Showing Revision 22 created 03/31/2017 by Kazunori Akashi.

1. Title:
   統計が魅力的な理由、それは数字が私たちを映すから | アラン・スミス | TEDxExeter
2. Description:

   自分の住んでいる場所について、あなたはどのくらい知っていますか？アラン・スミスが、データによっていかに予想が裏切られるかを説明します。また、話の中でこんな通説を打破します。「人間には２種類いる。数学が得意な人と、不得意な人だ」
   このビデオは、TEDカンファレンスの形式で地元コミュニティが独自に運営するTEDxイベントにおいて収録されたものです。詳しくは http://ted.com/tedx をご覧ください。

3. Speaker:
   アラン・スミス
4. 12534 0:13 - 0:16
   2003年に
5. 15654 0:16 - 0:18
   イギリス政府が ある調査をしました
6. 19314 0:19 - 0:22
   国民の数学能力のレベルを測るための
7. 22487 0:22 - 0:24
   調査です
8. 23748 0:24 - 0:25
   関係者が衝撃を受けたのは
9. 25415 0:25 - 0:29
   数学能力がレベル1に達しない人が
10. 28803 0:29 - 0:32
    成人の労働人口100人当たり
    47人に上ったことです
11. 32712 0:33 - 0:37
    レベル1は一般中等教育修了資格試験で
    一番下のレベルに相当し
12. 37230 0:37 - 0:40
    分数、割合、小数を使えるレベルです
13. 40502 0:41 - 0:45
    この結果を受けてイギリス政府に
    不安が広がりました
14. 45154 0:45 - 0:47
    政策を見直し
15. 46806 0:47 - 0:49
    教育予算を増額して
16. 48552 0:49 - 0:52
    2011年に再び
    調査を実施しました
17. 51614 0:52 - 0:54
    結果は どうなったと思いますか？
18. 55841 0:56 - 0:57
    100人中49人に増えたんです
19. 57309 0:57 - 0:59
    （笑）

    ¶

20. 58782 0:59 - 1:01
    私がフィナンシャル・タイムズ紙で
    この結果を報じた時

    ¶

21. 61255 1:01 - 1:03
    こんなジョークを言った
    読者がいました
22. 62950 1:03 - 1:07
    「この結果にショックを受けるのは
    国民の51%だけだ」
23. 66735 1:07 - 1:09
    （笑）

    ¶

24. 69045 1:09 - 1:12
    私がもっと気に入ったのは
    この話を学校で紹介した時の

    ¶

25. 72226 1:12 - 1:15
    ある生徒の反応でした
26. 75345 1:15 - 1:17
    その生徒は挙手して言ったんです
27. 76900 1:17 - 1:19
    「その結果をまとめた人は本当に
28. 79440 1:19 - 1:21
    49%の方には
    入ってないんですよね？」
29. 81279 1:21 - 1:23
    （笑）

    ¶

30. 82557 1:23 - 1:27
    数学能力が大事な問題であるのは
    明らかです

    ¶

31. 86631 1:27 - 1:29
    生活上 大切なスキルですし
32. 88765 1:29 - 1:33
    私たちが今世紀中の
    実現を目指す変革の多くは
33. 92656 1:33 - 1:35
    私たちが数字に強くなることを
    必要とするからです
34. 95121 1:35 - 1:37
    これはイギリスだけの
    問題ではありません
35. 96993 1:37 - 1:42
    OECDは2016年に 若者の数学能力に関する
    調査結果を公表しました
36. 101947 1:42 - 1:45
    まずは アメリカですが
37. 104751 1:45 - 1:49
    40%近くの若者は
    十分な数学能力が身についていません
38. 109445 1:49 - 1:51
    イギリスも グラフにありますが
39. 110766 1:51 - 1:56
    割合が20%を超えるOECD諸国が
    ７つもあります
40. 115923 1:56 - 1:59
    これは問題です
    必然的な結果ではないからです
41. 118706 1:59 - 2:01
    このグラフの右端を見ると
42. 120738 2:01 - 2:04
    オランダや韓国は
    １桁台なのがわかります
43. 124122 2:04 - 2:09
    だから数学能力の問題には
    絶対に取り組む必要があります
44. 128530 2:09 - 2:11
    さて こういった調査と同様に
    役に立つのは

    ¶

45. 131484 2:11 - 2:17
    つい人を２種類に分けてしまう
    私たちの傾向を考えてみることでしょう
46. 136908 2:17 - 2:19
    つまり人間には２タイプいて
47. 138708 2:19 - 2:23
    数字に強く計算が得意な人と
48. 143081 2:23 - 2:25
    計算が苦手な人に
    分けてしまいがちなのです
49. 145341 2:25 - 2:27
    私が今日お話ししたいのは
50. 147466 2:27 - 2:31
    そんな分け方は
    間違っているということです
51. 150532 2:31 - 2:32
    決して変えられない分類ではありません
52. 152424 2:32 - 2:36
    数字から新たな発想をするのに
    そこまで高度な数学的能力は
53. 156096 2:36 - 2:38
    必要ないでしょうし
54. 157848 2:38 - 2:41
    そういう考え方を元にして
    検討を進めていくべきです
55. 161407 2:41 - 2:46
    検討を進める方法の１つとして
    私の場合は

    ¶

56. 165742 2:46 - 2:47
    統計を取り上げました
57. 167492 2:47 - 2:51
    統計は イメージに問題があると
    認める人間は
58. 171011 2:51 - 2:52
    私が初めてですかね？
59. 172353 2:52 - 2:53
    （笑）

    ¶

60. 173424 2:53 - 2:55
    統計学は数学の一部門ですが

    ¶

61. 174980 2:55 - 2:58
    数学者さえ
    それほど好きではありません
62. 178063 2:58 - 3:02
    統計学を除く数学では
    正確さと確実性がすべてですが
63. 182099 3:02 - 3:04
    統計学は ほぼ正反対だからです
64. 184813 3:05 - 3:09
    ただ本当は 私が統計の世界に入ったのも
    比較的最近のことです
65. 189492 3:09 - 3:12
    もし私が学部生だった頃 教授に
66. 191598 3:12 - 3:16
    卒業後 私が才能を発揮する見込みが
    最も低い分野を２つ挙げてもらったら
67. 196381 3:16 - 3:19
    統計とプログラミングを
    挙げたでしょうが
68. 199172 3:19 - 3:22
    これから皆さんに見ていただくのは
69. 202135 3:22 - 3:23
    私がプログラムした統計グラフです
70. 203765 3:24 - 3:26
    私に一体何が起きたのでしょう？

    ¶

71. 205544 3:26 - 3:29
    統計が 本当は面白いと
    思うようになったのは なぜでしょう？
72. 209216 3:29 - 3:31
    それは統計が 私たち自身に
    関する学問だからです
73. 211889 3:32 - 3:34
    「統計」の語源を見ていくと
74. 214495 3:34 - 3:37
    それは私たちが暮らす
    国や地域に関わる
75. 217128 3:37 - 3:40
    データを扱う科学のことだと
    わかります
76. 219582 3:40 - 3:43
    つまり統計とは 個人ではなく
    集団としての私たちに関する
77. 222960 3:43 - 3:45
    学問なのです
78. 224659 3:45 - 3:46
    私たちは社会的存在として
79. 226153 3:46 - 3:50
    個人が集団や仲間と
    どう関わっているかに
80. 230121 3:50 - 3:52
    皆 関心を持つものです
81. 231533 3:52 - 3:55
    統計が最も力を発揮するのは
82. 234667 3:55 - 3:56
    驚くべき発見がある時です
83. 236497 3:56 - 4:00
    ここ数年 調査会社イプソスモリが
    とても素晴らしい調査を

    ¶

84. 239728 4:00 - 4:01
    実施しています
85. 241474 4:01 - 4:04
    これが本当に面白いんです
86. 244066 4:04 - 4:07
    ある調査ではイギリス国内の
    1,000人以上の成人を対象に
87. 246798 4:07 - 4:11
    こんな質問をしました
    「イングランドとウェールズで
88. 251002 4:11 - 4:13
    イスラム教徒は
    100人当たり何人でしょう？」
89. 253696 4:14 - 4:16
    この調査での平均的な回答—
90. 256366 4:16 - 4:20
    つまり全人口を代表する回答は
91. 260264 4:20 - 4:22
    「24人」でした
92. 262802 4:23 - 4:24
    これが人々のイメージなのです
93. 264202 4:24 - 4:28
    イギリス人は 国内の100人中24人が
    イスラム教徒だと思っています
94. 267865 4:28 - 4:32
    一方 公表された数値によれば
    実際の数は およそ５人です
95. 273252 4:33 - 4:37
    つまり 私たちのイメージや認識と
    統計からわかる現実との間には
96. 277263 4:37 - 4:39
    大きな隔たりがあるのです
97. 279325 4:39 - 4:41
    そこが面白いところだと思います
98. 280893 4:41 - 4:44
    こういう認識の誤りは
    何が原因で起こるのでしょう？
99. 284732 4:45 - 4:47
    私はこの調査に すっかり興奮して

    ¶

100. 286610 4:47 - 4:50
     自分のプレゼンで 調査項目から
     質問を出すようになったのです
101. 290114 4:50 - 4:51
     ハマースミスにある
102. 291356 4:51 - 4:54
     セント・ポール女学校で
     プレゼンをした時は
103. 293690 4:54 - 4:56
     今と同じような聴衆でしたが
104. 295854 4:56 - 5:00
     全員 女子高生でした
105. 299746 5:00 - 5:02
     そこで私は言ったんです
106. 303018 5:03 - 5:08
     「イギリスの一般市民は
     十代の女子が毎年何人妊娠すると
107. 307585 5:08 - 5:09
     考えているでしょう？」
108. 309357 5:09 - 5:12
     私が答えを言うと
     皆 激怒しました
109. 312873 5:13 - 5:17
     イギリスの一般市民は １年間で
     十代女子の100人中15人が
110. 316810 5:17 - 5:18
     妊娠したと思っていたのです
111. 318849 5:19 - 5:21
     彼女たちが怒るのも もっともで
112. 321104 5:21 - 5:24
     公表された数字によると
     実際には 妊娠した女の子を
113. 323886 5:24 - 5:25
     １人見つけるには
114. 325480 5:25 - 5:28
     200人近く 必要になるのです
115. 328019 5:28 - 5:32
     数学能力の場合と同じで
     これはイギリスだけの問題ではありません

     ¶

116. 331843 5:32 - 5:36
     イプソスモリ社は近年
     調査対象を世界に拡大し
117. 336871 5:37 - 5:40
     サウジアラビア人には
     こんな質問をしました
118. 340145 5:40 - 5:43
     「サウジアラビアの成人100人につき
119. 342690 5:43 - 5:46
     太り気味または肥満の人は
     何人でしょうか？」
120. 346746 5:47 - 5:52
     平均は４分の１ちょっとという
     回答でした
121. 352622 5:53 - 5:54
     これが彼らのイメージです
122. 353848 5:54 - 5:56
     太り気味または肥満は
     全体の４分の１ちょっと
123. 356440 5:56 - 6:01
     でも公表された数字によると
     実際は４分の３近くに上ります
124. 361245 6:01 - 6:03
     （笑）

     ¶

125. 362725 6:03 - 6:05
     ここにも 大きな開きがあります

     ¶

126. 365041 6:05 - 6:09
     私のお気に入りはこれ
     日本人への質問です

     ¶

127. 369511 6:10 - 6:11
     「日本人100人当たり
128. 371495 6:11 - 6:14
     農村部に住んでいる人は
     何人でしょうか？」
129. 374741 6:15 - 6:20
     平均は だいたい半々
     半分を少し超えるくらいでした
130. 379666 6:20 - 6:24
     日本人は100人中56人が
     農村部に住んでいると思っていたのです
131. 383837 6:24 - 6:26
     でも公表された数字では７人です
132. 387179 6:27 - 6:32
     ズレがあまりにも大きいので
     驚く人もいますが

     ¶

133. 391653 6:32 - 6:34
     例えばノーベル賞経済学者
     ダニエル・カーネマンの
134. 394066 6:34 - 6:38
     著書を読んだことがあれば
     それほど驚かないでしょう
135. 398482 6:38 - 6:44
     カーネマンと
     同僚のエイモス・トベルスキーは
136. 403598 6:44 - 6:47
     人の認識と現実は かけ離れていて
     統計に対する勘は
137. 406767 6:47 - 6:51
     まったく当てにならないことを
     長年研究してきました
138. 410542 6:51 - 6:52
     これには理由がいろいろあります
139. 412326 6:52 - 6:55
     確かに個人の経験は
     認識に影響を与えますが
140. 415465 6:55 - 6:59
     例えば メディアなどからの
     影響もあります
141. 419447 6:59 - 7:01
     普通のことより
     例外を大きく報じますから
142. 422475 7:02 - 7:05
     カーネマンは これを
     うまく説明しています
143. 424625 7:05 - 7:07
     「明白なものも見えない時がある」
144. 426734 7:07 - 7:08
     だから数字を見誤るわけです
145. 428396 7:08 - 7:11
     「ただ 見えていないことにさえ
     気づかないことがある」
146. 430742 7:11 - 7:14
     これは意思決定に
     大きな影響を及ぼします
147. 435432 7:15 - 7:18
     この頃 私は
     国家統計局に勤務していて

     ¶

148. 438308 7:18 - 7:20
     とても面白いと思い
     こう考えました
149. 440244 7:20 - 7:22
     これは明らかに
     地球規模の問題だけれど
150. 442278 7:22 - 7:25
     重要なのは地理に
     詳しいかどうかかもしれない
151. 444737 7:25 - 7:29
     結局 自分の国をどれだけ
     知っているかに尽きるのではないか
152. 448670 7:29 - 7:33
     この場合 イギリス国民6,400万人を
     どれだけよく知っているのか？
153. 452687 7:33 - 7:35
     実は それほど知らないのです
     知りようがありません
154. 455443 7:35 - 7:37
     そこで思いついたのが
155. 456791 7:37 - 7:40
     イプソスモリの調査と
     同じアプローチをとりつつ
156. 459938 7:40 - 7:42
     もっと地域志向の
     考え方をすることでした
157. 462067 7:42 - 7:43
     地域が問題なのではないか？と
158. 463282 7:43 - 7:45
     質問の仕方を変えて
159. 465247 7:45 - 7:47
     回答者の地元についての知識を尋ねれば
160. 467893 7:48 - 7:50
     回答はもっと正確になるだろうか？
161. 471337 7:51 - 7:53
     そこで私はテストを作りました

     ¶

162. 473123 7:53 - 7:55
     あなたはどのくらい地元を知っているか？
163. 475974 7:56 - 7:58
     これは単純なウェブ・アプリです
164. 477887 7:58 - 7:59
     郵便番号を入力すると
165. 479094 7:59 - 8:02
     その地域の国勢調査データを
     元にした―
166. 481825 8:02 - 8:03
     テストが出ます
167. 483825 8:04 - 8:06
     デザインには
     とても気を使いました
168. 485972 8:06 - 8:10
     私は 数字を理解できる
     [51%]の人々だけでなく
169. 490105 8:10 - 8:13
     できるだけ いろいろな人を
     対象にしたかったし
170. 492957 8:13 - 8:15
     皆にやって欲しかったのです
171. 494736 8:15 - 8:16
     だからテストのデザインには
172. 496685 8:17 - 8:20
     オットー・ノイラートによる
     1920〜30年代の図像統計の技法—
173. 500324 8:20 - 8:23
     「アイソタイプ」からヒントを得ました
174. 502950 8:23 - 8:28
     アイコンをこんなふうに並べて
     数字を表現するという
175. 507822 8:28 - 8:30
     この技法を使っています
176. 510060 8:30 - 8:33
     数字は存在していますが
     背景に潜んでいるのです
177. 513249 8:33 - 8:36
     この技法だと
     数量をうまく表すことができ
178. 515996 8:36 - 8:39
     「パーセント」とか「何分の１」とか
     「比」といった用語を
179. 519004 8:39 - 8:40
     使う必要がなくなります
180. 520258 8:40 - 8:42
     さて テストを見てみましょう

     ¶

181. 522730 8:43 - 8:44
     レイアウトは
182. 524401 8:44 - 8:47
     画面の左側に
     アイコンが並んでいて
183. 527244 8:47 - 8:50
     右側には 質問の対象となる
     地域を示した
184. 530391 8:50 - 8:52
     地図が表示されます
185. 531582 8:52 - 8:53
     質問は７つです
186. 532887 8:53 - 8:57
     それぞれ 0から100で答え
187. 536804 8:57 - 8:58
     テストが終わると
188. 538177 8:58 - 9:01
     合計スコアが
     0から100の値で表示されます
189. 541419 9:01 - 9:04
     ここはTEDxExeterですから
190. 543527 9:04 - 9:06
     テストの最初の数問は
191. 545876 9:06 - 9:08
     エクスターに関するものにしました
192. 548209 9:08 - 9:10
     １番目の質問は こうです
193. 549638 9:10 - 9:13
     「16歳未満の人は
     100人当たり何人？」
194. 553204 9:13 - 9:17
     私はエクセターについて
     よく知らないので 勘で答えましたが
195. 556828 9:17 - 9:19
     テストの仕組みは
     わかるでしょう
196. 559413 9:19 - 9:23
     スライダーをドラッグして
     アイコンに色をつけ
197. 563143 9:23 - 9:25
     「送信」をクリックするだけで
     回答できます
198. 565402 9:25 - 9:29
     すると送った答えと現実との違いが
     アニメーションで表示されます
199. 569089 9:29 - 9:33
     結局 推測は全然違いました
     ５人でした
200. 573569 9:34 - 9:35
     次の質問はどうでしょう？

     ¶

201. 575017 9:35 - 9:37
     平均年齢を聞く質問ですから
202. 577197 9:37 - 9:40
     要は人口の半分が
     その年齢より年下になり
203. 579666 9:40 - 9:41
     半分が年上になる年齢を答えます
204. 581364 9:41 - 9:45
     私の答えは35歳—
     まさに「中年」でしょう
205. 584738 9:45 - 9:46
     （笑）

     ¶

206. 588626 9:49 - 9:51
     実際は エクセターは
     かなり若い地域です

     ¶

207. 590756 9:51 - 9:55
     私は この地域にある大学の影響を
     小さく見積もっていました
208. 595318 9:55 - 9:57
     質問は進むにつれて難しくなります
209. 597373 9:57 - 10:00
     ここでは家の所有率を聞いています
210. 600375 10:00 - 10:04
     住宅ローンが残っている家は
     100軒当たり何軒でしょう？
211. 604098 10:04 - 10:05
     ここは無難な数にしました
212. 605402 10:05 - 10:08
     答えが50軒以上違うのは
     嫌ですから
213. 608524 10:09 - 10:10
     （笑）

     ¶

214. 610568 10:11 - 10:13
     質問はどんどん難しくなります

     ¶

215. 613058 10:13 - 10:16
     その地域に住んでいれば
     「年齢」のような問題だと
216. 615941 10:16 - 10:21
     住民が若いか 年をとっているか
     判断する手がかりがあります
217. 621215 10:21 - 10:24
     地域を歩き回れば
     状況が見えるのです
218. 623584 10:24 - 10:27
     「家の所有率」のような問題は
     はるかに見えにくく
219. 626999 10:27 - 10:30
     「何人くらい家を持っているか」に関する
220. 629631 10:30 - 10:34
     経験則やバイアスに
     いつものように頼ってしまいます
221. 634106 10:34 - 10:38
     実は 私たちが
     このテストを公開した時

     ¶

222. 637780 10:38 - 10:41
     元になった国勢調査データは
     数年前のものでした
223. 641341 10:41 - 10:45
     当時もうオンライン・アプリに
     郵便番号を入れると
224. 645283 10:45 - 10:47
     数年分の統計自体は
     見られるようになっていました
225. 647521 10:48 - 10:49
     だから ある意味
226. 648734 10:49 - 10:52
     これは少し遅れた企画で
     まったく新規のものとは言えません
227. 652307 10:52 - 10:56
     ただ 面白かったのは
     こんな風に
228. 655970 10:56 - 10:59
     データをゲーム化し
229. 658711 10:59 - 11:00
     アニメーションを使い
230. 660142 11:00 - 11:04
     皆 先入観があるという事実で遊ぶことで
     どんな反応があるか知ることでした
231. 665418 11:05 - 11:09
     実際のところ 反応は —

     ¶

232. 670038 11:10 - 11:13
     期待以上でした
233. 673230 11:13 - 11:17
     統計のウェブサイトが
     大量のアクセスのせいで落ちることが
234. 676635 11:17 - 11:18
     以前から私の野望でしたから
235. 678313 11:18 - 11:20
     （笑）

     ¶

236. 679891 11:20 - 11:23
     このURLは “statistics（統計）”
     “gov”、“UK”という

     ¶

237. 683379 11:23 - 11:27
     誰もが嫌がる３つの言葉が入っています
238. 686645 11:27 - 11:31
     でも すごいのは
     そのサイトのダウンが
239. 690654 11:31 - 11:33
     午後9時45分に起きたことです
240. 692771 11:33 - 11:36
     皆このデータに 自分の意思で
241. 696006 11:36 - 11:38
     しかも個人の時間を割いて
242. 697569 11:38 - 11:39
     アクセスしているということですから
243. 699328 11:39 - 11:41
     とても興味深かったのは
244. 701339 11:41 - 11:45
     公開から48時間で
245. 705076 11:45 - 11:48
     およそ25万人が
     このテストに取り組んだことです
246. 708372 11:48 - 11:52
     インターネット上でもSNSでも
     大きな話題になりました
247. 712323 11:52 - 11:54
     話の内容は主に
248. 714448 11:54 - 11:58
     自分の思い違いを楽しむもので
249. 718401 11:58 - 12:01
     ある意味では いくつかの点で
250. 721484 12:01 - 12:03
     私が一番望んでいた姿です
251. 722668 12:03 - 12:06
     これを政治家に送る人が出てきたのも
     いいと思いました
252. 725918 12:06 - 12:09
     「お膝元のことを
     どれだけ知っていますか？」と
253. 728531 12:09 - 12:10
     （笑）

     ¶

254. 729717 12:10 - 12:11
     話の最後に

     ¶

255. 732172 12:12 - 12:15
     人間には２種類いるという
     話に戻りますが
256. 734526 12:15 - 12:17
     私は 数に強い人々が
     どの程度の成績なのかを
257. 736807 12:17 - 12:20
     確認するのが とても楽しみでした
258. 739646 12:20 - 12:23
     イングランドとウェールズの
     国家統計官ジョン・プリンジャーなら
259. 742686 12:23 - 12:25
     かなり良い成績だと思うでしょう
260. 745704 12:26 - 12:28
     知識の正確度は44%でした
     自分の地元のことなのに
261. 748308 12:28 - 12:31
     （笑）

     ¶

262. 750669 12:31 - 12:35
     ジェレミー・パックスマンさえ
     少し飲んでいたとはいえ

     ¶

263. 755979 12:36 - 12:37
     36%でした
264. 757301 12:37 - 12:39
     さらに悪いですね
265. 758786 12:39 - 12:42
     数字は私たち全員を刺激するのです
266. 761572 12:42 - 12:43
     私たちに驚きを与えます
267. 762985 12:43 - 12:45
     私たちは統計を不確実性の科学と

     ¶

268. 765064 12:45 - 12:47
     呼ぶことも多いです
269. 767074 12:47 - 12:49
     今日 最後にお伝えしたいのは
270. 768881 12:49 - 12:52
     統計とは本来 私たち自身に関する
     科学だということです
271. 771941 12:52 - 12:55
     だからこそ数字に
     関心を持つべきなのです
272. 774783 12:55 - 12:56
     ありがとうございました

     ¶

273. 775998 12:56 - 13:01
     （拍手）

     ¶