Return to Video

העתיד של רובוטים מרחפים

  • 0:01 - 0:05
    במעבדה שלי,
    אנחנו בונים רובוטים אווירים אוטונומיים
  • 0:05 - 0:07
    כמו זה שאתם רואים מרחף פה.
  • 0:09 - 0:12
    בניגוד לרחפנים זמינים מסחרית
    שאתם יכולים לקנות היום,
  • 0:12 - 0:15
    על רובוט זה אין GPS.
  • 0:16 - 0:17
    אבל בלי GPS,
  • 0:17 - 0:21
    זה קשה לרובוטים כמו זה
    לקבוע את המיקום שלהם.
  • 0:22 - 0:27
    הרובוט הזה משתמש בחיישנים מובנים,
    מצלמות וסורקי לייזר,
  • 0:27 - 0:29
    כדי לסרוק את הסביבה.
  • 0:29 - 0:32
    הוא מזהה תכונות מהסביבה,
  • 0:32 - 0:35
    והוא קובע את מיקומו יחסית לתכונות האלו,
  • 0:35 - 0:37
    בשימוש בשיטות של טריאנגולציה.
  • 0:37 - 0:40
    ואז הוא יכול להרכיב
    את כל התכונות האלו למפה,
  • 0:40 - 0:42
    כמו שאתם רואים מאחורי.
  • 0:42 - 0:46
    והמפה הזו מאפשרת לרובוט
    להבין היכן המכשולים האלו נמצאים
  • 0:46 - 0:49
    ולנווט בצורה נטולת התנגשויות.
  • 0:49 - 0:51
    מה שאני רוצה להראות לכם עכשיו
  • 0:51 - 0:54
    זה סט של ניסויים שעשינו בתוך המעבדה שלנו,
  • 0:55 - 0:58
    שם הרובוט הזה היה מסוגל
    לעבור מרחקים גדולים יותר.
  • 0:58 - 1:03
    אז כאן תראו, למעלה מימין,
    מה הרובוט רואה עם המצלמה.
  • 1:03 - 1:05
    ועל המסך הראשי --
  • 1:05 - 1:07
    וכמובן זה מואץ פי ארבע --
  • 1:07 - 1:10
    על המסך הראשי אתם תראו את המפה שהוא בונה.
  • 1:10 - 1:14
    אז זו מפה ברזולוציה גבוהה
    של המסדרון מסביב למעבדה.
  • 1:14 - 1:16
    ותוך דקה אתם תראו אותו נכנס למעבדה שלנו,
  • 1:17 - 1:19
    שניתנת לזיהוי מהבלגן שאתם רואים.
  • 1:19 - 1:20
    (צחוק)
  • 1:20 - 1:22
    אבל הנקודה המרכזית שאני רוצה להעביר לכם
  • 1:22 - 1:26
    היא שהרובוטים האלו מסוגלים
    לבנות מפות בהפרדה גבוהה
  • 1:26 - 1:29
    בהפרדה של חמישה סנטימטרים,
  • 1:29 - 1:33
    שמאפשרת למישהו מחוץ למעבדה, או מחוץ לבניין
  • 1:33 - 1:36
    לפרוס את אלו בלי למעשה להכנס,
  • 1:36 - 1:40
    ולנסות להסיק מה מתרחש בתוך הבניין.
  • 1:40 - 1:43
    עכשיו יש בעיה אחת עם רובוטים כאלה.
  • 1:44 - 1:46
    הבעיה הראשונה היא שהוא די גדול.
  • 1:46 - 1:48
    מפני שהוא גדול, הוא כבד.
  • 1:49 - 1:52
    והרובוטים האלו צורכים
    בעדך 100 וואט לחצי קילו.
  • 1:52 - 1:55
    וזה גורם לחיי משימה מאוד קצרים.
  • 1:56 - 1:57
    הבעיה השניה
  • 1:57 - 2:01
    היא שלרובוטים האלו יש חיישנים מובנים
    שבסופו של דבר הם מאוד יקרים --
  • 2:01 - 2:05
    סורק לייזר, מצלמה והמעבדים.
  • 2:05 - 2:08
    זה מעלה את מחיר הרובוט הזה.
  • 2:09 - 2:12
    אז שאלנו את עצמנו שאלה:
  • 2:12 - 2:16
    איזה מוצרים צרכנייים
    ניתן לקנות בחנות אלקטרוניקה
  • 2:16 - 2:22
    שהם לא יקרים, שהם קלים,
    שיש להם חיישנים ועיבוד מובנים?
  • 2:24 - 2:27
    והמצאנו את הטלפון המעופף.
  • 2:27 - 2:29
    (צחוק)
  • 2:29 - 2:35
    אז הרובוט הזה משתמש בסמרטפון
    סמסונג גלקסי שאתם יכולים לקנות בכל מקום,
  • 2:35 - 2:39
    וכל מה שאתם צריכים היא אפליקציה
    שאתם יכולים להוריד מחנות האפליקציות.
  • 2:39 - 2:43
    ואתם יכולים לראות את הרובוט הזה
    קורא את האותיות "TED" במקרה הזה.
  • 2:43 - 2:46
    מביט בפינות של ה T וה E
  • 2:46 - 2:50
    ואז מתאכן מזה, עף אוטונומית.
  • 2:51 - 2:54
    הג'וייסטיק הזה הוא שם
    רק למקרה שהרובוט משתגע,
  • 2:54 - 2:55
    ג'וספה יכול להרוג אותו.
  • 2:55 - 2:57
    (צחוק)
  • 2:59 - 3:03
    בנוסף לבניית הרובוטים הקטנים האלו,
  • 3:03 - 3:08
    אנחנו מתנסים עם התנהגויות אגרסיביות,
    כמו זו שאתם רואים פה.
  • 3:08 - 3:13
    אז הרובוט הזה נע עכשיו שניים
    עד שלושה מטרים לשניה,
  • 3:13 - 3:17
    מעלרד ומתגלגל אגרסיבית כשהוא משנה כיוון.
  • 3:17 - 3:21
    הנקודה העיקרית היא שיכולים להיות לנו
    רובוטים קטנים יותר שיכולים לנוע מהר יותר
  • 3:21 - 3:24
    ואז לנוע בתוך הסביבות
    המאוד לא מובנות האלו.
  • 3:25 - 3:27
    ובסרטון הבא,
  • 3:27 - 3:33
    ממש כמו שאתם רואים את הציפור הזו,
    עיט, מתאים בחינניות את כנפיו,
  • 3:33 - 3:37
    עיניו ורגליו כדי לתפוש את הטרף מהמים,
  • 3:37 - 3:39
    הרובוט שלנו יכול גם כן לדוג.
  • 3:39 - 3:41
    (צחוק)
  • 3:41 - 3:45
    במקרה הזה, זה הוגי סטייק גבינת פילדלפיה
    שהוא תופס מהאוויר.
  • 3:45 - 3:47
    (צחוק)
  • 3:48 - 3:51
    אז אתם יכולים לראות את הרובוט הזה
    שנע במהירות של בערך שלושה מטר לשניה,
  • 3:51 - 3:56
    שזה מהיר יותר ממהירות הליכה,
    מתאם את זרועותיו, את הטפרים שלו
  • 3:56 - 4:00
    ואת התעופה שלו עם תזמון של חלקיקי שניות
    כדי להשיג את התמרון הזה.
  • 4:02 - 4:03
    בניסוי נוסף,
  • 4:03 - 4:07
    אני רוצה להראות לכם איך
    הרובוט מתאים את הטיסה שלו
  • 4:07 - 4:09
    כדי לשלוט במטען התלוי שלו,
  • 4:09 - 4:13
    שהאורך שלו הוא למעשה
    גדול יותר מרוחב החלון.
  • 4:14 - 4:15
    אז כדי לבצע את זה,
  • 4:15 - 4:19
    הוא למעשה צריך להסתובב
    ולהתאים את הכיוון שלו
  • 4:19 - 4:21
    ולסובב את המטען עד הסוף.
  • 4:27 - 4:29
    אבל כמובן רצינו לעשות אותם
    אפילו קטנים יותר,
  • 4:29 - 4:32
    ואנחנו מקבלים השראה בעיקר מהדבורים.
  • 4:32 - 4:36
    אז, אם אתם מביטים בדבורים, וזה סרטון מואט,
  • 4:36 - 4:39
    הן כל כך קטנות, האינרציה כל כך קלה --
  • 4:40 - 4:41
    (צחוק)
  • 4:41 - 4:45
    שלא אכפת להם -- הם קפצו מהיד שלי, לדוגמה.
  • 4:45 - 4:48
    זה רובוט זעיר שמחקה את התנהגות הדבורים.
  • 4:49 - 4:50
    וקטן יותר זה טוב יותר,
  • 4:50 - 4:53
    מפני שיחד עם הגודל הקטן
    אתם מקבלים אינרציה קטנה יותר.
  • 4:53 - 4:55
    יחד עם אינרציה נמוכה יותר --
  • 4:55 - 4:58
    (רובוט מזמזם, צחוק)
  • 4:58 - 5:01
    יחד עם אינרציה נמוכה יותר,
    אתם עמידים להתנגשויות.
  • 5:01 - 5:02
    וזה עושה אתכם ליותר עמידים.
  • 5:04 - 5:06
    אז ממש כמו הדבורים האלו,
    נבנה רובוטים קטנים.
  • 5:06 - 5:10
    והספציפי הזה שוקל רק 25 גרם.
  • 5:10 - 5:12
    הוא צורך רק שישה וואט.
  • 5:12 - 5:15
    והוא יכול לנוע במהירות גבוהה
    משישה מטר לשניה.
  • 5:15 - 5:17
    אז אם אני מנרמל את זה לגודל שלו,
  • 5:17 - 5:21
    זה כמו בואינג 787 שנע
    במהירות של פי עשר ממהירות הקול.
  • 5:24 - 5:26
    (צחוק)
  • 5:26 - 5:28
    ואני רוצה להראות לכם דוגמה.
  • 5:29 - 5:34
    זו כנראה ההתנגשות האווירית המתוכננת הראשונה,
    באחד חלקי עשרים מהמהירות הנורמלית.
  • 5:34 - 5:37
    אלה נעים במהירות יחסית של שני מטר לשניה,
  • 5:37 - 5:39
    וזה מתאר את העיקרון הבסיסי.
  • 5:40 - 5:45
    הכלוב מסיבי פחמן בן שני הגרם סביבו
    מונע מהמדחפים להתנגש,
  • 5:45 - 5:50
    אבל בעיקרון ההתנגשות נספגת
    והרובוט מגיב להתנגשויות.
  • 5:51 - 5:53
    וכך קטן גם אומר בטוח.
  • 5:53 - 5:55
    במעבדה שלי,
    כשאנחנו מפתחים את הרובוטים האלו,
  • 5:55 - 5:57
    אנחנו מתחילים עם הרובוטים הגדולים האלו
  • 5:57 - 6:00
    ואז, עכשיו אנחנו ירדנו לרובוטים הקטנים האלה.
  • 6:00 - 6:03
    ואם אתם משרטטים את ההיסטוגרמה
    של מספר הפלסטרים שהיזמנו
  • 6:03 - 6:06
    בעבר, זה איכשהו ירד עכשיו.
  • 6:06 - 6:08
    מפני שהרובוטים האלו באמת בטוחים.
  • 6:09 - 6:11
    לגודל הקטן יש כמה חסרונות,
  • 6:11 - 6:15
    והטבע מצא מספר דרכים
    לפצות על החסרונות האלו.
  • 6:16 - 6:20
    הרעיון הבסיסי הוא שהם מתקבצים
    ליצור קבוצות גדולות, או נחילים.
  • 6:20 - 6:24
    אז, בדומה, במעבדה שלנו, אנחנו מנסים ליצור
    נחילי רובוטים מלאכותיים.
  • 6:24 - 6:26
    וזה די מאתגר
  • 6:26 - 6:29
    מפני שעכשיו אתם צריכים לחשוב
    על רשתות של רובוטים.
  • 6:29 - 6:31
    ובתוך כל רובוט,
  • 6:31 - 6:36
    אתם חייבים לחשוב על צורת השיתוף
    של חישה, תקשורת, חישוב --
  • 6:36 - 6:41
    והרשתות האלו הופכות אז
    לדי קשות לשליטה וניהול.
  • 6:42 - 6:45
    אז מהטבע אנחנו לוקחים שלושה עקרונות ארגון
  • 6:45 - 6:49
    שבעיקרון מאפשרים לנו לפתח
    את האלגוריתמים שלנו.
  • 6:50 - 6:54
    הרעיון הראשון הוא שרובוטים צריכים
    להיות מודעים לשכנים שלהם.
  • 6:54 - 6:58
    הם צריכים להיות מסוגלים לחוש
    ולתקשר עם השכנים שלהם.
  • 6:58 - 7:01
    אז זה סרטון שמתאר את הרעיון הבסיסי.
  • 7:01 - 7:02
    יש לכם ארבעה רובוטים --
  • 7:02 - 7:06
    אחד הרובוטים נחטף למעשה
    על ידי מפעיל אנושי, מילולית.
  • 7:07 - 7:09
    אבל בגלל שהרובוטים מתקשרים אחד עם השני,
  • 7:09 - 7:11
    הם חשים את השכנים שלהם,
  • 7:11 - 7:12
    הם בעיקרון עוקבים.
  • 7:12 - 7:18
    ופה יש איש בודד שמסוגל
    להוביל את רשת העוקבים האלו.
  • 7:20 - 7:25
    אז שוב, זה לא בגלל שכל הרובוטים יודעים
    לאן הם אמורים ללכת.
  • 7:25 - 7:29
    זה בגלל שהם מגיבים למיקומים
    של השכנים שלהם.
  • 7:32 - 7:36
    (צחוק)
  • 7:36 - 7:42
    אז הניסוי הבא מתאר את עיקרון הארגון השני.
  • 7:43 - 7:47
    ולעיקרון הזה יש קשר
    לעקרון של אנונימיות.
  • 7:47 - 7:52
    פה רעיון המפתח הוא
  • 7:52 - 7:56
    שהרובוטים אגנוסטיים לזהויות
    של השכנים שלהם.
  • 7:56 - 7:59
    הם מתבקשים ליצור צורה מעגלית,
  • 7:59 - 8:02
    ולא משנה כמה רובוטים אתם מכניסים למבנה,
  • 8:02 - 8:05
    או כמה רובוטים אתם מוציאים,
  • 8:05 - 8:08
    כל רובוט פשוט מגיב לשכן שלו.
  • 8:08 - 8:13
    הוא מודע לעובדה שהוא צריך
    ליצור צורה מעגלית,
  • 8:13 - 8:15
    אבל בשיתוף פעולה עם שכניו
  • 8:15 - 8:19
    הוא יוצר צורה בלי תאום מרכזי.
  • 8:20 - 8:22
    עכשיו אם אתם מחברים את הרעיונות האלה,
  • 8:22 - 8:26
    הרעיון השלישי הוא שאנחנו בעיקרון
    נותנים לרובוטים האלו
  • 8:26 - 8:30
    תיאורים מתמטיים של הצורה שהם צריכים ליצור.
  • 8:30 - 8:34
    והצורות האלו יכולות להשתנות
    כפונקציה של זמן,
  • 8:34 - 8:38
    ואתם תראו את הרובוטים האלו
    מתחילים מצורה מעגלית,
  • 8:38 - 8:41
    משנים לצורה מרובעת, נמתחים לקו ישר,
  • 8:42 - 8:43
    וחזרה לאליפסה.
  • 8:43 - 8:47
    והם עושים את זה באותו סוג של תאום תוך שניה
  • 8:47 - 8:50
    שאתם רואים בנחילים טבעיים, בטבע.
  • 8:51 - 8:53
    אז למה לעבוד עם נחילים?
  • 8:53 - 8:57
    תנו לי לספר לכם על שני שימושים
    שאנחנו מאוד מעוניינים בהם.
  • 8:58 - 9:01
    הראשון קשור לחקלאות,
  • 9:01 - 9:04
    שזו כנראה הבעיה הכי גדולה
    שעומדת לפנינו בעולם.
  • 9:05 - 9:06
    כמו שאתם יודעים,
  • 9:06 - 9:10
    אחד מכל שבעה אנשים על כדור הארץ
    סובל מתת תזונה.
  • 9:10 - 9:13
    רוב האדמה שאנחנו יכולים לעבד כבר עובדה.
  • 9:14 - 9:17
    והיעילות של רוב המערכות בעולם משתפרת,
  • 9:17 - 9:21
    אבל יעילות מערכות היצור שלנו למעשה יורדת.
  • 9:21 - 9:25
    וזה בעיקר בגלל מחסור במים,
    מחלות יבולים, שינוי אקלים
  • 9:25 - 9:27
    ומספר דברים נוספים.
  • 9:27 - 9:29
    אז מה רובוטים יכולים לעשות?
  • 9:29 - 9:34
    ובכן, אנחנו מאמצים גישה
    שנקראת חקלאות מדוייקת בקהילה.
  • 9:34 - 9:39
    והרעיון הבסיסי הוא להטיס
    רובוטים אוויריים דרך המטעים,
  • 9:39 - 9:42
    ואז לבנות מודלים מדוייקים של צמחים יחידים.
  • 9:43 - 9:44
    אז ממש כמו רפואה מותאמת אישית,
  • 9:45 - 9:49
    בעוד שאולי תדמיינו רצון
    לטפל בכל חולה אישית,
  • 9:49 - 9:53
    מה שהיינו רוצים לעשות
    זה לבנות מודל של צמחים יחידים
  • 9:53 - 9:57
    ואז להגיד לחקלאי איזה סוג של קלט
    כל צמח צריך --
  • 9:57 - 10:02
    הקלט במקרה הזה הוא מים, דשן וחומרי הדברה.
  • 10:03 - 10:06
    פה אתם תמצאו רובוטים שטסים דרך מטע תפוחים,
  • 10:06 - 10:09
    ותוך דקה אתם תראו שניים מהשותפים שלו
  • 10:09 - 10:10
    עושים את אותו הדבר מצד שמאל.
  • 10:11 - 10:14
    ומה שהם עושים זה בעיקרון
    בונים מפה של המטע.
  • 10:14 - 10:17
    בתוך המפה יש מפה של כל צמח במטע.
  • 10:17 - 10:19
    (רובוטים מזמזמים)
  • 10:19 - 10:21
    בואו נראה איך המפות האלו נראות.
  • 10:21 - 10:25
    בסרטון הבא, אתם תראו
    את המצלמות שבשימוש על הרובוט הזה.
  • 10:25 - 10:28
    משמאל למעלה יש בעיקרון
    מצלמה בצבעים רגילים.
  • 10:30 - 10:33
    משמאל באמצע יש מצלמת אינפרה אדום.
  • 10:33 - 10:37
    ומשמאל למטה יש מצלמה תרמית.
  • 10:37 - 10:40
    ועל הפאנל הראשי,
    אתם רואים שיחזור מבנה תלת מימדי
  • 10:40 - 10:46
    של כל עץ במטע
    כשהחיישנים עפים ממש ליד העצים.
  • 10:48 - 10:52
    חמושים במידע כמו זה,
    אנחנו יכולים לעשות מספר דברים.
  • 10:52 - 10:56
    הדבר הראשון וכנראה הכי חשוב
    שאנחנו יכולים לעשות הוא מאוד פשוט:
  • 10:56 - 10:59
    לספור את מספר הפירות על כל עץ.
  • 11:00 - 11:04
    ובכך, אתם אומרים לחקלאית
    כמה פירות יש לה על כל עץ
  • 11:04 - 11:08
    ומאפשרים לה להעריך את היבול של המטע,
  • 11:08 - 11:11
    למטב את שרשרת היצור במורד הזרם.
  • 11:12 - 11:13
    הדבר השני שאנחנו יכולים לעשות
  • 11:13 - 11:18
    זה לקחת מודלים של צמחים,
    לבנות מודלים תלת מימדים,
  • 11:18 - 11:20
    ומזה להעריך את גודל החופה,
  • 11:20 - 11:24
    ואז לתאם את גודל החופה
    לכמות שטח העלים על כל צמח.
  • 11:24 - 11:26
    וזה נקרא אינדקס שטח העלים.
  • 11:26 - 11:28
    אז אם אתם יודעים
    את אינדקס שטח העלים הזה,
  • 11:28 - 11:34
    יש לכם בעיקרון מידה של
    כמה פוטוסינתזה אפשרית בכל צמח,
  • 11:34 - 11:37
    שאומרת לנו שוב כמה בריא כל צמח.
  • 11:38 - 11:42
    על ידי שילוב מידע ויזואלי ואינפרא אדום,
  • 11:42 - 11:45
    אנחנו יכולים לחשב מדד כמו NDVI.
  • 11:45 - 11:48
    ובמקרה הספציפי הזה,
    אתם יכולם בעיקרון לראות
  • 11:48 - 11:51
    שיש כמה יבולים שלא מצליחים
    כמו יבולים אחרים.
  • 11:51 - 11:55
    ניתן להבחין בזה בקלות מהתמונות,
  • 11:55 - 11:57
    לא רק תמונות ויזואליות אלא שילוב
  • 11:57 - 12:00
    של תמונות ויזואליות ותמונות באינפרא אדום.
  • 12:00 - 12:01
    ואז לבסוף,
  • 12:01 - 12:05
    דבר אחד שאנחנו מעוניינים לעשות
    זה לזהות סימנים ראשונים לכלורוזיס --
  • 12:05 - 12:07
    וזה עץ תפוז --
  • 12:07 - 12:10
    שבעיקרון נראה עם עלים מצהיבים.
  • 12:10 - 12:14
    אבל רובוטים שעפים מעל יכולים בקלות
    לזהות את זה אוטונומית
  • 12:14 - 12:17
    ואז לדווח לחקלאים שיש להם בעיה
  • 12:17 - 12:18
    בחלק הזה של הפרדס.
  • 12:19 - 12:21
    מערכות כמו זו יכולות באמת לעזור,
  • 12:22 - 12:27
    ואנחנו צופים יבולים שיכולים
    להשתפר עד עשרה אחוזים
  • 12:27 - 12:31
    ויותר חשוב, הפחתה בכמות הקלט כמו מים
  • 12:31 - 12:34
    עד 25 אחוז על ידי שימוש
    בנחילי רובוטים מרחפים.
  • 12:35 - 12:41
    לבסוף, אני רוצה שתריעו לאנשים
    שלמעשה יוצרים את העתיד,
  • 12:41 - 12:46
    יאש מולגאונקר, סיקנג ליו וג'וספה לואיאנו,
  • 12:46 - 12:49
    שאחראים לשלושת ההדגמות שראיתם.
  • 12:49 - 12:51
    תודה לכם.
  • 12:51 - 12:57
    (מחיאות כפיים)
Title:
העתיד של רובוטים מרחפים
Speaker:
ויג'אי קומאר
Description:

במעבדה של אוניברסיטת פנסילבניה, ויג'אי קומאר והצוות שלו יצרו רובוטים אוטונומים אוויריים בהשראת דבורים. פריצת הדרך האחרונה שלהם: חוואות מדוייקת, בה נחילים של רובוטים, ממפים, משחזרים ומנתחים כל צמח ופיסת פרי ופרדס, מספקים מידע חיוני לחוואים שיכול לעזור לשפר יבולים ולהפוך ניהול מים לחכם יותר.

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDTalks
Duration:
13:09
Ido Dekkers approved Hebrew subtitles for Vijay Kumar
Zeeva Livshitz edited Hebrew subtitles for Vijay Kumar
Zeeva Livshitz accepted Hebrew subtitles for Vijay Kumar
Zeeva Livshitz edited Hebrew subtitles for Vijay Kumar
Zeeva Livshitz edited Hebrew subtitles for Vijay Kumar
Zeeva Livshitz edited Hebrew subtitles for Vijay Kumar
Zeeva Livshitz edited Hebrew subtitles for Vijay Kumar
Ido Dekkers edited Hebrew subtitles for Vijay Kumar
Show all

Hebrew subtitles

Revisions