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贏在起跑點的迷思

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    我想要聊聊人類潛力的發展,
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    並以──或許是當代影響
    最深遠的發展故事開始。
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    很多人大概聽過「一萬小時法則」。
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    或許你甚至以此為模範。
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    其基本概念:若想擅長任何事,
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    你得花一萬個小時專注練習,
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    所以你最好盡早開始。
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    這個故事的典型是老虎.伍茲。
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    因 7 個月大時,爸爸就給了他根推桿而著名。
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    10 個月大時,他開始模仿爸爸揮桿。
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    你可以在YouTube上找到
    他 2 歲時上電視的片段。
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    快轉到 21 歲,
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    他已經是全世界最優秀的高爾夫球員。
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    典型的一萬小時法則故事。
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    另一個被眾多暢銷書特寫的
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    就是波爾加三姐妹的故事,
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    爸爸決定在她們很小的時候,
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    以非常專業的方式教她們下棋。
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    其實他是想證明
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    只要提前開始專注練習,
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    任何小孩皆能成為任何事物的佼佼者。
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    而事實上,
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    他的兩個女兒都成為西洋棋特級大師。
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    在擔任《運動畫刊》雜誌的科學作家時
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    我感到好奇。
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    如果「一萬小時法則」是正確的,
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    那我們應該看到那些
    精英運動員搶先起步
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    於所謂的「刻意練習」。
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    這是受指導的、專注於
    糾正錯誤的練習,
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    不只是玩玩而已。
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    而事實上,當科學家研究精英運動員,
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    他們發現運動員花
    更多時間在刻意練習上,
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    這並不令人意外。
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    當他們追蹤運動員的發展歷程時,
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    他們的模式是這樣的:
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    那些未來精英在早期花較少的時間
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    刻意練習他們將來從事的運動。
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    他們通常有被科學家稱為
    「抽樣階段」的經歷,
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    此階段他們嘗試多種體育活動,
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    並獲取廣泛、綜合的技能,
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    從中發現他們的興趣和能力,
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    並延後專攻,晚於那些之後
    處於高原停滯期的同儕。
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    當看到此現象,我想:
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    「天啊,這不完全符合
    一萬小時法則吧?」
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    因此我開始對其他領域感到好奇,
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    那些我們亦認知
    得盡早專攻的領域,
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    例如:音樂,
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    結果發現其模式大多相似。
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    這個研究是來自於一所頂級的音樂學院,
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    我想請大家注意的是這個:
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    那些卓越的音樂家並不
    比其他普通音樂家
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    花更多的時間在刻意練習上,
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    直至他們嘗試到第 3 種樂器。
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    同樣,他們傾向於經歷「抽樣階段」,
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    甚至是那些著名的早熟音樂家,
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    像馬友友。
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    他也曾經歷「抽樣階段」,
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    只不過他比多數音樂家
    更快地完成這階段。
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    然而,這個研究幾乎完全被忽略,
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    而更具衝擊力的
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    是《虎媽的戰歌》這本書的第一頁,
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    作者講述她要求
    女兒學小提琴的故事。
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    似乎沒有人記得書中後段,
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    女兒跟母親說:「小提琴
    是你選的,不是我選的。」
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    並幾乎放棄小提琴。
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    在體育和音樂界看到
    這些出人意料的模式後,
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    我對其他能影響更多人
    領域開始感到好奇,
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    例如:教育。
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    一名經濟學家在英格蘭
    和蘇格蘭的高等教育系統,
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    發現了一個絕佳的天然對比。
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    在他研究的期間裡,
    這兩個系統十分相似,
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    除了英格蘭的學生得十幾歲
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    就選擇特定的學科開始專精,
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    而在蘇格蘭,學生可以選擇
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    在大學嘗試不同的事物。
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    而他的問題是:
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    此取捨之下,誰獲利較多──
    是早專精者?還是晚專精者?
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    而他觀察到:早專精者的收入較高,
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    因為他們有更多領域所需的特定技巧。
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    那些晚專精者則能嘗試不同事物,
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    當他們做出選擇時,契合度更高,
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    或是經濟學家所稱的「符合質度」。
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    所以他們的收入增長率更快。
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    6 年之後,
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    收入差距已無異。
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    於此同時更多早專精者開始
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    退出原定的職涯,
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    因他們得在很早選定專業,
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    而這常常導致人們做出不明智的決定。
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    所以那些晚專精者
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    輸在短期,贏在長期。
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    我想如果把職業選擇看作約會,
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    我們或許不會逼人們過早選定終生。
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    再次看到這種模式,
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    讓我想要探索我長期仰慕的
    各領域專家的發展背景,
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    像艾靈頓公爵,他兒時曾棄音樂課,
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    專注於棒球和繪畫。
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    又或是瑪麗安.米爾札哈尼,
    兒時對數學並不感興趣,
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    她夢想成為小說家,
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    但她最終成為第一位,也是迄今唯一
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    獲得菲爾茲獎的女性,
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    這是數學界最有聲望的獎項。
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    又或是梵谷,他曾有 5 個不同的職業,
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    直到失去興趣前,
    每個都曾被他認為是使命,
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    20 歲後期,他拿起了
    一本書:「繪畫基礎 ABC」。
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    結果還算可接受。
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    克勞德.夏農在密西根大學
    修習電子工程,
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    他依規定修了哲學課,
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    在這堂課,他學到了一套
    將近百年歷史的邏輯系統,
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    通過它,真假陳述
    可以被編碼為 1 和 0,
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    並用來解決例如數學問題。
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    這促進了二進位碼的發展,
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    為今日所有的電腦打下基礎。
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    最後,我的榜樣──
    法蘭西絲.賀瑟貝,
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    這是我和她的合照,
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    她在 54 歲時開始第一份正職,
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    進而成為女童軍的執行長,
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    翻轉了營運劣勢。
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    她讓少數族群會員增加了 3 倍,
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    新增了 13 萬名志工,
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    這是她任職期間創立的
    其中之一個專科章,
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    是給學習電腦的女孩
    的二進位碼徽章。
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    如今法蘭西絲經營一家領導力研究院,
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    週間都在曼哈頓工作。
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    而她芳齡僅 104 歲,
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    誰知道她還會做什麼。
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    (笑聲)
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    我們從來不會聽到
    這樣的發展故事。
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    我們不會聽到研究報告指出:
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    獲得諾貝爾獎的科學家,
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    在工作之外有業餘愛好的可能性
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    比其他科學家高出 22 倍。
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    我們從沒聽過。
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    即使是知名的表演者或作品,
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    我們也不會聽到類似的發展故事。
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    例如,這是一名我關注的運動員。
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    這是他 6 歲時,穿著蘇格蘭橄欖球球服。
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    他嘗試過網球、滑雪和摔角。
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    他的媽媽其實是位網球教練,
    但她拒絕訓練他,
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    因為他不願規矩地回球。
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    他嘗試了籃球、桌球和游泳。
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    當他的教練想讓他升級,
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    和年長的男孩一起受訓,
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    他拒絕了,
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    因為他只想和朋友在練習完後
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    談論專業摔角。
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    他繼續嘗試更多體育項目:
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    手球 、排球、足球、羽毛球、滑板⋯⋯
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    那麼,這位淺嘗者是誰?
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    他是羅傑.費德勒。
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    雖然成年的他像老虎.伍茲一樣出名,
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    然而,即使是網球愛好者通常也不知道
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    他的發展故事。
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    即使這是常態,那又為什麼呢?
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    我認為部分原因是
    伍茲的故事非常戲劇化,
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    也是順理成章的故事,
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    可以延伸出:我們能擅長於
    任何生命中想要的東西。
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    但我認為這有問題,
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    因為實際上,高爾夫的許多面向,
    並非所有領域的完美模型。
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    (笑聲)
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    高爾夫是心理學家羅賓.何高士
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    所稱「友善」學習環境的縮影。
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    友善學習環境有清晰的步驟和目標,
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    明確且不變的規則,
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    你的行動能快速收到準確的反饋,
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    明年跟去年做的事
    看來一模一樣。
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    西洋棋也是一種友善學習環境。
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    西洋棋特級大師的優勢
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    很大程度是了解反覆出現的模式,
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    這也是能容易地被自動化的原因。
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    另個極端是「詭變」的學習環境,
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    在這種環境,接下來的
    步驟和目標可能很模糊。
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    規矩可能會變。
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    在你行動時,不一定會收到反饋。
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    或許會延遲,或許不準確,
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    而明年跟去年做的事,
    或許不盡相同。
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    所以哪一個聽起來
    更像我們所處的世界?
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    事實上,我們需要觸類旁通
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    並掌握聯結互動,
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    已經從本質上改變了我們的認知,
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    所以當你看這幅圖時,
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    你或許覺得右邊的
    中心圓看來較大,
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    因為你的大腦
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    被相對的關係所吸引,
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    然而沒有接觸過
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    要求適應性和概念性思維的
    現代工作的那些人
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    會正確地看到中心圓是一樣大的。
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    所以我們處於一個詭變的工作環境,
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    有時候過度專業化
    會產生嚴重的反效果。
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    在十幾個國家進行的一項研究中,
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    根據研究對象父母的教育程度、
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    他們的考試成績、
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    他們自己的教育程度做比較,
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    不同的是有些人接受專注的職業教育,
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    而有些人接受更廣泛綜合的教育。
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    模式是:接受專注於職業教育的人,
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    更有可能在學習結束後馬上找到工作,
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    更可能馬上賺更多錢,
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    但對多變的工作環境的適應性更差,
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    因此總體來說他們在職場的時間更短,
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    他們贏在短期,但輸在長期。
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    又或是:著名的、20 年資歷的專家
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    對地緣政治和經濟做預測。
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    最糟糕的預測員是那些最專業化的專家,
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    那些用整個職業生涯研究一兩個問題,
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    然後用一個角度或思維模式
    來看整個世界。
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    其中有些人預測的落差更大,
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    因為他們積累了經驗和資格。
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    最優秀的預測員則是那些
    有著廣泛興趣的聰明人。
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    如今在某些領域,例如醫學,
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    日益專業化乃無可避免而且有益,
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    這是無庸置疑的。
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    但這仍然是一把雙刃劍。
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    幾年前,一種很普遍的膝關節疼痛手術
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    進行安慰劑對照實驗。
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    有些病人接受了「假手術」。
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    意思是外科醫師切了一刀,
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    假裝在做事,
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    然後替病人縫合。
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    成效跟正規手術無異。
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    但專精此手術的外科醫師
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    仍繼續進行數百萬的真手術。
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    那詭變世界裡,高度專業化
    不總是成功的訣竅,那什麼才是?
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    這個有點難說,
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    因為它不總是直線前進的。
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    有時候它看起來是蜿蜒曲折的,
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    又或有廣闊的視野。
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    可能看來像進度落後。
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    但我想聊聊可能的成功訣竅。
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    如果看看技術創新的研究,我們會發現:
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    越來越多最具影響力的專利,
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    並不是由那些在美國專利局
    歸類的單一技術領域中
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    鑽研越來越深的個人發明的,
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    而是由團隊完成的,
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    這些團隊中包含了
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    曾工作於多個不同技術類別的人,
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    他們常把不同領域的事物融合在一起。
  • 9:40 - 9:43
    有位可算此概念的先驅者,
    我一直很欣賞其作品,
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    他是位日本人──橫井軍平。
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    求學時,橫井的電子學成績並不出色,
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    所以他只能做一份初階的工作,
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    在京都的一間紙牌公司
    當機器維修工人。
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    他自覺不具備尖端科技的能力,
  • 9:57 - 10:00
    但是有許多容易取得的資訊,
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    或許他可以結合已經很普遍的東西,
  • 10:03 - 10:05
    但專家因過於專注而無法看見。
  • 10:05 - 10:09
    所以他結合了來自計算器
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    和信用卡產業的普遍技術,
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    製作了掌上遊戲。
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    結果很受歡迎。
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    他把這家 19 世紀
    木造店鋪的紙牌公司,
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    轉型成一間玩具和遊戲公司。
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    你可能聽過,它叫任天堂。
  • 10:24 - 10:26
    橫井的創作哲學
  • 10:26 - 10:29
    被譯為「成熟技術的水平思考」,
  • 10:29 - 10:32
    創新地運用已成熟的技術。
  • 10:32 - 10:34
    他的代表作是這個:
  • 10:34 - 10:35
    Game Boy。
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    名副其實的科技笑話。
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    它與競爭對手 Sega 和 Atari 的
    彩色遊戲機同時上市,
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    但 Game Boy 擊垮了對手,
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    因為橫井知道顧客關心的
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    不是顏色;
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    而是耐久性、便攜性、價格、耗電量,
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    還有遊戲的多樣性。
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    這是在我父母家地下室
    找到的 Game Boy。
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    (笑聲)
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    它曾有過風光的時候。
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    但你能看到那個紅燈是亮著的。
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    我打開它玩了下俄羅斯方塊,
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    我認為這很神,
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    因為電池在 2007、2013 年就過期了。
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    (笑聲)
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    這種廣度優勢也適用於
    更主觀的領域。
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    一項有趣的研究:某些漫畫作者
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    較可能創作出熱門作品的關鍵;
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    一對研究人員發現:
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    原因既不是在該領域多年的經驗,
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    也不是出版商的資源,
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    也不是之前創作的漫畫數量。
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    而是作者所創作不同
    類型的作品種類數,
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    而有趣的是,
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    一個有著廣泛經驗的個人
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    不能完全被一個專家團隊所取代。
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    我們或許沒有盡可能多培養這類人,
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    因為在早期,他們只是看起來落後了,
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    而我們不傾向於鼓勵
    任何看起來不像領先
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    或專業化的東西。
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    事實上,為了贏在起跑點,
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    我們經常簡化過程並產生反效果,
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    這甚至表現於我們學習
    新事物的基本方式上。
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    去年的一項研究裡,
    美國 7 年級的數學課,
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    班級被隨機分配不同的學習類型。
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    有些班級被分配到「封閉練習」。
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    例如你有 A 類問題,
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    你練習 AAAAA,然後
    BBBBB,依此類推。
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    這樣的進度很快,
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    小朋友很開心,
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    一切都很好。
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    其他班級被分到「交叉練習」。
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    它就像把所有類型的
    問題都扔進一個帽子裡
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    並隨機抽取問題。
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    進度較慢,小朋友覺得挫折。
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    但他們不是在學習如何執行程序,
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    而是在學習如何找到解決問題的策略。
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    當測試來臨時,
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    交叉練習的學生大幅領先
    封閉練習的學生。
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    現在,我發現這個研究的
    很多內容都是違反直覺的,
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    「贏在起跑點」這個概念,
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    無論是選擇職業還是學習方向
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    或者只是學習新的事物,
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    這個概念有時候會破壞長期的發展。
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    自然地,我認為:
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    世界上有多少人
    就有多少種成功方式。
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    但我認為我們傾向於
    只激勵和提倡「伍茲之路」,
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    在愈發詭變的環境中,
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    我們同時也需要越來越多人
    走「費德勒之路」。
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    或正如傑出的物理學家、數學家
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    和優秀的作家弗里曼.戴森所說——
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    戴森昨天去世了,
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    所以我希望在此用他的話致敬,
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    他說:「為了健康的生態系統,
    我們需要飛鳥和青蛙。
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    青蛙在泥地裡,
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    看到所有微小的細節。
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    飛鳥翱翔於高空,看不見那些細節,
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    但整合了青蛙所有的知識。
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    我們兩者都需要。」
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    問題是,戴森說:
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    「我們告訴所人有都要變成青蛙。」
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    而我認為,
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    在詭變的環境裡,
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    那是愈顯目光短淺的。
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    謝謝大家。
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    (掌聲)
Title:
贏在起跑點的迷思
Speaker:
大衛.艾波斯坦
Description:

搶先起步未必總能幫你取得成功。記者大衛.艾波斯坦以體育、科技和經濟為例,分享過早專攻某一特定技能,或許會破壞你的長期發展。
他並解釋「抽樣階段」的好處,嘗試新事物並專注於培養一系列技能。
了解這種更廣闊和反直覺的思維(和更彈性充裕的時間歷程)能如何讓你的個人和職業生活更充實。

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Video Language:
English
Team:
TED
Project:
TEDTalks
Duration:
14:00

Chinese, Traditional subtitles

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