Return to Video

Miért lenyűgöző a statisztika? | Alan Smith | TEDxExeter

  • 0:13 - 0:16
    Az Egyesült Királyság kormánya
  • 0:16 - 0:19
    2003-ban kutatást végeztetett.
  • 0:20 - 0:23
    A kutatás a lakosság számolókészségét
  • 0:23 - 0:24
    mérte föl.
  • 0:24 - 0:26
    Megdöbbenéssel tapasztalták,
  • 0:26 - 0:30
    hogy a munkaképes korú
    felnőttek 47%-ának számolókészsége
  • 0:30 - 0:33
    nem érte el még az 1. szintet sem.
  • 0:33 - 0:37
    Pedig hát az 1. szint –
    az elégséges érettségi eredmény.
  • 0:37 - 0:41
    Ez a törtekkel, százalékokkal és a tízes
    számrendszerrel bánni tudás készsége.
  • 0:41 - 0:45
    Az eredmény heves vitát
    váltott ki a kormányban.
  • 0:45 - 0:47
    Módosították az előírásokat.
  • 0:47 - 0:49
    Beruháztak.
  • 0:49 - 0:52
    Majd 2011-ben megismételték a fölmérést.
  • 0:52 - 0:54
    Találják ki, hogyan változott ez a szám!
  • 0:56 - 0:57
    Fölment 49-re.
  • 0:57 - 0:59
    (Nevetés)
  • 0:59 - 1:01
    Amikor közzétettem e számot
    a Financial Timesban,
  • 1:01 - 1:03
    az egyik olvasó viccelődött:
  • 1:03 - 1:07
    "A szám csak a lakosság
    51%-át döbbenti meg."
  • 1:07 - 1:09
    (Nevetés)
  • 1:09 - 1:13
    De jobban tetszett
    az egyik iskolásgyerek reagálása,
  • 1:13 - 1:16
    aki – amikor az egyik iskolában
    ismertettem az eredményt –,
  • 1:16 - 1:17
    jelentkezett, és megkérdezte:
  • 1:17 - 1:20
    "Honnan tudjuk, hogy az ezt
    az eredményt produkáló személy
  • 1:20 - 1:22
    nem a 49%-hoz tartozik?
  • 1:22 - 1:23
    (Nevetés)
  • 1:23 - 1:27
    A számolókészség ügye
  • 1:27 - 1:29
    egész életünk szempontjából fontos,
  • 1:29 - 1:33
    és a századunkban bevezetni
    tervezett sok változás igényli,
  • 1:33 - 1:35
    hogy jobban érezzük
    magunkat a számok világában.
  • 1:35 - 1:37
    Ez nem csak angol probléma.
  • 1:37 - 1:42
    Az OECD 2016-ban adatokat tett közzé
    fiatalok számolókészségéről.
  • 1:42 - 1:45
    Az USA jár az élen:
  • 1:45 - 1:50
    a fiatalok közel 40%-a áll hadilábon
    a számolókészséggel.
  • 1:50 - 1:51
    Az angolok is ott vannak,
  • 1:51 - 1:57
    de hét OECD-ország számai is
    meghaladják a 20%-ot.
  • 1:57 - 1:59
    Ez baj, mert nem kellene így lennie.
  • 1:59 - 2:01
    Ha megnézzük a grafikon szélét,
  • 2:01 - 2:04
    Hollandia és Korea
    eredménye egy számjegyű.
  • 2:04 - 2:09
    Tehát a számolókészség ügyével
    biztosan foglalkoznunk kell.
  • 2:09 - 2:12
    Bármennyire hasznosak az ilyen fölmérések,
  • 2:12 - 2:17
    óhatatlanul azt kockáztatjuk,
    hogy két csoportba tereljük az embereket;
  • 2:17 - 2:19
    hogy két emberfajta létezik:
  • 2:19 - 2:23
    akik jól érzik magukat a számok
    világában, akik jól bánnak velük,
  • 2:24 - 2:25
    és akik képtelenek rá.
  • 2:26 - 2:28
    Ma megpróbálom elmagyarázni,
  • 2:28 - 2:31
    hogy ez a dichotómia hamis.
  • 2:31 - 2:33
    Ez nem megváltozhatatlan párosítás.
  • 2:33 - 2:36
    Nem kell toronymagas szintű
    számolókészség,
  • 2:36 - 2:38
    hogy a számok lázba hozzanak minket,
  • 2:38 - 2:41
    és ez a kiinduló pontunk.
  • 2:43 - 2:46
    A kérdés vizsgálatának egyik módszere
  • 2:46 - 2:48
    a statisztika szemügyre vétele.
  • 2:48 - 2:51
    Én vagyok az első, aki szóvá teszi,
    hogy valami baj van
  • 2:51 - 2:52
    a statisztika hírnevével.
  • 2:52 - 2:54
    (Nevetés)
  • 2:54 - 2:55
    Ez a matematikának olyan része,
  • 2:55 - 2:58
    amelyet még a matematikusok
    sem különösebben szeretnek,
  • 2:58 - 3:02
    mert míg a matek többi részét
    a precizitás és a bizonyosság jellemzi,
  • 3:02 - 3:04
    a statisztika majdhogynem
    az ellenkezője.
  • 3:04 - 3:09
    De jómagam későn lettem
    híve a statisztikának.
  • 3:09 - 3:11
    Ha egyetemi oktatóimtól megtudakolnák,
  • 3:11 - 3:16
    melyik két tárgyból nem brillíroznék
    diplomám megszerzése után,
  • 3:16 - 3:19
    a statisztikát és a számítógépes
    programozást említenék.
  • 3:19 - 3:22
    Mégis itt vagyok, hogy egy pár
    statisztikai grafikont mutassak,
  • 3:22 - 3:24
    amelyeket én programoztam.
  • 3:24 - 3:26
    Mi váltotta ki belőlem a változást?
  • 3:26 - 3:29
    Mi késztetett rá, hogy a statisztikára
    mint érdekes dologra tekintsek?
  • 3:29 - 3:32
    Lényegében az,
    hogy a statisztika rólunk szól.
  • 3:32 - 3:34
    Ha a szó etimológiáját nézzük,
  • 3:34 - 3:37
    az államra vagy a közösségünkre
  • 3:37 - 3:39
    vonatkozó adatokkal foglalkozó
    tudományt jelenti.
  • 3:39 - 3:43
    Tehát a statisztika minket mint csoportot,
  • 3:43 - 3:44
    s nem mint egyéneket vizsgál.
  • 3:44 - 3:46
    Társas lényekként
  • 3:46 - 3:50
    mi is részesei vagyunk annak a csodának,
    ahogy individuumként társainkhoz,
  • 3:50 - 3:51
    csoportunkhoz viszonyulunk.
  • 3:52 - 3:55
    A statisztika a legerősebb eszköz
  • 3:55 - 3:56
    meglepetések kimutatására.
  • 3:57 - 4:00
    Az Ipsos MORI
    néhány csodás kutatást végzett
  • 4:00 - 4:02
    az utóbbi években.
  • 4:02 - 4:07
    Pl. amely az Egyesült Királyság
    több mint ezer felnőttjéről készült:
  • 4:07 - 4:11
    vajon Anglia és Wales lakosainak
  • 4:11 - 4:13
    hány százaléka muszlim?
  • 4:14 - 4:17
    Az derül ki a teljes lakosságra nézve
  • 4:17 - 4:22
    reprezentatívnak tartott felmérésből,
    hogy átlag 24%.
  • 4:23 - 4:24
    Ezt hitték az emberek.
  • 4:24 - 4:28
    A britek azt hiszik, hogy az ország
    lakosainak 24%-a muszlim.
  • 4:28 - 4:33
    A hivatalos adatok viszont föltárják,
    hogy ez a szám 5% körül van.
  • 4:33 - 4:37
    Óriási különbség van aközött,
    hogy mit hiszünk, mit észlelünk,
  • 4:37 - 4:40
    s hogy milyen valóságot
    mutat a statisztika.
  • 4:40 - 4:41
    Ez pedig nagyon érdekes.
  • 4:41 - 4:44
    Mi okozhatja ezt a téves fölfogást?
  • 4:45 - 4:47
    Annyira izgalomba hozott a tanulmány,
  • 4:47 - 4:50
    hogy előadásaim során
    kérdezősködni kezdtem.
  • 4:50 - 4:51
    Előadást tartottam
  • 4:52 - 4:54
    a hammersmith-i Szt. Pál Leányiskolában,
  • 4:54 - 4:56
    a hallgatóság olyan volt, mint itt ez,
  • 4:56 - 4:59
    azzal a különbséggel,
    hogy csak hatodikos lányokból állt.
  • 4:59 - 5:01
    Megkérdeztem őket:
  • 5:01 - 5:07
    "Lányok, szerintetek
    a brit közvélemény mit gondol,
  • 5:07 - 5:09
    évente hány bakfis esik teherbe?"
  • 5:09 - 5:12
    A lányok földühödtek, amikor közöltem,
  • 5:13 - 5:17
    hogy a britek úgy hiszik,
    hogy 100 bakfis közül
  • 5:17 - 5:18
    évente 15 esik teherbe.
  • 5:19 - 5:21
    Igazuk volt, hogy földühödtek,
  • 5:21 - 5:24
    mert valójában már
    a 200. pötty közelében járnék,
  • 5:24 - 5:25
    mire beszínezhetnék egyet,
  • 5:25 - 5:28
    a hivatalos adatok bizonysága szerint.
  • 5:28 - 5:32
    Ez, akárcsak a számolókészség,
    nem csak angol probléma.
  • 5:32 - 5:37
    Az Ipsos MORI az utóbbi években
    az egész világra kibővítette a kutatást.
  • 5:37 - 5:40
    Megkérdezték a szaúd-arábiaiakat,
  • 5:40 - 5:43
    vajon az ország lakosai közül
  • 5:43 - 5:46
    hány százalék túlsúlyos vagy elhízott?
  • 5:47 - 5:52
    A szaúdiak általában azt felelték,
    hogy a 28%-a.
  • 5:52 - 5:54
    Ezt hitték:
  • 5:54 - 5:56
    túlsúlyos vagy elhízott
    a felnőttek több mint negyede.
  • 5:56 - 6:02
    A hivatalos számok viszont
    azt mutatják, hogy közel 3/4-ük.
  • 6:02 - 6:03
    (Nevetés)
  • 6:03 - 6:05
    Megint csak óriási különbség!
  • 6:05 - 6:10
    Ez a kedvencem: megkérdezték a japánokat,
  • 6:10 - 6:12
    hogy 100 japán közül
  • 6:12 - 6:14
    hányan élnek vidéken?
  • 6:15 - 6:20
    Általában a fele, valamivel
    több mint a fele – mondták.
  • 6:20 - 6:24
    Úgy hitték, hogy a japánok
    56%-a él vidéken.
  • 6:25 - 6:27
    A hivatalos adatok szerint 7%-uk.
  • 6:28 - 6:32
    Rendkívüli eltérések,
    és egyeseknek meglepők,
  • 6:32 - 6:35
    de azoknak nem, akik olvasták pl.
  • 6:35 - 6:39
    Daniel Kahneman
    Nobel-díjas közgazdász művét.
  • 6:39 - 6:44
    Munkatársával, Amos Tverskyvel
    évekig kutatta
  • 6:44 - 6:47
    az észlelés és a valóság
    közti különbséget,
  • 6:47 - 6:51
    azt a tényt, hogy az emberek
    elég rossz ösztönös statisztikusok.
  • 6:51 - 6:52
    Ennek több oka van.
  • 6:52 - 6:55
    Az egyéni tapasztalatok feltétlenül
    befolyásolják észleléseinket,
  • 6:55 - 6:59
    ahogy a média is, amikor az eseményekről
  • 6:59 - 7:01
    normálisnak nem mondható
    módon számol be.
  • 7:02 - 7:05
    Kahneman ezt találóan fogalmazta meg:
  • 7:05 - 7:06
    "Vakok lehetünk a nyilvánvalóra" –,
  • 7:06 - 7:08
    rossz számokkal dolgozunk –
  • 7:08 - 7:10
    "de ez ügyben a vakságunkat sem látjuk."
  • 7:10 - 7:13
    Ez pedig károsan hat a döntéshozatalra.
  • 7:15 - 7:18
    Eközben a statisztikai hivatalban
    arra gondoltam,
  • 7:18 - 7:20
    hogy ez tényleg érdekes.
  • 7:20 - 7:22
    Azt mondtam, hogy ez világprobléma,
  • 7:22 - 7:24
    de talán a földrajz okozza.
  • 7:25 - 7:29
    E kérdések mind arra vezettek:
    milyen jól ismered a hazádat?
  • 7:29 - 7:32
    Esetünkben pedig:
    mennyire jól ismered a 64 millió embert?
  • 7:33 - 7:35
    Kiderül, hogy nem valami jól.
    Nekem nem megy.
  • 7:36 - 7:37
    Támadt egy ötletem,
  • 7:37 - 7:40
    amiben ugyanolyan megközelítési
    módra gondoltam,
  • 7:40 - 7:42
    de nagyon is helyi szinten.
  • 7:42 - 7:43
    Mi az, hogy helyi?
  • 7:44 - 7:46
    Az átfogalmazott kérdés így hangozhat:
  • 7:46 - 7:48
    Mennyire jól ismerjük a környékünket?
  • 7:48 - 7:50
    Így már pontosabbak lesznek a válaszaink?
  • 7:52 - 7:53
    Terveztem ezért egy játékot.
  • 7:53 - 7:55
    "Mennyire jól ismered a környékedet?"
  • 7:56 - 7:58
    Egyszerű webalkalmazás.
  • 7:58 - 7:59
    Irányítószámunkat beírva
  • 7:59 - 8:02
    a program a népszámlálás
    adataira támaszkodva kérdez
  • 8:02 - 8:03
    a környezetünket illetően.
  • 8:04 - 8:08
    Tervezéskor nagyon tudatosan jártam el:
  • 8:08 - 8:10
    azt szerettem volna,
    ha a legszélesebb kör használja,
  • 8:10 - 8:15
    nemcsak a számokhoz értő 49%.
  • 8:15 - 8:16
    Szerettem volna, ha mindenki rákap.
  • 8:16 - 8:18
    A játék tervezésekor
  • 8:18 - 8:22
    az ihletet az Otto Neurath által
  • 8:22 - 8:24
    az 1920-30-as években
    kidolgozott Isotypes adta.
  • 8:24 - 8:29
    Ezek számok ábrázolására való módszerek
  • 8:29 - 8:30
    képi jelek többszöri ismétlésével.
  • 8:30 - 8:34
    Ott vannak a számok,
    de a háttérbe húzódva.
  • 8:34 - 8:37
    Nagyszerű módszer
    mennyiségek ábrázolására,
  • 8:37 - 8:40
    és elkerülhető vele
    pl. a százalék, a tört vagy az arány
  • 8:40 - 8:41
    fogalmának használata.
  • 8:41 - 8:43
    Lássuk a játékot!
  • 8:43 - 8:44
    Bal felől vannak a jelképek,
  • 8:44 - 8:47
    és a jobb oldali térképen látszik,
  • 8:47 - 8:50
    mely földrajzi területre vonatkoznak
  • 8:50 - 8:52
    a kérdések.
  • 8:52 - 8:53
    Hét kérdést teszünk föl.
  • 8:53 - 8:57
    Minden kérdésnél a lehetséges válasz
    nulla és száz közé eshet,
  • 8:57 - 8:58
    és a játék végén kiderül
  • 8:58 - 9:01
    az összesített pontszám,
    ami nulla és száz közé eshet.
  • 9:01 - 9:04
    Mivel ez itt a TEDxExeter,
  • 9:04 - 9:06
    nézzük meg gyorsan,
  • 9:06 - 9:08
    miket kérdez először a program Exeterről.
  • 9:09 - 9:10
    Az első kérdése:
  • 9:10 - 9:13
    100 fő közül hány a 16 évesnél fiatalabb?
  • 9:13 - 9:17
    Nem túl jól ismerem Exetert,
    ezért csak saccolni tudtam,
  • 9:17 - 9:19
    de azért képet kapnak a játék működéséről.
  • 9:19 - 9:23
    Elhúzzák a csúszkát
    a képecskék kijelölésére,
  • 9:23 - 9:25
    majd az OK-ra rákattintva felelnek.
  • 9:25 - 9:29
    Megjelenítjük a válasz
    és a valóság közötti különbséget.
  • 9:29 - 9:33
    Kiderül, hogy jól melléfogtam;
    a valóságban 5.
  • 9:33 - 9:35
    Mi a következő kérdés?
  • 9:35 - 9:37
    Kíváncsi az átlagéletkorra,
  • 9:37 - 9:40
    arra a korra, amelynél a sokaság
    fele fiatalabb,
  • 9:40 - 9:41
    illetve a fele idősebb.
  • 9:41 - 9:45
    Úgy gondoltam, hogy 35;
    ezt olyan középkorúnak érzem.
  • 9:46 - 9:47
    (Nevetés)
  • 9:49 - 9:51
    Valójában Exeter hihetetlenül fiatal,
  • 9:51 - 9:55
    de én alulértékeltem
    az egyetem helyi hatását.
  • 9:55 - 9:57
    A kérdések egyre fogósabbakká válnak.
  • 9:58 - 10:00
    E kérdés a lakástulajdonra vonatkozik.
  • 10:01 - 10:04
    100 háztartás közül
    hányat terhel jelzálog vagy hitel?
  • 10:04 - 10:06
    Lefedeztem magam,
  • 10:06 - 10:09
    mert nem akartam 50-nél többet mondani.
  • 10:09 - 10:11
    (Nevetés)
  • 10:11 - 10:13
    Tényleg, ezek a kérdések már nehezebbek,
  • 10:13 - 10:16
    mert ha valamely területen
    vagy közösségben élünk,
  • 10:16 - 10:21
    az életkor dönti el,
    hogy a sokaság öreg-e vagy fiatal.
  • 10:21 - 10:23
    Elég körülnéznünk, és látjuk.
  • 10:23 - 10:27
    De pl. a lakástulajdon kérdését
    sokkal nehezebb megítélni,
  • 10:27 - 10:30
    ezért a heurisztikánkhoz térünk vissza,
  • 10:30 - 10:34
    arra vonatkozó előítéletünkhöz,
    hogy hányan laknak a sajátjukban.
  • 10:35 - 10:38
    Az a helyzet,
    hogy amikor kibocsátottuk a játékot,
  • 10:38 - 10:42
    az alapjául szolgáló népszámlálási
    adatok már többévesek voltak.
  • 10:42 - 10:46
    Voltak online alkalmazások,
    amelyekkel irányítószám alapján
  • 10:46 - 10:48
    többéves idősorokat kaphatunk.
  • 10:48 - 10:49
    Bizonyos értelemben
  • 10:49 - 10:52
    ezek egy kissé avittasok voltak,
    és nem feltétlenül újak.
  • 10:52 - 10:56
    De érdekelt, hogy milyen lesz a reakció,
  • 10:56 - 10:59
    ha animációval játékossá tesszük
  • 10:59 - 11:00
    a rendelkezésünkre álló adatokat,
  • 11:00 - 11:04
    és arra játszunk rá,
    hogy léteznek előítéletek.
  • 11:06 - 11:09
    Kiderült, hogy a reakciók jócskán... hm...
  • 11:10 - 11:12
    meghaladták a várakozásomat.
  • 11:13 - 11:15
    Régen dédelgetett vágyam
    egy statisztikai oldal,
  • 11:15 - 11:17
    amely a közönség igénye miatt omlik össze.
  • 11:17 - 11:20
    (Nevetés)
  • 11:20 - 11:23
    Ez az URL tartalmazza
    a "statistics", "gov" és az "UK" szókat,
  • 11:23 - 11:27
    amely a legkevésbé kedvelt
    három szó az URL-ben.
  • 11:27 - 11:30
    A megdöbbentő az, hogy a weboldal
    este háromnegyed tízkor
  • 11:30 - 11:33
    tényleg összeomlott,
  • 11:33 - 11:36
    mert az emberek
    önszántukból foglalkoztak
  • 11:36 - 11:37
    ezekkel az adatokkal,
  • 11:37 - 11:39
    szabadidejükben.
  • 11:39 - 11:42
    Nagyon érdekes volt látnom,
  • 11:42 - 11:46
    hogy negyedmillióan játszanak valamivel
  • 11:46 - 11:49
    a megjelenésétől számított 48 óra alatt.
  • 11:49 - 11:53
    Heves vita alakult ki az interneten
    és a közösségi oldalakon,
  • 11:53 - 11:55
    amelyet jórészt azok uraltak,
  • 11:55 - 11:59
    akik viccesnek találták előítéleteiket.
  • 11:59 - 12:02
    Ennél jobbat nem is kívánhattam volna.
  • 12:02 - 12:04
    Az is tetszett, hogy az emberek
  • 12:04 - 12:06
    küldözgették ezt a politikusoknak.
  • 12:06 - 12:08
    Mennyire ismered jól
    az állítólag képviselt területed?
  • 12:08 - 12:10
    (Nevetés)
  • 12:10 - 12:11
    Végezetül,
  • 12:12 - 12:15
    térjünk vissza a két embertípushoz!
  • 12:15 - 12:17
    Arra gondoltam: érdekes lenne megtudni,
  • 12:17 - 12:20
    hogy akik jól bánnak a számokkal,
    nekik hogy menne a játék.
  • 12:20 - 12:23
    John Pullinger, Anglia és Wales
    főstatisztikusa,
  • 12:23 - 12:25
    arra számítanánk, eléggé jeleskedne.
  • 12:26 - 12:29
    A területéből 44 pontot ért el.
  • 12:29 - 12:29
    (Nevetés)
  • 12:31 - 12:37
    Jeremy Paxman tévés újságíró
    – elismerem, egy pohár bor után – 36-ot.
  • 12:37 - 12:39
    Még rosszabb.
  • 12:39 - 12:42
    Ez csak arra utal,
    hogy a számok mindenkit megihletnek.
  • 12:42 - 12:43
    Meglephetnek.
  • 12:43 - 12:45
    Nagyon gyakran a statisztikáról
  • 12:45 - 12:47
    mint a bizonytalanság
    tudományáról beszélünk.
  • 12:47 - 12:49
    Mai búcsúgondolatom:
  • 12:49 - 12:52
    a statisztika a mi tudományunk.
  • 12:52 - 12:55
    Ezért lenyűgözőek a számok.
  • 12:55 - 12:56
    Köszönöm szépen.
  • 12:56 - 13:01
    (Taps)
Title:
Miért lenyűgöző a statisztika? | Alan Smith | TEDxExeter
Description:

Mennyit tudunk a lakókörnyezetünkről? Alan Smith megmutatja, hogyan képesek az adatok összekuszálni az elképzeléseinket. Szétzúzza azt a hiedelmet, hogy kétféle embertípus létezik: akinek fekszik a matek, és akinek nem.

Az előadás a TED-konferenciák mintájára, de azoktól függetlenül, helyi közösség által szervezett TEDx-rendezvényen hangzott el.

more » « less
Video Language:
English
Team:
closed TED
Project:
TEDxTalks
Duration:
13:01

Hungarian subtitles

Revisions