Showing Revision 40 created 09/29/2020 by Ruy Lopes Pereira.

1. Title:
   Por que a especialização prematura nem sempre significa sucesso na carreira
2. Description:

   Uma vantagem nem sempre nos ajuda a alcançar o sucesso. Com exemplos no esporte, na tecnologia e na economia, o jornalista David Epstein nos conta como a especialização prematura em uma habilidade específica pode prejudicar nosso desenvolvimento a longo prazo e explica os benefícios de um "período de amostragem", no qual tentamos coisas novas e nos concentramos no desenvolvimento de uma série de habilidades. Saiba como essa mentalidade mais ampla e contraintuitiva (e um cronograma mais tolerante) pode levar a uma vida pessoal e profissional mais gratificante.

3. Speaker:
   David Epstein
4. 1690 0:02 - 0:05
   Eu gostaria de abordar
   o desenvolvimento do potencial humano
5. 4633 0:05 - 0:10
   e começar com talvez a história moderna
   de desenvolvimento de maior impacto.
6. 9747 0:10 - 0:14
   Muitos de vocês já devem ter ouvido falar
   da regra das 10 mil horas.
7. 13551 0:14 - 0:16
   Talvez até a adotem
   como um modelo de vida.
8. 15685 0:16 - 0:18
   A ideia principal é: para ser
   excelente em qualquer coisa,
9. 18458 0:18 - 0:21
   são necessárias 10 mil horas
   de prática concentrada.
10. 21418 0:21 - 0:24
    Portanto, é melhor começar
    o mais cedo possível.
11. 23796 0:24 - 0:28
    O garoto-propaganda
    dessa história é Tiger Woods.

    ¶

12. 27735 0:28 - 0:31
    Seu pai lhe deu um taco de golfe
    quando ele tinha sete meses.
13. 31408 0:31 - 0:35
    Aos dez meses, ele começou a imitar
    o movimento do pai.
14. 34973 0:35 - 0:38
    Aos dois anos, podemos acessar o YouTube
    e vê-lo em rede nacional.
15. 38467 0:38 - 0:41
    Aos 21 anos, ele é o maior
    jogador de golfe do mundo.
16. 41473 0:41 - 0:44
    A clássica história das 10 mil horas.
17. 43708 0:44 - 0:46
    Outra história retratada
    em vários best-sellers

    ¶

18. 45923 0:46 - 0:48
    é a das três irmãs Polgar,
19. 47897 0:48 - 0:51
    cujo pai decidiu lhes ensinar xadrez
    de uma maneira muito técnica
20. 51029 0:51 - 0:52
    desde muito cedo.
21. 52344 0:52 - 0:54
    Ele queria mesmo mostrar
22. 53977 0:54 - 0:56
    que, com uma vantagem na prática focada,
23. 55900 0:56 - 0:58
    qualquer criança poderia se tornar
    um gênio em tudo.
24. 58435 0:58 - 1:02
    De fato, duas de suas filhas se tornaram
    as melhores jogadoras de xadrez.
25. 63228 1:03 - 1:06
    Quando me tornei redator de ciências
    da "Sports Illustrated",

    ¶

26. 66111 1:06 - 1:07
    fiquei curioso.
27. 67237 1:07 - 1:09
    Se a regra das 10 mil horas estiver certa,
28. 69261 1:09 - 1:12
    devemos ver que atletas de elite
    têm uma vantagem
29. 71637 1:12 - 1:14
    na suposta "prática deliberada".
30. 73656 1:14 - 1:16
    É uma prática treinada,
    com foco na correção de erros,
31. 76419 1:16 - 1:18
    e não apenas uma brincadeira.
32. 77859 1:18 - 1:20
    Quando cientistas
    estudam atletas de elite,
33. 79883 1:20 - 1:23
    eles os veem passarem mais tempo
    na prática deliberada,
34. 82593 1:23 - 1:24
    o que não é uma grande surpresa.
35. 84143 1:24 - 1:27
    Quando acompanham esses atletas
    ao longo de seu desenvolvimento,
36. 87250 1:27 - 1:29
    o padrão é o seguinte:
37. 88713 1:29 - 1:31
    no início, as elites futuras
    passam menos tempo
38. 91008 1:31 - 1:34
    na prática deliberada
    de seu esporte definitivo.
39. 94497 1:34 - 1:38
    Elas tendem a ter o que os cientistas
    chamam de "período de amostragem",
40. 97907 1:38 - 1:40
    em que testam uma série
    de atividades físicas,
41. 100186 1:40 - 1:42
    adquirem habilidades gerais,
42. 102044 1:42 - 1:44
    descobrem seus interesses e habilidades
43. 103917 1:44 - 1:46
    e se especializam
44. 105764 1:46 - 1:49
    até mais tarde do que colegas
    que param em níveis inferiores.
45. 108847 1:49 - 1:51
    Quando percebi isso, eu disse:

    ¶

46. 111001 1:51 - 1:54
    "Puxa, isso não é compatível
    com a regra das 10 mil horas".
47. 114336 1:54 - 1:56
    Comecei a me perguntar sobre outras áreas
48. 116309 1:56 - 2:00
    que associamos à especialização
    prematura obrigatória,
49. 119651 2:00 - 2:01
    como a música.
50. 120989 2:01 - 2:03
    O padrão é geralmente semelhante.
51. 122798 2:03 - 2:05
    Esta pesquisa é de um
    dos melhores conservatórios,

    ¶

52. 125305 2:05 - 2:07
    e quero chamar sua atenção
    para o seguinte:
53. 127456 2:07 - 2:11
    os músicos excepcionais não passavam
    mais tempo na prática deliberada
54. 131192 2:11 - 2:14
    do que a média dos músicos
    até o terceiro instrumento.
55. 133960 2:14 - 2:16
    Também tendiam a ter
    um período de amostragem,
56. 136123 2:16 - 2:19
    até mesmo músicos
    que consideramos precoces,
57. 138752 2:19 - 2:20
    como Yo-Yo Ma.
58. 139982 2:20 - 2:21
    Ele teve esse período.
59. 141061 2:21 - 2:24
    Só passou mais rápido por ele
    do que a maioria dos músicos.
60. 144107 2:24 - 2:27
    No entanto, essa pesquisa
    é quase totalmente ignorada.

    ¶

61. 147319 2:27 - 2:28
    Muito mais impacto
62. 148440 2:28 - 2:32
    tem a primeira página do livro
    "Grito de guerra da mãe-tigre",
63. 151544 2:32 - 2:35
    em que a autora conta
    como deu um violino à filha.
64. 154840 2:35 - 2:37
    Parece que ninguém
    se lembra da parte do livro
65. 157000 2:37 - 2:40
    em que a filha diz:
    "Foi você quem escolheu, não eu",
66. 159501 2:40 - 2:41
    e desiste.
67. 160866 2:41 - 2:44
    Ao ver esse tipo de padrão surpreendente
    nos esportes e na música,

    ¶

68. 164117 2:44 - 2:48
    eu me perguntava sobre áreas que afetam
    ainda mais pessoas, como a educação.
69. 167709 2:48 - 2:50
    Um economista descobriu
    um experimento natural
70. 169952 2:50 - 2:52
    no ensino superior
    da Inglaterra e da Escócia.
71. 172444 2:52 - 2:56
    No período em que ele estudava,
    os sistemas eram muito semelhantes.
72. 175600 2:56 - 2:59
    Menos na Inglaterra, os alunos
    tinham que se especializar na adolescência
73. 179047 2:59 - 3:01
    para se inscrever em um curso específico,
74. 181083 3:01 - 3:04
    enquanto na Escócia, podiam continuar
    tentando coisas na universidade
75. 184340 3:04 - 3:05
    se quisessem.
76. 185365 3:05 - 3:08
    E sua pergunta era: quem ganha a troca?
77. 187711 3:08 - 3:10
    Aqueles que se especializam cedo ou tarde?
78. 189758 3:10 - 3:13
    Os que se especializam cedo
    saltam para uma liderança de receita
79. 192772 3:13 - 3:15
    pois dominam
    mais habilidades específicas.
80. 195072 3:15 - 3:18
    Os que se especializam tarde
    tentam coisas diferentes
81. 197568 3:18 - 3:20
    e, quando escolhem, se adaptam melhor,
82. 199627 3:20 - 3:22
    ou o que os economistas
    chamam de "fator de qualidade".
83. 202221 3:22 - 3:25
    Suas taxas de crescimento
    são mais rápidas.
84. 204897 3:25 - 3:28
    Em seis anos, eles acabam
    com essa lacuna de renda.
85. 207773 3:28 - 3:29
    Aqueles que se especializam cedo
86. 209327 3:29 - 3:32
    abandonam a carreira
    em quantidade muito maior,
87. 211973 3:32 - 3:36
    pois foram obrigados a escolher muito cedo
    e fizeram escolhas insatisfatórias.
88. 215806 3:36 - 3:38
    Quem se especializa tarde
    ​​perde no curto prazo
89. 218069 3:38 - 3:39
    e ganha no longo prazo.
90. 219284 3:39 - 3:42
    Se pensássemos em escolha
    de carreira como namoro,
91. 221633 3:42 - 3:44
    talvez não houvesse a pressão
    para se estabelecer tão rápido.
92. 224630 3:45 - 3:47
    Fiquei interessado
    ao ver esse padrão de novo,

    ¶

93. 226876 3:47 - 3:51
    explorando as origens de desenvolvimento
    de pessoas cujo trabalho eu admirava,
94. 230688 3:51 - 3:54
    como Duke Ellington, que evitava
    aulas de música quando criança
95. 233669 3:54 - 3:56
    para se concentrar em beisebol,
    pintura e desenho.
96. 236017 3:56 - 3:59
    Ou Maryam Mirzakhani,
    que não se interessava por matemática,
97. 238972 3:59 - 4:01
    sonhava em ser romancista,
98. 240681 4:01 - 4:04
    e se tornou a primeira e até então única
    mulher a ganhar a Medalha Fields,
99. 244183 4:04 - 4:06
    o prêmio mais prestigiado
    do mundo da matemática.
100. 246489 4:06 - 4:09
     Ou Vincent Van Gogh,
     com cinco carreiras diferentes,
101. 249007 4:09 - 4:13
     que as considerava como verdadeira vocação
     antes de fracassar de modo impressionante,
102. 253192 4:13 - 4:18
     e, aos 20 anos, adquiriu um livro
     chamado "Le Guide de l'ABC du Dessin".
103. 257980 4:18 - 4:20
     Isso funcionou bem.
104. 259874 4:20 - 4:23
     Claude Shannon era engenheiro elétrico
     da Universidade de Michigan
105. 262986 4:23 - 4:26
     que fez um curso de filosofia
     só para cumprir um requisito.
106. 265910 4:26 - 4:29
     Nesse curso, ele aprendeu
     sobre um sistema lógico de quase um século
107. 269307 4:29 - 4:33
     pelo qual afirmações verdadeiras e falsas
     podiam ser codificadas como 1s e 0s
108. 272945 4:33 - 4:35
     e resolvidas como problemas matemáticos.
109. 274873 4:35 - 4:37
     Isso levou ao desenvolvimento
     do código binário,
110. 277134 4:37 - 4:40
     que é hoje a base de todos
     os nossos computadores digitais.
111. 280118 4:40 - 4:43
     Finalmente, meu exemplo de pessoa,
     Frances Hesselbein...

     ¶

112. 282863 4:43 - 4:44
     este sou eu com ela...
113. 284165 4:44 - 4:47
     Ela conseguiu seu primeiro emprego
     profissional aos 54 anos
114. 287340 4:47 - 4:49
     e chegou a se tornar a CEO da Girl Scouts,
115. 289374 4:49 - 4:51
     que ela salvou.
116. 290690 4:51 - 4:53
     Ela triplicou os membros da minoria,
117. 292636 4:53 - 4:55
     acrescentou 130 mil voluntários,
118. 295329 4:55 - 4:58
     e esta é uma das insígnias
     que resultou de seu mandato:
119. 298489 4:58 - 5:01
     um código binário para meninas
     que aprendem sobre computadores.
120. 301459 5:01 - 5:04
     Hoje, Frances dirige
     um instituto de liderança,
121. 303671 5:04 - 5:06
     onde trabalha, em Manhattan,
     todos os dias úteis.
122. 305982 5:06 - 5:07
     E ela tem apenas 104 anos.
123. 307261 5:07 - 5:09
     Quem sabe o que vem a seguir.
124. 308953 5:09 - 5:10
     (Risos)

     ¶

125. 310740 5:11 - 5:13
     Nunca ouvimos histórias
     de desenvolvimento como essa.

     ¶

126. 313236 5:13 - 5:14
     Não soubemos da pesquisa
127. 314401 5:14 - 5:16
     que revelou que ganhadores do Nobel
128. 316142 5:16 - 5:20
     têm 22 vezes mais chances
     de ter um passatempo fora do trabalho
129. 319594 5:20 - 5:21
     do que cientistas típicos.
130. 320892 5:21 - 5:22
     Nunca soubemos.
131. 321913 5:22 - 5:24
     Mesmo quando os artistas
     ou a obra são muito famosos,
132. 324412 5:24 - 5:26
     não ouvimos essas histórias.
133. 325778 5:26 - 5:28
     Por exemplo, eis um atleta que acompanhei.

     ¶

134. 328003 5:28 - 5:31
     Aqui está ele aos seis anos,
     em um uniforme de rúgbi escocês.
135. 330877 5:31 - 5:33
     Ele tentou jogar tênis,
     esquiar, fazer luta livre.
136. 333469 5:33 - 5:36
     Sua mãe era treinadora de tênis,
     mas ela se recusou a treiná-lo
137. 336445 5:36 - 5:38
     porque ele não costumava
     devolver as bolas.
138. 339075 5:39 - 5:41
     Ele jogou basquete,
     tênis de mesa, fez natação.
139. 341328 5:41 - 5:44
     Quando os treinadores quiseram
     que ele jogasse com os mais velhos,
140. 344446 5:44 - 5:47
     ele recusou, pois só queria saber
     de luta livre profissional
141. 347275 5:47 - 5:49
     após o treino com os amigos.
142. 348631 5:49 - 5:50
     Ele tentou mais esportes:
143. 350020 5:50 - 5:54
     handebol, vôlei, futebol,
     badminton, skate...
144. 353789 5:54 - 5:56
     Então, quem é este amador?
145. 356674 5:57 - 5:59
     Este é Roger Federer,
146. 358554 5:59 - 6:02
     tão famoso quanto Tiger Woods;
147. 361778 6:02 - 6:04
     mas mesmo entusiastas do tênis
148. 363602 6:04 - 6:07
     geralmente não sabem nada
     sobre sua história de desenvolvimento.
149. 366631 6:07 - 6:09
     Qual é o motivo, embora essa seja a norma?
150. 369245 6:09 - 6:12
     Acho que, em parte, porque a história
     de Tiger é muito dramática,

     ¶

151. 372448 6:12 - 6:15
     mas também porque parece
     uma narrativa organizada
152. 374759 6:15 - 6:19
     que podemos extrapolar para qualquer coisa
     em que queremos ser bons em nossa vida.
153. 379265 6:19 - 6:21
     Mas acho que isso é um problema,
154. 380885 6:21 - 6:24
     porque, de muitas maneiras,
     o golfe é um modelo especialmente horrível
155. 384190 6:24 - 6:26
     de quase tudo o que as pessoas
     querem aprender.
156. 386400 6:26 - 6:28
     (Risos)

     ¶

157. 388074 6:28 - 6:31
     O golfe é o exemplo
     do que o psicólogo Robin Hogarth

     ¶

158. 390517 6:31 - 6:33
     chamou de "ambiente
     de aprendizado benigno".
159. 392589 6:33 - 6:36
     Ambientes de aprendizado benignos
     têm metas e passos seguintes claros;
160. 395899 6:36 - 6:38
     regras claras e que nunca mudam;
161. 397743 6:38 - 6:41
     quando fazemos algo, recebemos
     um feedback rápido e preciso;
162. 400781 6:41 - 6:43
     o trabalho do ano seguinte
     parecerá o do ano que passou.
163. 403433 6:43 - 6:46
     Xadrez: também um ambiente
     de aprendizado benigno.
164. 405785 6:46 - 6:50
     A vantagem do mestre no xadrez é baseada
     no conhecimento de padrões recorrentes
165. 409521 6:50 - 6:52
     e, por isso, é muito fácil de automatizar.
166. 411622 6:52 - 6:55
     No outro extremo, estão
     "ambientes de aprendizagem malignos",
167. 414586 6:55 - 6:57
     onde metas e passos seguintes
     podem não estar claros.
168. 417330 6:57 - 6:59
     As regras podem mudar.
169. 418905 6:59 - 7:01
     Podemos ou não receber feedback
     quando fizermos algo.
170. 421473 7:01 - 7:03
     Ele pode estar atrasado, impreciso,
171. 423298 7:03 - 7:06
     e o trabalho do ano seguinte
     pode não parecer o do ano que passou.
172. 426420 7:06 - 7:10
     Qual desses parece o mundo
     em que cada vez mais viveremos?

     ¶

173. 430324 7:10 - 7:13
     De fato, nossa necessidade
     de pensar de modo adaptável
174. 432868 7:13 - 7:15
     e de acompanhar as partes interconectadas
175. 435003 7:15 - 7:17
     mudou totalmente nossa percepção,
176. 437230 7:17 - 7:19
     de modo que, ao observarmos este diagrama,
177. 439251 7:19 - 7:23
     o círculo central à direita
     talvez pareça maior para nós
178. 442575 7:23 - 7:26
     porque o cérebro é atraído
     para a relação das partes no todo,
179. 446171 7:26 - 7:29
     ao passo que quem não foi exposto
     ao trabalho moderno,
180. 449046 7:29 - 7:32
     com a exigência de pensamento
     adaptável e conceitual,
181. 451590 7:32 - 7:35
     verá corretamente que os círculos
     centrais têm o mesmo tamanho.
182. 454671 7:35 - 7:38
     Aqui estamos nós
     no mundo maligno do trabalho,
183. 457831 7:38 - 7:41
     onde a hiperespecialização,
     às vezes, pode dar errado.
184. 461494 7:41 - 7:44
     Por exemplo, em uma pesquisa em 12 países

     ¶

185. 464061 7:44 - 7:47
     que combinou pessoas
     com os anos de estudo de seus pais,
186. 466749 7:47 - 7:49
     seus resultados em testes
     e seus próprios anos de estudo,
187. 469436 7:49 - 7:52
     a diferença foi que alguns tiveram
     educação voltada à carreira
188. 472398 7:52 - 7:54
     e outros, educação geral mais ampla.
189. 474359 7:54 - 7:57
     O padrão era que aqueles
     com a educação voltada à carreira
190. 477096 7:57 - 8:00
     têm mais chances de ser
     contratados após o treinamento,
191. 479688 8:00 - 8:02
     e de ganhar mais dinheiro imediatamente,
192. 481614 8:02 - 8:04
     mas são menos adaptáveis ​
     num mundo em mudança,
193. 483873 8:04 - 8:07
     que passam muito menos tempo
     na força de trabalho em geral
194. 486654 8:07 - 8:09
     que ganham no curto prazo
     e perdem no longo prazo.
195. 489810 8:10 - 8:13
     Ou considerem um famoso estudo
     de 20 anos de especialistas

     ¶

196. 493213 8:13 - 8:16
     que fazem previsões
     geopolíticas e econômicas.
197. 496037 8:16 - 8:20
     Os que faziam as piores previsões
     eram os mais especializados,
198. 500139 8:20 - 8:23
     que haviam passado toda a carreira
     estudando um ou dois problemas
199. 503351 8:23 - 8:26
     e viam o mundo inteiro
     por uma perspectiva ou modelo mental.
200. 506182 8:26 - 8:27
     Alguns deles pioraram
201. 507456 8:27 - 8:30
     à medida que acumulavam
     experiência e qualificações.
202. 510470 8:30 - 8:35
     Os que faziam as melhores previsões eram
     pessoas brilhantes com interesses amplos.
203. 515789 8:36 - 8:38
     Em algumas áreas, como a medicina,

     ¶

204. 517734 8:38 - 8:41
     a especialização crescente tem sido
     tanto inevitável quanto benéfica,
205. 520999 8:41 - 8:42
     sem dúvida.
206. 522023 8:42 - 8:44
     No entanto, é uma faca de dois gumes.
207. 523906 8:44 - 8:47
     Há alguns anos, uma das cirurgias
     mais populares para dor no joelho
208. 527299 8:47 - 8:49
     foi testada num estudo
     controlado com placebo.
209. 529459 8:49 - 8:52
     Alguns pacientes passaram
     por "cirurgia placebo":
210. 531821 8:52 - 8:53
     os cirurgiões fazem uma incisão,
211. 533358 8:53 - 8:55
     batem como se fizessem algo,
212. 534717 8:55 - 8:57
     depois costuram a incisão do paciente.
213. 536556 8:57 - 8:58
     Isso funciona bem.
214. 539035 8:59 - 9:03
     Até o momento, cirurgiões especializados
     continuam a fazer muito esse procedimento.
215. 544043 9:04 - 9:08
     Então, se a hiperespecialização nem sempre
     é o truque em um mundo maligno, qual é?

     ¶

216. 548284 9:08 - 9:10
     Pode ser difícil falar a respeito,
217. 549929 9:10 - 9:12
     porque nem sempre se parece
     com este caminho.
218. 552037 9:12 - 9:15
     Às vezes, parece sinuoso, em ziguezague
     ou mantendo uma visão mais ampla.
219. 555494 9:15 - 9:17
     Pode parecer que fica para trás.
220. 557325 9:17 - 9:20
     Mas quero falar
     sobre alguns desses truques.
221. 559687 9:20 - 9:23
     Se analisarmos a pesquisa sobre inovação
     tecnológica, ela mostra, cada vez mais,
222. 563474 9:23 - 9:26
     que as patentes de maior impacto
     não são de autoria de pessoas
223. 566403 9:26 - 9:29
     que se aprofundam cada vez mais
     numa área da tecnologia,
224. 569264 9:29 - 9:32
     como classificada pelo Escritório
     de Patentes dos EUA,
225. 571810 9:32 - 9:35
     mas por equipes que incluem pessoas
226. 574726 9:35 - 9:38
     que trabalharam num grande número
     de classes de tecnologia diferentes
227. 577986 9:38 - 9:40
     e mesclaram itens de áreas diferentes.
228. 580028 9:40 - 9:43
     Uma pessoa cujo trabalho admiro
     e que esteve à frente disso

     ¶

229. 582853 9:43 - 9:45
     é um japonês chamado Gunpei Yokoi.
230. 585414 9:45 - 9:48
     Yokoi não se saiu bem
     nas provas de eletrônica na escola.
231. 588251 9:48 - 9:51
     Teve que se contentar com um emprego
     na manutenção de máquinas
232. 591178 9:51 - 9:53
     de uma empresa de cartas
     de baralho em Quioto.
233. 593479 9:53 - 9:57
     Ele não estava equipado para trabalhar
     com tecnologia de ponta,
234. 596575 9:57 - 10:00
     mas havia tantas informações
     facilmente disponíveis
235. 599588 10:00 - 10:02
     que talvez ele pudesse combinar
     coisas já bem conhecidas
236. 602226 10:02 - 10:05
     de modo que os especialistas
     não conseguiam perceber.
237. 605179 10:05 - 10:09
     Ele combinou tecnologias bem conhecidas
     da indústria de calculadoras
238. 608703 10:09 - 10:12
     com outras bem conhecidas
     da indústria de cartões de crédito
239. 611543 10:12 - 10:13
     e criou jogos portáteis.
240. 613108 10:13 - 10:14
     E eles foram um sucesso.
241. 614486 10:14 - 10:17
     Ele transformou a empresa
     de cartas de baralho,
242. 616732 10:17 - 10:20
     fundada em uma loja do século 19
     com fachada de madeira,
243. 620214 10:20 - 10:22
     em uma operação de brinquedos e jogos.
244. 622108 10:22 - 10:24
     Vocês já devem ter ouvido;
     chama-se Nintendo.
245. 624291 10:24 - 10:26
     A filosofia criativa de Yokoi

     ¶

246. 625689 10:26 - 10:29
     se traduziu em "pensamento lateral
     com tecnologia conhecida",
247. 628726 10:29 - 10:32
     pegando tecnologia bem conhecida
     e usando-a de maneiras novas.
248. 631836 10:32 - 10:34
     E sua obra-prima foi esta:
249. 633799 10:34 - 10:35
     o Game Boy.
250. 634873 10:35 - 10:37
     Piada tecnológica em todos os sentidos.
251. 637464 10:37 - 10:41
     Foi lançado ao mesmo tempo
     que os concorrentes da Saga e da Atari,
252. 641303 10:41 - 10:43
     e os derrotou,
253. 642905 10:43 - 10:46
     porque Yokoi sabia que seus clientes
     não se importavam com a aparência,
254. 646261 10:46 - 10:51
     mas com a durabilidade, a portabilidade,
     a acessibilidade, a duração da bateria,
255. 650812 10:51 - 10:52
     a seleção de jogos.
256. 652136 10:52 - 10:55
     Eis o meu, que achei no porão
     da casa de meus pais.
257. 654613 10:55 - 10:56
     (Risos)

     ¶

258. 655797 10:56 - 10:57
     Ele já viu dias melhores.

     ¶

259. 657355 10:57 - 10:59
     Mas dá pra ver a luz vermelha acesa.
260. 659094 10:59 - 11:01
     Liguei e joguei Tetris,
     o que achei impressionante
261. 661449 11:01 - 11:04
     porque as baterias
     haviam expirado em 2007 e 2013.
262. 664231 11:04 - 11:06
     (Risos)

     ¶

263. 667489 11:07 - 11:11
     Essa vantagem de amplitude também é válida
     em áreas mais subjetivas.

     ¶

264. 671102 11:11 - 11:15
     Em um estudo fascinante sobre o que leva
     alguns criadores de quadrinhos
265. 674598 11:15 - 11:17
     a terem maior probabilidade
     de criar quadrinhos de sucesso,
266. 677462 11:17 - 11:18
     dois pesquisadores
267. 678475 11:18 - 11:22
     descobriram que não eram
     nem os anos de experiência na área,
268. 682351 11:22 - 11:25
     nem os recursos da editora,
269. 685168 11:25 - 11:27
     nem o número de quadrinhos
     criados anteriormente.
270. 687481 11:27 - 11:32
     Era o número de gêneros diferentes
     que um criador havia produzido.
271. 691973 11:32 - 11:33
     E, curiosamente,
272. 693319 11:33 - 11:37
     uma pessoa de visão ampla
     não poderia ser totalmente substituída
273. 696992 11:37 - 11:39
     por uma equipe de especialistas.
274. 699154 11:39 - 11:42
     Talvez não criamos tantas
     pessoas assim quanto poderíamos,
275. 702148 11:42 - 11:45
     porque, logo no início,
     elas parecem estar atrás,
276. 704981 11:45 - 11:48
     e não tendemos a incentivar nada
     que não pareça uma vantagem
277. 707948 11:48 - 11:49
     ou especialização.
278. 709332 11:49 - 11:53
     Na realidade, acho que, na busca
     bem-intencionada de uma vantagem,
279. 712532 11:53 - 11:55
     causamos um curto-circuito
     contraproducente
280. 714887 11:55 - 11:57
     até no modo como aprendemos coisas novas
281. 716820 11:57 - 11:58
     em um nível básico.
282. 718497 11:58 - 12:02
     Num estudo do ano passado, salas de aula
     de matemática da sétima série dos EUA

     ¶

283. 722354 12:02 - 12:05
     receberam aleatoriamente
     tipos distintos de aprendizagem.
284. 725239 12:05 - 12:08
     Algumas receberam
     a chamada "prática bloqueada".
285. 727969 12:08 - 12:13
     Ou seja, recebemos o tipo de problema A,
     AAAAA, BBBBB e assim por diante.
286. 732544 12:13 - 12:14
     O progresso é rápido,
287. 734000 12:14 - 12:15
     as crianças estão felizes,
288. 735262 12:15 - 12:16
     está tudo ótimo.
289. 736280 12:16 - 12:20
     Outras salas de aula receberam
     a chamada "prática intercalada".
290. 740522 12:21 - 12:22
     É como pegar todos os tipos de problemas,
291. 742502 12:23 - 12:25
     jogá-los num chapéu
     e tirá-los aleatoriamente.
292. 744670 12:25 - 12:26
     O progresso é mais lento,
293. 746231 12:26 - 12:28
     as crianças ficam mais frustradas.
294. 748121 12:28 - 12:31
     Mas, em vez de aprender
     a executar procedimentos,
295. 750808 12:31 - 12:35
     elas aprendem a combinar uma estratégia
     a um tipo de problema.
296. 754645 12:35 - 12:36
     E, quando o teste chega,
297. 756264 12:36 - 12:40
     o grupo intercalado
     vence o grupo de prática bloqueada.
298. 759722 12:40 - 12:41
     Não passa nem perto.
299. 761825 12:42 - 12:45
     Achei muito dessa pesquisa
     profundamente contraintuitiva,

     ¶

300. 765425 12:45 - 12:47
     a ideia de que uma vantagem,
301. 766778 12:47 - 12:49
     seja na escolha
     de uma carreira ou um curso
302. 768806 12:49 - 12:51
     ou no aprendizado de coisas novas,
303. 770638 12:51 - 12:53
     pode, às vezes, prejudicar
     o desenvolvimento de longo prazo.
304. 773505 12:54 - 12:56
     Naturalmente, acho que há
     tantas maneiras de ter sucesso
305. 776312 12:56 - 12:58
     quanto há pessoas.
306. 777704 12:58 - 13:02
     Mas acho que tendemos apenas
     a incentivar o caminho de Tiger,
307. 781895 13:02 - 13:04
     quando, cada vez mais, num mundo maligno,
308. 783868 13:04 - 13:07
     também precisamos de pessoas
     que sigam o caminho de Roger.
309. 786793 13:07 - 13:09
     Ou, como disse o eminente
     físico e matemático
310. 789295 13:09 - 13:13
     e escritor maravilhoso, Freeman Dyson,
311. 792743 13:13 - 13:16
     que faleceu ontem...
312. 795662 13:16 - 13:18
     espero estar honrando as palavras dele...
313. 797961 13:18 - 13:19
     Como disse ele:
314. 798978 13:19 - 13:23
     para um ecossistema saudável, precisamos
     tanto de pássaros quanto de sapos.
315. 802878 13:23 - 13:26
     Os sapos caem na lama,
     vendo todos os detalhes.
316. 806327 13:26 - 13:29
     Os pássaros voam alto,
     sem ver esses detalhes,
317. 809108 13:29 - 13:31
     mas integram o conhecimento dos sapos.
318. 810950 13:31 - 13:32
     E precisamos de ambos.
319. 812515 13:33 - 13:34
     O problema, disse Dyson,
320. 814234 13:34 - 13:37
     é que dizemos a todos
     para se tornarem sapos.
321. 816933 13:37 - 13:38
     E eu acho
322. 818159 13:38 - 13:40
     que, em um mundo maligno,
323. 819635 13:40 - 13:42
     isso é cada vez mais imprudente.
324. 821810 13:42 - 13:43
     Muito obrigado.

     ¶

325. 822960 13:43 - 13:45
     (Aplausos)

     ¶