통계가 매력적인 이유: 숫자는 우리다 | 알란 스미스(Alan Smith) | TEDxExeter
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0:13 - 0:162003년에
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0:16 - 0:18영국 정부는 설문조사를 진행하였습니다.
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0:19 - 0:21그리고 그 설문조사는
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0:21 - 0:24사람들의 산술 능력을
측정하는 것이었습니다. -
0:24 - 0:28그들은 자국의 생산 가능 인구
100명 당 47명이 -
0:28 - 0:301단계 산술 능력을 충족하지 못했다는 것에
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0:30 - 0:32충격을 받았습니다.
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0:33 - 0:34자, 1단계 산술 능력은
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0:34 - 0:37GCSE(영국 중등능력시험)의
최저 점수입니다. -
0:37 - 0:40분수, 백분율, 소수를
다룰 수 있는 능력이죠. -
0:41 - 0:45그래서 이 수치는 영국 정부에서
많은 절망을 불러일으켰습니다. -
0:45 - 0:47정책에는 변화가 생기고,
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0:47 - 0:49투자를 하기 시작했고,
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0:49 - 0:522011년에 다시 조사를 하였습니다.
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0:52 - 0:54그렇다면 이 수치에 어떤 변화가
생겼을 지 예상하실 수 있습니까? -
0:56 - 0:5749명으로 늘었습니다.
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0:57 - 0:59(웃음)
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0:59 - 1:01그리고, 제가 이 수치를
FT(파이낸셜 타임즈)에 보고했을 때, -
1:01 - 1:03어떤 독자 한 분이 농담을 하며
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1:03 - 1:07"이 수치는 51%의 사람들에게만
충격적이에요." 라고 했습니다. -
1:07 - 1:09(웃음)
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1:09 - 1:12그러나 저는 사실 이 정보를
학교에 가서 보여줬을 때 -
1:12 - 1:15손을 들고 이렇게 말한
어린아이의 반응이 더 좋았습니다. -
1:15 - 1:18"그런데 저 수치를 만든 사람은
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1:18 - 1:2149%에 해당하지 않는다는
것을 어떻게 보장하죠?" -
1:21 - 1:22(웃음)
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1:23 - 1:26우리의 산술 능력에는
분명히 문제가 있습니다. -
1:26 - 1:28왜냐하면 이것들은 삶에
굉장히 중요한 능력들이고, -
1:28 - 1:33이번 세기에 생길 많은 변화들은
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1:33 - 1:34우리가 숫자와 더 가까워지는 것이
포함되어 있기 때문입니다. -
1:34 - 1:37이제는 이것이 단순히
영국만의 문제는 아닙니다. -
1:37 - 1:41OECD가 올해 젊은이들의 산술 능력을
보여주는 수치를 공개했는데, -
1:41 - 1:441위 자리에는 미국이 있고,
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1:44 - 1:49거의 40%의 미국 젊은이들이
낮은 산술 능력을 갖고 있습니다. -
1:49 - 1:51영국도 저기 있는데,
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1:51 - 1:56OECD 국가 7개가
20% 이상을 기록했습니다. -
1:56 - 1:58이것이 문제인 이유는
그럴 필요가 없기 때문입니다. -
1:58 - 2:00이 그래프의 맨 끝을 보시면,
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2:00 - 2:03네덜란드나와한국은
한 자리수 수치를 기록했습니다. -
2:04 - 2:08우리가 분명히 살펴봐야 할
산술 능력 문제가 있는 것입니다. -
2:09 - 2:11이런 조사들이 유용한 만큼,
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2:11 - 2:17우리가 무심코 사람들을 두 가지 카테고리로
나누는 위험성도 있다고 생각합니다. -
2:17 - 2:18두 가지의 카테고리는,
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2:19 - 2:23숫자가 편하고 숫자를 다룰 줄 아는 사람들,
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2:23 - 2:25그리고 그렇지 않은 사람들입니다.
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2:25 - 2:27그리고 제가 오늘 말하고자 하는 바는
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2:27 - 2:30그것이 잘못된 양분화라는 것입니다.
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2:31 - 2:32불변의 연관성을 지니지
않았다는 것입니다. -
2:32 - 2:34저는 당신이 숫자에 영감을 받기 위해서
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2:34 - 2:38꼭 높은 수준의 산술 능력을
가지지 않아도 된다고 생각하고, -
2:38 - 2:40이것이 앞으로의 여정의
시작점이 되어야 합니다. -
2:41 - 2:45저는 우리가 이 여정을
시작할 방법 중 하나가 -
2:45 - 2:47통계를 보는 것이라고 생각합니다.
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2:47 - 2:50저는 아마 통계가 조금은
안 좋은 이미지가 있다는 것을 -
2:50 - 2:52깨달은 첫 번째 사람일 겁니다.
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2:52 - 2:53(웃음)
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2:53 - 2:55통계는 수학자들도 싫어하는
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2:55 - 2:57수학의 일부분이고,
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2:58 - 3:02나머지 수학 이론은 정확성과
확실성에 관한 것이지만 -
3:02 - 3:04통계는 거의 그 반대이기 때문입니다.
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3:05 - 3:09그러나 사실, 저 또한 통계 분야로
늦게 전환했습니다. -
3:09 - 3:12제 대학 시절 교수님들께
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3:12 - 3:16제가 졸업 이후 잘할 가능성이 낮은
과목 두 개를 물어보았다면 -
3:16 - 3:19그들은 아마 통계와 컴퓨터
프로그래밍을 골랐을 것입니다. -
3:19 - 3:21그러나 저는 여기서 여러분에게
제가 프로그래밍을 한 -
3:21 - 3:23통계 그래프를 보여드릴 것입니다.
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3:24 - 3:26그렇다면 저를 바꾼 것은 무엇일까요?
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3:26 - 3:29무엇 때문에 통계가 흥미롭다고
생각하게 됐을까요? -
3:29 - 3:32그 이유는 통계가 바로
우리에 대한 것이기 때문입니다. -
3:32 - 3:34통계라는 단어의 어원을 보면
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3:34 - 3:37그것은 우리가 살고 있는
국가 혹은 단체와 관련된 -
3:37 - 3:39데이터를 다루는 과학입니다.
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3:40 - 3:42그래서 통계는 우리 개개인이 아니라
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3:42 - 3:45우리 전체를 다루는 것입니다.
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3:45 - 3:46그리고 우리는 사회적 동물로서,
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3:46 - 3:49자신 개인과 자신이 속한 그룹의
신기한 관련성을 -
3:49 - 3:52다른 사람들과 공유한다고 생각합니다.
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3:52 - 3:53이렇게 우리를 깜짝 놀라게 할 때
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3:54 - 3:56통계는 가장 강력하게 작용합니다.
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3:57 - 3:59최근 몇 년 사이 Ipsos MORI가
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3:59 - 4:01설계한 좋은 설문조사들이 있었습니다.
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4:01 - 4:04그 결과는 정말 흥미로웠습니다.
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4:04 - 4:07그들은 1,000명 이상의
영국 성인을 조사하였는데, -
4:07 - 4:10그들에게 잉글랜드와
웨일즈의 인구 100명 당 -
4:11 - 4:13무슬림은 몇 명일지 물어보았습니다.
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4:14 - 4:16이 조사의 평균 답안은
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4:16 - 4:19모든 사람들을 대표해야 했는데,
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4:20 - 4:22답은 24명이었습니다.
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4:23 - 4:24그게 사람들 생각이었습니다.
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4:24 - 4:27영국인들은 인구 100명 당 24명이
무슬림이라고 생각했습니다. -
4:28 - 4:33실제로 공식적인 수치는 약 5명입니다.
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4:33 - 4:36즉 우리가 생각하는 것,
우리의 지각과 -
4:36 - 4:39통계가 보여주는 현실
사이에는 큰 차이가 있습니다. -
4:39 - 4:41그리고 저는 그것이
흥미롭습니다. -
4:41 - 4:44그 잘못된 인식의 원인은 무엇일까요?
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4:45 - 4:47저는 이 조사에 굉장히 흥분되었습니다.
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4:47 - 4:49발표 도중 저는 질문을 했습니다.
그것을 언급했습니다. -
4:50 - 4:52저는 Hammersmith의
세인트폴 여학교에서 -
4:52 - 4:53발표를 한 적이 있었는데,
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4:54 - 4:55지금처럼 청중이 있었지만,
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4:56 - 5:00그 때는 모두가 16-18세의
여학생들이었습니다. -
5:00 - 5:01그래서 저는, "여러분,
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5:03 - 5:07영국 사람들은 매년 몇 명의 10대 소녀들이
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5:07 - 5:09임신을 한다고 생각할까요?"
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5:09 - 5:12그리고 그 여학생들은 제가 영국 대중이
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5:12 - 5:17청소년 100명 중 15명이 매년
임신한다고 생각한다고 말했을 때 -
5:17 - 5:19굉장히 화를 내었습니다.
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5:19 - 5:21그들은 분명 화를 낼 권리가 있습니다.
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5:21 - 5:23왜냐하면 공식적인 통계에 따르면
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5:23 - 5:25200명 당 겨우 1명 만이
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5:25 - 5:28거기 해당하기 때문입니다.
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5:28 - 5:32산술 능력 조사와 마찬가지로,
이것은 영국만의 문제는 아닙니다. -
5:32 - 5:36Ipsos MORI는 최근 범위를 넓혀
전 세계 사람들을 조사했습니다. -
5:37 - 5:40그래서 그들은 사우디 아라비아인들에게
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5:40 - 5:43성인 인구의 100명 중 몇 명이
-
5:43 - 5:46과체중이거나 비만이라고
생각하냐고 물었습니다. -
5:47 - 5:53그리고 그들의 평균 답안은
4분의 1 이상이었습니다. -
5:53 - 5:54이게 그들 생각이죠.
-
5:54 - 5:56성인 4분의 1 이상이
과체중이거나 비만이다. -
5:56 - 6:01실제 수치는 사실
4분의 3에 가깝습니다. -
6:01 - 6:02(웃음)
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6:03 - 6:05또, 엄청난 차이입니다.
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6:05 - 6:09그리고, 제가 굉장히 좋아하는 건데요,
그들은 일본인들에게 -
6:09 - 6:11일본인 100명 중 몇 명이
-
6:11 - 6:15시골 지역에 산다고
생각하는지 물었습니다. -
6:15 - 6:20평균은 거의 50 대 50,
절반 이상이었습니다. -
6:20 - 6:24그들은 일본인 100명 중 56명이
시골 지역에 산다고 생각했습니다. -
6:24 - 6:27공식적인 수치는 7명입니다.
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6:27 - 6:31이 엄청난 차이들은,
누구에게는 놀랍겠지만 -
6:32 - 6:35노벨 경제학상 수상자 다니엘 카네만의
작품을 읽은 사람이라면 -
6:35 - 6:38별로 놀랍지 않을 것입니다.
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6:38 - 6:44그와 동료 Amos Tversky는
오랜 조사를 통해 -
6:44 - 6:47사람들의 지각과 현실 사이에
괴리가 존재하고 -
6:47 - 6:51직관적인 통계에 취약하다는 것을
알아냈습니다. -
6:51 - 6:52여기에는 많은 원인이 있습니다.
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6:52 - 6:55개인적인 경험이 우리의
지각에 영향을 줄 수 있지만, -
6:55 - 6:59평범한 것보다는 특이한 예외를 보도하는
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6:59 - 7:02미디어 또한 이에 영향을 줍니다.
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7:02 - 7:04카네만은 이를 잘 보여줍니다.
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7:04 - 7:06그는 "우리는 명백한 것을
못 보기도 하고" -
7:06 - 7:08그래서 우리가 수치를 틀린 거죠.
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7:08 - 7:10"우리가 못 본다는 것 자체도
모를 수 있습니다." -
7:10 - 7:14그리고 그것은 의사결정에
엄청난 영향이 있습니다. -
7:15 - 7:18그래서 이런 일들이 일어날 때
통계 사무실에서 -
7:18 - 7:20저는 이것이 매우
흥미롭다고 생각했습니다. -
7:20 - 7:22저는 이것이 전 세계적
문제이기는 하지만, -
7:22 - 7:25지리적인 문제도 있다고 생각했습니다.
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7:25 - 7:29이 질문들은 모두 당신 나라를 얼마나
잘 아는가를 묻는 것입니다. -
7:29 - 7:32그래서 질문은 당신이 6,400만 명에
대해 얼마나 아는지입니다. -
7:32 - 7:35잘 알지 못할 겁니다.
알 수가 없죠. -
7:35 - 7:37그래서 저는 아이디어가 생겼는데,
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7:37 - 7:40똑같은 방식의 접근이지만
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7:40 - 7:42매우 지역적으로 생각하는 것입니다.
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7:42 - 7:43지역에 대한 문제입니까?
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7:43 - 7:45만약 우리가 질문을 바꿔서
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7:45 - 7:48당신이 사는 지역에 대해서
얼마나 아는지 물으면 -
7:48 - 7:51여러분의 답안들이 조금 더 정확할까요?
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7:51 - 7:53그래서 저는 퀴즈를 만들었습니다.
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7:53 - 7:56당신의 지역에 대해서
얼마나 알고 있습니까? -
7:56 - 7:58간단한 웹 어플리케이션입니다.
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7:58 - 7:59우편번호를 입력하면
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7:59 - 8:02당신에게 지역의
인구 조사 자료를 바탕으로 -
8:02 - 8:04질문을 줄 것입니다.
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8:04 - 8:06저는 이것을 만들 때
굉장히 조심스러웠습니다. -
8:06 - 8:10저는 최대한 많은 사람들이
접할 수 있도록 하고 싶었고, -
8:10 - 8:13숫자를 아는 49%가 아닌
사람들도 접하길 바랬습니다. -
8:13 - 8:15모든 사람들이 참여를 하길 원했습니다.
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8:15 - 8:17그래서 퀴즈를 디자인할 때
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8:17 - 8:20저는 1920~30년대 오토 노이라트의
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8:20 - 8:23아이소타이프로부터 영감을 받았습니다.
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8:23 - 8:26이것은 아이콘을 반복해서
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8:26 - 8:30숫자를 나타내는 방식들입니다.
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8:30 - 8:33숫자가 있긴 하지만,
숫자는 배경에 불과합니다. -
8:33 - 8:36이것은 백분율, 분수, 비율 등의
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8:36 - 8:39단어에 의존하지 않고도 양을 표현하는
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8:39 - 8:40아주 좋은 방법입니다.
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8:40 - 8:43퀴즈는 이런 식입니다.
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8:43 - 8:44퀴즈의 방식은,
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8:44 - 8:47여러분의 왼쪽에
반복되는 아이콘이 있고, -
8:47 - 8:50오른쪽에는 저희가 물어보는 질문과
관련된 지역을 보여주는 -
8:50 - 8:52지도가 있습니다.
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8:52 - 8:53일곱 개의 문제가 있습니다.
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8:53 - 8:57각 문제에 0부터 100까지의
답안이 가능합니다. -
8:57 - 8:58퀴즈의 끝에는
-
8:58 - 9:010부터 100점 사이의
당신의 점수를 받게 됩니다. -
9:01 - 9:04이것이 TEDxExeter이기 때문에
-
9:04 - 9:06저는 엑세터 지역 퀴즈의
첫 몇 개의 질문들을 -
9:06 - 9:08보기로 결정했습니다.
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9:08 - 9:10그래서 첫 질문은
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9:10 - 9:13100명 중 몇 명이 16세
이하인지 입니다. -
9:13 - 9:17제가 엑세터에 대해서 거의 몰라서
이 질문에는 추측을 했지만, -
9:17 - 9:19이 퀴즈가 어떻게 운영되는지에
대해서 알게 해줄 것입니다. -
9:19 - 9:23슬라이더를 끌어서 아이콘을 색칠하고
-
9:23 - 9:25"제출" 버튼을 누르면
-
9:25 - 9:29당신의 답안과 현실 사이의
차이를 보여줍니다. -
9:29 - 9:34그리고 제 추측은 심하게 엇나갔습니다.
5명이네요. -
9:34 - 9:35다음 문제는 무엇일까요?
-
9:35 - 9:37이것은 평균 연령에 대한 문제입니다.
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9:37 - 9:40즉 인구의 반은 그보다 젊고
인구의 반은 그보다 늙은 -
9:40 - 9:41나이를 물어보는 것입니다.
-
9:41 - 9:45저는 35라고 생각했습니다.
이게 중간나이인 것 같습니다. -
9:45 - 9:46(웃음)
-
9:49 - 9:51그러나 사실 엑세터의
사람들은 훨씬 젊습니다. -
9:51 - 9:55제가 이 지역에 대학교가
있다는 것을 잊었던 것입니다. -
9:55 - 9:57문제들은 갈수록 어려워집니다.
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9:57 - 10:00다음은 집 소유에 관한 문제입니다.
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10:00 - 10:04100 가구 당 몇 가구가 대출이나
융자로 집을 소유할까요? -
10:04 - 10:05저는 여기서
약간 얼버무렸어요. -
10:05 - 10:09답에서 50 이상 틀리고
싶지 않기 때문입니다. -
10:09 - 10:09(웃음)
-
10:11 - 10:13그리고 이 문제들은
갈수록 어려워지는데, -
10:13 - 10:16여러분이 한 지역에 살고,
한 공동체에 속하면, -
10:16 - 10:21나이 같은 경우 사람들이 젊은지
늙은지를 알 수 있는 단서가 있습니다. -
10:21 - 10:24그저 주변을 둘러보면 됩니다.
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10:24 - 10:27집 소유권 같은 경우
좀 더 알기 어려운데, -
10:27 - 10:30그래서 우리는 어림짐작, 즉, 우리 각자가
-
10:30 - 10:34몇 명이 집을 소유할지에 대해
갖고 있는 생각에 의존하게 됩니다. -
10:34 - 10:38사실 우리가 이 퀴즈를 만들었을 때
-
10:38 - 10:41기반으로 한 인구 조사 자료들이
몇 년이 지난 자료였습니다. -
10:41 - 10:45우리는 온라인 어플리케이션을
통해 우편번호를 넣으면 -
10:45 - 10:47몇 년 전의 통계를 가지고 왔습니다.
-
10:47 - 10:49그래서 어떻게 보면
-
10:49 - 10:52이것은 새롭지 않고
조금 오래되었습니다. -
10:52 - 10:56그러나 저는 시각자료를 활용해서
-
10:56 - 10:59우리가 갖고 있는 데이터를
게임 형식으로 만들면 -
10:59 - 11:00어떤 반응이 나올지 궁금했고,
-
11:00 - 11:05사람들이 각자 편견을
갖고 있다는 것에 기반했습니다. -
11:05 - 11:09그 반응은, 음 ...
-
11:10 - 11:13제가 바라던 것 이상이었습니다.
-
11:13 - 11:17사람들의 수요로 인해서 통계 사이트가
먹통이 되도록 하는 것이 -
11:17 - 11:18제 오랜 꿈이었습니다.
-
11:18 - 11:19(웃음)
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11:20 - 11:23이 URL은 "statistics",
"gov", "UK" 처럼 -
11:23 - 11:27사람들이 가장 싫어하는
URL의 세 단어를 포함합니다. -
11:27 - 11:31그리고 놀라운 것은
이 사이트가 밤 9시 45분이면 -
11:31 - 11:32먹통이 되었고,
-
11:33 - 11:36그 이유는 사람들이 원해서, 자신들의
-
11:36 - 11:38여가 시간을 들여서,
-
11:38 - 11:39이 데이터를 접하고
있었기 때문이었습니다. -
11:39 - 11:41저는 약 25만 명의 사람들이 우리가
-
11:41 - 11:45이 게임을 만든 지 48시간 이내에
게임을 하고 있었다는 것에 -
11:45 - 11:48매우 놀랐습니다.
-
11:48 - 11:52그리고 이것은 온라인과 소셜미디어에서
엄청난 토의를 불러일으켰고, -
11:52 - 11:54이 토의의 대부분이
-
11:54 - 11:58자신의 잘못된 인식에 대해서
재미있어 하는 것이었습니다. -
11:58 - 12:01어떤 면에서는 제가
기대할 수 있는 최상의 -
12:01 - 12:03결과이기도 했습니다.
-
12:03 - 12:06사람들이 정치인들에게
이것을 보낸 것도 좋았습니다. -
12:06 - 12:09당신이 대표한다고 말하는 지역에
대해서 얼마나 잘 아십니까? -
12:09 - 12:10(웃음)
-
12:10 - 12:12마치는 말로,
-
12:12 - 12:142가지 타입의 사람들로 돌아가면,
-
12:15 - 12:17저는 숫자를 잘 다루는
사람들이 이 퀴즈에서 -
12:17 - 12:20얼마나 잘할지를 보면
흥미롭겠다고 생각했습니다. -
12:20 - 12:23여러분들이 모두 잘할 것이라고 예상할
-
12:23 - 12:26잉글랜드와 웨일즈의
국가 통계학자인 존 풀링저는 -
12:26 - 12:28그는 본인의 지역에서
44점을 받았습니다. -
12:28 - 12:31(웃음)
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12:31 - 12:36제레미 팩스맨(유명 언론인)은
한 잔의 와인을 마신 후 -
12:36 - 12:3736점을 받았습니다.
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12:37 - 12:39더 심각합니다.
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12:39 - 12:41숫자는 모두에게 영감을
줄 수 있다는 것을 보여줍니다. -
12:41 - 12:43우리 모두를 놀라게 할 수 있습니다.
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12:43 - 12:45우리는 통계가 불확실성의 과학이라고
-
12:45 - 12:47자주 말하곤 합니다.
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12:47 - 12:49오늘 제가 끝내며 말하고자 하는 것은,
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12:49 - 12:52사실, 통계는 '우리'의
과학이라는 것입니다. -
12:52 - 12:55그리고 그것이 우리가
숫자의 매력에 빠져야 할 이유입니다. -
12:55 - 12:56감사합니다.
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12:56 - 12:57(박수)
- Title:
- 통계가 매력적인 이유: 숫자는 우리다 | 알란 스미스(Alan Smith) | TEDxExeter
- Speaker:
- 알란 스미스
- Description:
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여러분은 본인이 사는 곳에 대해서 얼마나 많이 알고 있습니까? 알란은 데이터가 당신의 예상이 틀리게 할 수 있음을 보여줍니다. 나아가, 그는 '수학을 하는 사람'과 '그렇지 않은 사람'의 2가지 종류의 사람이 있다는 신화를 없애기 시작합니다.
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TEDxExeter 2016에서 우리의 연사들은 움직임에 관한 생각들을 다루며, 인류의 가장 어려운 문제들은 먼저 비전, 꿈, 그 후 행동이 필요함을 보여줍니다.비디오 제작 Chromatrope (http://chromatrope.co.uk/)
제작 담당자 Andy Robertson (http://www.youtube.com/familygamertv)알란 스미스는 파이낸셜 타임즈의 데이터 시각화 편집자입니다. 그는 온라인과 인쇄물에 나오는 데이터에 삶을 불어 넣기 위해 그래픽, 인터랙티브, 통계 팀들과 일합니다. 알란은 영국 국가통계청에서 디지털 컨덴츠 소장으로 일하며 ONS의 데이터 시각화 센터를 제작하였고, 최근 파이낸셜 타임즈에 입사하였습니다.
이 강연은 TED 강연회 형식을 빌렸지만 지역 단체에서 독립적으로 제작한 TEDx event에서 이루어졌습니다. http://ted.com/tedx 에서 더 많은 정보를 얻으십시오.
- Video Language:
- English
- Team:
- closed TED
- Project:
- TEDxTalks
- Duration:
- 13:01
JY Kang approved Korean subtitles for Why statistics are fascinating: the numbers are us | Alan Smith | TEDxExeter | ||
JY Kang edited Korean subtitles for Why statistics are fascinating: the numbers are us | Alan Smith | TEDxExeter | ||
Kyo young Chu accepted Korean subtitles for Why statistics are fascinating: the numbers are us | Alan Smith | TEDxExeter | ||
Kyo young Chu edited Korean subtitles for Why statistics are fascinating: the numbers are us | Alan Smith | TEDxExeter | ||
Emily Kim edited Korean subtitles for Why statistics are fascinating: the numbers are us | Alan Smith | TEDxExeter | ||
Emily Kim edited Korean subtitles for Why statistics are fascinating: the numbers are us | Alan Smith | TEDxExeter | ||
Emily Kim edited Korean subtitles for Why statistics are fascinating: the numbers are us | Alan Smith | TEDxExeter | ||
Emily Kim edited Korean subtitles for Why statistics are fascinating: the numbers are us | Alan Smith | TEDxExeter |