Showing Revision 43 created 03/26/2017 by Maricene Crus.

1. Title:
   Por que as estatísticas são tão fascinantes: os números falam de nós mesmos | Alan Smith | TEDxExeter
2. Description:

   Quão bem você conhece o lugar onde vive? Alan nos mostra que os dados podem confundir nossas expectativas. Durante a palestra, ele desfaz o mito de que existem dois tipos de pessoas: aqueles que sabem "fazer contas" e aqueles que não sabem.

   --
   No TEDxExeter 2016, os oradores abraçaram a ideia de movimento, que para debater as questões mais difíceis para a humanidade, é necessário ter primeiro uma visão, um sonho e então agir.

   Produção de Vídeo Chromatrope (http://chromatrope.co.uk/)
   Diretor de Produção Andy Robertson (http://www.youtube.com/familygamertv)

   Alan Smith é editor de Visualização de Dados para o Financial Times. Ele trabalha com equipes gráficas, interativas e estatísticas para dar nova vida à maneira como os dados são apresentados, on-line ou impressos. Alan juntou-se recentemente ao FT, deixando o Escritório Nacional de Estatística no qual era Diretor de Conteúdo Digital e criou o Centro de Visualização de Dados.

   Esta palestra foi dada em um evento TEDx, usando o formato de conferência TED, mas organizado de forma independente por uma comunidade local. Saiba mais em http://ted.com/tedx

3. Speaker:
   Alan Smith
4. 12534 0:13 - 0:16
   Em 2003,
5. 15654 0:16 - 0:18
   o governo do Reino Unido
   realizou uma pesquisa.
6. 19314 0:19 - 0:22
   O objetivo era medir
   o nível de aptidão numérica
7. 22487 0:22 - 0:24
   da população.
8. 23748 0:24 - 0:25
   Ficaram chocados ao descobrir
9. 25415 0:25 - 0:29
   que para cada 100 adultos
   em idade ativa no país,
10. 28803 0:29 - 0:32
    47 deles sequer possuíam
    uma base de aptidão numérica.
11. 32712 0:33 - 0:34
    Entendemos como nível básico,
    
12. 34230 0:34 - 0:37
    o mínimo requerido
    para se concluir o ensino médio.
13. 37230 0:37 - 0:41
    É a habilidade de lidar com frações,
    porcentagens e números decimais.
14. 40648 0:41 - 0:45
    Este número despertou uma grande
    preocupação nas autoridades do país.
15. 45154 0:45 - 0:47
    Políticas foram revistas,
16. 46806 0:47 - 0:49
    investimentos foram feitos,
17. 48552 0:49 - 0:52
    e então a mesma pesquisa
    foi realizada em 2011.
18. 51614 0:52 - 0:54
    Podem adivinhar o que aconteceu
    com aquele número?
19. 55841 0:56 - 0:57
    Subiu para 49.
20. 57309 0:57 - 0:59
    (Risos)

    ¶

21. 58782 0:59 - 1:01
    Quando mostrei esse número
    no Financial Times,

    ¶

22. 61255 1:01 - 1:03
    um dos leitores soltou uma piada:
23. 62950 1:03 - 1:07
    "Este número é chocante
    para apenas 51% da população".
24. 66735 1:07 - 1:09
    (Risos)

    ¶

25. 69045 1:09 - 1:12
    Mas eu fico com a reação
    de um aluno ao qual também

    ¶

26. 72226 1:12 - 1:15
    mostrei esta informação durante uma aula.
27. 75345 1:15 - 1:17
    Ele levantou a mão e disse:
28. 76900 1:17 - 1:19
    "Como sabemos que a pessoa
    que informou esse número
29. 79440 1:19 - 1:21
    não está também entre os 49%?"
30. 81279 1:21 - 1:23
    (Risos)

    ¶

31. 83477 1:23 - 1:27
    Fica claro que há um problema
    de falta de aptidão numérica,

    ¶

32. 86631 1:27 - 1:29
    pois essas aptidões
    são importantes para a vida,
33. 89121 1:29 - 1:33
    e muitas das mudanças que queremos
    introduzir neste século,
34. 92656 1:33 - 1:35
    envolve nos tornarmos
    mais familiarizados com números.
35. 95177 1:35 - 1:37
    Não se trata de um problema
    apenas na Inglaterra.
36. 97469 1:37 - 1:40
    Este ano, a OCDE apresentou
    alguns números relativos
37. 100227 1:40 - 1:42
    à aptidão numérica entre os jovens.
38. 102347 1:42 - 1:45
    Na liderança, os EUA,
39. 104751 1:45 - 1:49
    quase 40% dos jovens americanos
    têm baixo nível de aptidão numérica.
40. 109445 1:49 - 1:51
    A Inglaterra vem logo atrás,
41. 110932 1:51 - 1:56
    há, porém, sete países da OCDE
    abaixo da linha dos 20%.
42. 115923 1:56 - 1:59
    Temos um problema.
    As coisas não têm que ser desse jeito.
43. 118706 1:59 - 2:01
    Olhem para o finalzinho deste gráfico,
44. 120738 2:01 - 2:04
    podemos ver a Holanda e a Coreia
    abaixo da linha dos 10%.
45. 124102 2:04 - 2:09
    Definitivamente, há um problema
    aqui e queremos abordá-lo.
46. 128530 2:09 - 2:11
    Mesmo com esses estudos tão úteis,

    ¶

47. 131484 2:11 - 2:15
    acredito que ainda corremos
    o risco de enquadrar,
48. 134708 2:15 - 2:17
    inadvertidamente, as pessoas
    em uma de duas categorias.
49. 137328 2:17 - 2:19
    Existem dois tipos de pessoas:
50. 139104 2:19 - 2:23
    as familiarizadas com os números,
    que sabem fazer contas,
51. 143081 2:23 - 2:25
    e as que não sabem.
52. 145341 2:25 - 2:27
    O que estou tentando dizer aqui,
53. 147466 2:27 - 2:31
    é que acredito que isso
    é uma falsa dicotomia.
54. 150532 2:31 - 2:32
    Não é uma coisa ou outra.
55. 152424 2:32 - 2:36
    Acredito que não precisamos ter um nível
    superelevado de aptidão numérica
56. 156096 2:36 - 2:38
    para que sejamos inspirados pelos números.
57. 158184 2:38 - 2:41
    Este é o ponto de partida
    da nossa jornada.
58. 162547 2:43 - 2:47
    E, para mim, uma das maneiras
    de começá-la é observando a estatística.

    ¶

59. 167372 2:47 - 2:49
    Sou o primeiro a reconhecer
    
60. 169251 2:49 - 2:52
    que a estatística tem
    algum problema de imagem.
61. 172353 2:52 - 2:53
    (Risos)

    ¶

62. 173424 2:53 - 2:58
    Esta é a parte da matemática
    que nem mesmo os matemáticos gostam

    ¶

63. 177953 2:58 - 3:02
    porque, enquanto, em geral, a matemática
    está ligada à precisão e à certeza,
64. 182099 3:02 - 3:04
    a estatística é, praticamente,
    o oposto disso.
65. 185333 3:05 - 3:09
    Na verdade, posso dizer que demorei
    a me converter ao mundo da estatística.
66. 189492 3:09 - 3:12
    Se vocês perguntassem
    aos meus professores da graduação
67. 192124 3:12 - 3:16
    em quais matérias eu não teria um nível
    de excelência após a universidade,
68. 196381 3:16 - 3:19
    eles lhes diriam:
    estatística e programação,
69. 199172 3:19 - 3:22
    e mesmo assim, estou aqui para
    mostrar alguns gráficos estatísticos
70. 202321 3:22 - 3:24
    que eu mesmo programei.
71. 203787 3:24 - 3:26
    O que me inspirou a mudar?

    ¶

72. 205544 3:26 - 3:29
    O que me fez pensar que estatística
    era, na verdade, uma coisa interessante?
73. 209216 3:29 - 3:31
    Porque ela trata de nós.
74. 211889 3:32 - 3:34
    Olhemos para a etimologia
    da palavra estatística:
75. 214495 3:34 - 3:37
    é a ciência que lida com dados
76. 217128 3:37 - 3:40
    relativos à região ou à comunidade
    em que vivemos.
77. 219582 3:40 - 3:43
    Ela trata de nós mesmos como um grupo
78. 222960 3:43 - 3:45
    e não como indivíduos.
79. 224659 3:45 - 3:46
    E, como animais sociais,
80. 225843 3:46 - 3:49
    penso que compartilhamos o fascínio
    pela maneira em que nós, como indivíduos,
81. 229481 3:49 - 3:52
    nos relacionamos com nossos grupos,
    com nossos colegas.
82. 232079 3:52 - 3:55
    Neste sentido, a estatística
    tem sua maior força
83. 234667 3:55 - 3:56
    quando ela nos surpreende.
84. 236417 3:56 - 3:59
    Algumas pesquisas formidáveis
    vem sendo realizadas

    ¶

85. 239298 3:59 - 4:02
    nos últimos anos, pela Ipsos MORI.
    
86. 241770 4:02 - 4:04
    Eles fizeram coisas bem interessantes.
87. 244066 4:04 - 4:07
    Realizaram uma pesquisa
    com mais de mil adultos no Reino Unido
88. 247404 4:07 - 4:11
    que perguntava, para cada 100 pessoas
    na Inglaterra e no País de Gales,
89. 251922 4:12 - 4:14
    quantas eram muçulmanas?
90. 253712 4:14 - 4:16
    A resposta normal para esta pergunta,
91. 256366 4:16 - 4:20
    que deveria ser uma parte
    representativa da população...
92. 260264 4:20 - 4:22
    foi 24.
93. 262652 4:23 - 4:24
    Isso é o que as pessoas pensavam.
94. 264308 4:24 - 4:28
    Os britânicos pensam que 24 em cada
    100 pessoas no país são muçulmanas.
95. 267865 4:28 - 4:32
    No entanto, os números oficiais
    revelam algo em torno de cinco.
96. 273252 4:33 - 4:37
    Há uma grande discrepância
    entre o que nós pensamos, nossa percepção,
97. 277263 4:37 - 4:39
    e a realidade mostrada pelas estatísticas.
98. 279325 4:39 - 4:41
    E isso é interessante.
99. 280893 4:41 - 4:44
    Qual poderia ser a causa
    desse erro de percepção?
100. 284732 4:45 - 4:46
     Fiquei empolgado com esse estudo.

     ¶

101. 286370 4:46 - 4:50
     Comecei a anotar perguntas
     de outras palestras e fazer referências.
102. 289574 4:50 - 4:53
     Fiz a minha apresentação na St. Paul,
     escola para meninas, em Hammersmith
103. 293496 4:53 - 4:56
     e havia uma plateia
     bem parecida com essa,
104. 295990 4:56 - 5:00
     exceto que era composta apenas
     por garotas do ensino médio.
105. 299746 5:00 - 5:02
     Então, eu disse: "Garotas,
106. 303018 5:03 - 5:08
     quantas adolescentes vocês acham
     que ficam grávidas a cada ano,
107. 307585 5:08 - 5:09
     segundo a opinião dos britânicos?"
108. 309393 5:09 - 5:12
     Elas ficaram indignadas quando eu disse
109. 312873 5:13 - 5:17
     que o britânico médio acha
     que 15 em cada 100 adolescentes
110. 316590 5:17 - 5:18
     engravidam a cada ano.
111. 318849 5:19 - 5:21
     Elas tinham o direito de ficarem bravas
112. 321104 5:21 - 5:24
     porque precisaríamos
     de cerca de 200 pontos aqui,
113. 323636 5:24 - 5:28
     para que eu pudesse colorir apenas um,
     segundo o que os números oficiais dizem.
114. 327679 5:28 - 5:30
     Assim como a falta de aptidão numérica,

     ¶

115. 329683 5:30 - 5:32
     este também não é um problema
     exclusivamente nosso.
116. 332363 5:32 - 5:37
     A Ipsos MORI expandiu a pesquisa
     recentemente para o mundo todo.
117. 336871 5:37 - 5:40
     Eles perguntaram aos sauditas:
118. 340151 5:40 - 5:43
     para cada 100 pessoas em seu país,
119. 342690 5:43 - 5:46
     quantas entre elas estão
     acima do peso ou obesas?
120. 346746 5:47 - 5:52
     E, na média, a reposta dos sauditas
     foi um pouco mais de um quarto.
121. 352622 5:53 - 5:54
     É o que eles pensavam:
122. 353848 5:54 - 5:56
     que um quarto dos adultos
     estão acima do peso ou obesos.
123. 356496 5:56 - 6:01
     Os número oficiais mostram que a resposta
     está próxima de três quartos.
124. 361245 6:01 - 6:03
     (Risos)

     ¶

125. 362725 6:03 - 6:05
     Novamente, uma variação grande.

     ¶

126. 365041 6:05 - 6:09
     Adoro esta aqui: perguntaram
     no Japão aos japoneses,

     ¶

127. 369511 6:10 - 6:14
     quantos em cada 100 japoneses
     vivem em áreas rurais?
128. 374741 6:15 - 6:19
     Ficou um pouco acima dos 50%.
129. 379666 6:20 - 6:24
     Disseram que 56 em cada 100 japoneses
     vivem em áreas rurais.
130. 383837 6:24 - 6:26
     O número oficial é sete.
131. 387179 6:27 - 6:32
     São variações extraordinárias
     e surpreendentes para alguns,

     ¶

132. 391653 6:32 - 6:34
     mas não para aqueles
     que leram, por exemplo,
133. 394066 6:34 - 6:38
     o trabalho de Daniel Kahneman,
     ganhador do Nobel em Economia.
134. 398482 6:38 - 6:44
     Ele e seu parceiro, Amos Tversky, passaram
     anos pesquisando este tipo de discrepância
135. 403598 6:44 - 6:47
     entre o que as pessoas
     percebem e a realidade,
136. 406767 6:47 - 6:51
     o fato de que a intuição estatística
     das pessoas é, na realidade, muito pobre.
137. 410542 6:51 - 6:52
     Existem muitas razões para isso.
138. 412326 6:52 - 6:56
     Experiências individuais certamente
     influenciam nossas percepções,
139. 415801 6:56 - 6:59
     mas, também, coisas como a mídia
     que mostra muito mais as exceções
140. 419447 6:59 - 7:02
     do que o normal.
141. 422125 7:02 - 7:05
     Kahneman tinha uma maneira
     especial de se referir a isso, dizendo:
142. 425221 7:05 - 7:08
     "Podemos ficar cegos para o óbvio,
     então não entendemos os números,
143. 428412 7:08 - 7:11
     mas podemos ficar cegos
     para nossa própria cegueira",
144. 431338 7:11 - 7:14
     e isto tem uma enorme repercussão
     na tomada de decisões.
145. 435432 7:15 - 7:18
     No escritório de estatística
     enquanto tudo isso acontecia,

     ¶

146. 438308 7:18 - 7:20
     achei tudo muito interessante.
147. 440084 7:20 - 7:24
     Claramente, isto é um problema global,
     mas talvez a geografia seja o problema.
148. 444457 7:24 - 7:29
     Estas questões eram exatamente sobre
     saber se você conhece bem o seu país.
149. 448670 7:29 - 7:33
     Neste caso, você conhece bem
     64 milhões de pessoas?
150. 452687 7:33 - 7:35
     Parece que não tão bem;
     não consigo fazer isso.
151. 455443 7:35 - 7:40
     Então, tive uma ideia: pensar
     sobre esse mesmo tipo de abordagem,
152. 459818 7:40 - 7:42
     mas com um sentido bem mais local.
153. 462067 7:42 - 7:43
     Isto é local?
154. 463282 7:43 - 7:45
     Se nós reestruturamos as perguntas para:
155. 465247 7:45 - 7:50
     "Você conhece bem a sua área local?",
     suas respostas seriam mais precisas?
156. 471337 7:51 - 7:56
     Então, elaborei um teste:
     "Você conhece bem a sua área?"

     ¶

157. 475974 7:56 - 7:58
     É um aplicativo web simples.
158. 477727 7:58 - 7:59
     Você digita um código postal
159. 479440 7:59 - 8:04
     e ele fará perguntas baseadas em dados
     de censos realizados em sua área local.
160. 483585 8:04 - 8:06
     Eu sabia exatamente
     o que queria quando o projetei.
161. 486448 8:06 - 8:10
     Queria torná-lo disponível para
     a maior quantidade de pessoas possível,
162. 490105 8:10 - 8:13
     não apenas os 49% que sabem fazer contas.
163. 492957 8:13 - 8:15
     Queria engajar todos.
164. 494786 8:15 - 8:20
     Para criar o projeto do teste,
     fui inspirado pelos isótopos,
165. 500135 8:20 - 8:23
     de Otto Neurath, dos anos 20 e 30.
166. 503340 8:23 - 8:28
     Tratam-se de métodos
     de representação numérica
167. 507822 8:28 - 8:30
     que usam símbolos que se repetem.
168. 510075 8:30 - 8:33
     Os números ainda estão lá,
     mas ficam em segundo plano.
169. 513249 8:33 - 8:36
     É uma excelente maneira
     de representar quantidades
170. 515996 8:36 - 8:40
     sem recorrer a termos como
     porcentagens, frações ou proporções.
171. 520280 8:40 - 8:42
     Bem... aqui está o teste.

     ¶

172. 522730 8:43 - 8:47
     O leiaute dele é: os símbolos
     que se repetem ficam à esquerda,
173. 527217 8:47 - 8:51
     e um mapa à direita mostra a área
     para a qual as perguntas são feitas.
174. 531362 8:51 - 8:53
     São sete perguntas.
175. 532887 8:53 - 8:57
     Para cada pergunta, há uma possível
     resposta que varia de 0 a 100,
176. 536804 8:57 - 8:58
     e no final do teste,
177. 538177 8:58 - 9:01
     você obtém uma pontuação geral,
     também entre 0 e 100.
178. 541419 9:01 - 9:04
     Como estamos no TEDxExeter,
179. 543527 9:04 - 9:06
     achei legal observarmos rapidamente
     as primeiras perguntas
180. 546262 9:06 - 9:08
     para esta região, Exeter.
181. 548209 9:08 - 9:10
     A primeira pergunta é:
182. 549638 9:10 - 9:13
     para cada 100 pessoas,
     quantas têm menos de 16 anos?
183. 553204 9:13 - 9:17
     Bem, não conheço Exeter muito bem,
     então chutei a resposta.
184. 556538 9:17 - 9:19
     No entanto, isso nos dá uma
     ideia de como o teste funciona:
185. 559413 9:19 - 9:23
     você arrasta o cursor
     para colorir seus símbolos,
186. 563143 9:23 - 9:25
     e depois clica em "enviar" para responder,
187. 565402 9:25 - 9:29
     e nós realçamos a diferença
     entre sua resposta e a realidade.
188. 569089 9:29 - 9:33
     E vocês podem ver que meu chute
     foi terrível: apenas cinco.
189. 573379 9:33 - 9:35
     Do que se trata a próxima pergunta?

     ¶

190. 575183 9:35 - 9:37
     Da média de idade de uma população.
191. 577197 9:37 - 9:39
     Metade da população
     está abaixo desta idade
192. 579396 9:39 - 9:41
     e, consequentemente, metade está acima.
193. 581364 9:41 - 9:45
     Eu chutei 35, o que pra mim
     parece ser a meia-idade.
194. 584738 9:45 - 9:46
     (Risos)

     ¶

195. 588626 9:49 - 9:51
     Na verdade, Exeter tem
     uma população muito jovem.

     ¶

196. 591122 9:51 - 9:55
     Eu subestimei o impacto
     da universidade nesta área.
197. 595028 9:55 - 9:58
     As questões ficam mais difíceis
     à medida que você avança.
198. 597749 9:58 - 10:00
     Esta aqui é a respeito da casa própria.
199. 600016 10:00 - 10:02
     Em cada 100 domicílios,
     quantos foram adquiridos
200. 602285 10:02 - 10:04
     por meio de hipotecas ou empréstimos?
201. 604178 10:04 - 10:06
     Fui bem cauteloso ao responder
202. 605608 10:06 - 10:08
     porque não queria errar
     por mais de 50 pontos.
203. 608524 10:09 - 10:10
     (Risos)

     ¶

204. 610568 10:11 - 10:13
     Este tipo de pergunta fica mais difícil.

     ¶

205. 613058 10:13 - 10:16
     Quando estamos em um local ou comunidade,
206. 615941 10:16 - 10:21
     podemos simplesmente olhar
     em volta e colher algumas pistas
207. 621215 10:21 - 10:24
     que nos dizem se a população
     é jovem ou velha.
208. 623584 10:24 - 10:27
     No entanto, algo como ter a casa
     própria é muito mais difícil de notar.
209. 627085 10:27 - 10:30
     Então nos voltamos para
     nossa própria heurística,
210. 629631 10:30 - 10:32
     nossos preconceitos acerca da quantidade
211. 631696 10:32 - 10:34
     de pessoas que achamos
     possuir a casa própria.
212. 634106 10:34 - 10:38
     A verdade é que quando publicamos o teste,

     ¶

213. 637780 10:38 - 10:41
     os dados dos censos nos quais
     nos baseamos já tinham alguns anos.
214. 641341 10:41 - 10:45
     Tínhamos algumas aplicações on-line
     que recebiam os códigos postais
215. 645283 10:45 - 10:48
     dos quais obtivemos
     as estatísticas por anos.
216. 647537 10:48 - 10:49
     De certa forma,
217. 648734 10:49 - 10:52
     tudo era um pouco antigo
     ou não necessariamente novo.
218. 652307 10:52 - 10:56
     No entanto, eu estava interessado
     em ver o resultado que poderíamos obter
219. 655970 10:56 - 10:59
     ao "gamificar" os dados
     da maneira como fizemos,
220. 658711 10:59 - 11:00
     usando animação
221. 660142 11:00 - 11:05
     e jogando com o fato de que as pessoas
     têm seus próprios preconceitos.
222. 665418 11:05 - 11:09
     E acontece que o resultado foi...

     ¶

223. 670038 11:10 - 11:12
     muito melhor do que eu esperava.
224. 673060 11:13 - 11:16
     A minha ambição de longa data
     era derrubar um site de estastística
225. 676285 11:16 - 11:18
     em razão da grande quantidade acessos.
226. 678283 11:18 - 11:20
     (Risos)

     ¶

227. 679891 11:20 - 11:23
     Esta URL contém as palavras
     "estatística", "gov" e "RU",

     ¶

228. 683379 11:23 - 11:27
     que são três das palavras menos
     populares entre as pessoas no URL.
229. 686645 11:27 - 11:30
     E o mais incrível é que o site caiu
230. 690650 11:31 - 11:32
     às 21h45,
231. 692610 11:33 - 11:36
     o que significa que as pessoas
     se interessaram por esses dados
232. 696007 11:36 - 11:39
     por livre e espontânea vontade
     durante seu tempo livre.
233. 699288 11:39 - 11:41
     Fiquei muito interessado em ver
234. 701355 11:41 - 11:45
     que cerca de 250 mil pessoas
235. 705076 11:45 - 11:48
     fizeram o teste nas 48 horas
     que se seguiram ao seu lançamento.
236. 708372 11:48 - 11:52
     Isso gerou uma intensa discussão
     on-line, nas redes sociais,
237. 712323 11:52 - 11:56
     acerca principalmente de como
     as pessoas estavam se divertindo
238. 716198 11:56 - 11:59
     com os erros em suas próprias concepções.
239. 718821 11:59 - 12:02
     De certa forma, eu não poderia
     esperar algo melhor que isso.
240. 722548 12:03 - 12:06
     Também gostei quando as pessoas
     começaram a enviar isso aos políticos.
241. 725918 12:06 - 12:08
     "Você conhece bem a área
     que você diz representar?"
242. 728367 12:08 - 12:10
     (Risos)

     ¶

243. 729913 12:10 - 12:12
     E para finalizar,

     ¶

244. 732172 12:12 - 12:16
     voltando aos dois tipos de pessoas,
     achei que seria interessante ver
245. 736147 12:16 - 12:20
     como as pessoas que se dão bem
     com os números se sairiam no teste.
246. 739502 12:20 - 12:23
     O estatístico nacional da Inglaterra
     e do País de Gales, John Pullinger,
247. 742952 12:23 - 12:25
     cuja pontuação esperada seria bem alta,
248. 745704 12:26 - 12:28
     atingiu apenas 44% para sua própria área.
249. 748308 12:28 - 12:30
     (Risos)

     ¶

250. 750669 12:31 - 12:32
     Jeremy Paxman,

     ¶

251. 752759 12:33 - 12:36
     que admitiu ter tomado
     uma taça de vinho antes do teste.
252. 755979 12:36 - 12:37
     Trinta e seis.
253. 757301 12:37 - 12:39
     Ainda pior.
254. 758762 12:39 - 12:43
     Isto simplesmente mostra que os números
     podem inspirar e surpreender a todos nós.
255. 763294 12:43 - 12:47
     Dizemos com frequência que a estatística
     é a ciência da incerteza.

     ¶

256. 766954 12:47 - 12:49
     Despeço-me com o seguinte pensamento:
257. 768881 12:49 - 12:52
     a estatística é uma ciência
     que trata de nós mesmos.
258. 771941 12:52 - 12:55
     E é por isso que devemos
     ser fascinados pelos números.
259. 774783 12:55 - 12:56
     Muito obrigado.

     ¶

260. 775998 12:56 - 12:58
     (Aplausos)

     ¶