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Rent - Increase n - Intro to Inferential Statistics

  • 0:00 - 0:05
    如果样本量是 100 则自由度是 99 而不是 24
  • 0:05 - 0:10
    打开 t 表发现 自由度最接近 99 的是 100
  • 0:10 - 0:17
    所以我们就选择 100 我们希望每个尾部是 0.025
  • 0:17 - 0:23
    注意在底部还标出了置信区间 C
  • 0:23 - 0:29
    这里是 95% 这和这列顶部的每个尾部是 0.025% 是一样的
  • 0:29 - 0:35
    等同于 95% 置信区间 太酷了
  • 0:35 - 0:43
    我们看到 t 临界值是 1.984 和 -1.984
  • 0:43 - 0:52
    因此误差界限是 1.984 乘以 s 再除以平方根 n 结果为 39.68
  • 0:52 - 0:56
    与样本量为 25 时相比 现在的误差界限小多了
  • 0:56 - 1:03
    之前的误差界限是 2.064x(200/√25 ̄)
  • 1:03 - 1:10
    结果是 82.56 所以当我们增大样本量时
  • 1:10 - 1:16
    误差界限会变小 结果更精确
  • 1:16 - 1:21
    当我们增大样本量时 自由度也增大了
  • 1:21 - 1:28
    因此 t 分布从宽矮变得瘦高起来 更加接近正态分布
Title:
Rent - Increase n - Intro to Inferential Statistics
Description:

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Video Language:
English
Team:
Udacity
Project:
UD201 - Intro to Inferential Statistics
Duration:
01:29

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