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← Pourquoi les statistiques sont fascinantes : les nombres nous représentent | Alan Smith | TEDxExeter

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Showing Revision 8 created 02/13/2017 by eric vautier.

  1. En 2003,
  2. le gouvernement britannique
    a effectué une enquête.
  3. Cette enquête mesurait
    les compétences en calcul
  4. au sein de la population.
  5. Ils ont été choqués en découvrant
  6. que, dans ce pays,
    sur 100 adultes en âge de travailler,
  7. 47 d'entre eux n'avaient pas
    des compétences en calcul de niveau 1.
  8. Le niveau 1 des compétences en calcul,
    c'est à peine la moyenne au brevet.
  9. C'est savoir gérer des fractions,
    des pourcentages et des décimales.
  10. Ce chiffre a provoqué
    beaucoup d'inquiétudes à Whitehall.
  11. Des politiques ont changé,
  12. des investissements ont été faits
  13. et ils ont refait l'enquête en 2011.
  14. Pouvez-vous deviner
    comment ce chiffre a évolué ?
  15. Il est monté à 49.
  16. (Rires)
  17. Quand j'ai rapporté ce chiffre
    dans le Financial Times,
  18. un de nos lecteurs a blagué :
  19. « Ce chiffre n'est choquant
    que pour 51% de la population. »
  20. (Rires)
  21. Mais j'ai préféré la réaction d'un élève
  22. quand j'ai présenté
    cette information dans une école,
  23. il a levé la main et a dit :
  24. « Comment savons-nous
    que celui qui a établi ce chiffre
  25. ne fait pas partie des 49% ? »
  26. (Rires)
  27. Il y a clairement
    un problème d'innumérisme
  28. car ces compétences
    sont importantes dans la vie
  29. et nombre de changements
    voulant être introduits durant ce siècle
  30. impliquent d'être
    à l'aise avec les nombres.
  31. Le problème n'est pas qu'anglais.
  32. Cette année, l'OCDE a publié des chiffres
    sur l'innumérisme chez les jeunes
  33. et les États-Unis ouvrent la marche --
  34. près de 40% des jeunes Américains
    ont peu de compétences en calcul.
  35. L'Angleterre est présente
  36. mais il y a 7 pays de l'OCDE
    ayant des chiffres dépassant les 20%.
  37. C'est un problème
    car cela n'a pas à être ainsi.
  38. Si vous regardez l'extrémité de ce graphe,
  39. vous voyez les Pays-Bas et la Corée
    en dessous de 10%.
  40. Il y a assurément un problème
    d'innumérisme à régler.
  41. Aussi utiles que soient ces études,
  42. nous risquons de répartir les gens
    dans l'une des deux catégories ;
  43. il y a deux types de gens :
  44. ceux qui sont à l'aise avec les nombres,
    qui savent utiliser les nombres
  45. et ceux qui ne savent pas.
  46. Ce que j'essaye d'exprimer aujourd'hui,
  47. c'est que je crois
    que c'est une fausse dichotomie.
  48. Ce n'est pas une association immuable.
  49. Je ne pense pas que vous ayez besoin
    de compétences de calcul considérables
  50. pour être inspiré par les nombres
  51. et cela ne devrait être
    que le début du voyage à venir.
  52. Pour moi, une des façons
    d'entamer ce voyage
  53. c'est les statistiques.
  54. Je suis le premier à reconnaître
    que les statistiques
  55. ont un problème d'image.
  56. (Rires)
  57. C'est la partie des mathématiques
  58. que même les mathématiciens
    n'aiment pas particulièrement
  59. car tandis que pour le reste des maths,
  60. il est question
    de précision et de certitude,
  61. les statistiques sont presque l'inverse.
  62. J'ai moi-même adhéré tardivement
    au monde des statistiques.
  63. Si vous demandiez à mes professeurs de fac
  64. deux sujets où j'avais le moins de chances
    d'exceller à l'université,
  65. ils auraient répondu les statistiques
    et la programmation
  66. et me voilà, prêt à vous montrer
    des graphiques statistiques
  67. que j'ai programmés.
  68. Qu'est-ce qui a inspiré ce changement ?
  69. Qu'est-ce qui m'a fait croire
    que les statistiques sont intéressantes ?
  70. Car elles parlent de nous.
  71. Si vous regardez l'étymologie
    du mot statistiques,
  72. c'est la science de gestion des données
  73. sur l'état ou la communauté
    où nous vivons.
  74. En statistiques, il s'agit de nous
    en tant que groupe,
  75. pas en tant qu'individus.
  76. En tant qu'animaux sociaux,
  77. nous partageons cette fascination
    sur ce qui nous relie à nos groupes,
  78. à nos pairs.
  79. Dans ce sens, les statistiques
    sont au maximum de leur capacité
  80. quand elles nous surprennent.
  81. Il y a eu de formidables enquêtes
    effectuées récemment
  82. par Ipsos MORI depuis 5 ans,
  83. des enquêtes intéressantes,
  84. dont une effectuée auprès
    de 1 000 adultes britanniques
  85. où ils demandaient : « En Angleterre
    et au Pays de Galles, sur 100 personnes,
  86. combien sont musulmanes ? »
  87. La réponse moyenne à cette enquête,
  88. qui était censée être représentative
    de la population, était 24.
  89. C'est ce que les gens pensaient.
  90. Les Britanniques pensaient que 24%
    de la population du pays était musulmane.
  91. Les chiffres officiels révèlent
    qu'en réalité, on est proche de 5%.
  92. Il y a cette différence importante entre
    ce que nous pensons, notre perception,
  93. et la réalité déterminée statistiquement.
  94. Je pense que c'est intéressant.
  95. Quelle pourrait être la cause
    de cette perception inexacte ?
  96. Cette étude m'a tellement fasciné,
  97. je m'y référais, et j'ai commencé à poser
    des questions lors des présentations,
  98. J'ai fait une présentation
  99. à l'école pour filles
    de Saint Paul à Hammersmith
  100. et mon public ressemblait à celui-ci
  101. sauf qu'il n'était composé
    que de filles au lycée.
  102. J'ai dit : « Les filles,
  103. à votre avis,
    selon la population britannique,
  104. combien d'adolescentes
    tombent enceintes chaque année ? »
  105. Les filles étaient folles quand j'ai dit
  106. que la population britannique pensait
    que 15 adolescentes sur 100
  107. tombaient enceintes chaque année.
  108. Elles avaient raison d'être en colère
  109. car il faudrait se rapprocher
    des deux cents filles
  110. pour qu'une du groupe tombe enceinte
    selon les chiffres officiels.
  111. Comme l'innumérisme,
    ce n'est pas qu'un problème anglais.
  112. Les dernières années, Ipsos MORI
    a étendu l'enquête au monde entier.
  113. Ils ont demandé à des Saoudiens :
  114. « Pour 100 adultes de votre pays,
  115. combien sont en surpoids ou obèses ? »
  116. La réponse moyenne des Saoudiens
    était un peu plus d'un quart.
  117. Ils pensaient qu'un peu plus d'un quart
    des adultes étaient en surpoids ou obèses.
  118. Les chiffres officiels montrent
    que cela avoisine les trois quarts.
  119. (Rires)
  120. À nouveau, une différence importante.
  121. J'adore celle-ci, ils ont demandé
    au Japon, à des Japonais :
  122. « Sur 100 Japonais,
  123. combien vivent dans des zones rurales ? »
  124. La réponse moyenne était près de 50%,
    un peu plus la moitié.
  125. Ils pensaient que 56 Japonais sur 100
    vivaient dans des zones rurales.
  126. Le chiffre officiel est 7.
  127. Des différences extraordinaires
    et surprenantes pour certains,
  128. mais pas pour ceux qui ont lu les travaux
  129. de Daniel Kahneman, par exemple,
    l'économiste lauréat d'un prix Nobel.
  130. Lui et son collègue, Amos Tversky,
    ont passé des années à étudier
  131. cette incohérence entre
    ce que les gens perçoivent et la réalité,
  132. le fait que les gens sont instinctivement
    d'assez mauvais statisticiens.
  133. Il y a plein de raisons à cela.
  134. Les expériences individuelles
    peuvent influencer nos perceptions
  135. mais c'est aussi le cas des médias
    rapportant les exceptions
  136. plutôt que ce qui est normal.
  137. Kahneman avait
    une belle façon de le dire :
  138. « On peut être aveugles
    face à l'évidence --
  139. ne pas avoir les bons chiffres --
  140. mais on peut être aveugles
    face à notre cécité. »
  141. Cela a d'énormes répercussions
    sur la prise de décision.
  142. À l'Office des statistiques,
    quand tout cela se passait,
  143. je trouvais cela très intéressant.
  144. C'était clairement un problème mondial
  145. mais peut-être que le problème
    était la géographie.
  146. Il y avait des questions pour identifier
    à quel point vous connaissiez votre pays.
  147. Dans ce cas, à quel point vous connaissez
    64 millions de personnes.
  148. Pas très bien, s'avère-t-il.
    Je ne peux pas faire cela.
  149. J'ai eu une idée :
  150. réfléchir à ce même type d'approche
  151. mais y penser avec une perspective locale.
  152. Est-ce local ?
  153. Si nous redéfinissons la question :
  154. à quel point connaissez-vous
    le secteur local,
  155. votre réponse serait-elle plus exacte ?
  156. J'ai inventé un quiz :
  157. à quel point connaissez-vous
    votre région ?
  158. C'est une simple application web.
  159. Vous entrez un code postal
  160. puis elle vous posera des questions
    basées sur le recensement de votre région.
  161. J'ai beaucoup réfléchi en la concevant.
  162. Je voulais qu'elle soit ouverte
    au plus grand nombre de gens possible,
  163. pas seulement les 51%
    qui savent y faire avec les nombres
  164. mais que tout le monde s'y intéresse.
  165. Pour la conception du quiz,
  166. je me suis inspiré des isotypes
  167. d'Otto Neurah dans les années 20 et 30.
  168. Ce sont des méthodes
    de représentation des nombres
  169. en utilisant des icônes.
  170. Les nombres sont là, mais en arrière-plan.
  171. C'est une super façon
    de représenter une quantité
  172. sans avoir recours
    aux termes « pourcentage »,
  173. « fraction » ou « ratio ».
  174. Voici le quiz.
  175. Voici la mise en page :
  176. des icônes qui se répètent sur la gauche
  177. et une carte du secteur
    sur lequel on vous questionne
  178. sur le côté droit.
  179. Il y a sept questions.
  180. Pour chacune, la réponse
    doit être entre 0 et 100
  181. et, à la fin du quiz,
  182. vous obtenez un score général
    entre 0 et 100.
  183. Parce que c'est TEDxExeter,
  184. nous pourrions jeter un œil au quiz
  185. et aux premières questions pour Exeter.
  186. Voici la première question :
  187. sur 100 personnes,
    combien ont moins de 16 ans ?
  188. Je ne connais pas très bien Exeter,
    j'ai donc dû deviner
  189. mais cela vous donne une idée
    du fonctionnement du quiz.
  190. Vous déplacez le curseur
    pour colorer vos icônes
  191. et cliquez sur « Envoyer »
    pour répondre.
  192. Une animation vous montre la différence
    entre votre réponse et la réalité.
  193. Il s'avère que ma supposition
    était très mauvaise : 5.
  194. Et la question suivante ?
  195. Elle vous demande l'âge médian,
  196. donc la moitié de la population
    est plus jeune
  197. et l'autre moitié est plus âgée.
  198. J'ai pensé à 35 ans,
    cela me semble être un âge médian.
  199. (Rires)
  200. À Exeter, c'est incroyablement jeune
  201. et j'ai sous-estimé l'influence
    de l'université dans ce secteur.
  202. Les questions se compliquent.
  203. Celle-ci demande est sur la propriété :
  204. sur 100 foyers, combien sont possédés
    grâce à une hypothèque ou un crédit ?
  205. J'ai sécurisé mon pari,
  206. je ne voulais pas avoir
    plus de 50 de différence.
  207. (Rires)
  208. Ces questions se compliquent
  209. car quand vous vivez dans une région,
    dans une communauté,
  210. pour l'âge, il y a des indices indiquant
    si la population est jeune ou âgée.
  211. En regardant dans la région,
    vous pouvez le voir.
  212. La question de propriété
    est bien plus difficile à voir,
  213. nous inversons notre propre heuristique,
  214. nos propres préjugés
  215. sur le nombre de personnes
    qui, à notre avis, possèdent une maison.
  216. En vérité, à la publication de ce quiz,
  217. les données de recensement
    avaient déjà quelques années.
  218. Cela fait des années que nous avons
    des applications en ligne
  219. où l'on obtient des statistiques
    selon le code postal.
  220. D'une façon,
  221. tout cela était un peu vieux
    et pas vraiment nouveau.
  222. Mais cela m'intéressait de voir
    la réaction que nous aurions
  223. en transformant les données en jeu
    comme nous l'avons fait,
  224. en utilisant des animations
  225. et en jouant sur le fait que les gens
    ont leurs propres idées reçues.
  226. Il s'avère que la réaction a été...
  227. plus importante que je ne l'espérais.
  228. Faire tomber un site de statistiques
    du fait d'une forte demande
  229. était une de mes ambitions.
  230. (Rires)
  231. Cette URL contient les mots
    « statistiques », « gouv » et « GB » ;
  232. trois des mots les moins populaires
    dans une URL.
  233. Ce qui est génial,
    c'est que le site est tombé,
  234. à 21h45,
  235. car les gens s'intéressaient à ces données
  236. de leur plein gré,
  237. sur leur temps libre.
  238. Cela m'a beaucoup intéressé de voir
  239. que nous avions environ
    250 000 personnes
  240. jouant au quiz 48h après son lancement.
  241. Cela a suscité une énorme discussion
    en ligne, sur les médias sociaux,
  242. qui a été largement dominée
  243. par des gens s'amusant
    de leurs préconceptions erronées.
  244. Je n'aurais pas pu espérer mieux,
  245. à certains égards.
  246. J'ai aussi aimé le fait que les gens
    l'envoient aux politiques.
  247. À quel point connaissez-vous
    la région que vous représentez ?
  248. (Rires)
  249. Et pour finir,
  250. pour en revenir aux deux types de gens,
  251. je pensais qu'il serait
    très intéressant de voir
  252. le résultat au quiz
    de ceux qui sont bons avec les nombres.
  253. John Pullinger, statisticien national
    de l'Angleterre et du Pays de Galles,
  254. on s'attendrait à ce qu'il soit bon.
  255. Il a eu 44 pour sa région.
  256. (Rires)
  257. Jeremy Paxman -- soi-disant
    après un verre de vin --
  258. 36.
  259. Encore pire.
  260. Cela vous montre que les nombres
    peuvent tous nous inspirer,
  261. tous nous surprendre.
  262. Très souvent, nous parlons de statistiques
  263. comme de la science de l'incertitude.
  264. Je vous quitte sur cette pensée :
  265. les statistiques sont une science de nous.
  266. C'est pour cela que nous devrions
    être fascinés par les nombres.
  267. Merci beaucoup.
  268. (Applaudissements)