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Showing Revision 14 created 04/21/2017 by JY Kang.

  1. 2003년에
  2. 영국 정부는 설문조사를 진행하였습니다.
  3. 그리고 그 설문조사는
  4. 사람들의 산술 능력을
    측정하는 것이었습니다.
  5. 그들은 자국의 생산 가능 인구
    100명 당 47명이
  6. 1단계 산술 능력을 충족하지 못했다는 것에
  7. 충격을 받았습니다.
  8. 자, 1단계 산술 능력은
  9. GCSE(영국 중등능력시험)의
    최저 점수입니다.
  10. 분수, 백분율, 소수를
    다룰 수 있는 능력이죠.
  11. 그래서 이 수치는 영국 정부에서
    많은 절망을 불러일으켰습니다.
  12. 정책에는 변화가 생기고,
  13. 투자를 하기 시작했고,
  14. 2011년에 다시 조사를 하였습니다.
  15. 그렇다면 이 수치에 어떤 변화가
    생겼을 지 예상하실 수 있습니까?
  16. 49명으로 늘었습니다.

  17. (웃음)

  18. 그리고, 제가 이 수치를
    FT(파이낸셜 타임즈)에 보고했을 때,
  19. 어떤 독자 한 분이 농담을 하며
  20. "이 수치는 51%의 사람들에게만
    충격적이에요." 라고 했습니다.

  21. (웃음)

  22. 그러나 저는 사실 이 정보를
    학교에 가서 보여줬을 때
  23. 손을 들고 이렇게 말한
    어린아이의 반응이 더 좋았습니다.
  24. "그런데 저 수치를 만든 사람은
  25. 49%에 해당하지 않는다는
    것을 어떻게 보장하죠?"
  26. (웃음)

  27. 우리의 산술 능력에는
    분명히 문제가 있습니다.

  28. 왜냐하면 이것들은 삶에
    굉장히 중요한 능력들이고,
  29. 이번 세기에 생길 많은 변화들은
  30. 우리가 숫자와 더 가까워지는 것이
    포함되어 있기 때문입니다.
  31. 이제는 이것이 단순히
    영국만의 문제는 아닙니다.
  32. OECD가 올해 젊은이들의 산술 능력을
    보여주는 수치를 공개했는데,
  33. 1위 자리에는 미국이 있고,
  34. 거의 40%의 미국 젊은이들이
    낮은 산술 능력을 갖고 있습니다.
  35. 영국도 저기 있는데,
  36. OECD 국가 7개가
    20% 이상을 기록했습니다.
  37. 이것이 문제인 이유는
    그럴 필요가 없기 때문입니다.
  38. 이 그래프의 맨 끝을 보시면,
  39. 네덜란드나와한국은
    한 자리수 수치를 기록했습니다.
  40. 우리가 분명히 살펴봐야 할
    산술 능력 문제가 있는 것입니다.
  41. 이런 조사들이 유용한 만큼,

  42. 우리가 무심코 사람들을 두 가지 카테고리로
    나누는 위험성도 있다고 생각합니다.
  43. 두 가지의 카테고리는,
  44. 숫자가 편하고 숫자를 다룰 줄 아는 사람들,
  45. 그리고 그렇지 않은 사람들입니다.
  46. 그리고 제가 오늘 말하고자 하는 바는
  47. 그것이 잘못된 양분화라는 것입니다.
  48. 불변의 연관성을 지니지
    않았다는 것입니다.
  49. 저는 당신이 숫자에 영감을 받기 위해서
  50. 꼭 높은 수준의 산술 능력을
    가지지 않아도 된다고 생각하고,
  51. 이것이 앞으로의 여정의
    시작점이 되어야 합니다.
  52. 저는 우리가 이 여정을
    시작할 방법 중 하나가

  53. 통계를 보는 것이라고 생각합니다.
  54. 저는 아마 통계가 조금은
    안 좋은 이미지가 있다는 것을
  55. 깨달은 첫 번째 사람일 겁니다.
  56. (웃음)

  57. 통계는 수학자들도 싫어하는

  58. 수학의 일부분이고,
  59. 나머지 수학 이론은 정확성과
    확실성에 관한 것이지만
  60. 통계는 거의 그 반대이기 때문입니다.
  61. 그러나 사실, 저 또한 통계 분야로
    늦게 전환했습니다.
  62. 제 대학 시절 교수님들께
  63. 제가 졸업 이후 잘할 가능성이 낮은
    과목 두 개를 물어보았다면
  64. 그들은 아마 통계와 컴퓨터
    프로그래밍을 골랐을 것입니다.
  65. 그러나 저는 여기서 여러분에게
    제가 프로그래밍을 한
  66. 통계 그래프를 보여드릴 것입니다.
  67. 그렇다면 저를 바꾼 것은 무엇일까요?

  68. 무엇 때문에 통계가 흥미롭다고
    생각하게 됐을까요?
  69. 그 이유는 통계가 바로
    우리에 대한 것이기 때문입니다.
  70. 통계라는 단어의 어원을 보면
  71. 그것은 우리가 살고 있는
    국가 혹은 단체와 관련된
  72. 데이터를 다루는 과학입니다.
  73. 그래서 통계는 우리 개개인이 아니라
  74. 우리 전체를 다루는 것입니다.
  75. 그리고 우리는 사회적 동물로서,
  76. 자신 개인과 자신이 속한 그룹의
    신기한 관련성을
  77. 다른 사람들과 공유한다고 생각합니다.
  78. 이렇게 우리를 깜짝 놀라게 할 때
  79. 통계는 가장 강력하게 작용합니다.
  80. 최근 몇 년 사이 Ipsos MORI가

  81. 설계한 좋은 설문조사들이 있었습니다.
  82. 그 결과는 정말 흥미로웠습니다.
  83. 그들은 1,000명 이상의
    영국 성인을 조사하였는데,
  84. 그들에게 잉글랜드와
    웨일즈의 인구 100명 당
  85. 무슬림은 몇 명일지 물어보았습니다.
  86. 이 조사의 평균 답안은
  87. 모든 사람들을 대표해야 했는데,
  88. 답은 24명이었습니다.
  89. 그게 사람들 생각이었습니다.
  90. 영국인들은 인구 100명 당 24명이
    무슬림이라고 생각했습니다.
  91. 실제로 공식적인 수치는 약 5명입니다.
  92. 즉 우리가 생각하는 것,
    우리의 지각과
  93. 통계가 보여주는 현실
    사이에는 큰 차이가 있습니다.
  94. 그리고 저는 그것이
    흥미롭습니다.
  95. 그 잘못된 인식의 원인은 무엇일까요?
  96. 저는 이 조사에 굉장히 흥분되었습니다.

  97. 발표 도중 저는 질문을 했습니다.
    그것을 언급했습니다.
  98. 저는 Hammersmith의
    세인트폴 여학교에서
  99. 발표를 한 적이 있었는데,
  100. 지금처럼 청중이 있었지만,
  101. 그 때는 모두가 16-18세의
    여학생들이었습니다.
  102. 그래서 저는, "여러분,
  103. 영국 사람들은 매년 몇 명의 10대 소녀들이
  104. 임신을 한다고 생각할까요?"
  105. 그리고 그 여학생들은 제가 영국 대중이
  106. 청소년 100명 중 15명이 매년
    임신한다고 생각한다고 말했을 때
  107. 굉장히 화를 내었습니다.
  108. 그들은 분명 화를 낼 권리가 있습니다.
  109. 왜냐하면 공식적인 통계에 따르면
  110. 200명 당 겨우 1명 만이
  111. 거기 해당하기 때문입니다.
  112. 산술 능력 조사와 마찬가지로,
    이것은 영국만의 문제는 아닙니다.

  113. Ipsos MORI는 최근 범위를 넓혀
    전 세계 사람들을 조사했습니다.
  114. 그래서 그들은 사우디 아라비아인들에게
  115. 성인 인구의 100명 중 몇 명이
  116. 과체중이거나 비만이라고
    생각하냐고 물었습니다.
  117. 그리고 그들의 평균 답안은
    4분의 1 이상이었습니다.
  118. 이게 그들 생각이죠.
  119. 성인 4분의 1 이상이
    과체중이거나 비만이다.
  120. 실제 수치는 사실
    4분의 3에 가깝습니다.
  121. (웃음)

  122. 또, 엄청난 차이입니다.

  123. 그리고, 제가 굉장히 좋아하는 건데요,
    그들은 일본인들에게

  124. 일본인 100명 중 몇 명이
  125. 시골 지역에 산다고
    생각하는지 물었습니다.
  126. 평균은 거의 50 대 50,
    절반 이상이었습니다.
  127. 그들은 일본인 100명 중 56명이
    시골 지역에 산다고 생각했습니다.
  128. 공식적인 수치는 7명입니다.
  129. 이 엄청난 차이들은,
    누구에게는 놀랍겠지만

  130. 노벨 경제학상 수상자 다니엘 카네만의
    작품을 읽은 사람이라면
  131. 별로 놀랍지 않을 것입니다.
  132. 그와 동료 Amos Tversky는
    오랜 조사를 통해
  133. 사람들의 지각과 현실 사이에
    괴리가 존재하고
  134. 직관적인 통계에 취약하다는 것을
    알아냈습니다.
  135. 여기에는 많은 원인이 있습니다.
  136. 개인적인 경험이 우리의
    지각에 영향을 줄 수 있지만,
  137. 평범한 것보다는 특이한 예외를 보도하는
  138. 미디어 또한 이에 영향을 줍니다.
  139. 카네만은 이를 잘 보여줍니다.
  140. 그는 "우리는 명백한 것을
    못 보기도 하고"
  141. 그래서 우리가 수치를 틀린 거죠.
  142. "우리가 못 본다는 것 자체도
    모를 수 있습니다."
  143. 그리고 그것은 의사결정에
    엄청난 영향이 있습니다.
  144. 그래서 이런 일들이 일어날 때
    통계 사무실에서

  145. 저는 이것이 매우
    흥미롭다고 생각했습니다.
  146. 저는 이것이 전 세계적
    문제이기는 하지만,
  147. 지리적인 문제도 있다고 생각했습니다.
  148. 이 질문들은 모두 당신 나라를 얼마나
    잘 아는가를 묻는 것입니다.
  149. 그래서 질문은 당신이 6,400만 명에
    대해 얼마나 아는지입니다.
  150. 잘 알지 못할 겁니다.
    알 수가 없죠.
  151. 그래서 저는 아이디어가 생겼는데,
  152. 똑같은 방식의 접근이지만
  153. 매우 지역적으로 생각하는 것입니다.
  154. 지역에 대한 문제입니까?
  155. 만약 우리가 질문을 바꿔서
  156. 당신이 사는 지역에 대해서
    얼마나 아는지 물으면
  157. 여러분의 답안들이 조금 더 정확할까요?
  158. 그래서 저는 퀴즈를 만들었습니다.
  159. 당신의 지역에 대해서
    얼마나 알고 있습니까?

  160. 간단한 웹 어플리케이션입니다.
  161. 우편번호를 입력하면
  162. 당신에게 지역의
    인구 조사 자료를 바탕으로
  163. 질문을 줄 것입니다.
  164. 저는 이것을 만들 때
    굉장히 조심스러웠습니다.
  165. 저는 최대한 많은 사람들이
    접할 수 있도록 하고 싶었고,
  166. 숫자를 아는 49%가 아닌
    사람들도 접하길 바랬습니다.
  167. 모든 사람들이 참여를 하길 원했습니다.
  168. 그래서 퀴즈를 디자인할 때
  169. 저는 1920~30년대 오토 노이라트의
  170. 아이소타이프로부터 영감을 받았습니다.
  171. 이것은 아이콘을 반복해서
  172. 숫자를 나타내는 방식들입니다.
  173. 숫자가 있긴 하지만,
    숫자는 배경에 불과합니다.
  174. 이것은 백분율, 분수, 비율 등의
  175. 단어에 의존하지 않고도 양을 표현하는
  176. 아주 좋은 방법입니다.
  177. 퀴즈는 이런 식입니다.
  178. 퀴즈의 방식은,

  179. 여러분의 왼쪽에
    반복되는 아이콘이 있고,
  180. 오른쪽에는 저희가 물어보는 질문과
    관련된 지역을 보여주는
  181. 지도가 있습니다.
  182. 일곱 개의 문제가 있습니다.
  183. 각 문제에 0부터 100까지의
    답안이 가능합니다.
  184. 퀴즈의 끝에는
  185. 0부터 100점 사이의
    당신의 점수를 받게 됩니다.
  186. 이것이 TEDxExeter이기 때문에
  187. 저는 엑세터 지역 퀴즈의
    첫 몇 개의 질문들을
  188. 보기로 결정했습니다.
  189. 그래서 첫 질문은
  190. 100명 중 몇 명이 16세
    이하인지 입니다.
  191. 제가 엑세터에 대해서 거의 몰라서
    이 질문에는 추측을 했지만,
  192. 이 퀴즈가 어떻게 운영되는지에
    대해서 알게 해줄 것입니다.
  193. 슬라이더를 끌어서 아이콘을 색칠하고
  194. "제출" 버튼을 누르면
  195. 당신의 답안과 현실 사이의
    차이를 보여줍니다.
  196. 그리고 제 추측은 심하게 엇나갔습니다.
    5명이네요.
  197. 다음 문제는 무엇일까요?

  198. 이것은 평균 연령에 대한 문제입니다.
  199. 즉 인구의 반은 그보다 젊고
    인구의 반은 그보다 늙은
  200. 나이를 물어보는 것입니다.
  201. 저는 35라고 생각했습니다.
    이게 중간나이인 것 같습니다.
  202. (웃음)

  203. 그러나 사실 엑세터의
    사람들은 훨씬 젊습니다.

  204. 제가 이 지역에 대학교가
    있다는 것을 잊었던 것입니다.
  205. 문제들은 갈수록 어려워집니다.
  206. 다음은 집 소유에 관한 문제입니다.
  207. 100 가구 당 몇 가구가 대출이나
    융자로 집을 소유할까요?
  208. 저는 여기서
    약간 얼버무렸어요.
  209. 답에서 50 이상 틀리고
    싶지 않기 때문입니다.
  210. (웃음)

  211. 그리고 이 문제들은
    갈수록 어려워지는데,

  212. 여러분이 한 지역에 살고,
    한 공동체에 속하면,
  213. 나이 같은 경우 사람들이 젊은지
    늙은지를 알 수 있는 단서가 있습니다.
  214. 그저 주변을 둘러보면 됩니다.
  215. 집 소유권 같은 경우
    좀 더 알기 어려운데,
  216. 그래서 우리는 어림짐작, 즉, 우리 각자가
  217. 몇 명이 집을 소유할지에 대해
    갖고 있는 생각에 의존하게 됩니다.
  218. 사실 우리가 이 퀴즈를 만들었을 때

  219. 기반으로 한 인구 조사 자료들이
    몇 년이 지난 자료였습니다.
  220. 우리는 온라인 어플리케이션을
    통해 우편번호를 넣으면
  221. 몇 년 전의 통계를 가지고 왔습니다.
  222. 그래서 어떻게 보면
  223. 이것은 새롭지 않고
    조금 오래되었습니다.
  224. 그러나 저는 시각자료를 활용해서
  225. 우리가 갖고 있는 데이터를
    게임 형식으로 만들면
  226. 어떤 반응이 나올지 궁금했고,
  227. 사람들이 각자 편견을
    갖고 있다는 것에 기반했습니다.
  228. 그 반응은, 음 ...

  229. 제가 바라던 것 이상이었습니다.
  230. 사람들의 수요로 인해서 통계 사이트가
    먹통이 되도록 하는 것이
  231. 제 오랜 꿈이었습니다.
  232. (웃음)

  233. 이 URL은 "statistics",
    "gov", "UK" 처럼

  234. 사람들이 가장 싫어하는
    URL의 세 단어를 포함합니다.
  235. 그리고 놀라운 것은
    이 사이트가 밤 9시 45분이면
  236. 먹통이 되었고,
  237. 그 이유는 사람들이 원해서, 자신들의
  238. 여가 시간을 들여서,
  239. 이 데이터를 접하고
    있었기 때문이었습니다.
  240. 저는 약 25만 명의 사람들이 우리가
  241. 이 게임을 만든 지 48시간 이내에
    게임을 하고 있었다는 것에
  242. 매우 놀랐습니다.
  243. 그리고 이것은 온라인과 소셜미디어에서
    엄청난 토의를 불러일으켰고,
  244. 이 토의의 대부분이
  245. 자신의 잘못된 인식에 대해서
    재미있어 하는 것이었습니다.
  246. 어떤 면에서는 제가
    기대할 수 있는 최상의
  247. 결과이기도 했습니다.
  248. 사람들이 정치인들에게
    이것을 보낸 것도 좋았습니다.
  249. 당신이 대표한다고 말하는 지역에
    대해서 얼마나 잘 아십니까?
  250. (웃음)

  251. 마치는 말로,

  252. 2가지 타입의 사람들로 돌아가면,
  253. 저는 숫자를 잘 다루는
    사람들이 이 퀴즈에서
  254. 얼마나 잘할지를 보면
    흥미롭겠다고 생각했습니다.
  255. 여러분들이 모두 잘할 것이라고 예상할
  256. 잉글랜드와 웨일즈의
    국가 통계학자인 존 풀링저는
  257. 그는 본인의 지역에서
    44점을 받았습니다.
  258. (웃음)

  259. 제레미 팩스맨(유명 언론인)은
    한 잔의 와인을 마신 후

  260. 36점을 받았습니다.
  261. 더 심각합니다.
  262. 숫자는 모두에게 영감을
    줄 수 있다는 것을 보여줍니다.
  263. 우리 모두를 놀라게 할 수 있습니다.
  264. 우리는 통계가 불확실성의 과학이라고

  265. 자주 말하곤 합니다.
  266. 오늘 제가 끝내며 말하고자 하는 것은,
  267. 사실, 통계는 '우리'의
    과학이라는 것입니다.
  268. 그리고 그것이 우리가
    숫자의 매력에 빠져야 할 이유입니다.
  269. 감사합니다.

  270. (박수)