE
  4. (modelos basados en ecuaciones)
  5. que es algo que estuvo dando vueltas por
    un tiempo, para describir un conjunto de
  6. técnicas como el modelado analítico, o el
    modelado de la teoría de juegos
  7. en donde se escriben primero las
    ecuaciones principales y luego se ve a
  8. donde nos llevan. Esto a veces se compara
    debido a que los MBA en muchos sentidos
  9. comienzan con los mismos principios
  10. pero luego van hacia otras direcciones
  11. en vez de buscar por una solución acabada
  12. trata de encontrar una solución
    computacional al problema
  13. entonces por qué se querrá usar MBA en vez
    de MBE?
  14. Bueno, muchos MBE parten de supuestos
    acerca de cierta homogeneidad, de
  15. hecho la tienen, ya que así generan las
    soluciones acabadas que los
  16. hacen famosos
  17. En muchos casos tenemos un sistema que
    es afectado dramáticamente por lo
  18. heterogéneo y entonces usamos algo como
    MBA cuando no es
  19. posible generar una solución acabada para
    un sistema heterogéneo
  20. y entonces puede ser una buena forma de
    atacar el problema
  21. También, muchos de los MBE son continuos
    y no discretos
  22. Y esto nos lleva a algo que se llama el
    problema del lobo enano
  23. Y la idea básica aquí cuando estamos
    modelizando algo
  24. que es esencialmente una entidad discreta
    como un lobo, por ejemplo
  25. si tengo un MBE que permite que la
    población de lobos
  26. caiga a un décimo de un lobo o a un
    millonésimo de un lobo
  27. es teóricamente, bajo los MBE, podría
    aún rebotar
  28. y retornar desde ese nivel tan bajo
  29. En verdad, una vez que el último lobo
  30. o aún más importante, cuando la última
    pareja de lobos muere
  31. no hay forma en este punto, para esa
    población, de rebotar
  32. Lo que significa que usar una solución
    discreta puede brindar una mejor respuesta
  33. Tampoco es el caso que todos los MBE son
    continuos
  34. pero es una de las razones por las que los
    MBA presentan una ontología más natural
  35. para ese espacio.
  36. Muchos de los MBE están escritos desde un
    nivel de agregación
  37. en vez de a nivel individual
  38. lo cual requiere que se tenga un
    conocimiento de los patrones de conducta
  39. totales en vez de que sea a nivel de los
    individuos del sistema
  40. A veces es más fácil obtener descripciones
    a nivel individual
  41. en vez de descripciones completas
  42. y entonces a veces los MBA funcionan
    mejor en estos contextos
  43. Vinculado con esto está el hecho de que la
    ontología de un MBE existe a nivel global
  44. mientras que la ontología de un MBA se
    encuentra a nivel individual
  45. haciendo que sea más fácil comunicar el
    MBA a alguien más
  46. debido a que describimos conductas
    individuales
  47. Además, los MBE no brindan detalles
  48. sobre que hace un individuo particular
    dentro del modelo
  49. Los MBA permiten bucear en los detalles
  50. lo que implica que en muchos casos se
    puede volver atrás y percatarse
  51. de la importancia del individuos para el
    sistema complejo
  52. Podemos vincular todas estas nociones con
    el hecho de que los MBE son "de arriba
  53. hacia abajo", empiezan por las entidades
    grandes y de ahí se modeliza para abajo
  54. mientras que los MBA empiezan con la
    premisa de comprender los sistemas locales
  55. y a partir de ahí, modelizar para arriba
  56. Dicho esto, decimos que los MBE poseen
    varias ventajas sobre los MBA
  57. Una de ellas es que usualmente son más
    generalizables
  58. para los supuestos particulares que fueron
    asumidos para ese modelo
  59. Por el otro lado, estos supuestos son a
    veces restrictivos
  60. debido a las razones mencionadas
    previamente
  61. y por lo tanto son difíciles de usar en
    muchas situaciones del mundo real
  62. De hecho, se argumenta que los MBA pueden
    ser vistos como un complemento de los MBE
  63. de hecho se puede armar un MBA que es una
    instanciación de un modelo de la teoría
  64. de juegos y luego explorar las
    ramificaciones más allá de las soluciones
  65. cerradas, que a veces se obtienen usando
    los MBE
  66. Por supuesto, los MBE no son las únicas
    estrategias que se pueden usar
  67. se pueden usar también modelos
    estadísticos que también usan ecuaciones
  68. aunque se usan de un modo diferente
  69. Aquí, la idea es que tomamos patrones de
    agregación de la conducta sobre el
  70. mundo y luego inferimos el modelo
    relacionando las entidades de esos
  71. patrones de agregación, así podemos hacer
    una regresión o algo por
  72. el estilo. Y muchas veces cuando tenemos
    un modelo estadístico
  73. es muy difícil vincularlos con los
    principios de una teoría de la conducta
  74. que describa la forma en que los agentes
    realizan las acciones en ese sistema
  75. además es necesario contar con los datos
    correctos para hacer un
  76. modelo estadístico. Los MBA pueden
    complementar los modelos
  77. estadísticos, construyendo a partir de los
    principios para generar datos estadísticos
  78. que se pueden comparar con los datos
    estadísticos obtenidos del mundo real
  79. Otra estrategia que puede usarse es la de
    realizar una serie de experimentos en
  80. laboratorio, como los que se usan en los
    experimentos de economía de
  81. la conducta. Los experimentos son útiles
    debido a que pueden generar teoría
  82. se puede asignar una condición y luego ver
    si una teoría particular
  83. se cumple en ese espacio
  84. A veces los experimentos de laboratorio
    no son tan poderosos como podrían
  85. debido a que rara vez se pueden escalar a
    las condiciones que vemos en el mundo
  86. Vemos 6 o 7 individuos y observamos como
    interactúan
  87. o como toman sus decisiones
  88. los MBA pueden ser creados a partir de las
    experiencias de
  89. laboratorio, se utilizan las reglas que
    inferimos de esas experiencias
  90. para construir el MBA
  91. Luego se puede explorar que hubiera pasado
    si cada uno hubiera actuado de
  92. forma en que el experimento dice que la
    gente interactúa
  93. y podemos usar eso para generar nuevas
    hipótesis acerca
  94. de las cosas que vemos en el mundo, que no
    observamos en el laboratorio
  95. construir un nuevo experimento en el
    lab
  96. y ver si podemos encontrar evidencia para
    estas nuevas hipótesis
  97. Podemos tratar de manejar los parámetros
    del modelo
  98. más allá de lo que nos permita el
    experimento del lab
  99. Muchas veces no podemos imponer, digamos
    en cientos de condiciones
  100. diferentes, en el individuo, debido a que
    no podrá hacer todas esas tareas
  101. Los MBA no se preocupan por la cantidad
    de condiciones
  102. que se le imponen, si creamos los patrones
    de conducta de un experimento
  103. podemos correrlas tantas veces como
    necesitemos
  104. Los MBA pueden comprar los principios
    generativos que surgen de los experimentos
  105. digamos que tenemos dos experimentos que
    nos dan evidencia diferente
  106. sobre como funciona el mundo
  107. podemos crear un MBA para cada uno de
    ellos
  108. y observar cual de ellos se ajusta mejor
    al mundo real
  109. Por último hay muchos modelos de
    computación agregados y formas de simular
  110. para usar en vez de los MBA
  111. Por ejemplo los modelos de sistemas
    dinámicos, son una forma de ver lo que
  112. sucede desde el nivel del sistema hasta el
    mundo entero
  113. utilizando flujos y niveles para decir
    algo acerca de como las diferentes partes
  114. del mundo se afectan unas a otras. El
    problema es que la mayoría de estas
  115. estrategias carecen del nivel individual y
    lo mejor que podemos
  116. hacer es combinar algunas de estas
    estrtategias
  117. con el nivel individual de las estrategias
    de los MBA