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Showing Revision 1 created 08/23/2016 by Udacity Robot.

  1. 如果样本量是 100 则自由度是 99 而不是 24
  2. 打开 t 表发现 自由度最接近 99 的是 100
  3. 所以我们就选择 100 我们希望每个尾部是 0.025
  4. 注意在底部还标出了置信区间 C
  5. 这里是 95% 这和这列顶部的每个尾部是 0.025% 是一样的
  6. 等同于 95% 置信区间 太酷了
  7. 我们看到 t 临界值是 1.984 和 -1.984
  8. 因此误差界限是 1.984 乘以 s 再除以平方根 n 结果为 39.68
  9. 与样本量为 25 时相比 现在的误差界限小多了
  10. 之前的误差界限是 2.064x(200/√25 ̄)
  11. 结果是 82.56 所以当我们增大样本量时
  12. 误差界限会变小 结果更精确
  13. 当我们增大样本量时 自由度也增大了
  14. 因此 t 分布从宽矮变得瘦高起来 更加接近正态分布