Showing Revision 48 created 12/19/2020 by Helen Chang.

1. Title:
   贏在起跑點的迷思
2. Description:

   搶先起步未必總能幫你取得成功。記者大衛．艾波斯坦以體育、科技和經濟為例，分享過早專攻某一特定技能，或許會破壞你的長期發展。
   他並解釋「抽樣階段」的好處，嘗試新事物並專注於培養一系列技能。
   了解這種更廣闊和反直覺的思維（和更彈性充裕的時間歷程）能如何讓你的個人和職業生活更充實。

3. Speaker:
   大衛．艾波斯坦
4. 1690 0:02 - 0:05
   我想要聊聊人類潛力的發展，
5. 4633 0:05 - 0:10
   並以──或許是當代影響
   最深遠的發展故事開始。
6. 9747 0:10 - 0:14
   很多人大概聽過「一萬小時法則」。
7. 13551 0:14 - 0:16
   或許你甚至以此為模範。
8. 15685 0:16 - 0:18
   其基本概念：若想擅長任何事，
9. 18458 0:18 - 0:21
   你得花一萬個小時專注練習，
10. 21418 0:21 - 0:24
    所以你最好盡早開始。
11. 23796 0:24 - 0:28
    這個故事的典型是老虎．伍茲。

    ¶

12. 27735 0:28 - 0:31
    因 7 個月大時，爸爸就給了他根推桿而著名。
13. 31408 0:31 - 0:35
    10 個月大時，他開始模仿爸爸揮桿。
14. 34973 0:35 - 0:38
    你可以在YouTube上找到
    他 2 歲時上電視的片段。
15. 38467 0:38 - 0:40
    快轉到 21 歲，
16. 40149 0:40 - 0:42
    他已經是全世界最優秀的高爾夫球員。
17. 42032 0:42 - 0:44
    典型的一萬小時法則故事。
18. 43708 0:44 - 0:46
    另一個被眾多暢銷書特寫的

    ¶

19. 46283 0:46 - 0:48
    就是波爾加三姐妹的故事，
20. 48084 0:48 - 0:50
    爸爸決定在她們很小的時候，
21. 50060 0:50 - 0:52
    以非常專業的方式教她們下棋。
22. 52494 0:52 - 0:54
    其實他是想證明
23. 53977 0:54 - 0:56
    只要提前開始專注練習，
24. 56020 0:56 - 0:58
    任何小孩皆能成為任何事物的佼佼者。
25. 58462 0:58 - 0:59
    而事實上，
26. 59342 0:59 - 1:02
    他的兩個女兒都成為西洋棋特級大師。
27. 62478 1:02 - 1:06
    在擔任《運動畫刊》雜誌的科學作家時

    ¶

28. 66111 1:06 - 1:07
    我感到好奇。
29. 67291 1:07 - 1:09
    如果「一萬小時法則」是正確的，
30. 69261 1:09 - 1:12
    那我們應該看到那些
    精英運動員搶先起步
31. 71883 1:12 - 1:14
    於所謂的「刻意練習」。
32. 73656 1:14 - 1:16
    這是受指導的、專注於
    糾正錯誤的練習，
33. 76419 1:16 - 1:18
    不只是玩玩而已。
34. 77933 1:18 - 1:20
    而事實上，當科學家研究精英運動員，
35. 80089 1:20 - 1:23
    他們發現運動員花
    更多時間在刻意練習上，
36. 82709 1:23 - 1:24
    這並不令人意外。
37. 84129 1:24 - 1:27
    當他們追蹤運動員的發展歷程時，
38. 87481 1:27 - 1:29
    他們的模式是這樣的：
39. 89083 1:29 - 1:32
    那些未來精英在早期花較少的時間
40. 91802 1:32 - 1:35
    刻意練習他們將來從事的運動。
41. 94587 1:35 - 1:38
    他們通常有被科學家稱為
    「抽樣階段」的經歷，
42. 97907 1:38 - 1:40
    此階段他們嘗試多種體育活動，
43. 100186 1:40 - 1:42
    並獲取廣泛、綜合的技能，
44. 102044 1:42 - 1:44
    從中發現他們的興趣和能力，
45. 104221 1:44 - 1:48
    並延後專攻，晚於那些之後
    處於高原停滯期的同儕。
46. 108847 1:49 - 1:51
    當看到此現象，我想：

    ¶

47. 111001 1:51 - 1:54
    「天啊，這不完全符合
    一萬小時法則吧？」
48. 114462 1:54 - 1:56
    因此我開始對其他領域感到好奇，
49. 116496 1:56 - 2:00
    那些我們亦認知
    得盡早專攻的領域，
50. 119651 2:00 - 2:01
    例如：音樂，
51. 120989 2:01 - 2:03
    結果發現其模式大多相似。
52. 122865 2:03 - 2:05
    這個研究是來自於一所頂級的音樂學院，

    ¶

53. 125305 2:05 - 2:08
    我想請大家注意的是這個：
54. 127690 2:08 - 2:10
    那些卓越的音樂家並不
    比其他普通音樂家
55. 129952 2:10 - 2:12
    花更多的時間在刻意練習上，
56. 132225 2:12 - 2:14
    直至他們嘗試到第 3 種樂器。
57. 134210 2:14 - 2:16
    同樣，他們傾向於經歷「抽樣階段」，
58. 136313 2:16 - 2:19
    甚至是那些著名的早熟音樂家，
59. 138752 2:19 - 2:20
    像馬友友。
60. 139958 2:20 - 2:21
    他也曾經歷「抽樣階段」，
61. 141251 2:21 - 2:24
    只不過他比多數音樂家
    更快地完成這階段。
62. 144107 2:24 - 2:27
    然而，這個研究幾乎完全被忽略，

    ¶

63. 147319 2:27 - 2:29
    而更具衝擊力的
64. 148670 2:29 - 2:32
    是《虎媽的戰歌》這本書的第一頁，
65. 151742 2:32 - 2:35
    作者講述她要求
    女兒學小提琴的故事。
66. 154864 2:35 - 2:37
    似乎沒有人記得書中後段，
67. 157154 2:37 - 2:39
    女兒跟母親說：「小提琴
    是你選的，不是我選的。」
68. 159427 2:39 - 2:41
    並幾乎放棄小提琴。
69. 161051 2:41 - 2:44
    在體育和音樂界看到
    這些出人意料的模式後，

    ¶

70. 164293 2:44 - 2:47
    我對其他能影響更多人
    領域開始感到好奇，
71. 166555 2:47 - 2:48
    例如：教育。
72. 168075 2:48 - 2:51
    一名經濟學家在英格蘭
    和蘇格蘭的高等教育系統，
73. 170779 2:51 - 2:53
    發現了一個絕佳的天然對比。
74. 172622 2:53 - 2:56
    在他研究的期間裡，
    這兩個系統十分相似，
75. 175630 2:56 - 2:59
    除了英格蘭的學生得十幾歲
76. 179137 2:59 - 3:01
    就選擇特定的學科開始專精，
77. 181246 3:01 - 3:03
    而在蘇格蘭，學生可以選擇
78. 182900 3:03 - 3:05
    在大學嘗試不同的事物。
79. 184575 3:05 - 3:06
    而他的問題是：
80. 185590 3:06 - 3:10
    此取捨之下，誰獲利較多──
    是早專精者？還是晚專精者？
81. 189833 3:10 - 3:13
    而他觀察到：早專精者的收入較高，
82. 192746 3:13 - 3:15
    因為他們有更多領域所需的特定技巧。
83. 195012 3:15 - 3:17
    那些晚專精者則能嘗試不同事物，
84. 197498 3:17 - 3:20
    當他們做出選擇時，契合度更高，
85. 199634 3:20 - 3:22
    或是經濟學家所稱的「符合質度」。
86. 202251 3:22 - 3:25
    所以他們的收入增長率更快。
87. 204933 3:25 - 3:26
    6 年之後，
88. 206114 3:26 - 3:28
    收入差距已無異。
89. 207773 3:28 - 3:30
    於此同時更多早專精者開始
90. 209793 3:30 - 3:32
    退出原定的職涯，
91. 212069 3:32 - 3:34
    因他們得在很早選定專業，
92. 214246 3:34 - 3:36
    而這常常導致人們做出不明智的決定。
93. 216149 3:36 - 3:37
    所以那些晚專精者
94. 217395 3:37 - 3:39
    輸在短期，贏在長期。
95. 219499 3:39 - 3:41
    我想如果把職業選擇看作約會，
96. 221433 3:41 - 3:44
    我們或許不會逼人們過早選定終生。
97. 224488 3:44 - 3:47
    再次看到這種模式，

    ¶

98. 226737 3:47 - 3:51
    讓我想要探索我長期仰慕的
    各領域專家的發展背景，
99. 230768 3:51 - 3:53
    像艾靈頓公爵，他兒時曾棄音樂課，
100. 233389 3:53 - 3:56
     專注於棒球和繪畫。
101. 235657 3:56 - 3:59
     又或是瑪麗安．米爾札哈尼，
     兒時對數學並不感興趣，
102. 238768 3:59 - 4:00
     她夢想成為小說家，
103. 240391 4:00 - 4:03
     但她最終成為第一位，也是迄今唯一
104. 242813 4:03 - 4:04
     獲得菲爾茲獎的女性，
105. 244113 4:04 - 4:06
     這是數學界最有聲望的獎項。
106. 246579 4:07 - 4:09
     又或是梵谷，他曾有 5 個不同的職業，
107. 249018 4:09 - 4:13
     直到失去興趣前，
     每個都曾被他認為是使命，
108. 253048 4:13 - 4:17
     20 歲後期，他拿起了
     一本書：「繪畫基礎 ABC」。
109. 258068 4:18 - 4:20
     結果還算可接受。
110. 259874 4:20 - 4:23
     克勞德．夏農在密西根大學
     修習電子工程，
111. 263306 4:23 - 4:26
     他依規定修了哲學課，
112. 266210 4:26 - 4:30
     在這堂課，他學到了一套
     將近百年歷史的邏輯系統，
113. 269528 4:30 - 4:33
     通過它，真假陳述
     可以被編碼為 1 和 0，
114. 272759 4:33 - 4:35
     並用來解決例如數學問題。
115. 274713 4:35 - 4:37
     這促進了二進位碼的發展，
116. 277064 4:37 - 4:40
     為今日所有的電腦打下基礎。
117. 280161 4:40 - 4:43
     最後，我的榜樣──
     法蘭西絲．賀瑟貝，

     ¶

118. 282893 4:43 - 4:44
     這是我和她的合照，
119. 284165 4:44 - 4:47
     她在 54 歲時開始第一份正職，
120. 287340 4:47 - 4:50
     進而成為女童軍的執行長，
121. 289546 4:50 - 4:51
     翻轉了營運劣勢。
122. 290870 4:51 - 4:53
     她讓少數族群會員增加了 3 倍，
123. 292636 4:53 - 4:55
     新增了 13 萬名志工，
124. 295422 4:55 - 4:59
     這是她任職期間創立的
     其中之一個專科章，
125. 298859 4:59 - 5:02
     是給學習電腦的女孩
     的二進位碼徽章。
126. 301558 5:02 - 5:04
     如今法蘭西絲經營一家領導力研究院，
127. 303651 5:04 - 5:06
     週間都在曼哈頓工作。
128. 305882 5:06 - 5:07
     而她芳齡僅 104 歲，
129. 307396 5:07 - 5:09
     誰知道她還會做什麼。
130. 308903 5:09 - 5:10
     （笑聲）

     ¶

131. 310740 5:11 - 5:13
     我們從來不會聽到
     這樣的發展故事。

     ¶

132. 312959 5:13 - 5:15
     我們不會聽到研究報告指出：
133. 314941 5:15 - 5:16
     獲得諾貝爾獎的科學家，
134. 316408 5:16 - 5:19
     在工作之外有業餘愛好的可能性
135. 318634 5:19 - 5:21
     比其他科學家高出 22 倍。
136. 320911 5:21 - 5:22
     我們從沒聽過。
137. 322099 5:22 - 5:24
     即使是知名的表演者或作品，
138. 324154 5:24 - 5:26
     我們也不會聽到類似的發展故事。
139. 325938 5:26 - 5:28
     例如，這是一名我關注的運動員。

     ¶

140. 328073 5:28 - 5:31
     這是他 6 歲時，穿著蘇格蘭橄欖球球服。
141. 330957 5:31 - 5:33
     他嘗試過網球、滑雪和摔角。
142. 333295 5:33 - 5:36
     他的媽媽其實是位網球教練，
     但她拒絕訓練他，
143. 336051 5:36 - 5:38
     因為他不願規矩地回球。
144. 339075 5:39 - 5:41
     他嘗試了籃球、桌球和游泳。
145. 341328 5:41 - 5:43
     當他的教練想讓他升級，
146. 343131 5:43 - 5:44
     和年長的男孩一起受訓，
147. 344143 5:44 - 5:45
     他拒絕了，
148. 344986 5:45 - 5:47
     因為他只想和朋友在練習完後
149. 346931 5:47 - 5:48
     談論專業摔角。
150. 348565 5:49 - 5:50
     他繼續嘗試更多體育項目：
151. 350515 5:51 - 5:54
     手球 、排球、足球、羽毛球、滑板⋯⋯
152. 353789 5:54 - 5:56
     那麼，這位淺嘗者是誰？
153. 356674 5:57 - 5:59
     他是羅傑．費德勒。
154. 358554 5:59 - 6:02
     雖然成年的他像老虎．伍茲一樣出名，
155. 361778 6:02 - 6:05
     然而，即使是網球愛好者通常也不知道
156. 365085 6:05 - 6:07
     他的發展故事。
157. 366621 6:07 - 6:09
     即使這是常態，那又為什麼呢？
158. 369245 6:09 - 6:12
     我認為部分原因是
     伍茲的故事非常戲劇化，

     ¶

159. 372448 6:12 - 6:15
     也是順理成章的故事，
160. 374859 6:15 - 6:19
     可以延伸出：我們能擅長於
     任何生命中想要的東西。
161. 379265 6:19 - 6:21
     但我認為這有問題，
162. 380981 6:21 - 6:26
     因為實際上，高爾夫的許多面向，
     並非所有領域的完美模型。
163. 386086 6:26 - 6:27
     （笑聲）

     ¶

164. 388050 6:28 - 6:30
     高爾夫是心理學家羅賓．何高士

     ¶

165. 389533 6:30 - 6:33
     所稱「友善」學習環境的縮影。
166. 392706 6:33 - 6:36
     友善學習環境有清晰的步驟和目標，
167. 395989 6:36 - 6:38
     明確且不變的規則，
168. 397863 6:38 - 6:41
     你的行動能快速收到準確的反饋，
169. 401139 6:41 - 6:43
     明年跟去年做的事
     看來一模一樣。
170. 403363 6:43 - 6:46
     西洋棋也是一種友善學習環境。
171. 405823 6:46 - 6:47
     西洋棋特級大師的優勢
172. 407229 6:47 - 6:50
     很大程度是了解反覆出現的模式，
173. 409716 6:50 - 6:52
     這也是能容易地被自動化的原因。
174. 411789 6:52 - 6:55
     另個極端是「詭變」的學習環境，
175. 415056 6:55 - 6:57
     在這種環境，接下來的
     步驟和目標可能很模糊。
176. 417300 6:57 - 6:59
     規矩可能會變。
177. 418905 6:59 - 7:01
     在你行動時，不一定會收到反饋。
178. 421473 7:01 - 7:03
     或許會延遲，或許不準確，
179. 423438 7:03 - 7:06
     而明年跟去年做的事，
     或許不盡相同。
180. 426140 7:06 - 7:10
     所以哪一個聽起來
     更像我們所處的世界？

     ¶

181. 430376 7:10 - 7:13
     事實上，我們需要觸類旁通
182. 432868 7:13 - 7:15
     並掌握聯結互動，
183. 435003 7:15 - 7:17
     已經從本質上改變了我們的認知，
184. 437364 7:17 - 7:19
     所以當你看這幅圖時，
185. 439221 7:19 - 7:23
     你或許覺得右邊的
     中心圓看來較大，
186. 442575 7:23 - 7:24
     因為你的大腦
187. 443711 7:24 - 7:26
     被相對的關係所吸引，
188. 446194 7:26 - 7:28
     然而沒有接觸過
189. 447731 7:28 - 7:32
     要求適應性和概念性思維的
     現代工作的那些人
190. 451529 7:32 - 7:35
     會正確地看到中心圓是一樣大的。
191. 455073 7:35 - 7:38
     所以我們處於一個詭變的工作環境，

     ¶

192. 458169 7:38 - 7:42
     有時候過度專業化
     會產生嚴重的反效果。
193. 461704 7:42 - 7:44
     在十幾個國家進行的一項研究中，
194. 464061 7:44 - 7:47
     根據研究對象父母的教育程度、
195. 466903 7:47 - 7:48
     他們的考試成績、
196. 468091 7:48 - 7:49
     他們自己的教育程度做比較，
197. 469522 7:50 - 7:52
     不同的是有些人接受專注的職業教育，
198. 472250 7:52 - 7:54
     而有些人接受更廣泛綜合的教育。
199. 474435 7:54 - 7:57
     模式是：接受專注於職業教育的人，
200. 477230 7:57 - 8:00
     更有可能在學習結束後馬上找到工作，
201. 479638 8:00 - 8:02
     更可能馬上賺更多錢，
202. 481694 8:02 - 8:04
     但對多變的工作環境的適應性更差，
203. 484123 8:04 - 8:07
     因此總體來說他們在職場的時間更短，
204. 486884 8:07 - 8:10
     他們贏在短期，但輸在長期。
205. 489810 8:10 - 8:13
     又或是：著名的、20 年資歷的專家

     ¶

206. 493213 8:13 - 8:16
     對地緣政治和經濟做預測。
207. 496037 8:16 - 8:20
     最糟糕的預測員是那些最專業化的專家，
208. 500139 8:20 - 8:23
     那些用整個職業生涯研究一兩個問題，
209. 503351 8:23 - 8:26
     然後用一個角度或思維模式
     來看整個世界。
210. 506461 8:26 - 8:28
     其中有些人預測的落差更大，
211. 508258 8:28 - 8:30
     因為他們積累了經驗和資格。
212. 510470 8:30 - 8:35
     最優秀的預測員則是那些
     有著廣泛興趣的聰明人。
213. 515789 8:36 - 8:38
     如今在某些領域，例如醫學，

     ¶

214. 517788 8:38 - 8:41
     日益專業化乃無可避免而且有益，
215. 520999 8:41 - 8:42
     這是無庸置疑的。
216. 522183 8:42 - 8:44
     但這仍然是一把雙刃劍。
217. 524136 8:44 - 8:47
     幾年前，一種很普遍的膝關節疼痛手術
218. 526880 8:47 - 8:50
     進行安慰劑對照實驗。
219. 529691 8:50 - 8:52
     有些病人接受了「假手術」。
220. 531751 8:52 - 8:54
     意思是外科醫師切了一刀，
221. 533618 8:54 - 8:55
     假裝在做事，
222. 535208 8:55 - 8:57
     然後替病人縫合。
223. 536916 8:57 - 8:59
     成效跟正規手術無異。
224. 539145 8:59 - 9:01
     但專精此手術的外科醫師
225. 541048 9:01 - 9:03
     仍繼續進行數百萬的真手術。
226. 544043 9:04 - 9:08
     那詭變世界裡，高度專業化
     不總是成功的訣竅，那什麼才是？

     ¶

227. 548284 9:08 - 9:10
     這個有點難說，
228. 549895 9:10 - 9:12
     因為它不總是直線前進的。
229. 552307 9:12 - 9:15
     有時候它看起來是蜿蜒曲折的，
230. 554647 9:15 - 9:16
     又或有廣闊的視野。
231. 555964 9:16 - 9:18
     可能看來像進度落後。
232. 557559 9:18 - 9:20
     但我想聊聊可能的成功訣竅。
233. 559979 9:20 - 9:23
     如果看看技術創新的研究，我們會發現：
234. 562770 9:23 - 9:25
     越來越多最具影響力的專利，
235. 565143 9:25 - 9:28
     並不是由那些在美國專利局
     歸類的單一技術領域中
236. 567573 9:28 - 9:30
     鑽研越來越深的個人發明的，
237. 570869 9:31 - 9:33
     而是由團隊完成的，
238. 572850 9:33 - 9:35
     這些團隊中包含了
239. 574726 9:35 - 9:38
     曾工作於多個不同技術類別的人，
240. 578016 9:38 - 9:40
     他們常把不同領域的事物融合在一起。
241. 580128 9:40 - 9:43
     有位可算此概念的先驅者，
     我一直很欣賞其作品，

     ¶

242. 582747 9:43 - 9:45
     他是位日本人──橫井軍平。
243. 585604 9:46 - 9:48
     求學時，橫井的電子學成績並不出色，
244. 588405 9:48 - 9:50
     所以他只能做一份初階的工作，
245. 590161 9:50 - 9:54
     在京都的一間紙牌公司
     當機器維修工人。
246. 593570 9:54 - 9:57
     他自覺不具備尖端科技的能力，
247. 596640 9:57 - 10:00
     但是有許多容易取得的資訊，
248. 599588 10:00 - 10:03
     或許他可以結合已經很普遍的東西，
249. 602562 10:03 - 10:05
     但專家因過於專注而無法看見。
250. 605179 10:05 - 10:09
     所以他結合了來自計算器
251. 608703 10:09 - 10:12
     和信用卡產業的普遍技術，
252. 611643 10:12 - 10:13
     製作了掌上遊戲。
253. 613108 10:13 - 10:14
     結果很受歡迎。
254. 614486 10:14 - 10:20
     他把這家 19 世紀
     木造店鋪的紙牌公司，
255. 620327 10:20 - 10:22
     轉型成一間玩具和遊戲公司。
256. 622108 10:22 - 10:24
     你可能聽過，它叫任天堂。
257. 624358 10:24 - 10:26
     橫井的創作哲學

     ¶

258. 625679 10:26 - 10:29
     被譯為「成熟技術的水平思考」，
259. 628884 10:29 - 10:32
     創新地運用已成熟的技術。
260. 631836 10:32 - 10:34
     他的代表作是這個：
261. 633799 10:34 - 10:35
     Game Boy。
262. 635003 10:35 - 10:37
     名副其實的科技笑話。
263. 637464 10:37 - 10:41
     它與競爭對手 Sega 和 Atari 的
     彩色遊戲機同時上市，
264. 641303 10:41 - 10:43
     但 Game Boy 擊垮了對手，
265. 642989 10:43 - 10:46
     因為橫井知道顧客關心的
266. 645653 10:46 - 10:47
     不是顏色；
267. 646827 10:47 - 10:51
     而是耐久性、便攜性、價格、耗電量，
268. 650788 10:51 - 10:52
     還有遊戲的多樣性。
269. 652136 10:52 - 10:55
     這是在我父母家地下室
     找到的 Game Boy。
270. 654533 10:55 - 10:56
     （笑聲）

     ¶

271. 655797 10:56 - 10:57
     它曾有過風光的時候。

     ¶

272. 657375 10:57 - 10:59
     但你能看到那個紅燈是亮著的。
273. 658700 10:59 - 11:00
     我打開它玩了下俄羅斯方塊，
274. 660235 11:00 - 11:02
     我認為這很神，
275. 661659 11:02 - 11:04
     因為電池在 2007、2013 年就過期了。
276. 664289 11:04 - 11:06
     （笑聲）

     ¶

277. 667489 11:07 - 11:11
     這種廣度優勢也適用於
     更主觀的領域。

     ¶

278. 671102 11:11 - 11:15
     一項有趣的研究：某些漫畫作者
279. 674598 11:15 - 11:17
     較可能創作出熱門作品的關鍵；
280. 677462 11:17 - 11:19
     一對研究人員發現：
281. 678795 11:19 - 11:22
     原因既不是在該領域多年的經驗，
282. 682755 11:23 - 11:25
     也不是出版商的資源，
283. 685241 11:25 - 11:27
     也不是之前創作的漫畫數量。
284. 687481 11:27 - 11:32
     而是作者所創作不同
     類型的作品種類數，
285. 691973 11:32 - 11:33
     而有趣的是，
286. 693319 11:33 - 11:35
     一個有著廣泛經驗的個人
287. 694931 11:35 - 11:39
     不能完全被一個專家團隊所取代。
288. 699154 11:39 - 11:42
     我們或許沒有盡可能多培養這類人，
289. 702148 11:42 - 11:45
     因為在早期，他們只是看起來落後了，
290. 704981 11:45 - 11:48
     而我們不傾向於鼓勵
     任何看起來不像領先
291. 708217 11:48 - 11:50
     或專業化的東西。
292. 709548 11:50 - 11:53
     事實上，為了贏在起跑點，
293. 712773 11:53 - 11:55
     我們經常簡化過程並產生反效果，
294. 715165 11:55 - 11:58
     這甚至表現於我們學習
     新事物的基本方式上。
295. 718579 11:59 - 12:02
     去年的一項研究裡，
     美國 7 年級的數學課，

     ¶

296. 722449 12:02 - 12:05
     班級被隨機分配不同的學習類型。
297. 725349 12:05 - 12:08
     有些班級被分配到「封閉練習」。
298. 727949 12:08 - 12:10
     例如你有 A 類問題，
299. 729715 12:10 - 12:13
     你練習 AAAAA，然後
     BBBBB，依此類推。
300. 732648 12:13 - 12:14
     這樣的進度很快，
301. 734097 12:14 - 12:15
     小朋友很開心，
302. 735272 12:15 - 12:16
     一切都很好。
303. 736460 12:16 - 12:20
     其他班級被分到「交叉練習」。
304. 740522 12:21 - 12:23
     它就像把所有類型的
     問題都扔進一個帽子裡
305. 742958 12:23 - 12:25
     並隨機抽取問題。
306. 744546 12:25 - 12:28
     進度較慢，小朋友覺得挫折。
307. 748121 12:28 - 12:31
     但他們不是在學習如何執行程序，
308. 750808 12:31 - 12:35
     而是在學習如何找到解決問題的策略。
309. 754645 12:35 - 12:36
     當測試來臨時，
310. 756264 12:36 - 12:41
     交叉練習的學生大幅領先
     封閉練習的學生。
311. 761825 12:42 - 12:45
     現在，我發現這個研究的
     很多內容都是違反直覺的，

     ¶

312. 765469 12:45 - 12:47
     「贏在起跑點」這個概念，
313. 766842 12:47 - 12:49
     無論是選擇職業還是學習方向
314. 769145 12:49 - 12:51
     或者只是學習新的事物，
315. 770788 12:51 - 12:53
     這個概念有時候會破壞長期的發展。
316. 773505 12:54 - 12:55
     自然地，我認為：
317. 775088 12:55 - 12:58
     世界上有多少人
     就有多少種成功方式。
318. 777704 12:58 - 13:02
     但我認為我們傾向於
     只激勵和提倡「伍茲之路」，
319. 781949 13:02 - 13:04
     在愈發詭變的環境中，
320. 783760 13:04 - 13:07
     我們同時也需要越來越多人
     走「費德勒之路」。
321. 786713 13:07 - 13:09
     或正如傑出的物理學家、數學家
322. 789295 13:09 - 13:13
     和優秀的作家弗里曼．戴森所說——
323. 792743 13:13 - 13:16
     戴森昨天去世了，
324. 795662 13:16 - 13:18
     所以我希望在此用他的話致敬，
325. 797961 13:18 - 13:23
     他說：「為了健康的生態系統，
     我們需要飛鳥和青蛙。
326. 802878 13:23 - 13:24
     青蛙在泥地裡，
327. 804205 13:24 - 13:26
     看到所有微小的細節。
328. 806327 13:26 - 13:29
     飛鳥翱翔於高空，看不見那些細節，
329. 809108 13:29 - 13:31
     但整合了青蛙所有的知識。
330. 811156 13:31 - 13:33
     我們兩者都需要。」
331. 812515 13:33 - 13:34
     問題是，戴森說：
332. 814234 13:34 - 13:37
     「我們告訴所人有都要變成青蛙。」
333. 816933 13:37 - 13:38
     而我認為，
334. 818159 13:38 - 13:40
     在詭變的環境裡，
335. 819635 13:40 - 13:42
     那是愈顯目光短淺的。
336. 821810 13:42 - 13:43
     謝謝大家。

     ¶

337. 823126 13:43 - 13:46
     （掌聲）

     ¶